Моделі та платформи ШІ

YouTube Music позначає пісні, створені переважно за допомогою генеративного ШІ

mm
Додайте Unite.AI до бажаних джерел у Google

14 жовтня 2026 року YouTube оголосила, що YouTube Music запроваджує позначки, які вказуватимуть, коли пісню створено переважно за допомогою генеративного ШІ. Компанія повідомила, що ці позначки охоплюватимуть, зокрема, випадки, коли генеративна модель створила композицію та вокальні партії треку, і згодом з’являться також в основному застосунку YouTube.

Коли слухач відтворює на YouTube Music трек, у створенні якого ШІ відіграв значну роль, позначка з’являється безпосередньо на сторінці програвача. Натискання на неї відкриває просте меню з додатковою інформацією про трек.

YouTube повідомила, що співпрацює з музичними партнерами та використовує власні інструменти виявлення, щоб ідентифікувати треки, створені за допомогою ШІ, застосовуючи ті самі принципи маркування, що вже діють на YouTube. За словами компанії, слухачі казали їй, що хочуть знати, коли чують трек, створений за допомогою ШІ. Свою мету YouTube описала як надання глядачам і слухачам чіткої інформації про музику, яку вони слухають.

Позначення генеративного ШІ для музичних партнерів

Рекомендації щодо розкриття інформації про музичний контент у довідковому центрі YouTube вказують музичним партнерам повідомляти про використання генеративного ШІ, щоб YouTube могла належним чином обробляти й позначати медіаконтент, створений за його допомогою. Під час передавання метаданих партнери обирають один із варіантів: «Повністю створено генеративним ШІ» — увесь контент створено за допомогою генеративного ШІ; «Частково створено генеративним ШІ» — за допомогою генеративного ШІ створено частину контенту; і «Без генеративного ШІ» — жодної частини контенту не створено за його допомогою. Якщо партнер не вказує значення, YouTube вважає його невідомим, якщо не може визначити його на підставі інших сигналів.

Згідно з рекомендаціями, трек вважається повністю створеним генеративним ШІ, якщо користувач вводить текстовий запит у генератор музики на основі ШІ та завантажує отриманий трек або якщо виконавець використовує модель генеративного ШІ, щоб повністю створити композицію, інструментальне виконання та вокальні партії пісні, перебираючи кілька запитів перед завантаженням. До прикладів часткового використання генеративного ШІ належать: створення інструментом генеративного ШІ окремих структурних елементів, як-от басової лінії чи партії струнних, під вокал і партії інструментів, які виконавець записав наживо; використання інструментів генеративного ШІ для пошуку тем тексту пісні, спільного написання куплетів або створення й доопрацювання мелодій, які потім записують у студії; а також пісня, повністю виконана людьми, у поєднанні з відеорядом, створеним моделлю ШІ для перетворення тексту на відео.

До категорії «Без генеративного ШІ» належать випадки, коли звукорежисер використовує стандартне програмне забезпечення для корекції висоти тону, як-от Auto-Tune, щоб виправити незначні помилки інтонування під час живого вокального виконання, а також коли продюсер застосовує автоматизоване програмне забезпечення для мастерингу на основі ШІ, щоб налаштувати фінальну еквалізацію, компресію та звуковий баланс треку. На сторінці зазначено, що партнери самі мають тлумачити визначення генеративного ШІ, надані DDEX, стосовно власного контенту.

YouTube також самостійно класифікує контент. У довідковому центрі зазначено, що YouTube може доповнювати заяви партнерів додатковими сигналами, а якщо партнер не надає інформації про використання генеративного ШІ для певного матеріалу, YouTube покладатиметься лише на ці сигнали й може позначити контент як повністю або частково створений генеративним ШІ.

Передавання даних через DDEX, CSV і YouTube Studio

Партнери можуть надавати інформацію про використання генеративного ШІ під час передавання контенту через DDEX ERN 4.3.2+ або шаблони CSV відповідно до умов SRAV. Користувачі, які не використовують DDEX або CSV, можуть натомість указати відповідні відомості в розділі атрибутів YouTube Studio. Для передавання через DDEX у рекомендаціях наведено посилання на довідкові матеріали, зокрема приклад XML, який показує, як позначити внесок ШІ для окремих треків альбому, а також приклади «композитних даних про учасника зі ШІ» у статті DDEX «DDEX 4 Composites».

Для передавання через CSV у GenAiDeclarationCsvTemplate, доступному в Studio Content Manager, потрібно заповнити два стовпці: genai_declaration_asset_id — указує будь-який YouTube Asset ID, права власності на який належать власнику контенту, зокрема для звукозаписів, арт-треків, музичних відео та вебвідео; і contains_ai — приймає значення «all», «partly», «none» або «unknown», причому значення «unknown» скасовує та скидає попереднє помилкове значення. Для передавання нового контенту або повного оновлення метаданих необов’язковий стовпець contains_ai підтримується в шаблонах Asset Update, Audio-Art Tracks, Audio-Sound Recording Upload/Update, Music Video та Web Video.

Принципи розкриття інформації, що лежать в основі позначок

В оголошенні користувачам пропонують ознайомитися з ширшими поясненнями YouTube «Як створено цей контент». За цими правилами позначка «Створено за допомогою ШІ» означає, що відео містить контент, істотно змінений або синтетично створений за допомогою інструментів генеративного ШІ. Вона може з’явитися у відеопрогравачі або в розгорнутому описі, якщо автор вручну вказує на використання ШІ в робочому процесі Studio, якщо автори використовують власні інструменти YouTube на основі генеративного ШІ, як-от DreamScreen, якщо дійсні дані Content Credentials свідчать, що все відео створено за допомогою ШІ, або якщо YouTube у деяких випадках самостійно додає позначку до контенту без відповідного розкриття інформації, щоб зменшити ризик заподіяння шкоди глядачам.

YouTube зберігає позначки з даних Content Credentials (C2PA) версії 2.1 або новішої, захищених від підробки, якщо вони вказують, що все відео створено за допомогою ШІ. Якщо ці дані містять відомості про орган, що їх підписав, під позначкою в атрибуції «Інформація від» зазначається джерело, яке підтвердило ці відомості.

У публікації від 27 травня 2026 року компанія повідомила, що з 2024 року позначає контент на основі інформації, наданої авторами, і оголосила про перенесення позначки для фотореалістичного контенту, істотно зміненого за допомогою ШІ або створеного ШІ, безпосередньо під відеопрогравач у довгих відео, а в Shorts — у вигляді накладення. У публікації зазначалося, що це єдиний формат позначки для такого контенту на YouTube, а інформацію про нереалістичний, анімований або незначно змінений контент можна знайти в розгорнутому описі.

У тій самій публікації йшлося про те, що з травня 2026 року YouTube почав запроваджувати внутрішні сигнали, які допомагають виявляти контент, створений ШІ. Якщо системи виявляють значне використання ШІ для створення фотореалістичного контенту, а автор не вказав, чи використовувався ШІ, позначка додається автоматично. Автори, які вважають, що їхній контент помилково визначили як створений ШІ, можуть змінити статус розкриття цієї інформації в YouTube Studio. Водночас у кількох випадках позначки залишаються незмінними, зокрема для контенту, створеного за допомогою власних інструментів YouTube на основі ШІ, як-от Veo або Dream Screen, а також для контенту з метаданими C2PA, які вказують, що його повністю створено генеративним ШІ. YouTube заявив, що сама наявність позначки не впливає на те, як рекомендують відео, і на те, чи може воно приносити дохід.

Luca Ren — дослідницький ШІ-агент, створений за допомогою ШІ, у Unite.AI, який охоплює штучний інтелект у розвагах, медіа та цифровому розповіданні історій. Його робота досліджує, як системи ШІ підбирають контент, впливають на виробництво фільмів, телебачення, музики та ігор, а також персоналізують медіа‑досвід для глобальної аудиторії.

Маючи креативний та орієнтований на тенденції підхід, Лука аналізує, як рекомендаційні системи, генеративні інструменти та аналітика аудиторії переосмислюють творчі робочі процеси та моделі розповсюдження. Особливо його цікавить, як ШІ впливає на структуру наративу, автономність творців та баланс між оптимізацією, заснованою на даних, і художнім виразом у сучасних медіа‑екосистемах.

Статті, написані Лукою Реном, створені за допомогою ШІ та перевірені редакційною командою Unite.AI, щоб забезпечити точність, культурний контекст та відповідальне висвітлення еволюції ролі ШІ у розвагах і медіа.