Єгуда Голтцман, генеральний директор Cipia – Серія інтерв’ю

Єгуда Голтцман є генеральним директором Cipia. Компанія спеціалізується на обробці зображень та штучному інтелекті, маючи великий досвід у сфері дослідження, впровадження та оптимізації алгоритмів для вбудованих платформ та автомобільної промисловості. Cipia має головний офіс в Ізраїлі, а також глобальні офіси в США та Китаї.

Єгуда має понад 25 років досвіду у сфері бізнесу, технологій та управління, як генеральний директор технологічних та комунікаційних компаній, щоб очолити Cipia. У своїй попередній ролі Голтцман обіймав посаду генерального директора On Track Innovations Ltd. (OTI), глобального постачальника рішень ближнього радіозв’язку (NFC) та безконтактних платежів. У попередні роки він обіймав посаду генерального директора Mobilogy, керуючи її продажем американському фонду ESW Capital. Єгуда також був співзасновником компанії ExploreGate, де обіймав посаду генерального директора з 2012 по 2016 рік, а також співзасновником MobileAccess, де обіймав посаду президента компанії до її придбання компанією Corning Incorporated (GLW ) у 2011 році. Єгуда має ступінь магістра управління в університеті Бен-Гуріона та ступінь бакалавра електронної інженерії в університеті Брайтона в Англії.

Чи можете ви роз’яснити бачення Cipia щодо майбутнього рішень для внутрішнього моніторингу кабіни та як ви плануєте досягти цього?

Довгострокове бачення Cipia використовує можливості та бізнес-моделі, створені кожним кроком на шляху до повністю автономних автомобілів. А саме, проходить через три основні етапи:

По-перше, ми зосереджені на зменшенні кількості аварій шляхом моніторингу водія та подачі сигналу тривоги, якщо він втомився або відволікся. Далі ми перейдемо до напівавтономних транспортних засобів, де наші системи стануть ще більш важливими, оскільки водії можуть потребувати швидко повернути контроль над транспортним засобом. Нарешті, у повністю автономних транспортних засобах ми перейдемо до поліпшення досвіду у кабіні через технології, які розпізнають пасажирів автомобіля та запам’ятовують їхні вподобання.

Як ваш попередній досвід у OTI та інших технологічних компаніях підготував вас до вашої ролі у Cipia, та які найбільші виклики ви зустріли з моменту призначення генеральним директором Cipia?

Мій досвід управління декількома компаніями, що ростуть, добре підготував мене до керівництва Cipia, особливо під час цього критичного етапу в житті компанії. Я особливо знайомий з викликами та можливостями, які супроводжують цей етап. Двоїстий фокус на розширенні компанії та створенні сталої стратегії зростання є важливим. Наприклад, з моменту мого призначення у Cipia ми збільшили наш валовий прибуток, а також більш ніж удвоили кількість автомобільних виробників серед наших клієнтів. Наша мета – і наш найбільший виклик – стати лідером у нашій сфері, а одним з наших ключових переваг у цьому технологічно-орієнтованому ринку є великий досвід Cipia у галузі комп’ютерного бачення та штучного інтелекту. Можливість застосувати свій досвід у сегменті ринку, орієнтованому на порятунок життів, робить мою роботу особливо значимою.

Як технологія Cipia відрізняється від інших систем моніторингу водіїв та пасажирів на ринку?

Штучний інтелект комп’ютерного бачення Cipia побудований на великому досвіді обробки на краю, який має обмеження на апаратне забезпечення з моменту проєктування. Це означає, що наші алгоритми оптимізовані для вимоги менше апаратних ресурсів, що дозволяє розгортання у системах, які в кінцевому підсумку коштують менше нашим клієнтам та дозволяють ширше розгортання.

Чи можете ви пояснити переваги обробки на краю у рішеннях Cipia?

Перевага обробки на краю подвійна. По-перше, вона сприяє зниженню витрат на систему, оскільки менше апаратних ресурсів потрібно. По-друге, вона дозволяє більше можливостей на краю, що означає, що більше обробки може відбуватися локально, забезпечуючи відсутність необхідності у підключенні та передачі даних в інше місце для обробки. У світі автомобільних систем безпеки це жорсткий вимóg. Це забезпечує низьку затримку, безпеку та безпеку.

Відволікання під час водіння є однією з основних причин аварій, наскільки ефективні рішення Cipia у зменшенні таких інцидентів?

Дуже.

Щоб дати лише один приклад даних, які ми бачили, згідно з директором транспорту великої компанії з виробництва напоїв, до використання рішення Cipia 86% їхніх аварій були пов’язані з людською помилкою. Ця компанія впровадила рішення Cipia, призначене для флотів, та побачила 90% зниження використання телефону під час водіння та 70% зниження кількості аварій.

Як Cipia забезпечує відповідність своїх технологій останнім вимогам GSR та Euro NCAP?

Cipia використовує комплексні методи перевірки, включаючи тестування на трасі та на дорозі своїх рішень, щоб забезпечити повну відповідність вимогам регулювання та безпеки. Збір необхідних даних згідно з різними протоколами займає час і ресурси, але це частина переваги довгострокового постачальника систем моніторингу водіїв. Ми також є членом робочої групи постачальників DMS рівня 2 Euro NCAP та дуже пишаємся нашим внеском у безпеку через цю важливу роботу.

Поза безпекою, які потенційні застосування технології штучного інтелекту Cipia можуть поліпшити досвід водіння?

Програмне забезпечення Cipia дозволяє створювати персоналізовані досвіди для водіїв та пасажирів. Деякі з функцій, які виробники автомобілів можуть реалізувати за допомогою Cipia, включають відстеження руху губ для голосових команд, забезпечення того, щоб транспортний засіб реагував виключно на водія. Виявлення взаємодії з інфотейнментом, яке налаштовує керування транспортним засобом на основі того, який користувач взаємодіє.

Виявлення погляду водія запобігатиме відволіканню, паузуючи відеоконтент, коли водій подивиться на екран. Це лише декілька з десятків функцій, які дозволяються комп’ютерним баченням штучного інтелекту, які поліпшать досвід водіння.

Як Cipia забезпечує приватність та безпеку даних, оброблених її рішеннями внутрішнього моніторингу кабіни?

Вбудовані рішення Cipia повністю приватні та безпечні. Наші рішення аналізують відеопотік в реальному часі, перетворюючи його на метадані. Жодних зображень не зберігаються, не записуються та не передаються з пристрою. Для TSP та флотів клієнт може обрати, чи отримувати текстові сповіщення лише чи включати відеофрагменти до та після події. У будь-якому випадку Cipia не отримує та не зберігає відеодані жодного типу.

Які тенденції ви передбачаєте в галузі автомобільного штучного інтелекту та комп’ютерного бачення за наступне десятиліття?

Оглядаючи майбутнє, я вважаю, що галузь продовжить зосереджуватися на безпецi, але ми також побачимо зсув у бік поліпшення загального досвіду у кабіні. Це може включати моніторинг життєво важливих показників, виявлення того, чи водій під впливом (навіть якщо він не активно водить), та поліпшення функцій безпеки дітей, таких як виявлення того, чи дитина залишилася в автомобілі.

Ми, ймовірно, побачимо більше персоналізації, коли системи штучного інтелекту навчаться індивідуальній поведінці та вподобанням, щоб створити оптимальну середу для кожного користувача. Однак важливо відзначити, що галузь ще досліджує ці можливості, і ніхто не знає точно, що буде працювати найкраще.

Одна з основних тенденцій, яку ми спостерігаємо, – це зсув у бізнес-моделях виробників автомобілів. Вони переходять від простої продажі транспортного засобу до продажу набору функцій та послуг на регулярній основі. Це подібно до того, як галузь мобільних телефонів еволюціонувала від продажу пристроїв для здійснення дзвінків до продажу платформ для додатків та послуг. Цей зсув представляє нові можливості та виклики для компаній, таких як Cipia, коли ми працюємо над забезпеченням цінності в цій змінуючій ландшафті.

Дякую за велике інтерв’ю, читачам, які бажають дізнатися більше, слід відвідати Cipia.