Фінансування

Yardstik залучає $30 млн у раунді Series B, оскільки ШІ змінює майбутнє довіри в робочій силі

mm
Додайте Unite.AI до бажаних джерел у Google

Yardstik залучила $30 мільйонів у раунді Series B, оскільки технологічна компанія, що працює з робочою силою, прагне розширитися за межі традиційних перевірок біографічних даних та вирішити зростаючу проблему для роботодавців: визначити, чи залишаються працівники надійними після їхнього найму.

Раунд очолювали Harbert Growth Partners, за участю існуючих інвесторів Rally Ventures, MissionOG, Crosslink Capital, Grotech Ventures та Great North Ventures. Це фінансування підвищує загальну суму залученого капіталу Yardstik до $65 мільйонів. Компанія планує використати нові кошти для розробки додаткових можливостей запобігання шахрайству та моніторингу робочої сили, включаючи моніторинг звітів про транспортні засоби, моніторинг виключень від Офісу генерального інспектора, а також автоматичні сповіщення про закінчення терміну дії професійних ліцензій, страхування чи сертифікатів.

Інвестиція відбувається на тлі того, як генеративний ШІ змінює характер шахрайства під час наймання. Синтетичні особистості, підроблені кваліфікаційні документи, співбесіди з використанням дипфейків і дедалі переконливіші фальшиві документи можуть ускладнити роботодавцям перевірку того, чи є кандидати тими, за кого себе видають. Ще важливіше, що перевірка в перший день роботи мало що говорить про ризики, які виникнуть через місяці або роки.

Вихід за межі одноразової перевірки біографічних даних

Це обмеження стало центральним елементом стратегії Yardstik.

Заснована 2020 року компанія з Міннеаполіса перетворилася з постачальника перевірок біографічних даних на те, що вона називає Human Trust Platform. Платформа поєднує запобігання шахрайству, підтвердження особи, перевірку минулого, верифікацію кваліфікацій і постійний моніторинг працівників.

Замість одноразової верифікації під час прийняття на роботу платформа має підтримувати актуальну картину кадрових ризиків, що змінюються.

Це важлива відмінність. Звичайна перевірка минулого може встановити, чи існували відповідні записи на момент її проведення. Вона не обов’язково повідомить роботодавцю, що через три місяці сплив термін водійського посвідчення, з’явився новий запис про судимість або виник інший сигнал ризику після початку роботи.

Yardstik за допомогою технології Continuous Monitoring автоматично включає перевірених працівників до моніторингу після наймання, а не покладається виключно на повторні перевірки, заплановані вручну. Наявні можливості охоплюють кримінальні бази даних, реєстри осіб, засуджених за сексуальні злочини, федеральні списки спостереження та інші записи.

Раунд B дозволить компанії поширити цю модель на додаткові форми моніторингу кваліфікацій та інформації, пов’язаної з працевлаштуванням.

«Якщо ліцензія спливає наступного дня після наймання, роботодавець має дізнатися про це того самого дня, а не під час наступної щорічної перевірки», — сказав генеральний директор Andrew Johnson у повідомленні про фінансування, порівнявши цю різницю з різницею між фотографією та прямою відеотрансляцією.

Використання ШІ для виявлення шахрайства до початку перевірки

Yardstik також застосовує ШІ й аналіз даних на більш ранніх етапах наймання.

Технологія Detect AI призначена для виявлення сигналів маніпуляцій з особистістю та шахрайських заявок до того, як роботодавець покладеться на звичайну перевірку минулого.

Detect AI не обмежується кримінальними записами, а аналізує сигнали ризику, пов’язані з особистістю: персональні ідентифікаційні дані, платіжну активність, місцеперебування та IP-дані. Ширша інфраструктура Yardstik також досліджує цифрові відбитки пристроїв, біометричні невідповідності та розбіжності між даними, які окремо можуть здаватися достовірними, але в сукупності викликають підозру.

Це розв’язує іншу проблему, ніж традиційний відбір. Перевірка минулого може надати правильну інформацію, пов’язану з певною особистістю, але не встановити, чи справді ця особистість належить кандидатові.

Yardstik поєднує ці сигнали шахрайства з перевіркою особи, яка зіставляє біометричну інформацію з державними посвідченнями. Мета — надійніше пов’язати людину, що подає заявку, надані нею кваліфікаційні документи й особу, яка зрештою виходить на роботу.

Цей підхід відображає ширшу зміну у виявленні шахрайства, оскільки ШІ здешевлює створення переконливих фальшивих особистостей і документів. Системам перевірки дедалі частіше потрібно оцінювати закономірності й невідповідності між кількома сигналами, а не просто шукати записи в базах даних.

Перетворення шахрайства в робочій силі на постійно оновлюваний набір даних

Інший компонент — Fraud Insights, панель, яка в реальному часі об’єднує сигнали шахрайства щодо всіх працівників організації.

Система може виявляти такі закономірності, як один номер Social Security у кількох заявках, незвичайна географія пристроїв або місця випуску платіжних карток, пов’язаних із кандидатами. Замість ізольованої оцінки кожного кандидата це дає змогу помічати схеми, які потенційно вказують на скоординоване або систематичне шахрайство.

Нещодавно Yardstik зробила Fraud Insights і Continuous Monitoring стандартними можливостями для клієнтів замість окремих доповнень. Компанія заявляє, що працівників, перевірених через платформу, можна автоматично включати до моніторингу, зменшуючи потребу роботодавців вручну запускати повторні перевірки.

Постійний моніторинг працівників також порушує важливі питання дотримання вимог і приватності. Yardstik працює як агентство споживчої звітності та заявляє, що її перевірки відповідають Fair Credit Reporting Act, зокрема вимогам прозорості для осіб, за якими ведеться моніторинг.

У міру автоматизації кадрового моніторингу ці гарантії можуть ставати дедалі важливішими, особливо коли згенеровані ШІ сигнали ризику впливають на рішення про працевлаштування.

Створення інфраструктури довіри для агентів ШІ

Технологічна стратегія Yardstik також виходить за межі її власного застосунку.

Компанія побудувала інфраструктуру з пріоритетом API, яка дозволяє маркетплейсам, платформам наймання та постачальникам HR-технологій безпосередньо вбудовувати у свої продукти перевірки, підтвердження особи, запобігання шахрайству й моніторинг. Повідомлення про фінансування згадує інтеграції з Greenhouse, Lever, Workable, Fountain, Bullhorn, Avionte та Paylocity.

Нещодавно Yardstik додала підтримку Model Context Protocol (MCP), створивши цікавий зв’язок між перевіркою персоналу та екосистемою агентного ШІ, що формується.

Завдяки своїй інтеграцію MCP для ШІ-агентіврозробники можуть надавати системам ШІ доступ до робочих процесів Yardstik: запускати підтвердження особи, замовляти різні пакети перевірок залежно від вимог посади або налаштовувати повторювані процедури. Yardstik виконує самі перевірки й процедури дотримання вимог, повертаючи результати застосунку чи агенту.

Це може набувати значення, коли ШІ-агенти відіграватимуть більшу роль у найманні та кадровому адмініструванні. Якщо програмні агенти ухвалюють або підтримують кадрові рішення, інфраструктура для перевірки ними особистості, кваліфікацій і змінної інформації про ризики може стати ще одним рівнем корпоративної системи ШІ.

Що безперервна верифікація робочої сили може означати для майбутнього роботи

Yardstik залучає раунд B після періоду швидкого зростання. Компанія повідомляє про збільшення доходу на 149 % рік до року, утримання 98 % клієнтів протягом останніх трьох років і клієнтів у таких галузях, як платформи тимчасової зайнятості, охорона здоров’я, кадрові послуги, транспорт, логістика та догляд за дітьми.

Важливіший за показники зростання ширший зсув, який представляє ця технологія. Традиційна перевірка минулого будувалася навколо одного рішення: чи варто наймати людину. Постійний моніторинг змінює модель, розглядаючи особистість, кваліфікації та кадрові ризики як інформацію, що може змінюватися протягом усього періоду роботи.

ШІ може прискорити цей перехід в обох напрямках. Генеративні інструменти полегшують масове підроблення резюме, кваліфікаційних документів, зображень, голосів і потенційно цілих особистостей. Водночас машинне навчання може допомогти системам перевірки аналізувати поєднання сигналів про особистість, пристрої, кваліфікації та поведінку, які складно оцінювати вручну.

Із часом це може перетворити перевірку персоналу з періодичної адміністративної процедури на постійно активний рівень корпоративної інфраструктури. Платформи наймання, кадрові маркетплейси та HR-системи дедалі частіше вбудовуватимуть автоматичну перевірку особи й кваліфікацій безпосередньо у свої процеси, а ШІ-агенти зможуть запускати перевірку або реагувати на неї, не чекаючи адміністратора.

Такий розвиток також порушує питання, які буде дедалі важче ігнорувати. Роботодавцям доведеться визначити доречний обсяг постійного моніторингу, допустимі сигнали для кадрових рішень, способи оскарження працівниками неточної інформації та межу між законним управлінням ризиками й надмірним наглядом.

Значення залученого компанією Yardstik фінансування, отже, виходить за межі розширення однієї платформи перевірки персоналу. Воно відображає ширше питання, яке постає, коли ШІ перебудовує ринок праці: якщо цифровими особистостями й кваліфікаціями стає легше маніпулювати, як організації можуть постійно підтверджувати довіру, не підриваючи приватність і права найнятих людей?

Антуан — далекоглядний лідер і партнер-засновник Unite.AI, якого надихає незмінна пристрасть до формування та просування майбутнього штучного інтелекту й робототехніки. Як підприємець, що заснував кілька компаній, він вірить, що ШІ змінить суспільство так само докорінно, як електрика, і часто із захопленням говорить про потенціал проривних технологій та загального штучного інтелекту (AGI).

Як футуролог, він присвячує себе дослідженню того, як ці інновації формуватимуть наш світ. Він також є засновником Securities.io — платформи, зосередженої на інвестиціях у передові технології, що переосмислюють майбутнє та змінюють цілі галузі.