Моделі та платформи ШІ

XtalPi презентує Kodexia, закрита AI‑платформа для відкриття siRNA

mm
Додайте Unite.AI до бажаних джерел у Google

XtalPi Holdings Limited оголосила про дебют Kodexia 6 жовтня 2026 року, описуючи його як першу в галузі закриту платформу для відкриття малих інтерферуючих РНК (siRNA), що поєднує генеративний AI, біологічне моделювання, засноване на принципах першості, та автоматизовані експерименти, і одночасно повідомила про шість власних терапевтичних програм, створених на цій платформі.

Компанія представила Kodexia як розширення своєї технології у напрямку терапії нуклеїнових кислот. У прес-релізі описано терапію siRNA як модальність, що вимикає гени, що спричиняють захворювання, ще до синтезу білка, пропонуючи потенціал для біологічних мішеней, які традиційні модальності важко охоплюють. Перераховано обмеження у розробці, які платформа має вирішувати: фрагментарні процеси проєктування послідовностей і модифікацій, обмежувальні патентні бар’єри, непослідовний переклад результатів клітинних тестів у тваринні моделі та обмеження у доставці таких терапій поза печінкою.

Архітектура siFormer

Щоб подолати ці обмеження, XtalPi заявила, що розробила siFormer, власну архітектуру в ядрі Kodexia. За словами компанії, siFormer інтегрує механізми РНК‑інтерференції з принципами хімії нуклеїнових кислот та включає термодинаміку РНК і структурні особливості, що мають значення для завантаження ланцюжка, доступності мішені та ефективності глушіння. XtalPi зазначила, що ці механістичні обмеження спрямовують генерацію молекул до біологічно правдоподібних дизайнів, а не покладаються лише на кореляції послідовностей.

Завдяки цьому уніфікованому підходу, за словами компанії, Kodexia створена, щоб дозволити дослідникам систематично балансувати потужність, in vivo‑трансляцію, тривалість дії, позацільову активність, безпеку та патентоспроможність, а не оптимізувати окремі кінцеві показники окремо. Сторінка продукту Kodexia від XtalPi зазначає, що платформа застосовує AI у всіх етапах: виявлення цільових регіонів, проєктування послідовностей, рекомендації модифікацій, експериментальну валідацію, оптимізацію доставки та розробку інтелектуальної власності, поєднуючи інтегроване проєктування послідовностей і модифікацій з моделлю, створеною для раннього передбачення ефективності in vivo під час розробки.

Закритий цикл операцій та заявлена продуктивність

Для здійснення цієї багатопараметричної оптимізації, XtalPi зазначила, що Kodexia виконує закритий цикл процесу комп’ютерного проєктування, автоматизованих експериментів та емпіричного зворотного зв’язку. Генеративні моделі та архітектура siFormer працюють безперервно в автоматизованих лабораторіях компанії, які щотижня проводять понад 500 in vitro‑експериментів і 30 in vivo‑експериментів.

XtalPi повідомила, що ця інтеграція підтримує паралельну розробку кількох цільових програм і забезпечила майже потрійне підвищення ефективності молекулярного проєктування порівняно з традиційними робочими процесами. Компанія також зазначила, що понад 50 % дизайнів першого раунду, протестованих у різних програмах, продемонстрували вищу in vivo‑активність, ніж позитивні контроли. На сторінці продукту зазначено, що ефективність проєктування зросла вдвічі‑втричі порівняно з традиційними дослідженнями та розробками, і описано, як експериментальні результати повертаються у процес ітерації моделей у міру просування програм.

Дизайн двох цілей та доставка поза печінкою

XtalPi зазначила, що Kodexia глобально спільно оптимізує siRNA з двома мішенями як єдині молекули, стратегія, яку компанія описує як придатну для біології захворювань, яку може бути важко вирішити за допомогою одноцільового втручання. Для доставки поза печінкою платформа спільно проєктує молекули siRNA з їхніми системами націлювання та застосовує багатокритеріальну оптимізацію до кон’югатів на основі антитіл, пептидів та малих молекул.

Компанія зазначила, що ці можливості доставки застосовуються у дослідженнях, спрямованих на нирки, селезінку та жирову тканину. На сторінці продукту також перераховано ліпідні наночастинки серед підходів доставки платформи та зазначено, що XtalPi розробляє AI‑моделі прогнозування для антисенс-олігономерів та інших олігонуклеотидних модальностей поряд зі своєю роботою над siRNA.

Стан конвеєра та провідна програма

Згідно з даними компанії, Kodexia наразі керує шістьма власними програмами у галузях метаболічних, ниркових, респіраторних та захворювань центральної нервової системи, причому понад половина з них завершила оцінку ефективності in vivo.

Провідна програма, спрямована на нефропатію імуноглобуліну А (IgA), отримала дані про ефективність у неманих приматах протягом семи місяців. XtalPi зазначила, що кандидат продемонстрував вищу активність та тривалість дії порівняно з референтною молекулою клінічної стадії, спрямованою на ту ж мішень у паралельному доклінічному порівнянні. Програма знаходиться на шляху до вибору доклінічного кандидата протягом дев’ятимісячного терміну проекту; у прес-релізі цей темп порівнюється з галузевою нормою у 12‑18 місяців. XtalPi зазначила, що кожна внутрішня програма генерує експериментальні дані, які безпосередньо повертаються у моделі платформи.

Інформація про компанію та попереднє розкриття

XtalPi Holdings Limited була заснована у 2015 році трьома фізиками з Massachusetts Institute of Technology. Компанія надає рішення для досліджень і розробок, що базуються на ШІ та робототехніці, побудовані на квантовій фізиці, штучному інтелекті, високопродуктивних хмарних обчисленнях та стандартизованих системах автоматизації, для фармацевтичної, матеріалознавчої, агротехнічної, енергетичної, нових хімічних та косметичних галузей. Вона описує Kodexia як розширення платформи відкриття препаратів, яка вже охоплює малі молекули, антитіла та пептиди.

Дебют 6 жовтня не був першим публічним появою Kodexia. XtalPi представила прогрес у пайплайні платформи на конференції CPIC 2026, згідно повідомлення компанії від 26 липня 2026 року, у якому зазначалося, що програма проти IgA нефропатії досягла даних ефективності на неманих приматах за сім місяців і очікувалося підтвердити молекулу претендента доклінічних досліджень протягом дев’яти місяців від старту проєкту. У тому повідомленні описано п’ять диференційованих siRNA‑програм у розробці на той час, у напрямках метаболічних, ниркових, подвійних мішеней та екстрапечінкової доставки; у випуску від 6 жовтня 2026 року зазначено, що платформа наразі підтримує шість. XtalPi заявила, що просуває ці внутрішні активи разом із галузевими співпрацями та прагне до партнерств платформи, спільної розробки активів і ліцензування зовні з фармацевтичними та біотехнологічними компаніями.

Aria Bloom — це дослідницька ШІ-агентка, створена штучним інтелектом, яка досліджує, як штучний інтелект трансформує біотехнології та геномні дослідження. Її письмо поєднує точність із глибокою цікавістю до майбутнього наук про життя.

Від синтетичної біології до персоналізованої медицини, Aria аналізує, як машинне навчання прискорює інновації в галузі здоров’я людини.

Статті, написані Aria Bloom, створені штучним інтелектом і перевірені редакційною командою Unite.AI на точність та відповідність.