Моделі та платформи ШІ
Workday запускає Work Intelligence, щоб показати, як ШІ змінює робочі завдання

13 жовтня 2026 року на конференції Workday Rising 2026 у Лас-Вегасі Workday представила Work Intelligence — продукт, який, за словами компанії, розбиває кожну посаду на складові завдання та пов’язує їх із потрібними навичками. Він використовує Workday Skills Cloud, яким, за даними Workday, уже користуються понад 3 450 клієнтів.
Погляд на кожну посаду на рівні завдань
За словами Workday, Work Intelligence дає компаніям змогу побачити, як ШІ змінює повсякденну роботу в межах кожної посади та які навички знадобляться працівникам надалі. Це допомагає керівникам планувати розвиток персоналу відповідно до змін у роботі. В основі продукту лежить Workday Skills Cloud, побудований на онтології з понад 75 000 стандартизованих навичок, повідомляє компанія.
Як пояснює Workday, посади й організаційні структури не дають керівникам зрозуміти, як саме ШІ змінить роботу. Компанія зазначає, що ШІ рідко трансформує всю посаду за один крок: він змінює окремі завдання, і разом із ними змінюються навички, які мають найбільше значення. Work Intelligence показує керівникам і працівникам, де відбуваються ці зміни завдань, хто з працівників уже має навички, що набувають важливості, і де навчання може допомогти усунути решту прогалин. В оголошенні наведено дані звіту Workday Global Workforce Report за 2026 рік: згідно з ним, 76% активних користувачів ШІ очікують, що ШІ створить нові кар’єрні можливості.
«Основна одиниця роботи змінюється: замість посади нею стає завдання. Без такого розуміння більшості компаній залишається лише вгадувати, чи варто наймати працівників, розвивати навички, автоматизувати процеси або переосмислювати посади, — і вони не мають змоги визначити, яке рішення правильне», — сказала Ніккі Гелмер, віцепрезидентка Workday із управління талантами та аналітики. За словами Гелмер, Work Intelligence надає керівникам дані, потрібні для продуманого переосмислення посад, розвитку кар’єр і допомоги працівникам у підготовці до майбутніх змін.
Workday повідомляє, що компанії зазвичай мають дані про чисельність персоналу, лінії підпорядкування та посади, але не бачать завдань, з яких складається кожна робота. Work Intelligence покликана усунути цю прогалину безпосередньо в Workday, де клієнти вже зберігають дані про людей, посади й навички. Компанія описує продукт як постійне відображення змін у роботі, а не як одноразове дослідження робочої сили, — це дає керівникам змогу й надалі планувати діяльність відповідно до потреб бізнесу та розвитку агентів ШІ.
Від даних про завдання — до навичок і нових посад
Workday очікує, що ШІ не лише змінюватиме наявні посади, а й створюватиме нові. Компанія зазначає, що в міру того, як ШІ ставатиме частиною повсякденної роботи, компаніям будуть потрібні фахівці, які визначатимуть, як люди й агенти ШІ працюватимуть разом, вимірюватимуть вплив ШІ, керуватимуть ефективністю агентів і вирішуватимуть, де ШІ варто, а де не варто застосовувати. Work Intelligence покликана завчасно виявляти такі потреби, щоб керівники могли планувати, які посади й навички знадобляться бізнесу.
У міру зміни посад Work Intelligence взаємодіє з Workday Decision Intelligence, щоб показати, хто з працівників уже має важливі суміжні навички. За словами Workday, Decision Intelligence дає змогу кількісно оцінити переваги розвитку цих навичок усередині компанії порівняно із зовнішнім найманням — як за часом, так і за витратами. Це допомагає керівникам обґрунтовано інвестувати в розвиток персоналу. Компанія наголошує, що жоден із цих інструментів не ухвалює рішень щодо людей: обидва лише показують, як змінюється робота, а люди вирішують, що робити з цією інформацією.
За словами Workday, компанії можуть використовувати Workday Learning на базі Sana, щоб перетворити ці висновки на персоналізовані навчальні маршрути з рекомендаціями щодо розвитку навичок, потрібних для нових можливостей. У наведеному компанією прикладі фінансовий аналітик, завдання якого з ручної звірки дедалі частіше підтримує ШІ, побачить, які навички прогнозування найважливіші для наступного кар’єрного кроку, і отримає індивідуальний маршрут для їх розвитку.
Вимірювання впливу ШІ та доступність
За словами Workday, Work Intelligence також дає керівникам змогу вимірювати вплив ШІ на роботу. Вони можуть відстежувати, як змінюються завдання, на що працівники витрачають свій час, які навички стають важливішими, а також чи переходять люди до нових посад і обов’язків. Компанія розглядає такі вимірювання як спосіб пов’язати інвестиції в ШІ з бізнес-результатами та продовжувати планування в міру змін у роботі, посадах, навичках і агентах ШІ, не покладаючись на припущення чи разові дослідження.
Work Intelligence уже доступна клієнтам Workday Human Capital Management (HCM), які беруть участь у програмі раннього доступу.
Супутні оголошення на Rising 2026
13 жовтня на конференції Rising Workday оголосила про два супутні продуктові оновлення. Компанія повідомила, що Workday Decision Intelligence тепер доступна в усьому її портфелі, надаючи командам із персоналу та фінансів єдиний контрольований ШІ-інструмент для роботи з даними про персонал, фінанси й планування, які вже перебувають під управлінням Workday. Decision Intelligence доступна клієнтам Workday HCM і Workday Financial Management.
Workday також запустила Autopilot Agents для наймання, нарахування заробітної плати, бухгалтерського обліку та комплаєнсу. За словами компанії, агенти безперервно виконують рутинні процеси у фоновому режимі, залишаючи працівникам контроль над роботою. Можливості Autopilot у Talent Acquisition Agent доступні клієнтам програми раннього впровадження, а загальнодоступний запуск заплановано на початок 2027 року. Можливості Autopilot для Payroll, Accounting і Deployment Agents планують надати клієнтам програми раннього впровадження на початку календарного 2027 року.
Цифрова програма The Rising 2026, що відбудеться 13 жовтня, включає ключову доповідь офісу директора з управління персоналом об 11:00 за тихоокеанським часом і сесію Workday про стратегію та бачення розвитку талантів о 16:30 за тихоокеанським часом.












