Що таке Дані Аналітик? Зарплата, Відповідальність, Навички та Кар’єрний Шлях

Світовий економічний форум у звіті про майбутнє робочих місць 2020 року назвав спеціаліста з аналізу даних другим за швидкістю зростання робочим місцем. За оцінками Glassdoor, середня зарплата спеціаліста з аналізу даних у США становить $71 228 на рік. Дані – це нова нафта. Американський статистик і автор В. Едвардс Демінг сказав, що “Ми довіряємо Богу. Усі інші повинні привести дані.”

Дані мають величезний потенціал, який можна використовувати для зростання бізнесу та прийняття рішень. Аналіз даних полягає у маніпуляції даними для отримання дієвих висновків. По мірі зростання даних все більше зростає потреба в тих, хто може їх аналізувати.

Що таке Дані Аналітик?

Дані аналітик спостерігає за закономірностями та тенденціями в даних і описує їх. Вони допомагають організаціям визначати можливості та приймати рішення, засновані на даних. Дані аналітик виводить причини конкретних подій, роблячи звіти, панелі, візуалізацію даних та презентації. У сфері охорони здоров’я вони аналізують медичні дані для поліпшення бізнес-сторони лікарень та пацієнтської допомоги. У фінансовому секторі вони пропонують інвестиційні плани та бізнес-стратегії на основі фінансових даних.

Опис Роботи Дані Аналітика

Дані аналітики мають багато чого зробити, від збору даних до передачі результатів. Детальний опис роботи дані аналітика виглядає наступним чином:

Збір Даних: Збір даних – це перший крок у циклі аналізу даних. У великих галузях, де чітко визначені ролі та обов’язки, дані аналітики отримують дані від інженерів-даних. В іншому випадку дані отримуються з внутрішніх баз даних або зовнішніх джерел.

Очистка Даних: У більшості випадків дані не є чистими. Вони містять відсутні значення, дублікатні записи та несумісності форматування. Перед аналізом дані попередньо обробляються у відповідний формат, призначений для аналізу даних.

Аналіз Даних: На цьому етапі дані аналітик вивчає дані для отримання висновків, які можуть бути корисними. Вони проводять статистичні тести та візуалізують розподіл окремих змінних та взаємозв’язків між декількома змінними. Вони розглядають дані з різних точок зору, використовуючи різні статистичні, візуалізаційні та бізнес-інтелектуальні інструменти та графіки для отримання глибших висновків.

Інтерпретація Даних: Інтерпретація даних полягає у документуванні висновків та результатів у контексті бізнес-проблеми. На цьому етапі дані аналітик відповідає на критичні питання та приймає відповідні висновки.

Передача Висновків: Нарешті, дані аналітик поділяється ключовими висновками з командою, включаючи управління та зацікавлені сторони. На основі результатів дані аналітик пропонує стратегії, включаючи виявлення нових можливостей, поліпшення оперативної ефективності, поліпшення маркетингових кампаній тощо. Висновки передаються у вигляді звітів, презентацій, панелей та візуалізацій.

Як Стати Дані Аналітиком?

Навички Програмування: Програмування – це найважливіша технічна навичка для даних аналітиків. Дані аналітик повинен мати належні знання SQL (Послідовного Запиту мови), щоб вставляти, витягувати та оновлювати дані у відносній базі даних. Кандидат повинен бути впевненим у володінні Python або R.

Статистика: Статистика необхідна для вивчення, аналізу, візуалізації та інтерпретації даних для прийняття обґрунтованих рішень. Багато методів візуалізації даних вимагають твердого розуміння статистики. Наприклад, створення розсіювальної діаграми передбачає розуміння регресії та кореляції, а діаграма ящиків вимагає розуміння заходів центральної тенденції та дисперсії.

Навички Візуалізації Даних: Дані аналітики використовують візуалізацію для презентації інформації своїй команді та не-технічним зацікавленим сторонам. Вони використовують інструменти такі як PowerBI, Tableau, Excel та бібліотеки Python, такі як Matplotlib та Seaborn, для створення візуалізацій. Існує багато різних графіків, але вибір правильного стилю необхідний для передачі повідомлення.

М’які Навички: Комунікація – це найважливіша м’яка навичка для даних аналітиків. Ефективна комунікація ключових висновків технічній команді та зацікавленим сторонам може допомогти бізнесу змінити свою стратегію. Дані аналітик повинен мати хорошу презентацію та увагу до деталей, щоб передати свою точку зору. Вони повинні мати критичне мислення та креативність, щоб побачити дані з різних точок зору. Дані аналітик повинен мати навички вирішення проблем та управління проєктами, щоб ефективно відповідати на питання, поставлені зацікавленими сторонами та роботодавцями, та завершувати проєкти.

Багато Edtech-платформ викладають навички, необхідні для того, щоб стати дані аналітиком. Зарахування на відповідні сертифікації допоможе вам вивчити навички та підвищити свою авторитетність як експерта. Ви можете поглибити свою експертизу, застосовуючи свої здобуті навички до реальних наборів даних. Ефективна презентація та документація цих проєктів допоможуть вам отримати свою першу роботу в галузі аналізу даних.

Кар’єрні Шляхи для Дані Аналітиків

Аналіз даних – це різноманітна галузь і має багато робочих місць у галузі аналізу даних, які наступні:

• Бізнес-Аналітик
• Оперативний Аналітик
• Фінансовий Аналітик
• Маркетинговий Аналітик
• Ризик-Аналітик

Залежно від ваших навичок, інтересів та досвіду, ви можете займатися кар’єрою в будь-якій з цих ролей. Кар’єрні шляхи для даних аналітиків також включають підвищення до старших аналітиків, переходу на посаду даних науковців або просування на керівні посади.

Дані аналітики реалізують потенціал сирих даних, використовуючи статистичні методи та інструменти візуалізації. Крім того, багато робочих місць під парасолею аналізу даних будуть продовжувати зростати до наступного десятиліття.

Бажаєте більше контенту, пов’язаного з штучним інтелектом? Відвідайте unite.ai.