Що штучний інтелект вчить нас про стародавні цивілізації

Хоча навчання людей про їхні стародавні цивілізації може здатися дивною роботою для штучного інтелекту, воно має потенціал. Традиційно, археологічні дослідження та розшифрування були надзвичайно трудомісткими. Ця технологія могла б автоматизувати або оптимізувати більшу частину процесу, допомагаючи людям відкрити більше про минуле експоненціально.

Чому штучний інтелект потрібен для навчання про стародавні цивілізації

Розмовна мова більш-менш універсальна. На протяженні історії, писемна мова була набагато рідшою. Найбільш рання відома система письма – клинопис, який була винайдена близько 3100 р. до н.е. вавилонянами. Предписемні різьблені зображення датуються близько 4400 р. до н.е., тому вчені мають тисячоліття записів, які потрібно розшифрувати та перекласти. 

Є також глифічні написи, кераміка, поховання, споруди та статуї, кожна з яких має унікальну історію. На протяженні століть, люди наполегливо ідентифікували, розшифровували та досліджували ці знахідки. Погоня, відкриття та успіх є винагородними – навіть захоплюючими. Однак, прогрес є повільним. Іноді, надзвичайно мала кількість предметів існує, створюючи瓶неcks. 

Що якщо дослідники не мали б чекати? Що якщо вони могли б прискорити свій прогрес у десять разів? З допомогою штучного інтелекту, це могло б бути можливим. Розроблена, спеціально створена модель могла б відкрити секрети, які були приховані тисячоліттями. 

Модель машинного навчання має силу в автоматизації та еволюції. Оскільки вона вчиться під час обробки нової інформації, вона може еволюціонувати під час дослідження чи археологічних проєктів, ефективно майбутнє-допускаючи себе. Крім того, вона потребує мінімального нагляду людини та може діяти самостійно, дозволяючи їй виконувати складні багатокрокові завдання самостійно. 

Що історики дізналися про до-модерні культури за допомогою штучного інтелекту

Хоча сучасний штучний інтелект відносно новий, вчені та археологи вже використовували його для вивчення більше про те, де жили до-модерні люди та як вони спілкувалися. 

Слова у мертвих мовах

Одне слово може мати безліч значень залежно від намірів автора та контексту твору. Це ускладнює розшифрування. Навіть прості, безглузді фрази стають складними пазлами. Жарт “Що робить годинник, коли йому голодно? Він повертається за секундами” є хорошим прикладом, оскільки це гра слів. У іншій мові це може бути безсенсом.

У минулому, комп’ютерні програми спотикалися про ці нюанси. Технологія обробки природної мови використовує маркування частин мови, токенізацію та лемматизацію для розпізнавання окремих морфем. З цією рамкою, алгоритм міг би зрозуміти нюанси контексту та значення, навіть у мертвих мовах. 

Зазвичай, розшифрування стародавніх мов вручну було трудомістким та схильним до помилок завданням. Тепер, модель з можливостями обробки природної мови могла б розшифрувати писемну мову за частку часу. 

Візьміть геогліфи – до-колумбові дизайни, вирізані в пустельному піску – наприклад. Було потрібно майже століття для відкриття 430 геогліфів Назка навколо плато Назка. З допомогою штучного інтелекту, дослідницька група знайшла 303 нових, майже подвоївши загальну кількість відомих геогліфів за шість місяців польових робіт. 

Де знаходяться археологічні об’єкти

Нещодавно, дослідницька група з університету Халіфи в Абу-Дабі використовувала штучний інтелект для ідентифікації ознак 5-тисячолітньої цивілізації під пісками пустелі Руб-ель-Халі, найбільшої пустелі світу. Оскільки вона розтягується на 250 000 квадратних миль, вона є надзвичайно складною для вивчення. Зміщення пісків та суворі умови ускладнюють археологічні дослідження.

Дослідницька група використовувала високороздільні супутникові зображення та технологію синтезованої апертурної радіолокації для виявлення похованих артефактів з космосу. Результати були подані в модель машинного навчання для обробки зображень та геопросторового аналізу, автоматизуючи розслідування. Цій підхід була точною до 50 сантиметрів, демонструючи свій потенціал.  

Як штучний інтелект покращує розуміння минулих епох

Штучний інтелект також допомагає вченим краще зрозуміти, як функціонували стародавні цивілізації, даючи їм чітке вікно в минуле. 

Симуляція стародавніх культурних поглядів 

Майкл Варнум, керівник соціальної психології та асоційований професор університету штату Аризона, недавно опублікував статтю, в якій пропонував використовувати генеративний штучний інтелект для симуляції стародавніх культурних поглядів. 

Існуючі методи боротьби з відкриттям ментальності чи поведінки довго померлих культур. Варнум каже, що люди в його галузі зазвичай використовують непрямі проксі, як архівні дані про рівні злочинності чи розлучень, щоб вивести значення та почуття людей. Однак, цей підхід є непрямим та неточним. Його рішення полягає в тому, щоб навчити штучний інтелект аналізувати історичні тексти.

Однак, хоча штучний інтелект міг би вивести думку людей та їхні емоції з писемних записів, його висновки будуть спотворені. Історично, можливість читати та писати була рідкісною. Варнум визнає, що будь-які висновки, отримані штучним інтелектом, ймовірно, будуть походити від освічених, вищого класу осіб. Оскільки соціальний клас впливає на психологію, аналіз не дасть цілком точного погляду на минуле.

Відновлення до-модерних звичаїв 

Коли археологи відновлюють предмети з стародавніх поховань чи напівзакопаних міст, відбувається припущення. Навіть якщо вони знають точно, для чого щось було використано, вони можуть бути не в змозі визначити, як воно працює. 

У 1970-х роках, дослідники знайшли поховання в бронзовому цвинтарі в Ірані. Вони знайшли найстарішу цілу дошку для гри, яка датується 4 500 років тому. Вона складалася з 27 геометричних фігур, 20 круглих просторів та чотирьох кубиків. Не було жодної книги з правил, тому вони могли тільки здогадуватися, як грати. 

Штучний інтелект мог би відновити правила, повертаючи довго забуті ігри. Проєкт Digital Ludeme робить саме це. Вже він охоплює три часові періоди та дев’ять регіонів, роблячи майже 1 000 ігор знову грабельними. Сьогодні ці реконструкції доступні онлайн для будь-кого, хто хоче грати.

Що ще можна дізнатися з цих стародавніх культур?

Є ще багато чого можна дізнатися з штучного інтелекту. Клинопис є одним з найцікавіших. Сьогодні вчені мають доступ до близько 5 мільйонів шумерських слів, мільйонів більше, ніж римляни залишили в латині. Багато глиняних табличок, відкритих в цьому регіоні, ще не були розшифровані, а ще більше відкриваються майже щодня. 

Для прискорення процесу, дослідницька група використовує штучний інтелект для з’єднання фрагментів табличок, складання частин для прискорення розшифрування. Вони також навчають його розшифровувати клинопис, який може розшифрувати лише небагато експертів. Швидкість алгоритмічної обробки могла б зробити цю технологію нескінченно швидшою, ніж люди. 

Ці нові знання могли б заповнити прогалини в історичних книгах. Хоча люди мають розгалужену культурну історію, багато регіонів залишаються невивченими, оскільки вони не мали технологій. З допомогою технік машинного навчання та генеративних моделей, вони могли б мати глибше розуміння світу, отримуючи новий погляд на історію.

З допомогою штучного інтелекту у відкритті археологічних об’єктів, розшифруванні мертвих мов та перекладі стародавніх текстів, фахівці галузі могли б знайти нові книги, історичні розповіді, твори мистецтва та скарби. Ці знахідки могли б бути виставлені в музеї чи допомогти нащадкам зв’язатися з їхніми предками. 

Перспектива штучного інтелекту як археологічних інструментів

Штучний інтелект може розшифрувати мертві мови, знайти стародавні поховання та симулювати стародавні практики. Його висновки могли б опинитися в історичних книгах чи музеях. Очевидно, що вчені повинні бути обережними. Хоча ця технологія є потужною, упередженість, неточності та галюцинації не є рідкісними. Підхід “людина в циклі” міг би допомогти їм пом’якшити ці питання.