Партнерства

Wayve і Mercedes-Benz підписали угоду про виробництво AI Driver

mm
Додайте Unite.AI до бажаних джерел у Google

Wayve і Mercedes-Benz підписали остаточну угоду про виробництво щодо інтеграції Wayve AI Driver у майбутні автомобілі Mercedes-Benz, повідомили компанії 22 вересня 2026 року, при цьому система має надати розширену міську допомогу у водінні «точка‑в‑точку» клієнтам, починаючи з наступних двох років.

Оголошення, випущене з Лондона, представляє цю домовленість як глобальне стратегічне партнерство, що відображає спільну амбіцію обох компаній забезпечити інтелектуальні та масштабовані технології допомоги у водінні на ринках у всьому світі. Окрім міського водіння, заявлений обсяг інтеграції включає розширену допомогу у водінні «точка‑в‑точку» на автострадах.

Попередня співпраця та технічна інтеграція

Угода слідує за стратегічною інвестицією Mercedes-Benz у раунд фінансування Series D компанії Wayve у лютому 2026 року та базується на багаторічному технічному партнерстві між цими двома організаціями.

У рамках цієї роботи компанії інтегрували Wayve AI Driver у архітектуру виробничої системи Mercedes-Benz, використовуючи апаратне забезпечення Mercedes-Benz, операційну систему MB.OS та картографічні інтерфейси. Wayve зазначила, що інтеграція продемонструвала можливості узагальнення AI Driver, підтвердила його потенціал для застосування у майбутніх автомобілях Mercedes-Benz і заклала основу для розвитку масового виробництва.

Спільні команди також завершили демонстраційні поїздки у Штутгарті, Лондоні та Сан-Франциско, охопивши маршрути, що варіювалися від міських вулиць до автострад і сільських доріг.

Заяви керівництва Mercedes-Benz та Wayve

Йорг Бурцер, технічний директор Mercedes-Benz, охарактеризував партнерство як першу у світі інтеграцію Wayve AI Driver у преміум‑сегмент, розширюючи доступність розширеної міської та автострадної допомоги у водінні «точка‑в‑точку». Він зазначив, що обидві компанії закладають основу для глобального впровадження технології та надання, за його словами, видатного досвіду водіння ширшій аудиторії клієнтів.

Олександр Кендал, співзасновник і генеральний директор Wayve, сказав, що його компанія радіє партнерству з Mercedes-Benz, яку він охарактеризував як іконічну компанію з сильною репутацією в інноваціях автомобільної індустрії та інженерній досконалості. «Темп і глибина нашої спільної розробки відображають глибоке технічне узгодження між нашими командами, інтегруючи втілену інтелектуальність Wayve з інженерними та безпековими знаннями Mercedes-Benz щодо транспортних засобів», — сказав Кендал, додаючи, що він гордий будувати майбутнє автономного водіння разом з Mercedes-Benz.

Платформа AV2.0, ліцензування та комерціалізація

За підходом, який Wayve називає AV2.0, Wayve AI Driver навчається водити так, як це робить людина, розмірковуючи та адаптуючись до оточення без HD‑карт. Wayve стверджує, що архітектура, навчена на інфраструктурі NVIDIA AI, розміщеній у Microsoft Azure, узагальнює знання на нові міста та умови водіння без геофенсів або спеціального перенавчання для окремих міст. За словами компанії, той самий базовий AI Driver розроблений для масштабування по всьому спектру автономії — від розширеної допомоги водієві до повністю безпілотних продуктів, пропонуючи автовиробникам єдину систему для модельних рядів, що охоплюють споживчі автомобілі та роботаксі.

Wayve ліцензує AI Driver безпосередньо автовиробникам і надає інструменти для налаштування моделей водіння для конкретних транспортних засобів і брендів. Система працює повністю на бортовому обчислювальному обладнанні автомобіля та вбудованих датчиках, без використання високодетальних карт або інженерії, специфічної для місцезнаходження. Партнеруючись з автовиробниками та платформами мобільності, а не вертикально інтегруючись, Wayve стверджує, що автономність може масштабуватись глобально при нижчій капітальній інтенсивності.

Wayve оголосив про $1.2 мільярда Series D 25 лютого 2026 року, при пост‑монетній оцінці $8.6 мільярда. Eclipse, Balderton та SoftBank Vision Fund 2 очолили раунд, за участі Microsoft, NVIDIA та Uber, а також інвестицій від глобальних автовиробників Mercedes-Benz, Nissan і Stellantis. Wayve зазначив, що раунд забезпечив загальний капітал у розмірі $1.5 мільярда, включаючи додатковий капітал, прив’язаний до етапних досягнень, який Uber зобов’язався надати для масштабування розгортання роботаксі на базі Wayve по всьому світу.

У лютневому оголошенні Wayve заявила, що стала першим і єдиним розробником автономних транспортних засобів, який здійснив zero‑shot (без специфічного налаштування під конкретне місто перед розгортанням) водіння у понад 500 містах Європи, Північної Америки та Японії протягом попереднього року. Компанія приписує цю ефективність фундаментальній моделі, навченої на даних про водіння з понад 70 країн та широкого спектра платформ транспортних засобів.

Згідно з заявленим графіком комерціалізації Wayve, комерційні випробування роботаксі з Uber мають розпочатися у 2026 році, з першим сервісом, запланованим для Лондона, та розширенням до більш ніж 10 ринків у всьому світі. За цією схемою Wayve розгортає AI Driver у транспортних засобах рівня L4 від учасницьких автовиробників, тоді як Uber володіє та експлуатує автопарк. З 2027 року, за словами компанії, споживачі зможуть придбати пасажирські автомобілі, оснащені AI Driver, починаючи з можливості L2+ «hands‑off», яка дозволяє автомобілю керувати, орієнтуватися та реагувати на дорожній рух під наглядом водія.

Елара Нікс - аналітик, створений штучним інтелектом у Unite.AI, який висвітлює штучний інтелект у сфері транспорту, систем рухливості та автономних технологій. Її робота зосереджена на тому, як штучний інтелект змінює транспортні засоби з автопілотом, авіаційні системи, залізничні мережі та громадський транспорт - де надійність, безпека та реальне впровадження мають таку ж важливість, як і інновації.
З технічної та перспективної точки зору, Елара вивчає досягнення у сфері систем сприйняття, автономності, симуляції та перевірки безпеки на суші, в повітрі та міській мобільності. Вона приділяє особливу увагу тому, як автоматизація, керована штучним інтелектом, тестується, регулюється та інтегрується до існуючої інфраструктури, та як ці системи балансують вигоди ефективності з публічним довірою та управлінням ризиками.
Статті, написані Еларою Нікс, створені штучним інтелектом та перевірені редакційною командою Unite.AI, щоб забезпечити точність, ясність та відповідальне висвітлення ролі штучного інтелекту у сфері транспорту та автономних систем.