Вен Раджу, генеральний директор Innovation Works – Серія інтерв’ю

Вен Раджу, генеральний директор Innovation Works, – досвідчений інвестор у сфері风险ових інвестицій та будівельник екосистеми з глибоким досвідом у сфері інвестування на ранній стадії та зростання. Він очолює Innovation Works з жовтня 2022 року, а також обіймає посаду головного інвестиційного директора та голови інвестиційного комітету, керуючи стратегією та капіталовкладеннями одного з найбільш активних інвесторів на ранній стадії в Сполучених Штатах. Він також є виконавчим директором у Riverfront Ventures, інвестуючи у сфері SaaS, робототехніки, IoT, охорони здоров’я, штучного інтелекту та біотехнологій, а раніше обіймав посаду виконавчого директора та віце-президента у Northwell Ventures, де розробляв інвестиційні тези та керував дилігенсом, що призвело до кількох успішних інвестицій та поглинань. Його досвід також включає партнерство у Chestnut Street Ventures, де він керував інвестиціями у сфері зростання, які призвели до кількох IPO та поглинань, а також роки досвіду як гостевого лектора університету Пенсільванії.

Innovation Works – це фірма rizikових інвестицій та організація підтримки стартапів у Піттсбурзі, яка зосереджена на прискоренні зростання технологічних компаній з високим потенціалом. Вона надає фінансування на ранній стадії, практичну наставництво та структуровані програми прискорення, розроблені для того, щоб допомогти засновникам переходити від ідеї до масштабованого бізнесу. Через ініціативи, такі як AlphaLab, AlphaLab Gear та галузеві програми, що охоплюють програмне забезпечення, робототехніку, біотехнології та передову виробництво, Innovation Works відіграє центральну роль у будівництві та підтримці регіональної інноваційної економіки, а також допомагає стартапам отримувати доступ до капіталу, клієнтів та довгострокових можливостей зростання.

Ви працювали у сфері rizikових інвестицій, приватного капіталу та стратегічних інвестицій. Як ваш досвід сформував ваш підхід до фінансування компаній штучного інтелекту та робототехніки сьогодні?

Мій досвід у сфері різних типів інвестицій підкреслив важливість дисципліни при оцінці нових технологій. На ринках, таких як штучний інтелект та робототехніка, початковий ентузіазм може створити завищені очікування. Дуже важно залишатися на землі та не втрачати з виду, чи рішення відповідає на реальну потребу, чи надає цінність кінцевому клієнту та чи може підтримувати сталий бізнес-модель. Уникання надмірного ентузіазму та фокусування на фундаментальних аспектах є ключовим. Цей підхід став ще важливішим, оскільки інтерес до цих секторів продовжує зростати.

Які найбільші переваги Піттсбурга для стартапів у порівнянні з іншими технологічними хабами, такими як Кремнієва долина або Нью-Йорк, та як приплив підприємців та інвесторів вплинув на місцеву економіку?

Піттсбург пропонує сильний технічний талант, близькість до світових дослідницьких інститутів та капітально-ефективне середовище для створення та масштабування компаній. Університет Карнегі-Меллон залишається найкращим університетом штучного інтелекту у світі, що значно сприяє глибині талантів у регіоні. У 2024 році компанії Піттсбурга уклали рекордні 182 ризикові угоди. Ріст діяльності відображає зміну економіки регіону – перехід від традиційних галузей до тієї, яка все більше залежить від технологій та створення стартапів.

Враховуючи сильну індустріальну автоматизацію Піттсбурга, які майбутні тенденції ви очікуєте у сфері інтеграції штучного інтелекту та робототехніки, особливо у сфері виробництва та автономних систем?

Хоча довгостроковий потенціал залишається значним, широка адоптація займе час. Тривала нестабільність створила деяку вагань щодо великомасштабних інвестицій у автоматизацію. У той же час нестача робочої сили та витрати на працю породжують інтерес до цілевих технологій, які покращують продуктивність та можуть бути розгорнуті ефективно. Піттсбург добре позиціонований, як через свою індустріальну основу, так і через свою дослідницьку екосистему. У найближчі кілька років ми можемо побачити більший імпульс, особливо якщо стимули, капітал та прикладні дослідження продовжуватимуть рухатися в одному напрямку.

Які найбільші перешкоди для комерціалізації стартапів робототехніки, та наскільки важливі фізичні прототипні приміщення, такі як ті, які надаються Робототехнічною фабрикою, для прискорення розробки продукту?

Для стартапів робототехніки доступ до інфраструктури прототипування часто є обмеженням. Обладнання є капіталомістким і не легко доступним поза університетськими середовищами. Робототехнічна фабрика допомагає закрити цю прогалину, надаючи доступ до прототипних об’єктів та з’єднання з понад 600 місцевими постачальниками та виробниками. Вона надає компаніям на ранній стадії можливість створювати, тестувати та удосконалювати продукти ефективно та своєчасно. Хоча подібні програми можуть існувати й далі, такі ресурси все ще не поширені. Їх наявність у Піттсбурзі посилює здатність регіону підтримувати розробку продукту та комерціалізацію на самих ранніх стадіях.

З інвестиціями у штучний інтелект на історичному максимумі, чи очікуєте ви зміщення у бік інших нових технологій, таких як квантові обчислення чи біотехнології штучного інтелекту, у найближчому майбутньому?

Штучний інтелект вже застосовується у біотехнології, особливо у таких сферах, як розробка та відкриття ліків. Є певні очікування, що штучний інтелект може допомогти стиснути термін, необхідний для переходу від молекули до ринку, хоча ще неясно, чи це буде доведено у масштабі. У найближчі один-два роки ми можемо побачити перші ознаки того, чи штучний інтелект суттєво просунув цей процес. Що стосується квантових обчислень, вони все ще перебувають на стадії дослідження, і на даний момент ми не бачимо чітких комерційних застосувань, які б свідчили про негайне зміщення фокусу інвестицій.

При оцінці стартапів штучного інтелекту та робототехніки на ранній стадії, які ключові якості ви шукаєте у засновників, та як ці риси корелюють із довгостроковим успіхом?

Основні атрибути, які ми шукаємо, залишилися сталими у сфері програмного забезпечення, апаратного забезпечення, робототехніки та біотехнологій. Ми оцінюємо, чи команда засновників має відповідний досвід, чітке розуміння продукту та його застосування, а також здатність переходити від ідеї до виконання. У сфері штучного інтелекту та робототехніки ми також шукаємо ознаки того, чи технологія відповідає на реальну потребу, та чи ринок реагує. Ранні індикатори – такі як пілотні проекти або перші доходи – можуть допомогти підтвердити це. Адаптивність також є критичною, особливо коли компанії оцінюють, як штучний інтелект може бути інтегрований у їхні робочі процеси та пропозиції практичним чином.

Поза технічними інноваціями, які бізнес-фундаментали ви пріоритезуєте при оцінці інвестиційних можливостей у компаніях штучного інтелекту та робототехніки?

Наш фокус полягає у тому, чи продукт відповідає на підтверджену потребу, та чи є ранні ознаки ринку. Це може проявлятися у формі пілотних програм, ранньої адоптації або доходів. Ми також розглядаємо масштаб можливості та здатність команди будувати до нього. Використання штучного інтелекту може підтримувати розробку та виконання, але воно не визначає ринкову життєздатність самостійно. Компанія повинна бути здатною продемонструвати, що її пропозиція додає цінність для її цільових клієнтів, та що існує чіткий шлях до зростання.

Яку роль відіграє Innovation Works у підтримці стартапів штучного інтелекту та робототехніки, та як організація еволюціонувала, щоб задовольнити потреби сучасних підприємців?

Innovation Works прийняла більш ретельний підхід до оцінки того, як штучний інтелект використовується компаніями на ранній стадії. Ми ставимо більший акцент на розумінні досвіду клієнта з продуктом та чи технологія надає відчутні результати. Наша команда включає операторів з галузевим досвідом, що дозволяє нам підтримувати засновників поза капіталом, пропонуючи поради щодо розробки продукту, стратегії виходу на ринок та масштабування. У 2024 році у Піттсбурзі 182 компанії отримали фінансування, а компанії штучного інтелекту та біотехнологій представляють зростаючу частку цієї діяльності. Наша мета – продовжувати підтримувати цей імпульс через фінансування на ранній стадії та консультативну підтримку.

Яку пораду ви дали б засновникам штучного інтелекту та робототехніки, які шукають інвестиції, а також забезпечують, що вони будують компанії з тривалим впливом?

Засновники повинні починати з чітко визначеної проблеми та продукту, який відповідає на цю потребу значним чином. Відтоді фокус повинен бути на підтвердженні рішення ринком та демонстрації того, що можливість достатньо велика, щоб підтримувати зростання. Використання штучного інтелекту або робототехніки повинно підтримувати ці зусилля, а не керувати ними. Фундаментальні аспекти будівництва компанії все ще застосовуються, від розуміння клієнта, визначення ринку та виконання з дисципліною. Це залишається правдою незалежно від галузі.

Як ви бачите розвиток екосистеми штучного інтелекту та робототехніки у Піттсбурзі за найближні п’ять років, та яку роль вона зіграє у ширшій революції штучного інтелекту?

Кластер робототехніки у Піттсбурзі добре заснований, побудований за кілька десятиліть з університетом Карнегі-Меллон у якості центрального якоря. Університет Карнегі-Меллон залишається найкращим університетом штучного інтелекту у країні та виробляє більше інженерів штучного інтелекту, ніж майже будь-яка інша установа. Екосистема включає не тільки таланти, але й інфраструктуру та інституційні знання. У 2024 році Піттсбург побачив рекордний об’єм ризикових угод, частково стимульований компаніями штучного інтелекту. Фундамент сильний, і у найближчі кілька років ми очікуємо побачити подальший ріст як у створенні компаній, так і в інвестиційній діяльності.