Інтерв’ю
Ven Raju, CEO компанії Innovation Works – Серія інтерв’ю

Ven Raju, CEO компанії Innovation Works, є досвідченим інвестиційним менеджером та будівельником екосистеми з глибоким досвідом у сфері раннього етапу та зростання капіталу. Він очолює компанію Innovation Works з жовтня 2022 року, а також обіймає посаду головного інвестиційного директора та голови інвестиційного комітету, керуючи стратегією та капіталовкладеннями однієї з найбільш активних компаній раннього етапу в США. Він також є виконавчим директором компанії Riverfront Ventures, яка інвестує в галузі SaaS, робототехніки, IoT, охорони здоров’я, штучного інтелекту та біотехнологій, а раніше обіймав посаду виконавчого директора та віце-президента компанії Northwell Ventures, де розробляв інвестиційні тези щодо технологій та керував дилігенсом, що призвело до кількох успішних інвестицій та поглинань. Його досвід також включає партнерство в компанії Chestnut Street Ventures, де він керував інвестиціями в галузі зростання капіталу, які призвели до кількох первинних публічних пропозицій та поглинань, а також кілька років досвіду як гостевого лектора в Університеті Пенсильванії.
Innovation Works – це піттсбурзька компанія венчурного капіталу та організація підтримки стартапів, яка зосереджена на прискоренні зростання високопотенційних технологічних компаній. Вона надає фінансування на ранньому етапі, практичне наставництво та структуровані програми прискорення, розроблені для того, щоб допомогти засновникам перейти від ідеї до масштабованого бізнесу. За допомогою ініціатив, таких як AlphaLab, AlphaLab Gear та галузеві програми, що охоплюють програмне забезпечення, робототехніку, біотехнології та передову виробництва, компанія Innovation Works відіграє центральну роль у будівництві та підтримці регіональної інноваційної економіки, а також допомагає стартапам отримувати доступ до капіталу, клієнтів та довгострокових можливостей зростання.
Ви працювали у сфері венчурного капіталу, приватного капіталу та стратегічних інвестицій. Як ваш досвід сформував ваш підхід до фінансування компаній штучного інтелекту та робототехніки сьогодні?
Мій досвід у сфері різних типів інвестицій підкреслив важливість дисципліни при оцінці нових технологій. На ринках, таких як штучний інтелект та робототехніка, початковий ентузіазм може створити завищені очікування. Дуже важливо залишатися на землі та оцінювати, чи рішення відповідає на реальну потребу, чи надає цінність кінцевому клієнту та чи може підтримувати сталий бізнес-модель. Уникання надмірного ентузіазму та фокусування на фундаментальних аспектах є ключем. Цілий підхід став ще більш важливим, оскільки інтерес до цих секторів продовжує зростати.
Які найбільші переваги Піттсбурга для стартапів у порівнянні з іншими технологічними хабами, такими як Кремнієва долина або Нью-Йорк, і як приплив підприємців та інвесторів вплинув на місцеву економіку?
Піттсбург пропонує сильну технічну експертизу, близькість до світових дослідницьких інститутів та капітально-ефектне середовище для створення та масштабування компаній. Університет Карнегі-Меллон залишається найкращим університетом з штучного інтелекту у світі, що суттєво сприяє глибині талантів у регіоні. У 2024 році компанії Піттсбурга забезпечили рекордні 182 угоди венчурного капіталу. Ріст діяльності відображає зміну економіки регіону – від традиційних галузей до тієї, яка все більше керується технологіями та створенням стартапів.
Враховуючи сильну основу промислової автоматизації Піттсбурга, які майбутні тенденції ви очікуєте у сфері інтеграції штучного інтелекту та робототехніки, особливо у сфері виробництва та автономних систем?
Хоча довгостроковий потенціал залишається суттєвим, ширша адоптація займе час. Тривала нестабільність створила вагання щодо великомасштабних інвестицій в автоматизацію. У той же час нестача робочої сили та витрати на працю викликають інтерес до цілевих технологій, які покращують продуктивність та можуть бути розгорнуті ефективно. Піттсбург добре позиціонований як через свою промислову основу, так і через дослідницьку екосистему. За наступні кілька років ми можемо побачити більшу динаміку, особливо якщо стимули, капітал та прикладні дослідження продовжують рухатися в одному напрямку.
Які найбільші перешкоди для комерціалізації стартапів робототехніки, і наскільки важливі фізичні прототипні приміщення, такі як ті, що надаються Робототехнічною фабрикою, для прискорення розробки продукту?
Для стартапів робототехніки доступ до інфраструктури прототипування часто є обмеженням. Обладнання є капіталомістким і не легко доступним поза університетськими середовищами. Робототехнічна фабрика допомагає подолати цю прогалину, надаючи доступ до прототипних об’єктів та зв’язків з понад 600 місцевими постачальниками та виробниками. Вона надає компаніям на ранньому етапі можливість створювати, тестувати та удосконалювати продукти ефективно та вчасно. Хоча подібні програми можуть існувати в інших місцях, такі ресурси все ще є рідкісними. їх наявність у Піттсбурзі посилює здатність регіону підтримувати розробку продукту та комерціалізацію на самих ранніх етапах.
З інвестиціями в штучний інтелект на рівні усіх часів, чи очікуєте ви зміщення до інших нових технологій, таких як квантові обчислення чи біотехнології штучного інтелекту в найближчому майбутньому?
Штучний інтелект вже застосовується в біотехнології, особливо в таких областях, як розробка та відкриття ліків. Є певне очікування, що штучний інтелект може допомогти стиснути термін, необхідний для переходу від молекули до ринку, хоча залишається невідомим, чи це буде доведено у великому масштабі. За наступні один-два роки ми можемо побачити перші ознаки того, чи штучний інтелект суттєво просунув цей процес. Що стосується квантових обчислень, вони все ще перебувають на дослідницькій стадії, і на даний момент ми не бачимо чітких комерційних застосувань, які б свідчили про негайне зміщення інвестиційного фокусу.
При оцінці стартапів штучного інтелекту та робототехніки на ранньому етапі, які ключові якості ви шукаєте в засновниках, і як ці риси корелюють з довгостроковим успіхом?
Основні атрибути, які ми шукаємо, залишилися незмінними у сфері програмного забезпечення, апаратного забезпечення, робототехніки та біотехнологій. Ми оцінюємо, чи команда засновників має відповідний досвід, чітке розуміння продукту та його випадку використання, а також здатність перейти від ідеї до виконання. У сфері штучного інтелекту та робототехніки ми також шукаємо ознаки того, що технологія відповідає на реальну потребу та чи ринок реагує. Ранні індикатори – такі як пілотні проекти або перші доходи – можуть допомогти підтвердити це. Адаптивність також є критичною, особливо коли компанії оцінюють, як штучний інтелект може бути інтегрований у їхні робочі процеси та пропозиції практичним способом.
Поза технічною інновацією, які бізнес-фундаментальні аспекти ви пріоритезуєте при оцінці інвестиційних можливостей у компаніях штучного інтелекту та робототехніки?
Наш фокус полягає в тому, чи продукт відповідає на перевірену потребу, і чи є ранні ознаки ринку. Це може бути у формі пілотних програм, ранньої адоптації чи доходів. Ми також розглядаємо масштаб можливості та здатність команди будувати до нього. Використання штучного інтелекту може підтримувати розробку та виконання, але не визначає ринкову життєздатність самостійно. Компанія повинна бути здатна продемонструвати, що її пропозиція додає цінність для її цілевих клієнтів, і що існує чіткий шлях до зростання.
Яку роль відіграє компанія Innovation Works у підтримці стартапів штучного інтелекту та робототехніки, і як організація еволюціонувала, щоб задовольнити потреби сьогодні підприємців?
Компанія Innovation Works прийняла більш ретельний підхід до оцінки того, як штучний інтелект використовується компаніями на ранньому етапі. Ми ставимо більший акцент на розумінні досвіду клієнта з продуктом та чи технологія дає відчутні результати. Наша команда включає операторів з галузевим досвідом, що дозволяє нам підтримувати засновників за межами капіталу, пропонуючи керівництво щодо розробки продукту, стратегії виходу на ринок та масштабування. У 2024 році у Піттсбурзі 182 компанії забезпечили фінансування, а компанії штучного інтелекту та біотехнологій представляли зростаючу частку цієї діяльності. Наша мета – продовжувати підтримувати цей імпульс через ранній капітал та консультативну підтримку.
Яку пораду ви дали б засновникам штучного інтелекту та робототехніки, які шукають інвестиції, а також забезпечують будівництво компаній з тривалим впливом?
Засновники повинні починати з чітко визначеної проблеми та продукту, який відповідає на цю потребу значним чином. Відтоді фокус повинен бути на перевірці рішення на ринку та демонстрації того, що можливість достатньо велика, щоб підтримувати зростання. Використання штучного інтелекту або робототехніки повинно підтримувати ці зусилля, а не керувати ними. Фундаментальні аспекти будівництва компанії все ще застосовуються, від розуміння клієнта, визначення ринку та виконання з дисципліною. Це залишається правдою незалежно від галузі.
Як ви бачите розвиток екосистеми штучного інтелекту та робототехніки Піттсбурга за наступні п’ять років, і яку роль вона буде відігравати у ширшій революції штучного інтелекту?
Кластер робототехніки Піттсбурга добре заснований, побудований за кілька десятиліть з Університетом Карнегі-Меллон як центральним якорем. Університет Карнегі-Меллон залишається найкращим університетом штучного інтелекту у країні та виробляє більше інженерів штучного інтелекту, ніж майже будь-яка інша установа. Екосистема включає не тільки таланти, а й інфраструктуру та інституційні знання. У 2024 році Піттсбург побачив рекордний обсяг угод венчурного капіталу, частково спричинений компаніями штучного інтелекту. Фундамент сильний, і за наступні кілька років ми очікуємо побачити подальший ріст як у створенні компаній, так і в інвестиційній діяльності.












