Vellum збирає 20 мільйонів доларів серії А для прискорення надійного розвитку корпоративного штучного інтелекту

Vellum, платформа розробки штучного інтелекту від початку до кінця, призначена для того, щоб допомогти підприємствам впевнено створювати, тестувати та розгортати критично важливі застосування штучного інтелекту, зібрала $20 мільйонів у фінансуванні серії А. Раунд був очолений Leaders Fund, з участю Socii Capital, Y Combinator, Rebel Fund, Pioneer Fund та Eastlink Capital.

Це нове фінансування відбувається в переломний момент для штучного інтелекту в різних галузях. Хоча майже кожне підприємство досліджує генеративний штучний інтелект, понад половина все ще не має комплексної стратегії, а більшість застрягли в тривалих фазах прототипування. Vellum крокує, щоб закрити цю прогалину, пропонуючи середовище розробки, спеціально створене для цього, яке приносить суворість, швидкість та спостережливість до інженерії штучного інтелекту.

Замикаючи прогалину готовності штучного інтелекту

Заснована Акашем Шармою та побудована на основі розуміння того, що традиційні принципи розробки програмного забезпечення, такі як версіонування, тестування та співробітництво, відсутні в більшості інструментів штучного інтелекту, Vellum надає підприємствам структурований, тестований підхід до штучного інтелекту. Її платформа дозволяє міжфункціональним командам, включаючи інженерів, керівників продукції та експертів у певній галузі, працювати разом через:

• Візуальний інструмент побудови інтерфейсу та SDK для визначення потоків штучного інтелекту
• Вбудований аналіз та тестування для виявлення невдач до розгортання
• Однократні версійовані випуски з підтримкою відкату
• Реальне моніторинг для безперервного покращення продуктивності моделі

«Генеративний штучний інтелект змінив те, як компанії думають про програмне забезпечення, але інфраструктура для побудови систем штучного інтелекту відповідально просто не поспішала», сказав Акаш Шарма, генеральний директор Vellum. «Тому ми створили Vellum, щоб привнести ту саму передбачуваність, контроль та ясність, які ми очікуємо від традиційного програмного забезпечення, у розвиток штучного інтелекту».

Спеціально створена платформа для корпоративного штучного інтелекту

Vellum – це більше, ніж інструмент прототипування – це повноцінне середовище операцій штучного інтелекту. Команди можуть оркеструвати весь робочий процес, використовуючи візуальний графічний редактор, який ставить контроль над потоком даних, дозволяючи їм керувати складною поведінкою, такою як розгалуження, рекурсія, паралельне виконання та потокове виконання.

Ця складність робить Vellum особливо цінним у високорегульованих галузях, де безпека, надійність та слідовість є критичними. Об’єднавши оркестрацію, підказування, генерацію, підсилену пошуком (RAG), оцінку та моніторинг у одну платформу, Vellum допомагає підприємствам розгортати системи штучного інтелекту, які є стійкими, спостережливими та легкими у підтримці.

Довірена топовими командами підприємств

Vellum вже демонструє результати для провідних організацій, таких як Drata, Swisscom, Redfin та Headspace, забезпечуючи ініціативи штучного інтелекту у сфері обслуговування клієнтів, автоматизації дотримання вимог, внутрішніх інструментів та генерації контенту.

Drata, лідер у сфері безпеки та автоматизації дотримання вимог, використовує Vellum для підтримки понад 7 000 середовищ клієнтів із безпечними, пояснюваними потоками штучного інтелекту.

«Vellum надає нам інфраструктуру для швидкої роботи без жертвування продуктивністю чи довірою», сказав Ліор Соломон, віце-президент з інженерії у Drata. «Їх система, заснована на тестуванні, допомагає нам швидко ітеруватися, зберігаючи наш штучний інтелект точним та відповідним вимогам».

Leaders Fund, який очолив раунд, приносить глибокий оперативний досвід, підтримавши кілька компаній від ранньої фази до $100 мільйонів+ щорічного доходу.

«Vellum вирішує основну проблему, яка сповільнює прийняття штучного інтелекту в підприємствах – як зробити системи штучного інтелекту надійними, повторюваними та готовими до виробництва», сказав Гідеон Гейден, керуючий партнер у Leaders Fund. «Вони побудували те, що кожна команда штучного інтелекту підприємства потребує, і ми раді допомогти їм масштабувати це глобально».

Будуючи стандарт для розвитку штучного інтелекту

Відповідно до того, як штучний інтелект переходить від експериментального до оперативного, зростає тиск на компанії щодо прийняття інфраструктури, яка підтримує довгострокову надійність, керування та підтримку. Складність розгортання систем штучного інтелекту, особливо тих, які включають великі моделі мови, генерацію, підсилену пошуком, або архітектури, засновані на агентах, вимагає більше, ніж просто скрипти та інженерія підказування. Потреба у надійній оркестрації, контрольованому експериментуванні та безперервному моніторингу стає непоговорним.

Це ознаменовує нову фазу у розвитку корпоративного штучного інтелекту: ту, яка відображає структуровані практики розробки програмного забезпечення, такі як DevOps, але адаптовані для динамічного та ймовірнісного середовища. Замість побудови штучного інтелекту в ізольованих умовах або виключно на основі інтуїції, команди тепер звертаються до інструментів, які ставлять розвиток штучного інтелекту як ітеративну інженерну дисципліну – повну з версіонуванням, покриттям тестів та видимістю кожної вивідної величини та рішення.

Технології, які дозволяють цей зсув, закладуть основу для того, що, ймовірно, стане новим стандартом у операціях штучного інтелекту. У найближчому майбутньому застосування штучного інтелекту будуть очікувати прозорі логічні потоки, аудитові вивідні дані, обробка помилок у реальному часі та безперешкодну інтеграцію з еволюційними моделями та наборами даних. Коли регулювання посилюється, а випадки використання стають більш складними, галузь буде вимагати середовищ розробки, які поєднують гнучкість з підзвітністю, дозволяючи командам рухатися швидко без втрати контролю.

Ця еволюція відображає ширшу зрілість галузі штучного інтелекту. Обіцянка генеративного штучного інтелекту ніколи не була лише про вражаючі демонстрації – це було про інтеграцію інтелектуальних систем у основну тканину бізнесу. Наступне покоління платформ буде оцінюватися не лише за їхню потужність, але й за тим, як вони можуть масштабуватися у реальних середовищах безпечно та передбачувано.