Валерія Коган, PhD, засновниця та генеральна директорка Fermata – Серія інтерв’ю

Валерія Коган, PhD, засновниця та генеральна директорка Fermata, була визнана однією з “30 до 30” Forbes у 2022 році. Валерія – серійний підприємець із доведеним досвідом у біотехнологіях та інноваціях. Як засновниця Fermata та біотехнологічної компанії Smartomica, Валерія поєднує свій науковий досвід із видовищним підходом до трансформації галузей.

Fermata – це компанія з даних науки, яка революціонізує сільське господарство за допомогою передових рішень комп’ютерного зору. Її флагманська платформа, Croptimus™, забезпечує автоматичне виявлення шкідників та хвороб 24/7, допомагаючи виробникам ідентифікувати проблеми, такі як милдью, гниль бутонів, мозаїка, до того, як вони загостряться. Знижуючи час спостереження та мінімізуючи втрати врожаю, Fermata дозволяє фермерам зосередитися на рішеннях та максимізувати врожайність, як у контрольованих умовах, так і на відкритих територіях.

Що спонукало вас перейти від біоінформатики та дослідження раку до сільськогосподарської технології? Як ваш досвід з Smartomica вплинув на заснування Fermata?

Мій перехід від біотехнологій до сільського господарства був досить випадковим. Друзі моїх друзів, які були виробниками томатів, шукали когось із досвідом у штучному інтелекті, щоб разом обговорити його застосування у сільському господарстві. Це був час, коли глибоке навчання тільки почало з’являтися та створювати великий ажіотаж у технологічному просторі – воно також знайшло негайне застосування у медичній сфері через комп’ютерний зір у радіології. Усі мої знайомі говорили про це, тому коли я побачив, що показали мені фермери – проблеми зі здоров’ям рослин, які можна визначити візуально та які потрібно ідентифікувати в режимі реального часу – це одразу ж клацнуло. У мене виникла ідея привнести знання з медичної сфери до сільського господарства, яке було набагато менш популярною та цифровою галуззю на той час.

З досвідом у штучному інтелекті та біотехнологіях, які проблеми ви зустріли при адаптації цих технологій до сільського господарства?

Я думаю, що загалом кожен, хто приходить з цифровим продуктом до консервативної галузі, зустрічає той самий рівень опору. Однак це важче, якщо ви – сторонній спостерігач. Мій підхід був і залишається скромним та зумовленим бажанням застосувати знання моєї компанії, щоб допомогти людям, а не казати їм, що вони роблять неправильно та як ми можемо допомогти їм зробити це правильно. Через кожну розмову з фермерами ми вчимося та намагаємось залишатися відкритими та не надто прив’язаними до нашої технології, одночасно ставлячи на перше місце потреби фермера та корегуючи наш продукт відповідно.

Fermata зосереджується на зниженні втрат врожаю та використання пестицидів. Яка була перша реакція на цю ідею в сільськогосподарській спільноті, і як ви переконали зацікавлених сторін прийняти рішення, керовані штучним інтелектом?

Перша реакція полягала в тому, що це неможливо. Я не можу сказати, що багато чого змінилося за останні 5 років! Ми бачимо велику підтримку від перших приймачів та багато занепокоєння з боку ширшої аудиторії. Ми щасливі, що маємо клієнтів, які вірять у технологію та не просто платять нам гроші, а стають прикладами для решти ринку. Найкраща та єдина річ, яку ми можемо зробити, – це дозволити продукту говорити сам за себе.

Як Croptimus інтегрує 여러 джерела даних, такі як супутникові зображення, датчики та моделі штучного інтелекту, щоб надавати дієві поради виробникам?

Наразі ми використовуємо лише візуальні дані з камер для аналізу стану здоров’я рослин та визначення шкідників, хвороб, проблем з живленням та інших питань. Однак із новими розробками в галузі штучного інтелекту ми розуміємо вигоди, які можуть принести додаткові джерела даних як для вищої якості виявлення, так і для можливості прогнозної аналітики. Наразі ми використовуємо лише кліматичні дані в деяких проектах, але плануємо розширити цей перелік у 2025 році.

Що робить можливості Fermata щодо раннього виявлення шкідників та хвороб унікальними порівняно з іншими рішеннями AgTech?

Є кілька речей, які роблять нас унікальними. По-перше, за останні 5 років ми зібрали величезну базу даних зображень рослин як через наших клієнтів, так і через власну дослідницьку базу, де ми інфікуємо рослини, щоб зібрати додаткові дані. Ми також мали внутрішню команду маркування, яку ми дуже ретельно тренували. У поєднанні з широкою мережею експертів з агрономії з усього світу це допомогло нам створити дуже якісну базу даних. Глибоке розуміння машинного навчання у поєднанні з видовищним підходом до продукту допомогло нам створити корисний та простий продукт на основі цього.

Штучний інтелект та комп’ютерний зір розвиваються дуже швидко. Як Fermata забезпечує те, щоб її технологія залишалася на рівні конкурентів у цьому конкурентному ландшафті?

У Fermata ми дотримуємося підходу, орієнтованого на дані, забезпечуючи високоякісне та гнучке маркування даних шляхом поєднання агрономів та вчених-даних. Ми інвестуємо у різноманітні набори даних, щоб тримати нашу технологію конкурентоспроможною, та зосереджуємося на вирішенні конкретних проблем та співпрацюємо з партнерами, коли це потрібно, щоб залишатися найкращими у тому, що ми робимо.

Ви підкреслили стійкість як одну з головних цілей. Як ви бачите вплив технологій Fermata на глобальні зусилля щодо зниження харчових відходів та мінімізації шкоди довкіллю?

Допомагаючи фермерам визначити шкідників та хвороби вчасно, ми допомагаємо їм запобігти втратам, мінімізувати харчові відходи та зменшити використання пестицидів. Це особливо важливо у сучасному середовищі, коли клімат змінюється. Багато фермерів страждають від нових шкідників або хвороб, яких вони раніше не бачили у своїх регіонах. Через це раннє виявлення та допомога у розробці стратегій мінімізації є життєво важливими для них.

Получення 10 мільйонів доларів у рамках фінансування серії А – це значний рубіж. Як це фінансування прискорить бачення Fermata, і які ваші найближчі пріоритети для зростання?

Ми плануємо використати ці гроші, щоб розширити наш продукт від “Очей аграріїв” до “Мозку аграріїв”, інтегруючи більше джерел даних у нашу платформу та розширюючи перелік продуктів, які ми пропонуємо, за межі шкідників та хвороб. Наші найближчі пріоритети включають зосередження на певних ринках – Канаді та Нідерландах, а також на виробництві томатів, щоб отримати значальну частку ринку цього сегмента, а потім повторити це для інших регіонів та культур.

Яку роль ви бачите для нових технологій, таких як робототехніка або IoT, у майбутніх інноваціях Fermata?

Я вірю, що досягнення в робототехніці та IoT принесуть величезну цінність Fermata, оскільки всі ці компанії є нашими потенційними партнерами. Ми очікуємо побачити нові способи збору даних, а також автоматизовані рішення для пересування по об’єктам та використання меншої кількості датчиків та камер для досягнення тих самих цілей.

Що далі для Fermata? Чи є конкретні культури, регіони чи технології, які вас особливо цікавлять для дослідження у найближчі роки?

У 2025 році ми зосередимося на виробниках томатів головним чином у Канаді та Нідерландах, але після цього ми плануємо розширити свої послуги на інші овочі, такі як огірки та перці, а потім на ягоди та виноград. Я сподіваюсь, що ми зможемо вийти на глобальні ринки з новими культурами до кінця цього року та у 2026. Що стосується технологій, наш план – піти далі за шкідників та хвороб, передбачаючи врожайність, оцінюючи ефективність запилення та багато інших цікавих завдань, де фермери будуть цінувати допомогу штучного інтелекту.

Дякую за велике інтерв’ю. Читачам, які бажають дізнатися більше, рекомендуємо відвідати Fermata.