Розблокування потенціалу штучного інтелекту: Як динамічна архітектура підприємства сприяє успіху, заснованому на даних

Прийом штучного інтелекту ставить все більшу пріоритетність для бізнесу, оскільки 83% компаній розглядають цю технологію як критично важливу для своїх стратегій цього року. Фон невизначеності тарифів та обмежених бюджетів ще більше підкреслив потенціал штучного інтелекту для підвищення ефективності, відкриття прозоростей, скорочення витрат та, в кінцевому підсумку, для збереження конкурентної переваги. Однак, оскільки організації спішать приймати генеративний штучний інтелект, все більш зрозуміло, що успіх залежить не лише від самої технології, а й від стратегічної, архітектурної основи, на якій вона побудована.

Розростання прогалини видимості ІТ

З 60% організацій, які пріоритезують генеративний штучний інтелект, але лише 48% відчувають себе готовими до його прийняття, необхідність у реальному часі, архітектурної ясності ніколи не була більш нагальною. Без цього рівня розуміння організації не можуть розглянути свої витрати та зайві інвестиції, що призводить до боргів. Це болісна помилка для організацій, але здійснення цих інвестицій без знання того, як технологія впишеться в організаційну структуру та які від неї будуть отримані вигоди, робить це рішення ще гіршим.

Архітектура підприємства оновлюється

Саме тут архітектура підприємства грає життєво важливу роль: забезпечуючи зв’язок між ініціативами штучного інтелекту та бізнес-результатами, яких вони мають досягти, допомагаючи лідерам рухатися від намірів до впливу. Хоча складно визначити єдину визначення, архітектура підприємства в основному являє собою каркас, який перекладає поточні ІТ-активи та бізнес-процеси в діючі прозорості, які допомагають підприємствам узгоджувати цілі та переходити до бажаного “майбутнього стану”. Важливо відзначити, що хоча архітектура підприємства не нова, зараз вона більш важлива ніж будь-коли для забезпечення стратегічної узгодженості між цілями організації та її технічними можливостями.
Прийняття штучного інтелекту без урахування цих факторів може привести до технологічної зайвості, неправильного розподілу ресурсів та повільної реакції на ринкові коливання, що безпосередньо впливає на довгострокову прибутковість та репутацію бізнесу. Це очевидно з того факту, що так багато організацій борються за доведення ефективності штучного інтелекту, незважаючи на вибір складних та поважних технологій. З іншого боку, закріплюючи випадки використання штучного інтелекту в динамічних моделях архітектури підприємства — включаючи потоки цінності та карти можливостей — організації можуть забезпечити, що автоматизація ґрунтується на стратегічному контексті, а не лише на технічній можливості.

Чотири домени архітектури підприємства

Щоб真正но зрозуміти, що таке архітектура підприємства та як вона може підтримувати ініціативи штучного інтелекту бізнесу, важливо розглянути її чотири основні архітектурні шари або домени. Ці домени допомагають лідерам отримати розуміння поточних процесів, технологій та інформаційних ресурсів, які забезпечують бізнес-результати. Без цього базового рівня розуміння бездумне прийняття штучного інтелекту більш ймовірно призведе до труднощів з інтеграцією та неконтрольованим технічним боргом.

• Бізнес-архітектура: Це охоплює бізнес-стратегію, управління, організацію та ключові бізнес-процеси.
• Архітектура додатків: Це зосереджено на розумінні конкретних додатків, використовуваних в підприємстві, їхньому проектуванні та взаємодії з іншими додатками, користувачами та іншими додатками.
• Інформаційна архітектура: Розглядає структуру даних підприємства та ресурси управління даними. Це надає розуміння того, як дані збираються, зберігаються, перетворюються, розподіляються та споживаються. Це також стосується захисту даних та їхнього управління.
• Технологічна архітектура: Документує апаратне, програмне забезпечення та мережеві інфраструктури, використовувані в бізнесі, їхнє розгортання та те, як вони приносять користь бізнесу.

Від гіпу до стратегічної реалізації

Крім прийняття нових технологій, більшість підприємств має дуже мало інформації про інструменти, які вже розгорнуті, та додають дуже мало цінності до організації щодо повернення інвестицій. Наприклад, більшість виконавців не мають повного розуміння технологічних стеків, які використовуються в компанії. У випадку великого підприємства це може включати сотні додаткових компаній, які були придбані, що робить розгортання штучного інтелекту не лише складним та дорогим, але й ризикованим через відсутність знань про відповідність вимогам. Використовуючи архітектуру підприємства, організації можуть безперервно аналізувати ІТ-витрати, визначати зайві або неефективні інструменти, знижувати ризик та краще узгоджувати інвестиції з створенням цінності.

Розбивання інформаційних сілосів

Іншою причиною, через яку стратегічна реалізація штучного інтелекту часто спотикається, є організаційна незгодженість. Ураховуючи, що впровадження штучного інтелекту не впливає лише на одну область бізнесу, архітектура підприємства також допомагає звести розрив між бізнес-командами та ІТ-командами. Це досягається шляхом забезпечення спільної мови, візуального контексту та еволюціонуючої моделі технологічних залежностей та результатів. Насправді, недавній опит показав, що 36% осіб поставили “незгодженість між бізнес-цілями та ІТ-цілями” як свою найбільшу перешкоду на шляху від стратегії до реалізації. Архітектура підприємства звужує цей розрив, створюючи основу для пояснюваного, аудитного штучного інтелекту та необхідних для цього зворотних зв’язків та управління для масштабування його відповідально по командам.

Насправді, багато організацій зараз приймають архітектуру підприємства, щоб створити “людина в циклі” підхід для пом’якшення ризику прийняття рішень штучного інтелекту, де вихідні дані, згенеровані штучним інтелектом, переглядаються та затверджуються людьми до прийняття дій. Це нагляд допомагає забезпечити якість, контекст та відповідність вимогам, особливо коли штучний інтелект розгортається в складних, високих ставок підприємницьких середовищах.

Прийняття штучного інтелекту не є рішенням, яке можна прийняти легковажно, незалежно від безперервної гіпу щодо нових рішень та амбітних результатів, які компанії обіцяють. Хоча ці інструменти можуть безумовно допомогти підприємствам досягти своїх цілей та залишитися конкурентоспроможними серед непередбачуваності ринку, рішення є лише так добре, як і екосистема, в яку воно вводиться. Використовуючи динамічну архітектуру підприємства та здобуваючи можливість візуалізувати взаємопов’язану ІТ-ландшафт в реальному часі, виконавці отримують більш цілісне розуміння впливу штучного інтелекту перед інвестуванням коштів компанії. Оснащені цими даними, підтриманими прозоростями, бізнес-лідери можуть забезпечити стратегічний, прибутковий та відповідний підхід до прийняття цієї нової ери інновацій.