Понимание Shadow AI і його вплив на ваш бізнес

Ринок бурхливо розвивається з інноваціями та новими проектами AI. Не дивно, що підприємства поспішно впроваджують AI, щоб лишатися лідерами у сучасній швидкозмінній економіці. Однак таке швидке впровадження AI також представляє приховану проблему: появу «Shadow AI».

Ось що робить AI у повсякденному житті:

• Економить час, автоматизуючи повторювані завдання.
• Генерує інформацію, яку раніше було важко виявити.
• Поліпшує процес прийняття рішень за допомогою прогнозних моделей та аналізу даних.
• Створює контент за допомогою інструментів AI для маркетингу та обслуговування клієнтів.

Всі ці переваги пояснюють, чому підприємства прагнуть впровадити AI. Але що відбувається, коли AI починає працювати в тіні?

Ця прихована явище називається Shadow AI.

Що ми розуміємо під Shadow AI?

Shadow AI означає використання технологій та платформ AI, які не були схвалені або перевірені ІТ- або службами безпеки організації.

Хоча спочатку це може здатися безневинним або навіть корисним, таке неконтрольоване використання AI може викрити різні ризики та загрози.

Більше 60% працівників визнаються, що використовують неавторизовані інструменти AI для виконання завдань, пов’язаних з роботою. Це суттєвий відсоток, якщо враховувати потенційні уразливості, що ховаються в тіні.

Shadow AI vs. Shadow IT

Терміни Shadow AI та Shadow IT можуть звучати як схожі поняття, але вони відрізняються.

Shadow IT涉лює використання працівників не затвердженого апаратного забезпечення, програмного забезпечення або послуг. З іншого боку, Shadow AI зосереджується на неавторизованому використанні інструментів AI для автоматизації, аналізу або покращення роботи. Це може здатися捷径ом до швидших, розумніших результатів, але це може швидко перерости в проблеми без належного нагляду.

Ризики, пов’язані з Shadow AI

Давайте розглянемо ризики Shadow AI та обговоримо, чому важливо підтримувати контроль над інструментами AI вашої організації.

Порушення конфіденційності даних

Використання не затверджених інструментів AI може загрожувати конфіденційності даних. Працівники можуть випадково поділитися конфіденційною інформацією під час роботи з не перевіреними додатками.

Кожна п’ята компанія у Великій Британії зазнала витоку даних через працівників, які використовували генеративні інструменти AI. Відсутність належного шифрування та нагляду збільшує ризик порушення безпеки даних, залишаючи організації відкритими для кібератак.

Непідзвітність перед законодавством

Shadow AI викликає серйозні ризики непідзвітності. Організації повинні дотримуватися законодавства, такого як GDPR, HIPAA та Закону ЄС про AI, щоб забезпечити захист даних та етичне використання AI.

Непідзвітність може привести до суттєвих штрафів. Наприклад, порушення GDPR може коштувати компаніям до 20 мільйонів євро або 4% їхнього глобального доходу.

Операційні ризики

Shadow AI може створити розбіжність між результатами, згенерованими цими інструментами, та цілями організації. Надмірна залежність від не перевірених моделей може привести до рішень, заснованих на нечіткій або упередженій інформації. Ця розбіжність може вплинути на стратегічні ініціативи та зменшити загальну операційну ефективність.

Фактично, опитування показало, що майже половина старших керівників турбується про вплив AI-генерованої дезінформації на їх організації.

Пошкодження репутації

Використання Shadow AI може нашкодити репутації організації. Несумісні результати цих інструментів можуть зіпсувати довіру серед клієнтів та зацікавлених сторін. Етичні порушення, такі як упереджене прийняття рішень або порушення даних, можуть ще більше пошкодити публічну думку.

Яскравим прикладом є негативна реакція на Sports Illustrated, коли було виявлено, що вони використовували AI-генерований контент з фальшивими авторами та профілями. Ця подія показала ризики погано керованого використання AI та спровокувала дебати про його етичний вплив на створення контенту. Це підкреслює, як відсутність регулювання та прозорості в AI може пошкодити довіру.

Чому Shadow AI стає все більш поширеним

Давайте розглянемо чинники, що стоять за широким використанням Shadow AI в організаціях сьогодні.

• Брак усвідомлення: Багато працівників не знають політики компанії щодо використання AI. Вони також можуть бути не усвідомлені ризиків, пов’язаних з неавторизованими інструментами.
• Обмежені організаційні ресурси: Деякі організації не надають затверджені рішення AI, які відповідають потребам працівників. Коли затверджені рішення не відповідають вимогам або відсутні, працівники часто шукають зовнішні варіанти, щоб задовольнити свої потреби. Цей брак адекватних ресурсів створює розбіжність між тим, що надає організація, та тим, що потрібне командам для ефективної роботи.
• Несумісні стимули: Організації іноді віддають пріоритет негайним результатам над довгостроковими цілями. Працівники можуть обходити офіційні процеси, щоб досягти швидких результатів.
• Використання безкоштовних інструментів: Працівники можуть виявити безкоштовні інструменти AI в Інтернеті та використовувати їх без повідомлення ІТ-відділ. Це може привести до неконтрольованого використання конфіденційних даних.
• Оновлення існуючих інструментів: Команди можуть активувати функції AI в затверджених програмах без дозволу. Це може створити ризики безпеки, якщо ці функції потребують перевірки безпеки.

Прояви Shadow AI

Shadow AI з’являється в різних формах всередині організацій. Деякі з них включають:

Чат-боти, підтримувані AI

Команди служби клієнтів іноді використовують не затверджені чат-боти, щоб обробляти запити. Наприклад, агент може покладатися на чат-бот, щоб створити відповіді, а не звертатися до затверджених керівних принципів компанії. Це може привести до неточної інформації та виявлення конфіденційної інформації клієнтів.

Моделі машинного навчання для аналізу даних

Працівники можуть завантажувати власні дані на зовнішні платформи машинного навчання, щоб виявити інформацію або тенденції. Аналітик даних може використовувати зовнішній інструмент для аналізу моделей покупок клієнтів, але не усвідомлювати, що піддає конфіденційні дані ризику.

Інструменти автоматизації маркетингу

Маркетингові відділи часто приймають не затверджені інструменти, щоб оптимізувати завдання, наприклад, кампанії електронної пошти або відстеження взаємодії. Ці інструменти можуть підвищити продуктивність, але також можуть неправильно обробляти дані клієнтів, порушуючи правила відповідності та підкріплюючи недовіру клієнтів.

Інструменти візуалізації даних

Інструменти, підтримувані AI, іноді використовуються для створення швидких панелей або аналітики без затвердження ІТ. Хоча вони пропонують ефективність, ці інструменти можуть генерувати неточні висновки або компрометувати конфіденційні дані бізнесу, якщо їх використовувати бездумно.

Shadow AI у генеративних додатках AI

Команди часто використовують інструменти, такі як ChatGPT або DALL-E, для створення маркетингових матеріалів або візуального контенту. Без нагляду ці інструменти можуть створювати контент, який не відповідає бренду, або викликати проблеми з правами інтелектуальної власності, створюючи потенційні ризики для репутації організації.

Керування ризиками Shadow AI

Керування ризиками Shadow AI вимагає сфокусованої стратегії, яка підкреслює видимість, управління ризиками та інформоване прийняття рішень.

Встановлення чітких політик та керівних принципів

Організації повинні визначити чіткі політики щодо використання AI всередині організації. Ці політики повинні окреслити прийнятні практики, протоколи обробки даних, заходи щодо захисту приватності та вимоги відповідності.

Працівники також повинні дізнатися про ризики неавторизованого використання AI та важливість використання затверджених інструментів та платформ.

Класифікація даних та випадків використання

Бізнеси повинні класифікувати дані на основі їх чутливості та значимості. Критична інформація, така як комерційні секрети та особисті дані (PII), повинна отримувати найвищий рівень захисту.

Організації повинні забезпечити, щоб громадські або не перевірені хмарні служби AI ніколи не обробляли конфіденційні дані. Замість цього компанії повинні покладатися на рішення AI рівня підприємства, які забезпечують сильну безпеку даних.

Визнання переваг та надання керівництва

Важливо також визнати переваги Shadow AI, яке часто виникає з бажання підвищити ефективність.

Замість заборони на його використання організації повинні спрямовувати працівників на прийняття інструментів AI в рамках контрольованої структури. Вони також повинні надавати затверджені альтернативи, які відповідають потребам продуктивності, забезпечуючи при цьому безпеку та відповідність.

Освіта та навчання працівників

Організації повинні пріоритизувати освіту працівників, щоб забезпечити безпечне та ефективне використання затверджених інструментів AI. Програми навчання повинні зосереджуватися на практичній допомозі, щоб працівники розуміли ризики та переваги AI, дотримуючись при цьому належних протоколів.

Освічені працівники більш імовірно будуть використовувати AI відповідально, мінімізуючи потенційні ризики безпеки та відповідності.

Моніторинг та контроль використання AI

Відстеження та контроль використання AI є рівноцінно важливими. Бізнеси повинні реалізувати інструменти моніторингу, щоб стежити за застосуванням інструментів AI по всій організації. Регулярні аудити можуть допомогти їм виявити не затверджені інструменти або ризики безпеки.

Організації також повинні приймати активні заходи, такі як аналіз мережевого трафіку, щоб виявити та усунути порушення до того, як вони переростуть.

Співробітництво з ІТ та бізнес-підрозділами

Співробітництво між ІТ та бізнес-підрозділами є важливим для вибору інструментів AI, які відповідають організаціям. Бізнес-підрозділи повинні мати можливість впливати на вибір інструментів, щоб забезпечити їх практичність, тоді як ІТ забезпечує відповідність та безпеку.

Ця співпраця сприяє інноваціям без компрометації безпеки організації чи операційних цілей.

Кроки вперед у керуванні етичним AI

По мірі зростання залежності від AI керування Shadow AI з ясністю та контролем може бути ключем до того, щоб лишатися конкурентоспроможним. Майбутнє AI буде залежати від стратегій, які поєднують цілі організації з етичним та прозорим використанням технологій.

Щоб дізнатися більше про те, як керувати AI етично, слідкуйте за Unite.ai для отримання останніх ідей та порад.