Unbound збирає 4 мільйони доларів для надання підприємствам контролю над революцією штучного інтелекту

Як штучний інтелект вибухає на робочих місцях, з’являється новий клас інфраструктури для приборкання хаосу. Unbound, стартап із Сан-Франциско, отримав 4 мільйони доларів у рамках раунду сід-інвестицій для допомоги підприємствам у впровадженні штучного інтелекту на своїх умовах – безпечно, спостережливо та ефективно.

Раунд був очолюваний Race Capital, з підтримкою Wayfinder Ventures, Y Combinator, Massive Tech Ventures, та відомими ангелами-інвесторами, серед яких член ради директорів Google (GOOGL ) Рам Шрірам та ветерани кібербезпеки з Cloudflare та Palo Alto Networks (PANW ). Компанія позиціонує себе на чолі управління штучним інтелектом – усе більшої галузі, оскільки бізнеси борються з впровадженням штучного інтелекту у великомасштабному вимірі.

Тіньова ІТ-криза штучного інтелекту

Від маркетингових команд, які використовують ChatGPT, до інженерів, які запускають код через Copilot, інструменти штучного інтелекту стали незамінними – і часто необмеженими. Це “тіньове” впровадження штучного інтелекту вводить реальні ризики: витік власних даних, неконтрольовані витрати та введення моделей третіх сторін без перевірки безпеки. ІТ-команди часто залишаються у темноті, не 能уючи впровадити політику чи захистити чутливі дані.

Unbound народився з цієї проблеми. Платформа діє як брама штучного інтелекту, безпечний шар посередництва, який інтегрується безпосередньо з популярними підприємствами інструментами штучного інтелекту, такими як Cursor, Roo та внутрішні документи-копілоти. Натомість блокувати доступ до генеративних моделей, Unbound вводить тонкі контролі, реальне редагування, маршрутизацію моделей та потужні аналітичні дані використання – все це без порушення існуючих робочих процесів.

Редагування штучного інтелекту та маршрутизація моделей – пояснення

Одна з найбільш інноваційних функцій Unbound – це редагування запитів у реальному часі. Коли користувачі взаємодіють з інструментами штучного інтелекту, Unbound сканує запити на чутливі дані, такі як паролі, ключі API або особисті дані. Натомість блокувати їх (як традиційні інструменти запобігання втраті даних), система автоматично редагує секрети та маршрутизує чутливі запити до внутрішніх моделей, розміщених на платформах, таких як Google Vertex AI, AWS Bedrock або приватні LLM у безпечному середовищі підприємства.

Цей архітектурний вибір відображає зростаючу тенденцію: обробку трафіку штучного інтелекту подібно до мережевого трафіку, повного з маршрутизацією, резервуванням, спостереженням та контрольними витратами.

Логіка маршрутизації Unbound спонукається моделями використання та метриками продуктивності моделей. Наприклад, високі запитів (такі як генерація інфраструктурного коду) можуть бути маршрутизовані до топ-моделей, таких як Gemini 2.5, тоді як легші завдання (наприклад, редагування граматики) можуть бути передані відкритим моделям LLM – скорочуючи непотрібне використання преміум-ліцензій.

На практиці ця можливість трансформується у вимірювані результати. Ранні приймачі у сфері технологій та охорони здоров’я використовували Unbound для:

• Запобігання більш ніж 7 000 потенційних витоків даних, включаючи секрети, дані про авторизацію та особисту інформацію.
• Досягнення до 90% точності виявлення чутливих даних.
• Скорочення витрат на ліцензії штучного інтелекту до 70%, завдяки розумній маршрутизації та оптимізації моделей.

Натомість купувати бланкетні ліцензії, компанії можуть вибірково надавати доступ, забезпечуючи використання моделей, що відповідають бізнес-приоритетам.

Засновники з глибоким досвідом безпеки та інфраструктури

Позаду платформи стоять співзасновники Раджарам Шрінівасан (Головний виконавчий директор) та Вігнеш Суббіях (Головний технічний директор) – обидва ветерани підприємства програмного забезпечення та безпеки. Шрінівасан раніше очолював команди продуктів безпеки даних у Palo Alto Networks та Imperva, тоді як Суббіях допоміг розширити платформи з насіння до стадії зростання у Tophatter та Shogun, перш ніж приєднатися до Adobe.

Їхня місія була ясна: побудувати систему, яка дозволяє інновації штучного інтелекту без компрометації безпеки підприємства. “Бланкетні заборони на інструменти штучного інтелекту застаріли,” сказав Суббіях. “З Unbound, ми забезпечуємо хірургічний контроль безпеки для кожного запиту штучного інтелекту – дозволяючи підприємствам рухатися швидко, не порушуючи довіру.”

Від хаосу до координації у штучному інтелекті

Ширший ринок підтверджує бачення Unbound. Як використання штучного інтелекту підприємства зростає, так само зростає потреба у централізованому управлінні, прозорості та аварійних засобах. Останні дослідження оцінюють світовий ринок управління штучним інтелектом від $890 млн у 2024 році до $5,8 млрд до 2029 року – темп зростання 45% на рік.

Unbound позиціонує себе як критично важливу інфраструктуру у цьому новому стеку. Функції, такі як резервне маршрутизація під час простою LLM (коли постачальники, такі як OpenAI або Anthropic, переживають обмеження), аналіз використання на рівні команди та оркестрація моделей на запит перетворюють впровадження штучного інтелекту з хаосу у контрольовану, розумну систему.

“Подумайте про нас, як про зворотний проксі для підприємства штучного інтелекту,” сказав Шрінівасан. “Ми сидимо між користувачами та моделями, забезпечуючи конфіденційність, продуктивність та ефективність витрат – без тертя.”

Що далі для Unbound

З цим фінансуванням, Unbound планує:

• Розширити інтеграцію з більш ніж 50 підприємствами інструментами штучного інтелекту.
• Додати глибші функції спостереження для аналізу на рівні команди та відділу.
• Підтримувати повну оркестрацію внутрішніх та відкритих моделей у середовищах конфіденційного обчислення.

У світі, де кожен відділ стає потужним користувачем штучного інтелекту, Unbound забезпечує інфраструктуру для підтримання цієї потужності під контролем – і у відповідності з бізнес-цілями.

“Ми пишаємося підтримкою Раджарама, Вігнеша та команди,” сказав Едіта Єнг, Генеральний партнер у Race Capital. “Unbound будує рівень управління штучним інтелектом, який підприємства відчайдушно потребують – безпечний, спостережливий та побудований для реального світу.”

Як штучний інтелект продовжує розширюватися у підприємствах, зростає паралельно потреба у інструментах, які керують ризиками. $4 мільйони доларів раунду сід-інвестицій Unbound відображають ширший зсув у галузі щодо побудови інфраструктури, яка може забезпечити видимість, контроль та управління впровадженням штучного інтелекту. З зростаючим інтересом до безпечних та адаптованих рамок штучного інтелекту, Unbound приєднується до зростаючої когорти стартапів, які займаються складною задачею інтеграції штучного інтелекту відповідально у великомасштабному вимірі.