Двигун Tryll зібрав 600 тисяч доларів у рамках пре-сід інвестицій за оцінку 6 мільйонів доларів, щоб привнести на пристрій штучний інтелект персонажів та розмови в ігри

Нова компанія, що прагне зробити ігровий процес з використанням штучного інтелекту практичним для ігрових студій, отримала свіжі інвестиції та відкрила свою технологію для вибраної групи розробників. Tryll оголосила, що вона зібрала 600 тисяч доларів у рамках пре-сід інвестицій, яку очолила Early Game Ventures, оцінивши компанію в 6 мільйонів доларів, одночасно запускаючи закриту альфу-версію своєї платформи штучного інтелекту на пристрої, Двигун Tryll.

Компанія позиціонує себе як інфраструктуру для нового покоління ігор, що використовують штучний інтелект. Натомість ніж покладатися на хмарні моделі, які генерують постійні операційні витрати, Tryll дозволяє розробникам запускати мовні моделі, розпізнавання мови та синтез мови безпосередньо на апаратному забезпеченні гравців. Цей підхід дозволяє студіям створювати розмовних персонажів та динамічні взаємодії в грі без відправлення даних гравців на зовнішні сервіси чи оплати за кожну взаємодію з штучним інтелектом.

Інший підхід до штучного інтелекту в іграх

За останні два роки, ігри з штучним інтелектом, що не є гравцями (NPC) стали однією з найбільш обговорюваних тем у розробці ігор. Однак широке впровадження було сповільнено практичними проблемами. Запуск великих мовних моделей через хмарні API може стати дорогим у масштабі, особливо для ігор з мільйонами гравців та тисячами інтерактивних персонажів.

Рішення Tryll полягає в тому, щоб перенести робоче навантаження безпосередньо на графічні процесори гравців. Двигун керує локальною інференцією, обробкою мови та оркеструванням штучного інтелекту, одночасно інтегруючи в існуючі робочі процеси розробки через плагіни для Unity 6 та Unreal Engine 5. За словами компанії, розробники можуть додавати взаємодії, що використовують штучний інтелект, без потреби у спеціальній команді з машинного навчання.

Архітектура компанії центрується на малих мовних моделях, що запускаються локально, а не залежать від зовнішніх сервісів штучного інтелекту. Це не тільки знижує витрати на інфраструктуру, а й підтримує функціональність офлайн та звертає увагу на питання конфіденційності, оскільки взаємодії гравців залишаються на пристрої.

Що закрита альфа-версія приносить розробникам

Нещодавно запущена закрита альфа-версія тестується разом з шістьма компаніями розваг, які будують демонстраційні досвіди за допомогою платформи.

Серед можливостей, виділених Tryll, є розмовні NPC, які можуть запам’ятовувати інформацію про гравця, розуміти ігрову лору та генерувати відповіді динамічно, а не покладатися на скриптові дерева діалогів. Двигун також підтримує голосові взаємодії через інтегровані системи розпізнавання мови та синтезу мови, що дозволяє гравцям розмовляти природно з персонажами, а не вибирати варіанти діалогів з меню.

Одним з найбільш помітних аспектів платформи є її масштабованість. Оскільки обробка відбувається на апаратному забезпеченні гравця, студії можуть теоретично розгортати інтелектуальних персонажів по великій популяції гравців без столкнення з витратами на хмарні обчислення, які зазвичай супроводжують розгортання штучного інтелекту.

Компанія зараз приймає заявки на участь у своїй бета-програмі та планує широку публічну реалізацію пізніше цього року.

Чому штучний інтелект на пристрої стає життєздатним

Стратегія Tryll відображає ширший зсув, що відбувається в ігровій індустрії. До недавнього часу споживча апаратура не мала можливості запускати складні моделі штучного інтелекту поряд з сучасними іграми. Однак досягнення в галузі продуктивності графічних процесорів та оптимізації моделей суттєво змінили цю рівнянку.

Все більша частина ігрових комп’ютерів тепер володіє достатнім об’ємом відеопам’яті, щоб запускати як ігри, так і компактні моделі штучного інтелекту одночасно. Водночас відкриті мовні моделі стали меншими та більш ефективними, знижуючи обчислювальні вимоги, необхідні для надання корисної інтелектуальності в іграх.

Ця конвергенція покращень апаратури та ефективності моделей створює нові можливості для розробників, щоб вбудувати штучний інтелект безпосередньо в ігрові системи, а не розглядати його як хмарний додаток.

Будування інфраструктурного шару для ігор з штучним інтелектом

Натомість ніж створювати персонажів штучного інтелекту самостійно, Tryll зосереджується на тому, щоб стати шаром middleware, який дозволяє розробникам створювати їх.

Компанія описує свою роль як обробку складної інфраструктури, пов’язаної з локальним розгортанням штучного інтелекту, включаючи вибір моделей, оптимізацію, системи мови, інтеграцію інструментів та управління продуктивністю. Розробники можуть зосередитися на дизайні ігор, системах оповідання та досвіді гравців, а не на інженерних проблемах штучного інтелекту.

Цей інфраструктурний підхід здобув підтримку ветеранів індустрії. Серед радників Tryll є Александр Стоянович, віце-президент відділу досліджень та розробки штучного інтелекту в Microsoft (MSFT ), та П’єр Мойзан, ветеран ігрової індустрії, який допоміг заснувати студію Ubisoft у Квебеку та пізніше відіграв ключову роль у створенні канадської компанії з розробки ігор Frima.

Компанія також отримала підтримку від Epic Games через програму Epic MegaGrants, яка фінансує перспективні проекти та інструменти, що просунутий розвиток технологій ігор.

Ширші наслідки для інтерактивних розваг

Більша частина недавньої розмови про штучний інтелект зосереджувалася на інструментах продуктивності, генерації контенту та асистентах. Ігри представляють іншу проблему: створення систем, які реагують динамічно на дії гравця в реальному часі, одночасно підтримуючи занурення.

Якщо платформи штучного інтелекту на пристрої, такі як Tryll, досягнуть успіху, вони можуть допомогти зрушити дизайн ігор від жорстких дерев діалогів та скриптових взаємодій до світів, які адаптуються безперервно до поведінки гравця. Персонажі можуть зберігати пам’ять, розуміти контекст та вступати в розмови без потреби у ручному авторстві кожного можливого взаємодії.

Наслідки виходять за межі рольових ігор. Динамічні NPC можуть впливати на багатокористувацькі досвіди, освітні ігри, симуляційні тайтли та віртуальні світи, де значимі взаємодії з персонажами штучного інтелекту стають основним ігровим механізмом, а не новинкою.

Якщо апаратура продовжить покращуватися, а моделі штучного інтелекту стануть більш ефективними, інфраструктура, необхідна для підтримки ігор з використанням штучного інтелекту, швидко рухається від експериментальних досліджень до практичних інструментів розробки. З отриманням першого фінансування, зростаючою мережею радників та закритою альфа-версією, яка зараз триває, Tryll позиціонує себе на перетині цих двох тенденцій: еволюції розробки ігор та зростання локального штучного інтелекту на пристрої.