Моделі та платформи ШІ

Tower і NewPhotonics постачають лазерно‑інтегровані PIC для AI‑інтерконекту

mm
Додайте Unite.AI до бажаних джерел у Google

Tower Semiconductor і NewPhotonics розпочали масові поставки лазерно‑інтегрованих, сервісних фотонічних інтегральних схем оптичних рушіїв для масштабних та розширюваних AI‑інтерконектів, повідомили компанії у спільному оголошенні 17 вересня 2026 р., причому PIC у великій серії підтримують швидкість передачі даних від 800G до 1.6T.

У повідомленні, датованому Мігдал‑Ха‑Емек та Тель‑Авівом, Ізраїль, зазначається, що оптичні рушії розроблені для задоволення, за словами компаній, нагальної та зростаючої потреби у високоширотних, енергоефективних оптичних інтерконектах в інфраструктурі штучного інтелекту. Чіпи оптичних рушіїв PIC підтримують OEM‑рішення, що охоплюють модулі FRO/LRO/LPO та Extra‑Dense Packaged Optics (XPO) з можливістю підключення, а також застосування Near‑Packaged Optics (NPO) у вигляді сокетних модулів.

Поза поточною продукцією компанії повідомляють, що планується масове виготовлення рішень NPO на 6,4 Т, що використовуються в масштабних та розширюваних архітектурах, а чипсети NPC505, сумісні з CPX‑MSA, для 6,4 Т мають розпочати масові поставки у першій половині 2027 р. Продукти NPG102 PIC від NewPhotonics для 800G та 1.6T, які вже постачаються у великих об’ємах, застосовують схеми 200G на канал і гетерогенно інтегровані лазери в монолітному PIC. За словами компаній, уніфікована архітектура дозволяє клієнтам використовувати оптичну обробку сигналів, забезпечуючи енергоефективність, щільність пропускної здатності та стабільність виробництва.

Побудовано на платформі кремнієвих фотоніків PH18DA від Tower

Поставки виготовлені на базі високовиробничої технологічної платформи кремнієвих фотоніків PH18DA від Tower, яка включає гетерогенно інтегровані компоненти з індій‑фосфіду. Платформа забезпечує монолітну інтеграцію лазерів, напівпровідникових оптичних підсилювачів, модуляторів та фотодетекторів в один фотонічний інтегральний чип. За словами компаній, збереження високої інтеграції та орієнтації на оптичну область знижує складність і варіативність виробництва, що, за їх словами, підвищує вихід, надійність та скорочує час виходу на ринок.

Компанії зазначили, що робота комерціалізує масштабоване виробництво PIC від 800G до 1.6T у зовнішніх підключуваних та сумісних з CPX‑MSA рішеннях NPO з сокетним підключенням, побудованих на платформі, розробленій для високощільної монолітної інтеграції лазерів, SOA, модуляторів та детекторів.

Заяви обох компаній

Дорон Тал, старший віце-президент і генеральний менеджер NewPhotonics, заявив, що наступна фаза інфраструктури AI вимагає оптичного зв’язку, який масштабується як у виробництві, так і у продуктивності. «Разом з Tower ми перетворюємо лазерно‑інтегровану фотоніку на практичний вибір і масову доступність», — сказав Тал, додаючи, що поєднання дизайну оптичних чипів NewPhotonics з виробничою платформою Tower робить їх першими, хто пропонує системи з вищою пропускною здатністю, енергоефективністю та високою інтеграцією для OEM‑клієнтів та ринку дата‑центрів.

Доктор Ед Прайслер, віце-президент і генеральний менеджер підрозділу RF компанії Tower Semiconductor, зазначив, що бачення Tower щодо інтеграції лазерів у високопродуктивні фотонічні інтегральні схеми втілюється в реальність завдяки масштабованим рішенням, оптимізованим для архітектур FRO/LRO та NPO. Прайслер заявив, що NewPhotonics перша компанія, яка впровадила гетерогенно лазерно‑інтегровані оптичні рушії на платформі PH18DA у масове виробництво, назвавши це важливим етапом у масштабуванні оптичного зв’язку для інфраструктури AI наступного покоління.

Попередні масові замовлення на тій самій платформі

Початок масових поставок слідує за попереднім етапом виробництва, що стосується тієї ж платформи та продуктів. У оголошенні 5 березня 2026 р. компанія OpenLight повідомила про те, що назвала першим у історії масовим замовленням на виробництво від клієнта на її фотонічній платформі PH18DA з індій‑фосфідом на кремнії, розробленій у співпраці з Tower Semiconductor. Ці замовлення базувалися на лазерно‑інтегрованому PIC‑рішенні NewPhotonics для 800 G та 1,6 T, і OpenLight зазначила, що NewPhotonics став першим клієнтом OpenLight, який переніс свої дизайни у масове виробництво на PH18DA.

OpenLight зазначила, що виробничі дизайни були розроблені за допомогою її Process Design Kit, який інтегрує активні фотонічні компоненти в один монолітний фотонічний інтегральний чип, і що така інтеграція зменшує загальний розмір, усуває численні джерела оптичних втрат, знижує витрати на пакування та збірку та покращує якість сигналу та енергоефективність. OpenLight охарактеризувала ці переваги як критичні для масштабної AI‑інфраструктури, створеної для розгортання дата‑центрів у масштабі «scale‑up» та «scale‑out». Голова компанії OpenLight, доктор Адам Картер, заявив, що перші масові замовлення показали готовність платформи до виробництва та здатність підтримувати продукти клієнтів на 800 G та 1,6 T для мереж AI‑дата‑центрів, тоді як Прайслер зазначив, що процес PH18DA був розроблений для масштабованого, високовихідного виробництва гетерогенних фотонічних ІС, і що замовлення продемонстрували його зрілість.

Участь у ECOC 2026

Обидві компанії візьмуть участь у ECOC 2026, який заплановано на 21–23 вересня 2026 р. у FYCMA в Малаґі, Іспанія, з представниками, доступними для зустрічей під час заходу. Tower представить свою платформу кремнієвих фотоніків та технології RF & HPA на стенді C1014, а NewPhotonics продемонструє продукти NPG102 та NPC505 PIC у павільйоні 2, стенд 2009.

Тео Неш - це спеціаліст з генерації штучного інтелекту в Unite.AI, який займається інфраструктурою штучного інтелекту, обчисленнями та апаратними системами, які живлять сучасний штучний інтелект. Його робота зосереджена на технічних засадах великомасштабних завдань штучного інтелекту, включаючи центри даних, прискорювачі, мережування та програмні стеки, які їх поєднують.
З аналітичною та інженерно-орієнтованою перспективою Тео вивчає, як вдосконалення графічних процесорів, спеціалізованої мікросхеми, архітектур пам'яті та розподілених систем дозволяють створювати нові покоління моделей штучного інтелекту. Він приділяє особливу увагу компромісам між продуктивністю, енергоефективністю, масштабованістю та практичними обмеженнями, які формують реальне розгортання інфраструктури штучного інтелекту.
Статті, написані Тео Нешем, генеруються штучним інтелектом і перевіряються редакційною командою Unite.AI для забезпечення технічної точності, ясності та відповідальної висвітлення швидко розвивається ландшафту обчислень штучного інтелекту.