Том Данлоп, генеральний директор і засновник Summize – Серія інтерв’ю

Том Данлоп, генеральний директор та засновник Summize є досвідченим комерційним та технологічним юристом, досвід Томаса з перегляду контрактів став каталізатором, який привів до створення Summize. До цього він працював глобальним юридичним директором у кількох технологічних компаніях, що швидко росли.

Summize перетворює управління життєвим циклом контрактів (CLM), дозволяючи всім бізнесам, а не лише юридичним командам, працювати швидше та розумніше з контрактами. Платформа інтегрується безпосередньо у широко використовувані інструменти, такі як Microsoft Word, Teams, Slack, Outlook та Gmail, зустрічаючи користувачів там, де вони вже працюють. З інтуїтивним інтерфейсом користувача, експертною реалізацією та потужним штучним інтелектом, Summize спрощує та прискорює процес контракту з початку до кінця. Зосереджуючись на сприянні всебічному прийняттю CLM, Summize переосмислює, як контракти керуються, переглядаються та виконуються в організаціях.

Що надихнуло вас створити Summize? Чи були певні виклики, з якими ви зіштовхнулися як генеральний директор, що привели вас до розробки рішення на основі штучного інтелекту?

Є кілька речей, які надихнули мене. Раніше, як глобальний юридичний директор, я був там з моїм маркером для виділення та друкованими копіями, переглядаючи контракти та намагаючись створити резюме кожного з них. Там також були команди дуже вимогливих продажів, яким потрібна була увага, і вони зрозуміло хотіли завершити угоди. Там явно була потреба в автоматизації завдань. Я працював у дуже динамічному технологічному середовищі, тому коли мова йшла про інновації, у мене був підприємницький спосіб мислення. Усі навколо мене також постійно шукали кращі способи робити речі. Все це разом стало каталізатором для мене розробити та створити Summize.

Як Summize еволюціонував з моменту його заснування в 2018 році? Які були деякі ключові віхові події на цьому шляху?

Ми спочатку були загальним інструментом для резюмування, тому це був великий крок вперед, коли ми вирішили зосередитися на юридичній галузі, а саме на внутрішніх юристах. Наступним був момент, коли ми досягли мети створення комплексного рішення, яке буде служити точкою контакту для кожного взаємодії з контрактом, що також призвело до розширення нашої функціональності. Третім етапом було те, коли ми почали інтегрувати нашу інтелектуальність в інші інструменти, що призвело до значного зростання прийняття. Потім був наш розширення на ринок США та швидкий рост, який слідував за цим.

На цьому шляху ми досягли багато чого. Ми були першими на ринку з додатком Word Add-In та функціональністю штучного інтелекту. Ми були першими на ринку з чат-ботами для Teams та Slack, які могли взаємодіяти з юридичними командами та створювати контракти. І ми будемо першими на ринку з додатковими можливостями в найближчому майбутньому. Ми постійно еволюціонуємо.

Що відрізняє Summize від інших рішень управління життєвим циклом контрактів (CLM) на ринку?

Наша унікальна пропозиція полягає в нашому інтегрованому підході, на відміну від комплексної платформи CLM. Засадничо, це є варіанти, і ми вважаємо, що інтегрований досвід через наявні та знайомі інструменти є більш потужним і сприяє прийняттю. Наше використання штучного інтелекту (AI) та обробки природної мови (NLP) також є диференціатором. Його здатність оптимізувати процеси та зменшити ручну роботу призводить до нових рівнів ефективності витрат для юридичних команд.

Які галузі чи юридичні функції зараз лідирують у прийнятті штучного інтелекту, а які відстають?

Внутрішні юристи в технологічних та програмних компаніях більш схильні приймати штучний інтелект через великий обсяг угод та акцент на ефективності. Коли ви перебуваєте в більш комерційно орієнтованих середовищах, видалення блокувальників для прискорення процесів укладання угод є ключовим. Ми бачимо прийняття по всіх юридичних функціях. Однак, як голос бізнесу, загальні внутрішні команди можуть насправді бути бар’єром для прийняття штучного інтелекту. їм потрібно схвалити рішення, що може сповільнити прийняття серед користувачів та поширення по всьому бізнесу. Але більші комерційні команди, які дуже орієнтовані на угоди, знають, що існує негайна продуктивність та економія, тому вони приймають штучний інтелект швидше.

Як ви бачите, як штучний інтелект перетворює юридичну роботу за межами аналізу контрактів? Які інші юридичні завдання можуть бути оптимізовані штучним інтелектом?

Контракти є системою реєстрації будь-якої бізнес-транзакції, що забезпечує всі відповідні дані про відносини, починаючи від того, з ким ви укладаєте контракт, до конкретних зобов’язань та умов розірвання. Доступ до цієї інформації та зробити її корисною – це те, що ми робимо з такими речами, як аналіз контрактів та резюмування. Покладіть штучний інтелект на основі цього, і ви можете керувати потоками даних між системами та оркеструвати робочі процеси по всім бізнесу. Це відкриває двері до світу застосувань. Це може здатися фантастичним, але штучний інтелект навіть може перетворити саму модель юридичних послуг одного дня, дозволяючи компаніям стягувати плату за знання, які вони надають, а не за час.

За даними опитування Summize, 89% внутрішніх юридичних фахівців використовують інструменти штучного інтелекту, однак залишаються побоювання щодо конфіденційності та безпеки (45%), обмеженого розуміння чи навчання (37%), та відсутності чітких випадків використання (31%). Як юридичні команди можуть перейти від початкового прийняття штучного інтелекту до забезпечення його безпечного та ефективного використання як довіреного партнера в своїх робочих процесах?

В них потрібно зрозуміти, як працює штучний інтелект, на що звернути увагу з точки зору безпеки та як дані взаємодіють з моделлю штучного інтелекту. Вам потрібно забезпечити, щоб вони використовували його безпечно та ефективно як довіреного партнера в робочих процесах. Це вимагає навчання та чіткої політики штучного інтелекту. Члени команди також повинні зрозуміти, як штучний інтелект вплине на роль генерального директора протягом наступних п’яти років. Як тільки вони отримають ці знання, вони зможуть застосувати те, що вони дізналися, для розробки ще більшої кількості випадків використання та сприяння подальшому прийняттю,

Як ви думаєте, інструменти на основі штучного інтелекту, такі як Summize, змінять роль генеральних директорів та внутрішніх юридичних команд протягом наступних п’яти років?

Я думаю, що це звільнить їх від завдань нижчої цінності та високого обсягу, дозволивши їм зосередитися на правильному типі роботи. Це також дозволить генеральним директорам масштабувати свої знання, а також свій досвід, по юридичним командам та самому бізнесу. І крім того, що вони будуть звільнені від часоємних та ручних завдань, лідери будуть знають, що такі завдання виконуються за їхніми стандартами.

Чи думаєте ви, що нормативні рамки потрібно змінити, щоб краще регулювати використання штучного інтелекту в юридичній техніці?

Нормативні рамки потрібно буде вказувати дані, які використовуються мовними моделями (LLM). Що більше, моделі можуть бути вимушені використовувати верифікований контент, що зрушить фокус з обсягу даних до якості та актуальності. Загалом, я думаю, що ми побачимо еволюцію нормативних рамок, і моделі будуть краще розуміти дані, які вони використовують, перш ніж надавати відповідь.

Яка роль відіграють інтеграції (наприклад, з Microsoft Word, Teams, Slack) у тому, щоб зробити інструменти юридичної техніки на основі штучного інтелекту більш доступними та зручними для користувача?

У майбутньому буде критично важливо мати штучний інтелект, інтегрований у робочі процеси та досвід користувача. Питання полягає в тому, як це зробити та зробити його легким для користувачів? Інтеграції з Word, Teams та Slack є фундаментально важливими, оскільки люди вже використовують та приймають ці інструменти щодня, роблячи це найлегшим точкою доступу для початку запиту.

Інтеграції з щоденними інструментами забезпечать, що інструменти юридичної техніки на основі штучного інтелекту будуть більш доступними та зручними для користувача.

Що далі для Summize? Чи є якісь майбутні функції чи розширення, на які ми повинні чекати?

Ми тільки що запустили наш наступний покоління штучного інтелекту CLM з інтелектуальними агентами для прискорення перегляду та розблокування контрактних даних, яке використовує генетичний штучний інтелект для виконання завдань від редагування до перегляду. Ми також розширили функціональність нашого чат-бота для взаємодії з різними наборами даних. Це лише кілька речей, які ми плануємо, і ми очікуємо на введення інших потужних розробок CLM.

Дякую за велике інтерв’ю, читачам, які бажають дізнатися більше, слід відвідати Summize.