Том Данлоп, генеральний директор та засновник Summize – Серія інтерв’ю

Том Данлоп, генеральний директор та засновник Summize, є досвідченим комерційним та технологічним юристом. Досвід Тома у сфері переговорів контрактів став каталізатором створення Summize. До цього він працював глобальним юридичним директором у кількох швидкозростаючих технологічних компаніях.

Summize революціонізує управління життєвим циклом контрактів (CLM), дозволяючи всім підприємствам, а не лише юридичним командам, працювати швидше та розумніше з контрактами. Платформа інтегрується безпосередньо у широко використовувані інструменти, такі як Microsoft Word, Teams, Slack, Outlook та Gmail, зустрічаючи користувачів там, де вони вже працюють. Завдяки інтуїтивному інтерфейсу користувача, експертній реалізації та потужному штучному інтелекту Summize спрощує та прискорює процес контрактів з початку до кінця. Зосереджуючись на просуванні прийняття CLM у всьому бізнесі, Summize переозначає, як контракти керуються, переглядаються та виконуються в організаціях.

Що надихнуло вас створити Summize? Чи були певні виклики, з якими ви зіштовхнулися як генеральний юрисконсульт, які спонукали вас розробити рішення на основі штучного інтелекту?

Було кілька речей, які надихнули мене. Раніше, як глобальний юридичний директор, я сидів з маркером для виділення та друкованими копіями, переглядаючи контракти та намагаючись створити резюме кожного з них. Там також були команди дуже вимогливих продажників, які потребували уваги та розумно хотіли завершити угоди. Було очевидно, що існує потреба в автоматизації завдань. Я працював у дуже динамічному технологічному середовищі, тому коли мова йшла про інновації, у мене був підприємницький спосіб мислення. Усі навколо мене також постійно шукали кращі способи робити речі. Все це разом стало каталізатором для розробки та створення Summize.

Як Summize еволюціонував від моменту заснування у 2018 році? Які були деякі ключові віхі на цьому шляху?

Ми були загальним інструментом підсумовування на початку, тому це був великий крок вперед, коли ми вирішили зосередитися на юридичній галузі, а саме на внутрішніх юристах. Наступним був момент, коли ми досягли мети створення комплексного рішення, яке буде служити точкою дотику для кожного взаємодії з контрактом – що також призвело до розширення нашої функціональності. Третім етапом було те, коли ми почали вбудовувати нашу інтелектуальність в інші інструменти, що призвело до справжнього прийняття. Потім був наш вступ на ринок США та швидкий рост, який послідував.

На цьому шляху ми досягли багато чого. Ми були першими на ринку з додатком Word та функціональністю штучного інтелекту. Ми були першими на ринку з чат-ботами для Teams та Slack, які могли взаємодіяти з юридичними та створювати контракти. І ми будемо першими на ринку з додатковими можливостями в найближчому майбутньому. Ми постійно еволюціонуємо.

Що відрізняє Summize від інших рішень управління життєвим циклом контрактів (CLM) на ринку?

Наша унікальна пропозиція полягає в нашому вбудованому підході, на відміну від комплексної платформи CLM. Основним є те, що ми вважаємо вбудований досвід через існуючі та знайомі інструменти більш потужним та сприяє прийняттю. Наше використання штучного інтелекту та обробки природної мови також є відмінністю. Її здатність оптимізувати процеси та зменшити ручну роботу сприяє новим рівням ефективності витрат для юридичних команд.

Які галузі чи юридичні функції зараз лідирують у прийнятті штучного інтелекту, а які відстають?

Внутрішні юристи технологічних та програмних компаній більш схильні приймати штучний інтелект через великий обсяг угод та акцент на ефективності. Коли ви перебуваєте в більш комерційно орієнтованих середовищах, видалення блокувальників для прискорення процесів угод є ключовим. Ми бачимо прийняття штучного інтелекту у всіх юридичних функціях. Однак, як голос бізнесу, загальні внутрішні команди можуть насправді бути бар’єром для прийняття штучного інтелекту. їм потрібно схвалити рішення, що може сповільнити прийняття серед користувачів та ширших бізнес-функцій. Але більші комерційні команди, які дуже орієнтовані на угоди, знають, що існує негайний приріст продуктивності та збереження, тому вони приймають штучний інтелект швидше.

Як ви бачите, що штучний інтелект змінює юридичну роботу за межами аналізу контрактів? Які інші юридичні завдання можуть бути оптимізовані штучним інтелектом?

Контракти є системою реєстрації будь-якої бізнес-транзакції, що надає всі відповідні дані про відносини, від тих, з ким ви укладаєте контракт, до конкретних зобов’язань та умов закінчення. Доступ до цієї інформації та зробити її корисною – це те, що ми робимо з допомогою таких речей, як аналіз контрактів та підсумовування. Покладіть штучний інтелект на основі цього, і ви можете керувати потоками даних між системами та оркеструвати робочі процеси в різних частинах бізнесу. Це відкриває двері до світу застосувань. Це може здатися фантастичним, але штучний інтелект навіть може змінити саму модель юридичних послуг одного дня, дозволяючи фірмам стягувати плату за знання, які вони надають, а не за час.

За даними Summize’s недавнього опитування, 89% внутрішніх юридичних фахівців використовують інструменти штучного інтелекту, однак залишаються проблеми щодо конфіденційності та безпеки (45%), обмеженого розуміння або навчання (37%), та відсутності чітких випадків використання (31%). Як юридичні команди можуть перейти від початкового прийняття штучного інтелекту до забезпечення того, щоб вони використовували його безпечно та ефективно як довіреного партнера у своїх робочих процесах?

В них потрібно зрозуміти, як працює штучний інтелект, на що слід звернути увагу з точки зору безпеки, та як дані взаємодіють з моделлю штучного інтелекту. Ви повинні забезпечити, щоб вони використовували його безпечно та ефективно як довіреного партнера у робочих процесах. Це вимагає навчання та чітких політик щодо штучного інтелекту. Члени команди також повинні зрозуміти, як штучний інтелект вплине на роль генерального юрисконсульта протягом наступних п’яти років. Як тільки вони отримають ці знання, вони зможуть застосовувати те, що вони дізналися, для розробки ще кращих випадків використання та подальшого прийняття.

Як ви думаєте, що інструменти на основі штучного інтелекту, такі як Summize, змінять роль генеральних юрисконсультів та внутрішніх юридичних команд протягом наступних п’яти років?

Я думаю, що це звільнить їх від низьковartoсяних завдань великого обсягу, дозволяючи їм зосередитися на правильному типі роботи. Це також дозволить генерálním юрисконсультам масштабувати свої знання, а також свій досвід, по всій юридичній команді та бізнесу. І, крім того, що вони будуть звільнені від часоємних ручних завдань, лідери будуть знати, що такі завдання виконуються на їхньому рівні.

Чи потрібно, на вашу думку, що нормативні рамки повинні еволюціонувати, щоб краще регулювати використання штучного інтелекту в юридичній техніці?

Нормативні рамки повинні визначити дані, які використовуються мовними моделями (LLM). Що більше, моделі можуть бути зобов’язані використовувати перевірений контент, що зсуне фокус з обсягу даних на якість та актуальність. Загалом, я думаю, що ми побачимо еволюцію нормативних рамок, і моделі будуть краще розуміти дані, які вони використовують, перш ніж надавати відповідь.

Яка роль інтеграції (наприклад, з Microsoft Word, Teams, Slack) у тому, щоб зробити інструменти юридичної техніки на основі штучного інтелекту більш доступними та зручними для користувача?

У майбутньому буде критично важливо мати штучний інтелект, вбудований у робочі процеси та досвід користувача. Питання полягає в тому, як це зробити та зробити його простим для користувача. Інтеграція з Word, Teams та Slack фундаментально важлива, оскільки люди вже використовують ці інструменти щодня, роблячи це найлегшим доступним пунктом для початку запиту.

Інтеграція з щоденними інструментами забезпечить, що інструменти юридичної техніки на основі штучного інтелекту будуть більш доступними та зручними для користувача.

Що далі для Summize? Чи є якісь майбутні функції чи розширення, на які ми повинні чекати?

Ми тільки що запустили наш наступний покоління штучного інтелекту CLM з інтелектуальними агентами для прискорення перегляду та розблокування контрактних даних, які використовують генетичний штучний інтелект для виконання завдань від редагування до перегляду. Ми також розширили функціональність нашого чат-бота для взаємодії з різними наборами даних. Це тільки декілька речей, які ми плануємо, і ми очікуємо представити інші потужні розробки CLM.

Дякуємо за велике інтерв’ю. Читачам, які бажають дізнатися більше, слід відвідати Summize.