Візіонери Технологій Розглянуть Прискорення Машичного Навчання, Уніфікацію Платформ Штучного Інтелекту та Перенесення Інтелекту На Краю, На 5-му Щорічному Саміті Апаратного Забезпечення Штучного Інтелекту та Саміті Штучного Інтелекту На Краю, Санта-Клара

Цього вересня 13-15, у Санта-Клара Марріотт, Каліфорнія, 800+ учасників візьмуть участь у спільному саміті з апаратного забезпечення штучного інтелекту та саміті штучного інтелекту на краю.

Віцепрезидент Meta з інфраструктурного апаратного забезпечення, Алексіс Блек Бйорлін, відкриє флагманський саміт з апаратного забезпечення штучного інтелекту з ключовим доповіддю, тоді як її колега Вікас Чандра, директор Meta з досліджень штучного інтелекту, відкриє саміт штучного інтелекту на краю. Інші відомі доповідачі включають технічного директора Microsoft Azure, Марка Руссіновича, а також виконавчого віцепрезидента Wells Fargo з ризику моделей, Агуса Суджіянто; президента та операційного директора Synopsys, Сассіна Газі; виконавчого голови Cadence, Ліп-Бу Тана; та виконавчого віцепрезидента Siemens, Джозефа Савіцького, серед багатьох інших…

Машичне навчання та глибоке навчання стають все більш значущими пунктами порядку денного в кожній організації світу. Технологічний стек, необхідний для підтримки цих навантажень та виконання їх швидко, ефективно та доступно, швидко розвивається як у центрах даних, так і в клієнтських системах на краю.

У 2018 році в долині Кремнієвої запустили нову подію під назвою саміт з апаратного забезпечення штучного інтелекту, щоб надати платформу для обговорення інновацій в апаратному забезпеченні, необхідних для підтримки машинного навчання як у великомасштабних, так і в малих ресурсно-обмежених середовищах. Подія викликала величезний інтерес з боку секторів напівпровідників та систем, привітала Habana Labs у галузі в її дебютному році та згодом прийняла голови Alphabet Inc. та лауреата премії Тюрінга, Джона Л. Геннесі, як доповідача у 2019 році. Невдовзі після цього був запущений саміт штучного інтелекту на краю, щоб зосередитися конкретно на розгортанні машинного навчання в комерційних випадках використання в клієнтських системах.

Геннесі сказав про саміт з апаратного забезпечення штучного інтелекту: “Це велике місце, де багато людей, зацікавлених в апаратному забезпеченні штучного інтелекту, збираються разом та обмінюються ідеями, і разом ми робимо технологію кращою. Є синергетичний ефект на цих самітах, який дійсно дивовижний і рухає всю галузь.”

Пропустимо кілька років віртуальних шоу, і події повертаються в офлайн-форматі з новим поглядом. Зірковий склад технологічних візіонерів-доповідачів розгляне оптимізацію та прискорення апаратного забезпечення та програмного забезпечення машинного навчання, зосереджуючись на перетині між системним дизайном та розробкою ML. Робочі семінари для розробників з HuggingFace – це нова особливість цього року, спрямована на допомогу у впровадженні нових інновацій апаратного забезпечення у провідні підприємства.

Спільне проведення двох лідируючих самітів галузей об’єднує пропозицію зосередитися на будівництві, оптимізації та уніфікації програмно-визначених платформ машинного навчання по всьому континууму хмарного краю. Учасники саміту з апаратного забезпечення штучного інтелекту можуть очікувати змісту, що охоплює апаратне забезпечення та інфраструктуру аж до моделей/застосунків, тоді як саміт штучного інтелекту на краю має значно тісніший фокус на випадках використання машинного навчання в підприємствах.

Аудиторія цього року складатиметься з практиків машинного навчання та технологічних будівельників з різних інженерних дисциплін, які обговорюватимуть теми, такі як системно-орієнтоване машинне навчання, прискорення штучного інтелекту як повноекранного починання, програмно-визначені системи ко-дизайну, підвищення ефективності розробників, оптимізація застосунків на різних платформах машинного навчання та впровадження продукції з найвищою продуктивністю у підприємствах.

Хоча саміт з апаратного забезпечення штучного інтелекту розширив свій спектр за межі чисто апаратного забезпечення, все ще буде багато чого для апаратно-орієнтованих учасників, щоб дослідити. Сайт події www.aihardwaresummit.com надає доступну інформацію про те, чому програмно-орієнтований або апаратно-орієнтований учасник повинен зареєструватися.

Саміт штучного інтелекту на краю включає більше випадків використання кінцевих користувачів, ніж будь-яка інша подія цього типу, і є обов’язковим для відвідування для будь-кого, хто переносить навантаження машинного навчання на край. Сайт події www.edgeaisummit.com надає більше інформації.

Якщо вас цікавить відвідування, використайте UNITEAI10, щоб зберегти 10% при оформленні замовлення тут: https://hubs.ly/Q01hsGwK0