Тарун Райсоні, генеральний директор і співзасновник Gruve Inc – Інтерв’ю

Тарун Райсоні є генеральним директором і співзасновником Gruve Inc., компанії, яка спеціалізується на послугах і розробці програмного забезпечення у сфері штучного інтелекту, машинного навчання та даних.

Раніше він співзаснував і очолював Rahi Systems з 2012 року до її придбання компанією Wesco, де пізніше обіймав посаду старшого віце-президента з питань рішень для центрів даних. Під його керівництвом Rahi досягла рівня понад 500 мільйонів доларів доходу на рік без зовнішнього фінансування. Райсоні неодноразово визнавався одним із найкращих 100 генеральних директорів за версією Comparably.

З більш ніж двома десятилітнями досвіду роботи в галузі центрів даних, він впровадив нові технології в інфраструктуру, мережі та безпеку. Він також є активним інвестором на ранній стадії, підтримуючи молоді стартапи фінансуванням, стратегічними порадами та доступом до глобальної мережі.

Gruve – це платформа підприємств штучного інтелекту, яка допомагає бізнесу перейти від експериментів зі штучним інтелектом до повномасштабного впровадження. Її п’ятиступенева структура охоплює стратегію, готовність даних, розвиток моделей, безпеку та управління. Використовуючи агенти штучного інтелекту для автоматизації завдань, таких як міграція CRM і моніторинг безпеки, Gruve оптимізує операції та інтегрує безпосередньо в системи клієнтів, забезпечуючи масштабовані, інженерні рішення з ефективністю програмного забезпечення.

Після керівництва декількома успішними підприємствами, включаючи Rahi Systems, що мотивувало вас створити Gruve.ai? Які конкретні проблеми в сфері підприємства штучного інтелекту ви бачили, що переконували вас, що це правильний час для початку?

Після Rahi Systems і інших підприємств, я зробив крок назад, щоб вивчити штучний інтелект, сталість та підприємства в Стенфорді. Що я побачив, так це повторюваний шаблон: підприємства вкладали великі кошти в стратегії штучного інтелекту, але виконання було недостатнім. кожен хотів “робити штучний інтелект”, але мало хто міг цього зробити виробництві значним чином. Інструменти були недозрілими, інтеграція була дорогою, і більшість зусиль застрягли в пілотному пеклі. Стало зрозуміло, що компанії не потребують більше дорожніх карт або стратегічних документів; їм потрібен партнер, який може закатати рукави, інтегруватися з внутрішніми командами та забезпечити реальні результати. Gruve народився, щоб вирішити цю проблему: “як” підприємства штучного інтелекту.

Більшість підприємств штучного інтелекту борються за досягнення виробництва. Які ключові причини цієї поширеної невдачі, і як Gruve допомагає організаціям подолати ці виклики?

Це зводиться до трьох основних блокувань: погана гігієна даних, відключена інфраструктура та відсутність відповідальності за виконання. Підприємства часто не мають даних, готових для штучного інтелекту, не знають, як масштабувати їх безпечно, і не мають партнера, який міг би допомогти їм пройти весь шлях. П’ятиступенева структура Gruve охоплює все це, від готовності даних до управління, а наша модель інтеграції гарантує, що ми будемо будувати поряд з клієнтами, а не передавати їм тільки технічну документацію. Ми не отримуємо оплату, якщо не забезпечимо вплив, і ця відповідність змінює все.

Багато підприємств застряють у “пілотному пеклі”. Як Gruve змінює ситуацію і допомагає компаніям перейти від експериментів до виконання?

Ми змінюємо ситуацію, проектуючи ROI з першого дня. Кожне завдання починається з добре визначеного випадку використання та попередньо побудованих агентів штучного інтелекту, які забезпечують негайну цінність, незалежно від того, чи це автоматизація обробки інвойсів, впровадження нових працівників або підвищення кібербезпеки. Від цього ми масштабуємо ітеративно на основі того, що працює. Оскільки наші інженери безпосередньо інтегруються в команди підприємств, ми не тільки радимо, а й будемо, розгортаємо та оперативно забезпечуємо штучний інтелект у реальних середовищах. Так ми переміщуємо компанії від ідей до результатів за тижні, а не квартали.

Gruve застосовує практичний підхід, інтегруючи безпосередньо з командами підприємств. Чому ви вважаєте, що ця модель виконання перш за все є більш ефективною, ніж традиційна консультація або поставка програмного забезпечення?

Ми виявили, що найкращі результати досягаються шляхом роботи поруч з командами підприємств. Інтегруючи безпосередньо, наші інженери можуть орієнтуватися в реальній складності підприємств, незалежно від того, чи це управління інфраструктурою, налаштування моделей або інтеграція штучного інтелекту в існуючі робочі процеси. Цей підхід допомагає забезпечити якість, безпеку та масштабованість, оскільки ми присутні протягом всього життєвого циклу проекту, а не тільки на стадії планування. Це модель, побудована на відповідальності, і це те, що дозволяє нам ефективно переходити від стратегії до виконання.

Які ключові елементи п’ятиступеневої структури доставки Gruve, і чому кожна фаза – від готовності даних до управління – критична для успішної реалізації штучного інтелекту?

Наша п’ятиступенева структура включає:

1. Стратегія штучного інтелекту та семінар: Вирівняти зацікавлених сторін, визначити можливості та встановити дорожню карту для реалізації.
2. Готовність даних: Оцінити та підготувати джерела даних підприємств для ефективного використання штучного інтелекту.
3. Архітектура та інтеграція штучного інтелекту: Проектувати масштабовану інфраструктуру та інтегрувати з існуючими системами та екосистемами постачальників.
4. Розробка та налаштування моделей штучного інтелекту: Будувати та оптимізувати моделі для максимального впливу на бізнес-пriorities.
5. Безпека, відповідність та управління: Забезпечити, щоб розгортання було на рівні підприємств, відповідаючи вимогам HIPAA, GDPR, SOX та FISMA з першого дня.

Кожна фаза адресує частий пункт провалу. Без даних ваші моделі сліпі. Без інфраструктури вони не можуть масштабуватися. Без управління ви не можете довіряти їм або проводити їх аудит. Успіх означає лікування штучного інтелекту як повноцінної системи, а не окремого експерименту.

Від обчислювальної техніки та мереж до розгортання моделей штучного інтелекту, Gruve забезпечує повноцінні послуги інфраструктури. Як ви забезпечуєте масштабованість, продуктивність та безпеку по всьому різноманітному технічному ландшафту?

Ми побудували Gruve з урахуванням масштабу. Наша команда має десятилітній досвід управління складною глобальною інфраструктурою, і ми привносимо цю суворість до кожного розгортання штучного інтелекту. Від оптимізації обчислювальної техніки на Cisco Nexus і ACI до реалізації контейнеризованих середовищ штучного інтелекту на Kubernetes, до забезпечення архітектури з нульовим довірою, наш підхід є як модульним, так і безпечним. Кожне розгортання проходить тестування продуктивності, зміцнення безпеки та готове до масштабування в гібридних середовищах.

Як інфраструктура штучного інтелекту Gruve інтегрується з старими системами та сучасними платформами, такими як Cisco, Snowflake та Databricks, для створення безшовного досвіду підприємств?

Gruve був побудований з урахуванням реальності сучасної складності підприємств. Більшість компаній не можуть дозволити собі видалити та перебудувати основні системи, тому замість того, щоб примусити зміни, ми зосереджуємося на інтеграції. Наша інженерна команда спеціалізується на зв’язуванні старої інфраструктури з сучасними платформами, такими як Cisco, Snowflake та Databricks. Ми розробили попередньо побудовані конектори та автоматизаційні фреймворки, які дозволяють агентам штучного інтелекту працювати в існуючих CRM, ERP та даних трубопроводах. Цей підхід допомагає командам рухатися швидше без порушення того, що вже працює.

Яка роль агентів штучного інтелекту, копілотів та помічників LLM відіграє в пропозиціях Gruve, і як вони застосовуються в реальних робочих процесах підприємств сьогодні?

Агенти штучного інтелекту є ключовою частиною пропозицій Gruve. Ми побудували 35+ агентів, специфічних для галузі, які підключаються безпосередньо до систем підприємств, обробляючи завдання, такі як верифікація страхування, скидування паролів, розбору контрактів та впровадження нових працівників. Це не звичайні чат-боти. Вони налаштовані, інтегровані та керуються для реальних випадків використання. Ми також підтримуємо тонке налаштування, трубопроводи RAG та постійний моніторинг, щоб забезпечити, що агенти залишаються актуальними та безпечними з часом.

Ви назвали Gruve “як” шаром підприємства штучного інтелекту. Чи можете ви роз’яснити це та як ви бачите свою роль, що змінюється, коли прийняття штучного інтелекту дозріває по галузях?

Кожен говорить про “що” штучного інтелекту, але мало хто вирішує проблему “як”. Gruve – це той відсутній шар: практичний партнер, який робить штучний інтелект працюючим у реальних бізнес-середовищах. Коли прийняття штучного інтелекту дозріває, ми станемо стандартним шаром виконання для підприємств – інтегруватися з командами, керувати інфраструктурою, розгортати агентів та забезпечувати управління. Це не яскраво, але це суттєво, і саме там ми процвітаємо.

Як оператор і інвестор, як ваш досвід фінансування та наставництва інших стартапів сформував ваше лідерство в Gruve?

Мені було приємно допомогти іншим підприємцям досягти свого потенціалу та розробити нові, інноваційні продукти та застосування протягом багатьох років, і це надало мені перспективу щодо моїх компаній та уроків, які я вивчив, і які можуть допомогти іншим. Наставництво – це привілей, і я прагну надавати солідні поради та перспективу стартапам великим і малим щодо того, як встановити бізнес-цінність та подолати складні виклики зростання.

Оглядаючи вперед, яка ваша довгострокова візія для Gruve? Чи бачите ви її як фундаментальний шар для підприємства штучного інтелекту – подібно до того, як AWS став для хмарної інфраструктури?

Штучний інтелект – це величезний ринок, і послуги, які ми надаємо сьогодні, будуть продовжувати еволюціонувати, оскільки компанії будуть зіштовхуватися з зростаючою складністю зв’язку агентів, багатомодальності та управління штучним інтелектом. Як AWS надав гнучкість клієнтам, яким потрібно було зростати через хмарні послуги, Gruve вважає, що наш гнучкий підхід до послуг на основі результатів допоможе підприємствам зростати свої можливості штучного інтелекту та суттєво покращити послуги, які вони надають своїм клієнтам.

Дякую за велике інтерв’ю, читачам, які бажають дізнатися більше, слід відвідати Gruve.