Фінансування

Sybilion збирає 4,2 млн доларів США на розвиток інструменту для допомоги виробникам у навігації ринку

mm
Додайте Unite.AI до бажаних джерел у Google

Промислові компанії діють в середовищі, де час може визначати прибутковість. Рішення про закупівлю, прийняте через кілька тижнів пізніше – після зростання енергетичних цін або зростання тарифів на перевезення – може знищити мільйони маржі. Тим не менш, багато виробників все ще покладаються на таблиці, фрагментовані аналітичні звіти та відокремлені прогнози при прийнятті операційних рішень на мільярди євро.

Португальський стартап Sybilion має на меті змінити цю динаміку. Компанія оголосила про 4,2 мільйона доларів США раунду фінансування для розширення платформи, призначеної для допомоги промисловим організаціям у прийнятті швидших та більш впевнених рішень на волатильних ринках. Раунд був ко-проведений VentureFriends та Semapa Next, і слідує за раундом попереднього фінансування у розмірі 600 000 доларів США, ко-проведеним Vanagon Ventures та EWOR всього за кілька місяців раніше.

Фінансування підтримає подальшу розробку того, що Sybilion називає “рішенням шаром” для виробництва – програмним забезпеченням, яке з’єднує глобальні ринкові сигнали з операційними виборами всередині компаній.

Чому час прийняття рішень має значення у виробництві

Виробники все частіше стикаються з волатильними витратами на вході, спричиненими енергетичними ринками, цінами на товари, геополітичними зрушеннями та порушеннями ланцюгів постачання. Навіть невеликі помилки у часі прийняття рішень про закупівлю або ціноутворення можуть мати великі фінансові наслідки.

Наприклад, помилка у 3-5% у часі прийняття рішення про закупівлю на базі витрат у 200 мільйонів доларів США може перекладатися на мільйони доларів втраченої маржі.

Незважаючи на наявність великої кількості даних, доступних компаніям – від історичних ринкових даних до внутрішніх прогнозів – часто проблема полягає в тому, щоб визначити, які сигнали насправді мають значення в даний момент. Команди з закупівлі, продажів та фінансів часто покладаються на різні набори даних та моделі, створюючи затримки у координації, тоді як ринки продовжують рухатися.

Sybilion був створений для вирішення цієї проблеми між доступністю інформації та довірою до рішень.

Створення “рішення шару” для промисловості

Платформа Sybilion використовує зовнішній підхід до промислового прийняття рішень. Замість того, щоб зосереджуватися виключно на внутрішніх прогнозах, система аналізує величезний потік зовнішніх даних та з’єднує його з операційними ризиками компанії.

Платформа безперервно обробляє більше одного трильйона зовнішніх ризиків, включаючи:

  • Ціни на товари та сировину
  • Ставки на перевезення та логістику
  • Будучи електричної енергії та енергетичних ф’ючерсів
  • Аномалії погоди та кліматичні дані
  • Затори у портах та торгові потоки
  • Виробничі показники використання
  • Макроекономічні показники

З’єднуючи ці сигнали з структурами витрат та портфелями продукції, платформа визначає, які фактори насправді мають матеріальне значення для даної компанії в даний момент.

Замість того, щоб представляти єдиний прогноз, Sybilion структурує сам момент прийняття рішення – описуючи можливі дії, компроміси та кількісно визначені ризики. Метою є допомога командам приймати рішення раніше, до того, як ринкові зрушення перекладуться на вищі витрати або слабшу позицію переговорів.

Від академічних досліджень до промислового застосування

Походження компанії сягають академічних досліджень щодо неоднозначності та прийняття рішень.

Головний виконавчий директор та співзасновник Sybilion Доктор Бйоль Р. Френкенбергер почав університетське навчання у віці 12 років та пізніше проводив докторські дослідження в Університеті Оксфорда, зосереджуючись на тому, як організації приймають рішення у умовах неоднозначності. Під час цих досліджень він спостерігав повторюваний патерн: промислові компанії мали доступ до величезної кількості зовнішніх даних, але боролися з тим, щоб перекласти їх у своєчасні операційні рішення.

Разом зі співзасновниками Нуну Барросом, Йонасом Фалькнером та Фрідріхом Веніґером Френкенбергер заснував Sybilion, щоб створити систему, здатну з’єднувати зовнішній світ динамічно з внутрішніми бізнес-рішеннями.

Результатом є програмне забезпечення, яке діє як міст між ринковою розвідкою та операційним виконанням.

Перший успіх у промислових клієнтах

За перший рік Sybilion вже здобув успіх серед промислових фірм, які шукають кращого управління волатильністю ланцюгів постачання.

Приклади раннього використання включають:

  • Дистриб’ютори інженерних пластиків, які раніше узгоджували ціни та рішення про закупівлю, аналізуючи глобальні потоки торгівлі полімерами та динаміку сировини.
  • Команди з закупівлі хімічних речовин, які використовували ф’ючерси на енергію та сигнали товарів для визначення рішень про закупівлю в межах визначених ризиків.
  • Виробники, орієнтовані на експорт, які оцінювали торгові потоки, щоб визначити, де попит посилюється, та коригували стратегії розподілу відповідно.

Компанія повідомляє про вищі шестизначні річні рекурентні доходи з нульовим відтоком клієнтів та без присвяченої команди продажів, що свідчить про сильну ранній продукт-ринковий фіт серед промислових клієнтів.

Росту платформ інтелектуальних рішень

Поява Sybilion відображає ширший тренд у сфері корпоративного програмного забезпечення: рух від панелей та прогнозів до систем, які активно структурують рішення.

У ланцюгах постачання та промислових операціях компанії все частіше стикаються зі стисненими вікнами прийняття рішень через геополітичні зрушення, кліматичні події та цикли товарів, які змінюють ринки. Очікуючи на ідеальну координацію між відділами, часто означає пропускання оптимального моменту для дії.

Платформи, такі як Sybilion, мають на меті вирішити цю проблему, забезпечуючи інтелект рішень – програмне забезпечення, призначене не лише для доставки даних, а й для керівництва часом та структурою стратегічних виборів.

Для виробників ставки високі. Компанії, які раніше інтерпретують зовнішні сигнали, можуть забезпечити постачання на кращих умовах, захистити маржу та уникнути дорогих аварійних заходів, таких як прискорена логістика чи надвиробництво.

Передбачення майбутнього

З новим фінансуванням Sybilion планує розширити глибину картування сигналів своєї платформи, покращуючи, як зовнішня ринкова динаміка з’єднується з продуктивними ризиками та операційними рішеннями.

Іншим пріоритетом є розширення інтеграцій через свій фреймворк Sybilion Connect, що дозволяє інсайтам текти безперебійно у програмне забезпечення, яке компанії вже використовують для закупівлі, операцій та планування.

У довгостроковій перспективі компанія працює над можливостями агент-асистованого планування, де система може допомогти командам оцінити потенційні дії та рекомендувати наступні найкращі дії у умовах неоднозначності ринку.

Якщо це буде успішно, такий підхід може представляти зміну у тому, як промислові компанії керують волатильністю – перетворюючи неоднозначність з реактивного ризику на стратегічну перевагу.

Антуан — далекоглядний лідер і партнер-засновник Unite.AI, якого надихає незмінна пристрасть до формування та просування майбутнього штучного інтелекту й робототехніки. Як підприємець, що заснував кілька компаній, він вірить, що ШІ змінить суспільство так само докорінно, як електрика, і часто із захопленням говорить про потенціал проривних технологій та загального штучного інтелекту (AGI).

Як футуролог, він присвячує себе дослідженню того, як ці інновації формуватимуть наш світ. Він також є засновником Securities.io — платформи, зосередженої на інвестиціях у передові технології, що переосмислюють майбутнє та змінюють цілі галузі.