Оптимізація хмарних операцій? Подивіться на ШІ – лідерів думок

Балакрішна DR, старший віце-президент, керівник із надання послуг – ECS, штучний інтелект та автоматизація в Infosys.

Цифрове прискорення після пандемії швидко прогресує, і для багатьох організацій хмара є основою всього цього. Це допомагає їм стати гнучкими, впроваджувати більше інновацій і створювати цінності навіть у складні часи. Gartner прогнозує, що цього року витрати на хмару зростуть на 18.4% до 304.9 мільярда доларів. Однак, згідно з Infosys, навіть із масовим впровадженням хмарних технологій багатьом організаціям бракує зрілості хмарних технологій. Звіт Cloud Radar за 2021 рік. Захопити свою справедливу частку хмарного призу без того, щоб ландшафт перетворився на хмарний хаос, можливо лише тоді, коли компанія розвиває чітке уявлення про цінність, поставлену на карту, і бізнес-кейси, які мають бути пріоритетними.

Розростання хмар є серйозною проблемою. З SaaS, що дозволяє бізнес-відділам самостійно приймати рішення щодо купівлі ІТ, є негайні переваги, але також і кілька проблем. Ці численні закупівельні центри створюють зростаючий ризик відокремлених послуг, зростання витрат і витоку вартості. AI може полегшити шлях вперед, допомагаючи ІТ-організаціям протистояти перешкодам за допомогою кращої чіткості, передбачення та контролю.

ясність не лише витрати на хмару, а й бізнес-послуги та технічні драйвери, пов’язані з використанням хмари – за допомогою автоматичного глибокого аналізу.

Прогнозування споживання та передбачення щодо сезонних моделей, що також уможливить краще планування та забезпечення – за допомогою моделей даних. Штучний інтелект також допомагає керувати, структурувати та монетизувати великі набори даних, що забезпечує аналітику великих даних.

Контроль це завдяки здатності оптимізувати робочі навантаження, інтелектуально автоматизуючи моніторинг і відстеження споживання, послуг і витрат у хмарі. Це, у свою чергу, може забезпечити надійність автоматизованої раціоналізації, ефективності та визначення пріоритетів; усі основи належного управління без людських помилок.

Окрім моніторингу та керування хмарною екосистемою, ШІ також може служать для самовідновлення коли в цій організованій системі відбувається промах. Від автоматизації основних робочих процесів до аналітичних можливостей для вдосконалення процесів з часом роль ШІ значно розширюється. У надійній хмарній реалізації декількома процесами можна автоматично керувати за допомогою штучного інтелекту, а нові знання можуть продовжувати розвивати операційне середовище, тоді як ІТ-команди зосереджуються на стратегічній діяльності з більшою вартістю. ШІ виявлення загроз, безпека даних і безпека мережі також дедалі частіше стають основним продуктом хмари.

ШІ також може служити вкрай необхідним тригером для Переосмислення та реінжиніринг ІТ-процесів поза поступовими вдосконаленнями. Підприємства, особливо цифрові іммігранти, рідко мають сильні робочі сили та організаційні конструкції, щоб керувати складнощами хмарної економіки. Вперше застосовуючи штучний інтелект для автоматизації свого середовища процесів для готовності до хмари, вони виявляють ці операційні проблеми та часто здійснюють реінжиніринг неефективних або неефективних процесів як частину своєї хмарної трансформації ІТ як регрес. Це може виявитися неоціненною перевагою.

Чудовий приклад – Siemens Gamesa Renewable Energy (SGRE). про те, як деякі з принципів, викладених у цьому підході, допомагають компанії керувати наскрізною ІТ-трансформацією в хмарі. Подорож для SGRE включала трансформацію гібридної хмари, розгортання програмно визначеної мережі, налаштування інтелектуальної служби обслуговування, а також цифрові послуги на робочому місці. Спочатку вони об’єднали свою існуючу різнорідну ІТ-систему в узгоджену та консолідовану інфраструктуру. Потім гібридне хмарне рішення – об’єднання кількох публічних хмарних платформ із приватною хмарою SGRE – було інтегровано, щоб забезпечити гнучкість ІТ-інфраструктури, а також забезпечити технічну та фінансову синергію. Штучний інтелект для автоматизації процесів і форсайти для постійного вдосконалення їхнього операційного середовища були невід’ємною частиною їх плану. Вони використовували розширені можливості самодопомоги та самовідновлення, увімкнуті штучним інтелектом та інструментами автоматизації в процесі, щоб гарантувати, що SGRE може розраховувати на переваги оптимізованої, стабільної та постійно ввімкненої інфраструктури, яка згодом обслуговуватиме їхню діяльність у понад 50 країнах. .

Як шлях впередОскільки компанії створюють моделі штучного інтелекту для хмарної трансформації, інженери, які займаються хмарною трансформацією, повинні йти в ногу зі змінами в інструментах і середовищах. З цими моделями працюють не лише спеціалісти з обробки даних. Інженери з експлуатації та менеджери також повинні працювати з ними, щоб оптимізувати та покращити моделі. Підготовка ландшафту талантів – у навичках і мисленні – відповідно до досягнень, які ШІ може привнести в ландшафт ІТ-інфраструктури, є сферою, яка може отримати користь від нашої уваги.