Стан штучного інтелекту в підприємствах у 2026 році: Deloitte відображає «невикористані переваги» корпоративного штучного інтелекту

Команда Стан штучного інтелекту в підприємстві 2026: Невикористані переваги звіт від Deloitte фіксує визначальний момент у тому, як організації по всьому світу взаємодіють зі штучним інтелектом. Спираючись на висновки з 3,235 бізнес-лідерів та ІТ-лідерів рівня директорів та керівників вищої ланки у 24 країнах та шести галузях промисловості, звіт показує, що хоча Впровадження штучного інтелекту стрімко прискорюється, більшість підприємств залишаються затиснутими між експериментами та справжньою трансформацією.

В основі висновків Deloitte лежить зростаючий розрив: доступ до Інструменти AI швидко розширюється, але здатність перетворити цей доступ на сталий вплив на всю організацію відстає. Те, як компанії подолають цей розрив, дедалі більше визначатиме, чи забезпечить штучний інтелект додаткову ефективність, чи стане основою для довгострокової конкурентної переваги.

Доступ до ШІ розширюється, але використання все ще відстає

Однією з найяскравіших ознак імпульсу є те, як швидко організації розширили доступ робочої сили до штучного інтелекту. Протягом минулого року Доступ до штучного інтелекту, схвалений підприємствами, розширено приблизно на 50%, зросши з менш ніж 40% працівників до майже 60%. У цьому контексті санкціонований доступ стосується інструментів штучного інтелекту, які офіційно схвалені, регулюються та підтримуються організацією, а не неформального або позаполітичного використання працівниками.

Серед більш просунутих організацій, 11% компаній тепер надають інструменти штучного інтелекту понад 80% своїх співробітників, що сигналізує про перехід до ШІ як стандартної частини повсякденної роботи, а не до спеціалізованої можливості. Однак самого доступу недостатньо. Навіть серед працівників, які мають доступ до схвалених інструментів ШІ, менше 60% регулярно використовують їх у своїх щоденних робочих процесах, показник, який залишається практично незмінним з року в рік.

Ця невідповідність підкреслює один із центральних висновків звіту: потенціал продуктивності та інновацій штучного інтелекту залишається значно недовикористаним не через технологічні обмеження, а тому, що організаціям важко впроваджувати штучний інтелект у те, як насправді виконується робота.

Від пілотного проекту до виробництва: вузьке місце масштабування

Перехід штучного інтелекту від пілотних проектів до виробничого процесу залишається найважливішим — і найскладнішим — кроком у отриманні цінності. Сьогодні лише 25% організацій повідомляють, що 40% або більше їхніх експериментів зі штучним інтелектом було розгорнуто у виробничому середовищі.Обнадійливо, 54% очікують досягти цього рівня протягом наступних трьох-шести місяців, що свідчить про те, що багато хто бачить чіткий шлях уперед.

У звіті визначається повторювана «пастка підтвердження концепції». Пілотні проекти зазвичай створюються з невеликими командами, чистими даними та обмеженим ризиком. Розгортання у виробничому середовищі, навпаки, вимагає інвестицій у інфраструктуру, інтеграції з існуючими системами, перевірки безпеки та відповідності, моніторингу та довгострокового обслуговування. Варіанти використання, спочатку розраховані на три місяці, можуть розтягнутися до 18 місяці або більше як тільки виникає складність реального світу.

Без узгодженої стратегії масштабування організації ризикують втомитися від пілотних проектів, продовжуючи експериментувати, так і не отримуючи прибутку на рівні підприємства.

Підвищення продуктивності є поширеним явищем, а переосмислення бізнесу – ні

Короткостроковий вплив штучного інтелекту найбільш помітний в ефективності та продуктивності. 66% організацій повідомляють про поточне зростання продуктивності, 53% відзначають покращення процесу прийняття рішень та 38% вже бачать зниження витратЦі переваги пояснюють, чому довіра та інвестиції в штучний інтелект продовжують зростати.

Однак, більш амбітні результати залишаються здебільшого амбітними. Хоча 74% організацій сподіваються, що штучний інтелект сприятиме зростанню доходів, лише 20% кажуть, що робить це сьогодніЦей розрив відображає глибшу проблему: більшість компаній досі використовують штучний інтелект для оптимізації існуючих процесів, а не для переосмислення свого бізнесу.

Only 34% організацій повідомляють про використання штучного інтелекту для глибокої трансформації продуктів, процесів або бізнес-моделей. Інший 30% переробляють ключові процеси навколо штучного інтелекту, В той час 37% використовують штучний інтелект на поверхневому рівні з незначними структурними змінами або без них.Організації з першої групи просуваються вперед, переосмислюючи те, як створюється цінність, а не лише те, наскільки ефективно виконується існуюча робота.

Робота, навички та межі вільного володіння ШІ

Незважаючи на поширені очікування щодо автоматизації 84% компаній не перепроектували робочі місця з урахуванням можливостей штучного інтелектуПротягом одного року, 36% очікують, що щонайменше 10% робочих місць будуть повністю автоматизовані, а протягом трьох років ця цифра зросте до 82%Однак більшість організацій не скоригували кар'єрні шляхи, робочі процеси чи операційні моделі відповідно до цих змін.

Стратегія розвитку талантів залишається слабким місцем. Хоча 53% компаній зосереджуються на навчанні співробітників для підвищення рівня володіння штучним інтелектом, набагато менше переосмислюють ролі, реструктуризують команди або переосмислюють кар'єрну мобільність. Настрої працівників відображають цей дисбаланс: 13% нетехнічних працівників мають великий ентузіазм, 55% готові до вивчення штучного інтелекту, Але 21% вважають за краще не використовувати його, якщо в цьому немає потреби та 4% активно не довіряють цьому.

У звіті чітко зазначено, що штучний інтелект не усуває потреби в людях. У багатьох випадках він збільшує попит на унікальні людські сильні сторони, такі як судження, нагляд та адаптивність, особливо враховуючи, що системи стають більш автономними.

Агентний ШІ розвивається швидше, ніж управління

Одним із найважливіших зрушень, висвітлених у звіті, є зростання агентний ШІ—системи, які можуть ставити цілі, міркувати на основі багатоетапних завдань, використовувати інструменти та API, а також вживати автономних заходів.

сьогодні, 23% організацій використовують агентний ШІ принаймні помірноОчікується, що протягом двох років ця цифра зросте до 74%, С 23% широко використовують агентний ШІ та 5% повністю інтегрують його як основний операційний компонент. В той самий час, 85% організацій планують налаштовувати агентів штучного інтелекту щоб відповідати їхнім конкретним бізнес-потребам.

Однак управління не встигає за темпами. Тільки 21% організацій повідомляють про наявність зрілої моделі управління для автономних агентів, навіть як 73% називають конфіденційність та безпеку даних своїм головним ризиком, пов'язаним зі штучним інтелектом, а потім дотримання законодавчих та нормативних вимог (50%) та нагляд за управлінням (46%). У звіті управління розглядається не як обмеження, а як механізм, що дозволяє ШІ масштабуватися відповідально та впевнено.

Фізичний ШІ переходить від периферійного випадку до основних операцій

Штучний інтелект більше не обмежується програмним забезпеченням. Фізичний ШІ—системи, які сприймають реальний світ і керують фізичними діями за допомогою машин — вже вбудовані в операції підприємств. 58% організацій повідомляють про використання фізичного штучного інтелекту сьогодні, і прогнозується, що впровадження досягне 80% протягом двох років.

Регіональні відмінності вражають. В Азіатсько-Тихоокеанському регіоні 71% організацій вже використовують фізичний штучний інтелект, в порівнянні з 56% у Північній та Південній Америці та регіоні EMEAОчікується, що протягом двох років впровадження в Азіатсько-Тихоокеанському регіоні досягне 90%, випереджаючи інші регіони. Виробництво, логістика та оборона лідирують у впровадженні, але зараз застосування охоплюють склади, роздрібну торгівлю, ресторани та промислові об'єкти.

Вартість залишається основною перешкодою. Фізичне розгортання ШІ часто вимагає мільйонів доларів на інфраструктуру, робототехніку, модифікацію об'єктів та обслуговування, що значно перевищує вартість лише програмного забезпечення для ШІ.

Суверенний ШІ стає стратегічним пріоритетом

Суверенний ШІ— де штучний інтелект розробляється, навчається та розгортається відповідно до місцевого законодавства з використанням контрольованої інфраструктури та даних — міцно перейшов до залів засідань. 83% організацій вважають суверенний штучний інтелект важливим для стратегічного планування та 43% оцінюють це як дуже або надзвичайно важливе. Тим часом, 66% висловлюють стурбованість щодо залежності від технологій штучного інтелекту, що належать іноземним компаніям, С 22% дуже стурбовані.

На практиці, 77% організацій зараз враховують країну походження рішення на основі штучного інтелекту під час вибору постачальника. та майже 60% створюють свої стеки штучного інтелекту переважно з місцевими постачальникамиСуверенний штучний інтелект дедалі частіше розглядається не лише як вимога дотримання вимог, а й як джерело стійкості, довіри та конкурентного позиціонування.

Від амбіцій до активації

Центральне повідомлення с Стан штучного інтелекту в підприємствах 2026 року Зрозуміло: трансформаційний потенціал ШІ реальний, але його не можна розкрити лише за допомогою інструментів. Успіху досягнуть ті організації, які вийдуть за рамки доступу та експериментів і перейдуть до активації — перепроектування роботи, побудови управління, перш ніж масштабування, модернізації інфраструктури та узгодження стратегії ШІ з людськими можливостями.

Сьогодні підприємства знаходяться на невикористаній межі потенціалу штучного інтелекту. Наступний етап буде визначено не тим, хто... використовує штучний інтелект найшвидший, але тим, хто інтегрує його найпродуманіше — перетворюючи ШІ з перспективної технології на фундаментальну можливість, яка змінює те, як організації функціонують, конкурують та розвиваються.