Стан AI у бізнесі 2026: Deloitte визначає «невикористану перевагу» корпоративного AI

Звіт Стан AI у бізнесі 2026: Невикористана перевага від Deloitte фіксує визначальний момент у тому, як організації по всьому світу взаємодіють зі штучним інтелектом. Спираючись на інсайти 3235 бізнес-лідерів та лідерів IT рівня від директора до C-suite з 24 країн та шести галузей, звіт показує, що хоча впровадження AI прискорюється стрімко, більшість підприємств залишаються між експериментуванням та справжньою трансформацією.

В основі висновків Deloitte лежить зростаюча розбіжність: доступ до інструментів AI розширюється швидко, але здатність перетворити цей доступ на стійкий вплив на всю організацію відстає. Те, як компанії подолають цю прогалину, все більше визначатиме, чи AI забезпечить лише поступове підвищення ефективності — чи стане основою для довгострокової конкурентної переваги.

Доступ до AI Розширюється — Але Використання Все Ще Відстає

Одним із найочевидніших ознак прогресу є те, наскільки швидко організації розширили доступ персоналу до AI. За минулий рік схвалений підприємством доступ до AI розширився приблизно на 50%, зрісши з менш ніж 40% працівників до майже 60%. У цьому контексті санкціонований доступ означає інструменти AI, які офіційно схвалені, керуються та підтримуються організацією, а не неформальне або позаполітичне використання співробітниками.

Серед більш просунутих організацій 11% тепер надають інструменти AI більш ніж 80% свого персоналу, що сигналізує про перехід до AI як стандартної частини повсякденної роботи, а не спеціалізованої можливості. Однак самого доступу недостатньо. Навіть серед співробітників, які мають доступ до схвалених інструментів AI, менше 60% використовують їх регулярно у своїх щоденних робочих процесах, цей показник залишається майже незмінним рік у рік.

Ця розбіжність підкреслює один із центральних висновків звіту: потенціал AI для продуктивності та інновацій залишається значною мірою невикористаним, не через технологічні обмеження, а тому що організації борються за впровадження AI у те, як робота насправді виконується.

Від Пілоту до Продукції: Пляшка вузького місця Масштабування

Переведення AI з пілотних проектів у промислову експлуатацію залишається найкритичнішим — і найскладнішим — кроком у отриманні цінності. Сьогодні лише 25% організацій повідомляють, що 40% або більше їхніх експериментів з AI були розгорнуті в промислову експлуатацію. Заохочує те, що 54% очікують досягти цього рівня протягом наступних трьох-шести місяців, що свідчить про те, що багато хто бачить чіткий шлях вперед.

Звіт визначає повторювану «пастку пілотного проекту». Пілоти зазвичай створюються невеликими командами, з чистими даними та обмеженим ризиком. Розгортання в промислову експлуатацію, навпаки, вимагає інвестицій в інфраструктуру, інтеграції з існуючими системами, перевірок безпеки та відповідності, моніторингу та довгострокового обслуговування. Випадки використання, спочатку заплановані на три місяці, можуть розтягнутися до 18 місяців або більше, коли виникає реальна складність.

Без узгодженої стратегії масштабування організації ризикують отримати втому від пілотів — продовжуючи експериментувати, але так ніколи і не отримуючи віддачі на рівні підприємства.

Приріст Продуктивності Поширений — Перевинайдення Бізнесу Ні

Найбільш помітний короткостроковий вплив AI проявляється в ефективності та продуктивності. 66% організацій повідомляють про поточне підвищення продуктивності, 53% вказують на покращення прийняття рішень, а 38% вже бачать скорочення витрат. Ці переваги пояснюють, чому довіра та інвестиції в AI продовжують зростати.

Однак більш амбітні результати залишаються переважно прагненнями. Хоча 74% організацій сподіваються, що AI забезпечить зростання доходів, лише 20% кажуть, що це відбувається сьогодні. Ця прогалина відображає глибшу проблему: більшість компаній все ще використовують AI для автоматизації окремих завдань, а не для переосмислення бізнес-моделей або створення нових джерел вартості.

Незважаючи на поширені очікування автоматизації, 84% компаній не перепроектували робочі місця з урахуванням можливостей ШІ. Протягом одного року 36% очікують, що щонайменше 10% робочих місць буде повністю автоматизовано, а за трирічний горизонт ця цифра зростає до 82%. Проте більшість організацій не скоригували кар’єрні шляхи, робочі процеси або операційні моделі, щоб відобразити цю зміну.

Стратегія роботи з талантами залишається слабким місцем. Хоча 53% компаній зосереджуються на навчанні співробітників для підвищення рівня володіння ШІ, набагато менше компаній переосмислюють ролі, реструктуризують команди або змінюють кар’єрну мобільність. Настрій працівників відображає цю диспропорцію: 13% нетехнічних працівників дуже зацікавлені, 55% відкриті до вивчення ШІ, але 21% воліють не використовувати його, якщо цього не вимагають, і 4% активно не довіряють йому.

У звіті чітко зазначено, що ШІ не усуває потребу в людях. У багатьох випадках він підвищує попит на унікальні людські якості, такі як здоровий глузд, нагляд та адаптивність — особливо в міру того, як системи стають більш автономними.

Агентне ШІ прискорюється швидше, ніж управління

Однією з найважливіших змін, виділених у звіті, є поява агентного ШІ — систем, які можуть ставити цілі, міркувати для виконання багатоетапних завдань, використовувати інструменти та API та вживати автономних дій.

Сьогодні 23% організацій використовують агентне ШІ принаймні помірно. Протягом двох років ця цифра, очікується, зросте до 74%, причому 23% будуть використовувати агентне ШІ широко, а 5% повністю інтегрують його як ключовий операційний компонент. Водночас 85% організацій очікують налаштувати AI-агенти відповідно до своїх конкретних бізнес-потреб.

Однак управління не встигає за цим темпом. Лише 21% організацій повідомляють про наявність зрілої моделі управління для автономних агентів, навіть незважаючи на те, що 73% називають конфіденційність та безпеку даних основним ризиком ШІ, за ними слідують правова та регуляторна відповідність (50%) та нагляд за управлінням (46%). У звіті управління представлено не як обмеження, а як механізм, який дозволяє масштабувати ШІ відповідально та з упевненістю.

Фізичне ШІ переходить від периферійних випадків до ключових операцій

ШІ більше не обмежується програмним забезпеченням. Фізичне ШІ — системи, які сприймають реальний світ і керують фізичними діями через машини — вже вбудовані в корпоративні операції. 58% організацій повідомляють про використання фізичного ШІ сьогодні, і очікується, що його впровадження досягне 80% протягом двох років.

Регіональні відмінності вражаючі. В Азіатсько-Тихоокеанському регіоні 71% організацій уже використовують фізичне ШІ, порівняно з 56% в Америці та EMEA. Протягом двох років очікується, що рівень впровадження в APAC досягне 90%, випереджаючи інші регіони. Виробництво, логістика та оборонна промисловість лідирують у впровадженні, але застосування тепер охоплює склади, роздрібну торгівлю, ресторани та промислові об’єкти.