Siqi Chen, засновник та CEO компанії Runway – Серія інтерв’ю

Siqi Chen є засновником і CEO компанії Runway, стартапу, який фінансується a16z і Initialized, що дозволяє операторам розуміти свою діяльність без необхідності фінансової освіти. Як оператор і засновник, він обіймав посади CEO компанії Sandbox VR (a16z), віце-президента з продукту і зростання в Postmates (пізніше придбаної компанією Uber), CEO компанії Hey, Inc (фінансованої Google, придбаної компанією Postmates), керівника продукту в Zynga (IPO 2011) і CEO компанії Serious Business (фінансованої Lightspeed, придбаної компанією Zynga).

Крім своїх оперативних ролей, Siqi є інвестором майже сотні компаній, серед яких відомі компанії ElevenLabs, Amplitude, Pipe і Owner.com. До своїх підприємницьких проектів Siqi зробив значний внесок у NASA JPL, де він став єдиним лауреатом Конгресового космічного акту, ще навчаючись. Це визнання стало результатом його внеску у технологію машинного зору на марсоходах.

Чи можете ви пояснити концепцію “амб’єнтного інтелекту” і як вона відрізняє Runway від інших фінансових платформ, що використовують штучний інтелект?

Амб’єнтний інтелект – це зовсім новий вираз того, як штучний інтелект можна використовувати в продуктах.Більшість продуктів зараз розглядають штучний інтелект як окрему істоту – це або агент, який працює самостійно, або чат-інтерфейс, з яким потрібно спілкуватися. Це стандартні досвіди, але є інший спосіб зробити це: зробити штучний інтелект невидимим.

Якщо ви поглянете, як люди насправді використовують штучний інтелект на роботі, GitHub Copilot, ймовірно, є найбільш використовуваним інструментом. Це не окремий чат-бот або агент. Це щось більш тонке, і так глибоко інтегровано в платформу GitHub, що просто робить вашу роботу швидшою і ефективнішою. З поточними можливостями моделей штучного інтелекту таке безшовне інтегрування є набагато кращим виразом штучного інтелекту.

Apple зробила те саме з своєю останньою заявою iOS на WWDC. Вони не додали окремих агентів або чат-ботів. Вони просто побудували штучний інтелект у свої робочі процеси, так що він може розв’язувати математичні рівняння, коли ви їх вводите, або підсумовувати текст в режимі реального часу.

Так повинен бути виражений штучний інтелект: як інструмент мислення, який працює тихо на задньому плані. У Runway ми називаємо це амб’єнтним інтелектом.

Ми погоджуємося з Джоелом Спольським, який працював над Microsoft Excel, і колись сказав: “Google використовує баєсівську фільтрацію так само, як Microsoft використовує оператор IF”. Так глибоко інтегрованою повинна бути технологія у робочому процесі.

Так само і з штучним інтелектом. Чотири роки тому ми думали про те, щоб назвати себе “CFO.ai”. Нас відрадили від цього, оскільки назвати наш продукт “штучний інтелект” скоро буде звучати так само застаріло, як і позначення “підтримується AJAX” або “підтримується AWS”. Вся технологія врешті-решт стає застарілою, тому увагу слід зосередити на поліпшенні досвіду користувача.У Runway штучний інтелект глибоко інтегровано у робочі процеси і не потребує жодних дій. Він автоматично пояснює, що робить ваша модель, або чому ваші фактичні дані відрізняються від прогнозу. Так ми розуміємо амб’єнтний інтелект – вираження штучного інтелекту, яке є рідною частиною вашого робочого процесу, так що воно поліпшує все, що ви робите, і робить вас швидшим.

Чи можете ви розповісти, що надихнуло вас створити Runway, і які ключові проблеми фінансового планування ви намагаєтеся вирішити за допомогою цієї платформи?
У 2020 році, коли я був CEO компанії Sandbox VR, наш дохід впав до нуля після того, як пандемія COVID-19 вдарила. Ніхто не знав, як довго триватиме пандемія, тому нам потрібно було створити кілька сценаріїв для надзвичайного фінансування – від 3 місяців до 2 років.Нам потрібно було створити ці сценарії вручну в Google Sheets, використовуючи електронну пошту і Slack для співпраці. Це був такий незручний і схильний до помилок процес, що я запитав свого фінансового директора, чи є краще інструмент для цієї задачі. Він сказав: “Ні, цього достатньо”. Я не міг у це повірити. У нас були інструменти, такі як Notion, Figma і Airtable, але нічого не було створено спеціально для фінансів.Кожен знайшов фінанси, а отже, і бізнес, складним для розуміння. Але ніхто не вирішив цю проблему. Тому я запитав себе просте питання: що, якщо кожен зможе зрозуміти, як насправді працює його бізнес? Тому я створив Runway.

Наша мета – зробити бізнес доступним і зрозумілим для всіх. Runway показує, як усі функції, від продажів і маркетингу до продукту і інженерії, працюють разом. Це дає командам чітке, спільне розуміння бізнесу, так що вони можуть узгодити стратегічні рішення і створити більший вплив.

Амб’єнтний інтелект йде далі. Оскільки він глибоко інтегровано у Runway, він робить вашу роботу чіткою, кращою і швидшою. Він автоматично дає корисний контекст і поверхневі глибокі знання, щоб допомогти вам приймати кращі рішення без зусиль.

Як амб’єнтний інтелект Runway проактивно підтримує фінансові команди без того, щоб бути нав’язливим?

Коротка відповідь: не перетворюючи штучний інтелект на окрему істоту – як агента або чат-бота – з яким потрібно взаємодіяти.

Амб’єнтний інтелект невидимий; це частина вашого звичайного досвіду з Runway. Він працює тихо на задньому плані, без переривання. Він побудований у платформу, так що може передбачати намір і допомогти вам без будь-яких дій. Так само, як GitHub Copilot автозаповнює ваш код, або Apple Intelligence розв’язує формули, коли ви їх вводите, амб’єнтний інтелект Runway робить вашу роботу чіткою, швидкою і ефективною.

Це означає, що вам не потрібно слідкувати за драйвером через всю модель, щоб зрозуміти, як вона пов’язана з усім іншим – ми просто кажемо вам це, ясно і зрозуміло. Вам не потрібно перевіряти, чи ваші фактичні дані збігаються з прогнозом – ми виділяємо відхилення і допоможемо вам зрозуміти, що відбулося. Все це відбувається автоматично – амб’єнтний інтелект не робить жодних змін у вашій моделі або сценарії, і не потрібно вказувати, який контекст або знання найважливіше для вас в цей момент. Він просто робить свою роботу.

Чи можете ви розповісти про функцію “Пояснення драйверів” і як вона поліпшує розуміння по всій організації?
У будь-якій бізнес-моделі драйвери взаємопов’язані і утворюють складну мережу. Це означає, що вам потрібно слідкувати за драйвером через всю модель, щоб зрозуміти, як він розрахований і що він впливає.Спосіб, яким люди роблять це сьогодні, полягає в тому, щоб копатися в електронних таблицях і слідкувати за всім вручну. Зрозуміти одну формулу недостатньо; вам потрібно знати, як один драйвер впливає на інші, і як вся мережа структурована. Це як ви будуєте глибоке розуміння бізнесу і знаєте, які важелі можна натиснути.

Runway робить це легше. Коли ви наводите курсор на драйвер, ми показуємо вам чітке, лаконічне, автоматично згенероване пояснення, яке допомагає вам зрозуміти, як воно працює. Вам не потрібно запитувати чат-бота, що таке “Валова маржа” і як вона вписується у вашу модель – ми пояснюємо все ясно і зрозуміло. Так працює “Пояснення драйверів” – безшовно, невидимо і автоматично, так що кожен у вашій компанії може зрозуміти вашу модель.

Runway стверджує, що може перетворити завдання, які займають години, на секунди. Чи можете ви поділитися конкретними прикладами або метриками, які підкреслюють це поліпшення

Це була цитата одного з наших клієнтів Ендрю Махера, фінансового директора Superhuman. Прочитайте повну історію тут.

“З Runway ми побачили, як наша ефективність злетіла з поліпшенням у 50-100 разів, перетворюючи завдання, які займають години, на секунди”, – сказав Ендрю Махер, фінансовий директор Superhuman. “Складні фінансові моделі були зведені до чітких, дієвих знань, що робило його легшим реагувати на запитання керівників. Runway був як додавання магії до нашої фінансової стратегії, перетворюючи дані на дієві знання – уявіть собі, що у вас є співпілот у фінансах, який приносить критичні знання поряд з числовими розрахунками.”

Як інтеграція Runway з існуючими бізнес-інструментами, такими як бухгалтерське програмне забезпечення і системи CRM, підвищує її функціональність?
Ми даємо вам цілісне розуміння вашого бізнесу, витягуючи як дані, так і контекст.Runway інтегрується з понад 650 найпоширеніших інструментів, і ми йдемо далі звичайних інтеграцій, таких як загальні реєстри і системи HR. Ми підключаємося до систем CRM, баз даних, електронних таблиць і навіть інструментів управління проектами, таких як Jira.

Ми вважаємо, що фінанси не тільки про фінанси; це про розуміння, як усе в компанії пасує і працює разом. Інтегруючи з інструментами управління проектами і базами даних, ми підключаємо важливий контекст до вашої бізнес-моделі. Це означає, що різні відділи працюють з єдиним джерелом правди і отримують спільне розуміння вашого бізнесу.

Як Runway позиціонує себе проти конкурентів, таких як традиційні фінансові плани та інші сучасні платформи, що використовують штучний інтелект?
Наша основна віра ставить нас у зовсім іншу категорію, ніж інші фінансові рішення.

Основна проблема сучасних фінансів – це співпраця. Але ідея про те, що фінанси повинні бути співпрацею, не нова; вона існувала завжди. І все ж, ніхто не створив продукт, який дозволяє справжню співпрацю. Чому?

Бо традиційні інструменти тільки допомагають вам зекономити час або дати вам більше контролю. Там вони зупиняються. Наша основна віра полягає в тому, що ці речі є мінімальними вимогами. Що сучасним фінансам потрібно, це щось, що допоможе кожному негайно і інтуїтивно зрозуміти, як працює бізнес. Співпраця може відбуватися тільки тоді, коли кожен має спільний контекст.Це розуміння лежить в центрі цієї проблеми. Це те, що вирішує Runway для фінансів, продукту, продажів, маркетингу і кожної іншої команди.

Щоб зробити бізнес зрозумілим, ми починаємо з підключення ваших даних до важливого бізнес-контексту і вашої дорожньої карти. Ми використовуємо абстракції, які фактично відповідають тому, як люди думають. І люди не думають про плани в термінах чисел на електронній таблиці – вони думають про рішення і графік. Тому ми показуємо плани таким чином, який інтуїтивно зрозумілий, і з яким кожен у вашій команді легко може працювати. Будь-хто у вашій команді може змінити ці плани і побачити, як різні рішення впливають на вашу модель. Так ми доставляємо спільне розуміння того, як працює ваш бізнес.

Наша глибока увага до створення ясності відрізняє нас. Наші клієнти, такі як Superhuman, AngelList і ConvertKit (скоро буде Kit), вже бачать різницю з Runway.

Які стратегії ви застосовуєте, щоб підтримувати конкурентну перевагу Runway і продовжувати її швидкий ріст на ринку?
Ми не конкуруємо з тими, хто будує фінансові продукти для фінансових команд.

У нас є клієнти у сфері фінансів, але основна цінність, яку ми доставляємо, полягає в цьому: справжня співпраця по всій організації, яка спирається на справжнє розуміння.

Ми унікально зосереджені на створенні глибокого, інтуїтивного розуміння. Наші зусилля з дизайну і інженерії зосереджені на цій єдиній меті. Ніхто інший на ринку не поділяє наш рівень уваги до вирішення цієї конкретної проблеми.

Я не думаю, що у нас є конкуренти взагалі. Ми граємо в зовсім іншу гру.

Як ви бачите роль штучного інтелекту і амб’єнтного інтелекту в еволюції фінансової галузі протягом наступних п’яти років?

По мірі розвитку можливостей штучного інтелекту я думаю, що ми побачимо великий зсув у тому, як фундаментально працює робота. Хоча я не думаю, що моделі зовсім там ще, це станеться дуже швидко. Коли це станеться, ми побачимо значне збільшення кількості леверів, яких люди мають – одна людина буде робити роботу десяти, сотні або навіть тисяч людей.Корпорації будуть використовувати штучний інтелект, щоб отримати більше виходу з тим самим штатом, і планування стане експоненціально складнішим. Але людям все ще потрібно буде приймати стратегічні рішення і розуміти, як працює бізнес – тільки набагато швидше і ефективніше, ніж будь-коли раніше.Нам знадобляться радикально кращі інструменти для мислення, просто щоб跟ати. Амб’єнтний інтелект може зробити це можливим, поліпшуючи людську здатність без зусиль і без перешкод.

Як CEO і впливовий діяч штучного інтелекту, які у вас є думки щодо ширших наслідків штучного інтелекту в бізнес-плануванні і прийнятті рішень?

Давайте поки що відкладемо AGI, ASI і ідею технологічної сингулярності – адже в цьому світі, де штучний інтелект робить усе, і ми всі лежимо біля басейну, це зовсім інша історія.

Перед тим, як ми досягнемо цієї точки, я думаю, що ми побачимо експоненційний підйом людської здатності – одна людина зможе робити роботу сотень. Людський вихід досягне безпрецедентних рівнів, роблячи бізнес і системи набагато складнішими. Нам знадобиться штучний інтелект, щоб допомогти нам зрозуміти, що відбувається, і приймати розумніші рішення.

Все це піде рука об руку – штучний інтелект буде стимулювати збільшення леверів, яке, в свою чергу, додасть до складності систем. Щоб керувати збільшеною складністю, нам знадобляться навіть більш просунуті інструменти, щоб далі підвищити людську здатність.

Дякуємо за велике інтерв’ю. Читачам, які бажають дізнатися більше, слід відвідати Runway.