Сікі Чен, засновник та генеральний директор Runway – Серія інтерв’ю

Сікі Чен є засновником і генеральним директором Runway, стартапу, який фінансується a16z і Initialized, і який дозволяє операторам зрозуміти свій бізнес без потреби у фінансовій освіті. Як оператор і засновник, він обіймав посади генерального директора Sandbox VR (a16z), віце-президента з продукту і зростання в Postmates (пізніше придбаному Uber), генерального директора Hey, Inc (фінансованого Google (GOOGL ), придбаного Postmates), голови продукту в Zynga (IPO 2011) і генерального директора Serious Business (фінансованого Lightspeed, придбаного Zynga).

Крім своїх оперативних ролей, Сікі є інвестором майже у сотню компаній, включаючи відомі імена, такі як ElevenLabs, Amplitude, Pipe і Owner.com. До своїх підприємницьких проектів Сікі зробив значний внесок у NASA JPL, де він досяг відзнаки єдиного одержувача Конгресового космічного акту, ще навчаючись у школі. Ця відзнака була результатом його внеску у технологію машинного зору на марсоходах.

Чи можете ви пояснити концепцію “амб’єнтного інтелекту” і як вона відрізняє Runway від інших фінансових платформ, що використовують штучний інтелект?

Амб’єнтний інтелект – це зовсім новий вияв того, як штучний інтелект можна використовувати у продуктах. Більшість продуктів зараз розглядають штучний інтелект як окрему істоту – це або агент, який працює самостійно, або чат-інтерфейс, з яким потрібно спілкуватися. Це стандартні досвіди, але є інший спосіб зробити це: зробити штучний інтелект невидимим.

Якщо ви розглядаєте, як люди насправді використовують штучний інтелект на роботі, GitHub Copilot, ймовірно, є найбільш використовуваним інструментом. Це не окремий чат-бот або агент. Це щось більш тонке і глибоко інтегроване у платформу GitHub, що робить те, що ви робите, швидшим і більш ефективним. З поточними можливостями моделей штучного інтелекту такий безшовний інтеграційний досвід є значно кращим виразом штучного інтелекту.

Apple (AAPL ) зробила те саме у своєму останньому оголошенні iOS на WWDC. Вони не додали окремих агентів або чат-ботів. Вони просто інтегрували штучний інтелект у свої робочі процеси, щоб він міг розв’язувати математичні рівняння під час набору тексту або підсумовувати текст в режимі реального часу.

Таким чином штучний інтелект повинен бути виражений: як інструмент для думки, який працює тихо на задньому плані. У Runway ми називаємо це амб’єнтним інтелектом.

Ми погоджуємося з Джоелом Сполскі, який працював над Microsoft Excel, і колись сказав: “Google використовує баєсівську фільтрацію так само, як Microsoft (MSFT ) використовує оператор IF”. Це те, наскільки глибоко технологія повинна бути інтегрована у робочий процес.

Так само і з штучним інтелектом. Чотири роки тому ми думали про те, щоб назвати себе “CFO.ai”. Нас радили проти цього, оскільки названня нашого продукту “штучно-інтелектним” скоро звучатиме так само застаріло, як і маркування його “підтримкою AJAX” або “підтримкою AWS”. Вся технологія в кінцевому підсумку стає застарілою, тому фокус повинен бути на поліпшенні досвіду користувача. У Runway штучний інтелект глибоко інтегрований у робочі процеси і не потребує жодних дій. Він автоматично пояснює, що робить ваша модель, або чому ваші фактичні дані відрізняються від прогнозу. Це те, що ми маємо на увазі під амб’єнтним інтелектом – виразом штучного інтелекту, який є рідною частиною вашого робочого процесу, який поліпшує все, що ви робите, і робить вас швидшим.

Що надихнуло вас створити Runway, і які ключові виклики у фінансовому плануванні ви намагаєтеся вирішити за допомогою цієї платформи? У 2020 році, коли я був генеральним директором Sandbox VR, наш дохід впав до нуля після пандемії COVID-19. Ніхто не знав, як довго триватиме пандемія, тому нам потрібно було створити кілька планів дій на випадок надзвичайного фінансування – від 3 місяців до 2 років. Ми повинні були створити ці сценарії вручну у Google Sheets, використовуючи електронну пошту і Slack для співпраці. Це був такий незручний і схильний до помилок процес, що я запитав свого фінансового директора, чи є краще інструмент для цього завдання. Він сказав: “Ні, це все, що є”. Я не міг у це повірити. У нас були інструменти, такі як Notion, Figma і Airtable, але нічого не було створено спеціально для фінансів. Кожен знайшов фінанси – і, поширено, бізнес – складним для розуміння. Але ніхто не вирішив цю проблему. Тому я запитав себе просте питання: що, якщо кожен зможе зрозуміти, як насправді працює свій бізнес? Це чому я створив Runway.

Наша мета – зробити бізнес доступним і зрозумілим для всіх. Runway показує, як всі функції, від продажів і маркетингу до продукту і інженерії, сполучаються. Це дає командам чітке, спільне розуміння бізнесу, щоб вони могли узгоджувати стратегічні рішення і створювати більший вплив.

Амб’єнтний інтелект іде далі. Оскільки він глибоко інтегрований у Runway, він робить вашу роботу яснішою, кращою і швидшою. Він автоматично надає корисний контекст і висвітлює глибокі знання, щоб допомогти вам приймати кращі рішення без зусиль.

Як амб’єнтний інтелект Runway підтримує фінансові команди без вторгнення?

Коротка відповідь: не перетворюючи штучний інтелект на окрему істоту – як агента або чат-бота – з яким потрібно взаємодіяти.

Амб’єнтний інтелект невидимий; це частина вашого звичайного досвіду з Runway. Він працює тихо на задньому плані, без переривання. Він вбудований у платформу, тому може передбачати намір і допомогти вам без будь-яких дій. Так само, як GitHub Copilot автозаповнює ваш код, або Apple Intelligence розв’язує формули під час набору тексту, амб’єнтний інтелект Runway робить вашу роботу яснішою, швидшою і більш ефективною.

Це означає, що вам не потрібно відстежувати драйвер через всю вашу модель, щоб зрозуміти, як він сполучається з усім іншим – ми просто кажемо вам це, ясно і по-людськи. Вам не потрібно перевіряти, чи ваші фактичні дані збігаються з прогнозом – ми виділяємо відхилення і допомагаємо вам зрозуміти, що сталося. Все це відбувається автоматично – амб’єнтний інтелект не робить жодних змін у вашій моделі чи сценаріях, і не потребує жодних вказівок щодо того, який контекст або знання є найбільш актуальним для вас в цей момент. Він просто робить свою роботу.

Чи можете ви роз’яснити функцію “Пояснення драйверів” і як вона підвищує розуміння по всій організації? У будь-якій бізнес-моделі драйвери взаємопов’язані і утворюють складову мережу. Це означає, що вам потрібно відстежити драйвер через всю модель, щоб зрозуміти, як він обчислюється і що він впливає. Сьогодні люди роблять це, копаючи у таблицях і відстежуючи все вручну. Зрозуміти один формулу недостатньо; вам потрібно знати, як один драйвер впливає на інші, і як вся мережа структурована. Це те, як ви будуєте глибоке інтуїтивне розуміння бізнесу і ідентифікуєте важелі, які можна натиснути.

Runway робить це легше. Коли ви наводите курсор на драйвер, ми показуємо вам ясне, лаконічне, автоматично згенероване пояснення, яке допомагає вам зрозуміти, як воно працює. Вам не потрібно запитувати чат-бота, що таке “Валова маржа” і як вона вписується у вашу модель – ми пояснюємо все по-людськи. Це те, як працюють “Пояснення драйверів” – безшовно, невидимо і автоматично, щоб кожен у вашій компанії міг зрозуміти вашу модель.

Runway стверджує, що може перетворити завдання, які тривають години, на секунди. Чи можете ви поділитися конкретними прикладами або метриками, які підкреслюють це покращення

Це була цитата одного з наших клієнтів Ендрю Махера, фінансового директора Superhuman. Прочитайте повну історію тут.

“З Runway ми побачили, як наша ефективність стрімко зросла з покращенням у 50-100 разів, перетворюючи завдання, які тривають години, на секунди”, – сказав Ендрю Махер, фінансовий директор Superhuman. “Складні фінансові моделі були перетворені на ясні, дієвані знання, що робило його легшим реагувати швидко на ключових виконавців. Runway був наче магією, доданою до нашої фінансової стратегії, перетворюючи дані на дієвані знання – уявіть собі, що у вас є копілот у фінансах, який приносить критичні знання поряд з числовими розрахунками.”

Як інтеграція Runway з існуючими бізнес-інструментами, такими як бухгалтерське програмне забезпечення та системи CRM, підвищує її функціональність? Ми даємо вам цілісне розуміння вашого бізнесу, витягуючи як дані, так і контекст. Runway інтегрується з понад 650 найпоширеніших інструментів, і ми йдемо далі звичайних інтеграцій, таких як загальні реєстри і системи HR. Ми підключаємося до CRM, баз даних, таблиць і навіть інструментів управління проектами, таких як Jira.

Ми вважаємо, що фінанси не тільки про фінанси; це про розуміння того, як все у компанії сполучається і працює разом. Інтегруючи з інструментами управління проектами і базами даних, наприклад, ми підключаємо важливий контекст до вашої бізнес-моделі. Це означає, що різні відділи працюють з одним джерелом істини, і мають спільне розуміння вашого бізнесу.

Як Runway позиціонує себе проти конкурентів, таких як традиційні фінансові інструменти планування та інші сучасні платформи, що використовують штучний інтелект? Наша основна віра ставить нас у зовсім іншу категорію, ніж інші фінансові рішення.

Основним викликом сучасних фінансів є співпраця. Але ідея про те, що фінанси повинні бути співпрацею, не нова; це було завжди. І все ж, ніхто не створив продукт, який дозволяє справжню співпрацю. Чому так?

Бо традиційні інструменти тільки допомагають вам зберегти час або дати вам більше контролю. Це те, де вони зупиняються. Наша основна віра полягає в тому, що ці речі є мінімальними вимогами. Що сучасним фінансам потрібно, це щось, що допоможе кожному негайно і інтуїтивно зрозуміти, як працює бізнес. Справжня співпраця може відбуватися тільки тоді, коли кожен має це спільне розуміння. Це розуміння лежить в центрі цієї проблеми. Це те, що Runway вирішує для фінансів, продукту, продажів, маркетингу і кожної іншої команди.

Щоб зробити бізнес зрозумілим, ми починаємо з підключення ваших даних до важливого бізнес-контексту і вашої дорожньої карти. Ми використовуємо абстракції, які фактично відображають, як люди думають. І люди не думають про плани у термінах чисел на таблиці – вони думають про рішення і графік. Тому ми показуємо плани таким чином, який є інтуїтивним, і який кожен у вашій команді може легко змінити. Кожен у вашій команді може змінити ці плани і побачити, як різні рішення впливають на вашу модель. Це те, як ми доставляємо спільне розуміння того, як працює ваш бізнес.

Наш глибокий фокус на створенні ясності відрізняє нас. Наші клієнти, такі як Superhuman, AngelList і ConvertKit (скоро буде Kit), вже бачать різницю з Runway.

Які стратегії ви застосовуєте для підтримання конкурентної переваги Runway і подальшого швидкого зростання на ринку? Ми не конкуруємо з тими, хто створює фінансові продукти для фінансових команд.

У нас є клієнти у сфері фінансів, але основна цінність, яку ми доставляємо, полягає в тому, що справжня співпраця відбувається по всій організації, і це відбувається завдяки справжньому розумінню.

Ми унікально зосереджені на створенні глибокого, інтуїтивного розуміння. Наш дизайн і інженерні зусилля зосереджені на цій єдиній меті. Ніхто інший на ринку не поділяє наш рівень фокусу на вирішенні цієї конкретної проблеми.

Як ви бачите роль штучного інтелекту і амб’єнтного інтелекту в галузі фінансів за наступні п’ять років? За часів розвитку можливостей штучного інтелекту я думаю, що ми побачимо великий зсув у тому, як робота фундаментально виконується. Хоча я не думаю, що моделі ще не готові, це станеться дуже швидко. Коли це станеться, ми побачимо значне збільшення кількості можливостей, які люди мають – одна людина буде робити роботу десяти, сотні або навіть тисяч людей. Корпорації будуть використовувати штучний інтелект, щоб отримати більше виходу з тим самим числом працівників, і планування стане експоненціально складніше. Але люди все ж будуть потребувати приймати стратегічні рішення і розуміти, як працює бізнес – тільки значно швидше і ефективніше, ніж раніше. Нам знадобляться радикально кращі інструменти для думки, щоб просто поспіти. Амб’єнтний інтелект може зробити це, підвищуючи людську здатність без жодних зусиль.

Як генеральний директор і впливовий діяч у сфері штучного інтелекту, які у вас є думки щодо ширших наслідків штучного інтелекту у бізнес-плануванні та прийнятті рішень? Давайте відкладемо AGI, ASI і ідею технологічної сингулярності на момент – бо у цьому світі, де штучний інтелект робить все, і ми всі відпочиваємо біля басейну, це зовсім інша історія.

Перед тим, як ми досягнемо цієї точки, однак, я думаю, що ми побачимо експоненційний підйом у людській здатності – одна людина буде робити роботу сотень. Людський вихід досягне безпрецедентних рівнів, роблячи бізнеси і системи значно складнішими. Нам знадобиться штучний інтелект, щоб допомогти нам зрозуміти, що відбувається, і приймати більш обдумані рішення.

Все це піде рука об руку – штучний інтелект буде підвищувати можливості, які, в свою чергу, додаватимуть до складності систем. Щоб керувати збільшеною складністю, нам знадобляться ще більш просунуті інструменти, щоб далі підвищувати людську здатність.

Дякуємо за чудовий інтерв’ю, читачам, які бажають дізнатися більше, слід відвідати Runway.