Саймон Рендалл, генеральний директор і співзасновник Pimloc – Серія інтерв’ю

Саймон Рендалл є генеральним директором і співзасновником Pimloc, технологічної компанії, яка займається візуальною конфіденційністю та безпекою. Ризики, пов’язані з відеоспостереженням, кардинально змінилися: ми всі несвідомо віддаємо свою свободу, йдучи вулицею, заходячи в магазин, йдучи на роботу чи дивлячись спортивний матч. Щоб протистояти цьому, Pimloc розробляє системи, які дозволять компаніям і громадським організаціям підвищити безпеку та отримувати цінні аналітичні дані без шкоди для особистої конфіденційності.

ПімлокПлатформа конфіденційності SecureRedact використовує штучний інтелект для автоматичного розмивання особистих і конфіденційних даних у знятих і живих відео безпеки. Це дозволяє організаціям відповідально обробляти записи з камер відеоспостереження, натільних камер і відеореєстраторів, захищаючи та редагуючи особисті дані, такі як обличчя та номерні знаки.

Чи можете ви пояснити основні функції та переваги платформи конфіденційності Secure Redact від Pimloc?

Пімлока Безпечне редагування це провідна у світі платформа конфіденційності відео, розроблена для вибіркової анонімізації особистих даних у відеоконтенті. Платформа складається з двох основних компонентів: перший виявляє особисті дані у відеозаписі для редагування, а другий надає інтелектуальні інструменти для швидкого перегляду та редагування результатів.

Основні функції та переваги Secure Redact включають:

• Автоматичне розмивання – Secure Redact автоматично розмиває всі особисті та конфіденційні дані як у записаному відео, так і в режимі безпеки.
• Універсальна сумісність відеоматеріалів – Платформа підтримує різні типи відеоматеріалів, включаючи камери відеоспостереження, натільні камери, відеореєстратори тощо.
• Комплексне редагування – дає змогу редагувати всі відеофайли для DSAR (запитів на доступ суб’єктів даних), FOIA (запитів Закону про свободу інформації), ROA (запитів на право доступу) та відео інцидентів.
• Відповідальне використання відео в реальному часі – Secure Redact дозволяє відповідально використовувати відео в реальному часі з анонімними людьми в реальному часі та аналітикою транспортних засобів, сповіщеннями в реальному часі на основі активності та ширшим обміном даними.

Година запису з камер відеоспостереження може містити понад два мільйони облич. Ручне редагування особистих даних із кожного кадру — це трудомістке й виснажливе завдання, яке потребує значної уваги до деталей. Менеджерам із відповідності може знадобитися кілька днів або навіть тижнів, щоб відредагувати лише кілька хвилин відео. Захищаючи всі особисті дані у відео за замовчуванням, компанії можуть залишатися сумісними, обмінюючись відеоконтентом усередині компанії або з третіми сторонами.

Як Secure Redact використовує ШІ для автоматизації редагування особистих і конфіденційних даних у відеозаписах?

Secure Redact використовує передові технології машинного навчання та комп’ютерного зору, щоб розпізнавати та редагувати ідентифікаційну інформацію (PII) у різних контекстах зображень і відео, як-от обличчя та номерні знаки.

Моделі штучного інтелекту Pimloc точно виявляють і редагують ідентифікаційну інформацію навіть за складних умов. Ці алгоритми глибокого навчання навчаються на предметних відео з таких джерел, як камери відеоспостереження, камери, що носяться на тілі, і записи дорожніх обстежень.

Штучний інтелект використовує контрольоване навчання та власні методи глибокого навчання, напрацьовані на різноманітних фото- та відеокадрах із різних середовищ і камер. Це дає змогу виявляти ідентифікаційну інформацію у відео, навіть якщо якість низька.

На відміну від багатьох систем візуального штучного інтелекту, які навчаються на загальнодоступних зображеннях із соціальних медіа та бібліотек фотографій, моделі Pimloc спеціально розроблені для роботи з кадрами безпеки. Це включає в себе різні ракурси, позиції та сцени, типові для камер відеоспостереження, натільних камер і відеореєстраторів. Зокрема, камери, які носять на тілі, створюють проблеми через їх рух, спричиняючи значне тремтіння та обертання.

Рухомі камери ускладнюють відстеження людей, оскільки переміщення від кадру до кадру може зробити стандартні методи відстеження неефективними. Відстеження має важливе значення для того, щоб особу, наприклад підозрювану чи зацікавлену особу, було видно у відеокліпі.

Багато інших випадків використання штучного інтелекту можуть працювати з посередньою продуктивністю, оскільки вони надають орієнтовні відповіді та/або використовують кілька кадрів для класифікації сутності. Однак для забезпечення конфіденційності наш штучний інтелект повинен узагальнювати різноманітні відеозаписи та досягати дуже високого рівня точності, щоб забезпечити корисність і захист.

Які основні відмінності в нормах щодо конфіденційності даних між США та Великобританією/ЄС і як Pimloc усуває ці відмінності?

Історично склалося так, що США відставали від Великої Британії та ЄС щодо правил конфіденційності даних. Однак із появою федеральних законів і законів штатів дотримання вимог стає все більш важливим для організацій США.

У США основною основою забезпечення конфіденційності даних є Закон США про права на конфіденційність (APRA), який зараз розглядається Конгресом. APRA має на меті встановити національні права на конфіденційність даних споживачів і встановити стандарти безпеки даних, щоб уніфікувати існуючу мозаику державних і федеральних заходів захисту даних.

Подібно до Загального регламенту захисту даних Європейського Союзу (GDPR), прийнятого в 2016 році, APRA зосереджується на захисті особистої інформації та наданні особам більшого контролю над своїми даними, зокрема відеоданими. Незважаючи на можливі зміни або неприйняття APRA, ситуація, що розвивається, гарантує, що конфіденційність відеоданих залишається критично важливою проблемою в нашу цифрову епоху.

Secure Redact від Pimloc усуває ці нормативні відмінності, ефективно анонімізуючи особисті дані у відеоконтенті. Цей підхід узгоджується з інструкціями регуляторних органів, таких як Управління інформаційного комісара (ICO) у Великій Британії, європейські органи захисту даних і Міністерство юстиції США (DOJ), забезпечуючи дотримання законодавства та практичні заходи безпеки.

Як організації США можуть використовувати Secure Redact для забезпечення дотримання нових федеральних законів і законів штату про конфіденційність даних, таких як CCPA та APRA?

У міру того, як американські компанії вдосконалюють свої методи забезпечення конфіденційності, використання європейських нормативних актів може посилити зусилля з дотримання вимог і надати конкурентні переваги.

Secure Redact допомагає організаціям США дотримуватися нових законів про конфіденційність даних, таких як CCPA та APRA. Він автоматизує анонімізацію персональних даних у відеоконтенті, забезпечуючи відповідність нормативним вимогам. Використовуючи передовий штучний інтелект, Secure Redact спрощує процеси відповідності, мінімізує ручні помилки та покращує методи захисту даних, зміцнюючи довіру та підвищуючи конкурентоспроможність на ринку.

Чи можете ви поділитися кількома прикладами того, як Secure Redact зараз використовують організації для захисту особистих даних у відеозаписах?

Secure Redact надав можливість сотням організацій значно пришвидшити анонімізацію відеоматеріалів, забезпечивши відповідність нормативним вимогам і сприяючи довірі зацікавлених сторін.

Наша клієнтська база охоплює різноманітні сектори, такі як правоохоронні органи, транспорт, розваги, страхування, охорона здоров’я та безпека. Хоча тематика та обсяг відеоконтенту дуже різняться, потреба в ефективних рішеннях щодо конфіденційності даних залишається постійною.

Організації державного та приватного секторів, зокрема онлайн-ринки, постачальники медичних послуг, транспортні компанії, роздрібні продавці та школи, використовують Secure Redact для керування конфіденційністю та безпекою відеоданих. Це включає дотримання законів про захист даних, реагування на запити щодо свободи інформації та сприяння безпечному обміну даними між бізнес-операціями.

З якими проблемами стикаються організації, намагаючись збалансувати конфіденційність даних і оперативну цінність відеоданих, і як Pimloc допомагає подолати ці проблеми?

Сучасні організації стикаються зі значними проблемами, збалансовуючи операційні переваги відеоданих із суворими вимогами до конфіденційності даних. Зі збільшенням глобального акценту на законах про захист даних потреба у захисті особистої інформації стала першорядною.

Для суб’єктів, які керують відеоданими, такими як записи з камер відеоспостереження, дотримання запитів на доступ до суб’єктів даних і мандатів на свободу інформації часто вимагає видалення ідентифікаційної інформації. Це включає вибіркову анонімізацію конфіденційних ідентифікаторів для забезпечення відповідності перед наданням або обробкою відео для аналітичних чи юридичних цілей.

Як платформа Pimloc обробляє відеопотоки в реальному часі та які потенційні можливості застосування цієї технології в різних галузях?

Платформа Secure Redact від Pimloc може приймати живі відеоканали, анонімізувати їх у режимі реального часу, а потім повторно транслювати для перегляду. Це дозволяє ширше переглядати трансляції відео в реальному часі людям за межами конкретного центру безпеки (SOC), що дозволяє здійснювати моніторинг середовища в режимі реального часу або переглядати дії для оцінки та контролю якості.

Знати, скільки людей знаходиться в певній зоні, як вони пересуваються та взаємодіють, а також відстежувати черги, тиняння та загальну активність є надзвичайно цінним, і це можна зробити без доступу до особистих даних.

Анонімні прямі трансляції дозволяють розгортати камери в більш чутливих і захищених зонах, дозволяючи керувати безпекою паралельно з конфіденційністю. Певні зони шкіл, лікарень та закладів догляду можна відповідально контролювати, не перешкоджаючи свободам громадян.

На противагу інтуїції, анонімізація відео в прямому ефірі насправді дає більше свободи використання та обміну даними. Захист конфіденційності відкриває доступ до відеоданих у реальному часі, що дає змогу захищати більше людей, ефективніше працювати з об’єктами та знімати та використовувати більше відео. Це забезпечує свободу безпечного та відповідального обміну відео.

 Які варіанти розгортання пропонує Pimloc для своєї платформи Secure Redact і як вони відповідають потребам різних організацій?

 Pimloc надає гнучкі варіанти розгортання своєї платформи Secure Redact, доступні через SaaS або інтеграцію в існуючі системи через API.

Наше рішення SaaS дозволяє клієнтам керувати своїми обліковими записами, завантажувати відзнятий матеріал і переглядати/редагувати/оновлювати виявлення перед редагуванням і використанням. Ця модель підходить організаціям, яким зручно працювати з Pimloc як процесором даних.

Крім того, для клієнтів, які віддають перевагу повному контролю як контролера даних, так і процесора, Secure Redact можна розгорнути на їхніх власних серверах. Цей підхід враховує різноманітні організаційні потреби, забезпечуючи відповідність і налаштування, використовуючи наші розширені можливості редагування.

Як Pimloc забезпечує точність і ефективність своїх служб редагування відео та яку роль у цьому процесі відіграє машинне навчання?

Технологія Pimloc відома своєю точністю та швидкістю нашої платформи машинного навчання в автоматичному виявленні та редагуванні особистих ідентифікаторів. Наші рішення дозволяють клієнтам виконувати ці завдання в 200 разів швидше, ніж традиційні методи ручного редагування.

Наш штучний інтелект навчений на широкому спектрі реальних зображень і відеозаписів, перевершуючи конкурентів за обсягом і постійно вдосконалюючись. Ми підтримуємо внутрішні стандарти точності, які перевершують вимоги клієнтів і нормативні вимоги, забезпечуючи надійний захист персональних даних у всьому відеоконтенті.

Постійно підвищуючи продуктивність, наша команда використовує рішення штучного інтелекту, спеціально розроблені для конфіденційності відео. Ця інтеграція створює безперебійну петлю зворотного зв’язку, забезпечуючи надійність обслуговування світового рівня.

Завдяки автоматизації виявлення та редагування Pimloc усуває потребу в ручних, схильних до помилок процесах, що дозволяє клієнтам впевнено розгортати анонімний та безпечний вміст.

Як ви бачите розвиток конфіденційності даних у найближчі кілька років і які кроки повинні вжити організації, щоб випередити ці зміни?

Очікується, що в найближчі роки правила конфіденційності даних стануть більш суворими та глобально уніфікованими. Організації повинні активно інтегрувати надійні заходи конфіденційності у свою діяльність, щоб відповідати законам, що розвиваються.

Впровадження рівня конфіденційності, наприклад Secure Redact, який автоматично анонімізує відеоконтент, може запобігти відповідності майбутнім нормам захисту даних. Цей підхід не тільки прискорює та спрощує процеси обробки та обміну відео, але й підтримує інновації у використанні даних.

Оскільки закони про захист даних дедалі частіше розглядають відео як особисті дані, організаціям у різних секторах — як державних, так і приватних — потрібні масштабовані рішення, які надають перевагу конфіденційності. Застосування системи керування відео з вбудованими функціями конфіденційності забезпечує готовність до нормативних змін і сприяє відповідальному управлінню даними.

Дякую за чудове інтерв’ю, читачі, які хочуть дізнатися більше, повинні відвідати Пімлок.