Сіддхант Массон, генеральний директор і співзасновник Wokelo – Серія інтерв’ю

Сід Массон є співзасновником і генеральним директором Wokelo. З досвідом, що охоплює стратегію, розвиток продукту та аналіз даних в організаціях, таких як Tata Group, Уряд Індії та Deloitte, Массон приносить глибокий досвід застосування нових технологій для реальних бізнес-викликів. У Wokelo він очолює місію компанії з трансформації того, як фахівці проводять ділову діяльність, аналіз сектору та моніторинг портфеля через агентські кадри штучного інтелекту.

Wokelo – це платформа інвестиційного дослідження, що працює на основі генерації штучного інтелекту, призначена для автоматизації складних дослідницьких робочих процесів, включаючи ділову діяльність, аналіз сектору та моніторинг портфеля. Використовуючи пропрієтарних великих мовних моделей (LLM) на основі агентів, платформа забезпечує кураторство, синтез та триангуляцію даних для генерації структурованих, готових до прийняття рішень висновків.

Wokelo використовується рядом організацій, включаючи приватні інвестиційні компанії, інвестиційні банки, консалтингові компанії та корпоративні команди, для підтримки прийняття рішень на основі даних.

Що надихнуло вас створити Wokelo AI, і як ви визначили потребу в інструменті штучного інтелекту, який міг би оптимізувати ділову діяльність, інвестиційний аналіз та корпоративну стратегію?

Wokelo AI народився з першої руки досвіду. Пропрацювавши роки в сфері менеджменту в Deloitte та корпоративного розвитку в Tata Group, я зіштовхнувся з одними й тими ж викликами знову і знову – ручним, повторюваним дослідженням, нестачею даних на приватних ринках та величезною роботою, яка сповільнює аналітиків і прийняття рішень.

Переломний момент настав під час моєї другої магістерської роботи зі штучного інтелекту в Університеті Вашингтону, де моя робота була зосереджена на обробці природної мови. Будучи фрілансером-консультантом, щоб оплатити навчання, я створив прототип, використовуючи ранні версії GPT, і побачив на власні очі, як штучний інтелект міг перетворити тижні роботи в дні та години – не компрометуючи якість. Це був момент прозріння.

Розуміючи, що ця технологія могла революціонізувати інвестиційне дослідження, я вирішив повністю зайнятися цим. Wokelo AI – це не просто інший дослідницький інструмент – ми були одними з перших людей, які два роки тому почали розробляти агентів штучного інтелекту. Це рішення, яке мені хотілося мати під час моїх років у сфері ділової діяльності та інвестиційного аналізу.

Як ваш досвід у Deloitte, Tata та Уряді Індії сформував ваш підхід до створення Wokelo?

У Deloitte, як менеджер-консультант, я працював над різноманітними складними проектами, займаючись дослідженням, аналізом та діловою діяльністю щодня. Робота була інтенсивною, включаючи багато ручних, повторюваних завдань та досліджень за столом, які часто сповільнювали прогрес та збільшували витрати. Я став надто знайомим з болючими точками збору даних, особливо коли йшлося про приватні компанії, та викликами, пов’язаними з використанням традиційних інструментів, які не були створені для ефективності чи масштабованості.

Потім, у Tata Group, де я працював над M&A та корпоративним розвитком, я продовжував зіштовхуватися з одними ж проблемами — нестачею даних, повільним дослідженням та викликом перетворення сирої інформації в дієві висновки для великомасштабних рішень. Розчарування через відсутність ефективних інструментів для підтримки прийняття рішень, особливо при роботі з приватними компаніями, ще більше підігріло мою бажання знайти рішення.

Додатково, моя робота з Урядом Індії над рішенням для інфраструктури водопостачання, ще більше уточнила моє розуміння того, як інновації у продукції можуть вирішувати реальні проблеми у великому масштабі, і це дало мені впевненість у застосуванні такого ж підходу для вирішення викликів дослідження та аналізу в сфері консалтингу та інвестицій.

Отже, мій професійний досвід та особистий досвід боротьби з дослідженням, аналізом та збором даних у сфері консалтингу та корпоративного розвитку безпосередньо вплинули на те, як я підходив до створення Wokelo. Я знав з досвіду, які перешкоди стоять перед фахівцями, тому я зосередився на створенні рішення, яке не тільки автоматизує рутинну роботу, але й дозволить користувачам зосередитися на високоефективних, стратегічних завданнях, в кінцевому підсумку роблячи їх більш продуктивними та ефективними.

Wokelo використовує Генеративний штучний інтелект для дослідження та розвідки. Що відрізняє ваш підхід штучного інтелекту від інших інструментів підсумовування на ринку?

Хоча більшість конкурентів пропонують інтерфейси типу чат-бота – по суті, перероблені версії ChatGPT з фінансо-орієнтованим інтерфейсом – Wokelo AI підходить до цього зовсім інакше. Ми створили агент штучного інтелекту, спеціально розроблений для інвестиційного дослідження та фінансових послуг – не просто чат-бот, а повноцінний інструмент автоматизації робочих процесів.

На відміну від простих інструментів підсумовування, Wokelo обробляє кінцеві результати дослідження, виконуючи 300-400 завдань аналітика, які зазвичай займають тиждень. Наша система автономно ідентифікує вимоги, розбиває їх на підзадачі та виконує все – від витягання даних та синтезу до триангуляції та генерації звітів. В результаті наші клієнти отримують глибокі, комплексні та високо нюансировані висновки – справжній аналіз, а не просто поверхневі відповіді.

Іншим ключовим відрізненням є точність та надійність розвідки. Wokelo не вигадує висновки, не галлюцинує – надає повністю посиланні, перевірені факти з цитатами, усуваючи питання довіри, які мають багато інструментів Генеративного штучного інтелекту. Як вишня на торті, наші користувачі також отримують звітність у різних форматах, зазвичай використовуваних аналітиками, роблячи її безшовною заміною традиційних дослідницьких платформ, таких як PitchBook або Crunchbase, але з набагато багатшою розвідкою щодо діяльності з M&A, раундів фінансування, партнерств та тенденцій ринку.

Wokelo – це більше, ніж просто LLM з оболонкою інтерфейсу. Чи можете ви пояснити глибші можливості штучного інтелекту за вашою платформою?

Wokelo створений спеціально для інвестиційного дослідження, поєднуючи передові технології штучного інтелекту, ексклюзивні фінансові набори даних та дослідницько-орієнтований робочий процес – пропонуючи можливості, які далеко виходять за рамки простого LLM з оболонкою інтерфейсу. У своєму ядрі Wokelo використовує підхід «Суміш експертів» (MoE), інтегруючи пропрієтарні великі мовні моделі (LLM), попередньо навчені на даних інвестиційного рівня, забезпечуючи високо точні, галузеві висновки для фахівців інвестиційного ринку.

Розроблений для безшовної інтеграції з робочим процесом, Wokelo пропонує співпрацюючий, стилізований під блокнот редактор, дозволяючи користувачам створювати, уточнювати та експортувати добре структуровані, шаблонізовані висновки у форматах PPT, PDF та DOCX – спрощуючи документування дослідження та презентацію. Його багатоцільовий оркестратор моделей та система управління запитами забезпечує динамічну адаптивність моделі, тоді як надійні засоби контролю адміністратора полегшують перегляд журналів запитів та виконання правил дотримання вимог.

Об’єднавши передові можливості штучного інтелекту з глибокими фінансовими знаннями та інтуїтивними дослідницькими інструментами, Wokelo пропонує кінцеве рішення для інвестиційного дослідження, яке далеко виходить за рамки стандартного LLM.

Як Wokelo забезпечує аналіз, заснований на фактах, та запобігає галюцинаціям штучного інтелекту при синтезі висновків?

Оскільки ми обслуговуємо високопоставлених клієнтів, чиї кожні рішення повинні бути підтримані точними даними, точність та достовірність знаходяться в центрі наших висновків, заснованих на штучному інтелекті. На відміну від загальних платформ штучного інтелекту, які можуть виробляти спекулятивну або неверифіковану інформацію, Wokelo забезпечує аналіз, заснований на фактах, через підхід, заснований на цитатах, усуваючи галюцинації штучного інтелекту.

Кожна тенденція, аналіз, сигнал ринку, випадковий аналіз, діяльність з M&A, оновлення партнерства чи раунд фінансування, сгенерований Wokelo, ґрунтується на реальних, верифікованих джерелах. Наша платформа не «вигадує» інформацію – кожен висновок супроводжується посиланнями та цитатами з преміум джерел даних, довірених платформ ринкової розвідки, провідних новинних постачальників та верифікованих галузевих баз даних. Користувачі можуть отримати доступ до цих джерел в будь-який момент, забезпечуючи повну прозорість та довіру до даних. Wokelo має внутрішній агент перевірки фактів, який використовує незалежний LLM для забезпечення того, що кожен факт чи дані вказані в джерелі.

Крім того, Wokelo інтегрується з внутрішніми репозиторіями даних клієнтів, розблоковуючи цінні висновки, які інакше могли б залишитися розрізненими або недооціненими. Це забезпечує, що наш аналіз, заснований на штучному інтелекті, адаптований, комплексний та узгоджений з конкретними інвестиційними запитами.

Розроблений для прийняття високоризикових бізнес-рішень, штучний інтелект Wokelo навчений синтезувати висновки, а не спекулювати – витягуючи виключно з фактичних наборів даних, а не генеруючи припущення. Це робить Wokelo більш достовірною та надійною альтернативою загальним інструментам штучного інтелекту, дозволяючи підприємствам приймати обґрунтовані, даних-орієнтовані рішення з впевненістю.

Як штучний інтелект Wokelo обробляє агрегацію даних в реальному часі з кількох джерел, таких як звіти, патенти та альтернативні дані?

Штучний інтелект Wokelo excels у агрегації даних в реальному часі, використовуючи понад 20 преміум фінансових наборів даних, включаючи ключові джерела, такі як S&P CapIQ, Crunchbase, LinkedIn, SimilarWeb, YouTube та багато інших. Ці набори даних забезпечують багаті, надійні відомості, які служать основою для аналітичних можливостей Wokelo. Окрім цих фінансових наборів даних, Wokelo інтегрує дані з різноманітних провідних видавців, включаючи статті, академічні журнали, транскрипти подкастів, патенти та інші альтернативні джерела даних.

Синтезуючи висновки з цих різноманітних та безперервно оновлюваних потоків даних, Wokelo забезпечує користувачам доступ до найбільш комплексної, актуальної розвідки. Ця потужна агрегація структурованих та неструктурованих даних дозволяє Wokelo пропонувати цілісний погляд на ринок, надаючий висновки в режимі реального часу, які є важливими для інвестиційного дослідження.

Wokelo вже використовується компаніями, такими як KPMG, Berkshire, EY та Google (GOOGL ). Яке було ключем до запуску серед цих високопрофільних клієнтів?

Успіх Wokelo серед лідерів галузі, таких як KPMG, Berkshire, EY та Google, пояснюється його здатністю забезпечувати вимірюваний, трансформаційний вплив, а також безшовно інтегруватися з професійними робочими процесами. На відміну від загальних рішень штучного інтелекту, Wokelo створений спеціально для інвестиційного дослідження, забезпечуючи, що його алгоритми не тільки відповідають, але й перевершують високі стандарти, очікувані в цьому секторі.

Ключовим драйвером запуску було тісне співробітництво Wokelo з керівними командами, дозволяючи компаніям вбудовувати свій здобутий досвід у пропрієтарні робочі процеси штучного інтелекту. Це глибоке налаштування забезпечує, що Wokelo узгоджується з нюансами процесів прийняття рішень провідних інвестиційних фахівців, забезпечуючи найвищу надійність та здобуваючи довіру елітних клієнтів. Ці компанії вибирають Wokelo замість інших інструментів на ринку за його глибину аналізу, вірність та точність.

Поза своєю точністю та адаптивністю, Wokelo забезпечує відчутні вигоди з ефективності. Зменшуючи терміни ділової діяльності з 21 до всього 10 днів та автоматизуючи основні дослідницькі завдання, він суттєво скорочує витрати на робочу силу, звільняючи старших фахівців від годин ручної роботи. З можливістю просіювати 5–10 разів більше угод на місяць, компанії, які використовують Wokelo, здобувають конкурентну перевагу, прискорюючи прийняття рішень без компромісу щодо глибини чи точності.

Об’єднавши передові технології штучного інтелекту, глибоке налаштування та реальний вплив, Wokelo встановився як незамінний інструмент для топових інвестиційних та консалтингових компаній, які прагнуть розширити свою діяльність без пропуску критичних деталей.

Як Wokelo інтегрується у наявні робочі процеси фахівців інвестиційного ринку, і яку відгуку ви отримали від користувачів?

Wokelo інтегрується безшовно у робочі процеси інвестиційного ринку, автоматизуючи весь життєвий цикл угоди – від оцінки привабливості сектору до ідентифікації високопотенційних компаній у глобальній базі даних понад 30 мільйонів фірм. Він пропонує глибокий аналіз компанії, конкурентну бенчмаркінг та автоматизацію даних, усуваючи ручне перегляд файлів та швидко генеруючи дієві висновки. Wokelo також підтримує моніторинг портфеля, аналіз колег та забезпечує легке експортування презентацій PPT з брендингом клієнта, спрощуючи підготовку презентацій та зустрічей.

Користувачі повідомляють про суттєві вигоди з ефективності, зменшуючи терміни ділової діяльності з 20 днів до всього тижня та збільшуючи здатність оцінювати угоди з 100 до 500 на місяць – підвищуючи покриття угод у 10 разів.

Як ви бачите трансформацію штучним інтелектом ландшафту інвестиційного дослідження за наступні п’ять років?

Ми тільки починаємо розуміти, чого можна досягти. Штучний інтелект забезпечить кінцеве дослідження в частині часу. З високоефективними «супер-агентами», які можуть обробляти все – від глибокого ринку дослідження та експертних дзвінків до аналізу даних та складання добре структурованої 100-сторінкової презентації – завдання, які традиційно потребували команди з п’яти консультантів, які працюють 6–8 тижнів, тепер можуть бути виконані значно швидше. Цей стрибок у швидкості та масштабі вивільнить нові рівні продуктивності, дозволяючи людям-експертам зосередитися на високорівневій стратегії та судженні.

Штучний інтелект забезпечить 50–100 раз більше угод у трубопроводі. Автоматизуючи великі частини ділової діяльності та аналізу, рішення, засновані на штучному інтелекті, можуть допомогти інвестиційним менеджерам експоненціально розширити свою здатність оцінювати угоди, розкриваючи більше можливостей та диверсифікуючи портфелі способами, які раніше були недосяжні.

Найважливішим елементом стане підсилене співробітництво людини та штучного інтелекту. Коли ці «супер-агенти» беруть на себе основну роботу, співробітництво між інструментами штучного інтелекту та людьми-рішеннями стає критичним. Хоча штучний інтелект прискорить процеси та висуне висновки у масштабі, людський досвід залишиться важливим для тонкого налаштування стратегій, інтерпретації нюансів та прийняття впевнених інвестиційних рішень. Це співробітництво буде стимулювати підвищені повернення та інновації у сфері інвестиційного дослідження протягом наступних п’яти років.

Як ви бачите майбутнє співробітництва між людьми-аналітиками та штучним інтелектом?

Як інструменти штучного інтелекту стають більш поширеними, майбутнє людей-аналітиків буде обертатися навколо співробітництва, а не конкуренції зі штучним інтелектом. Штучний інтелект не замінить аналітиків, а стане потужним інструментом посилення, автоматизуючи повторювані завдання та дозволяючи аналітикам зосередитися на високоефективних, стратегічних завданнях. Найбільш успішні аналітики будуть тими, хто навчився інтегрувати штучний інтелект у свої робочі процеси, використовуючи його для підвищення продуктивності, уточнення висновків та стимулювання інновацій. Замість того, щоб боятися штучного інтелекту, аналітики повинні розглядати його як інструмент, який змінює гру, посилюючи їхні навички та дозволяючи їм додати більшу вартість своїм організаціям.

У кінцевому підсумку, штучний інтелект не замінить людей-аналітиків, але аналітики, які приймають штучний інтелект, замінять тих, хто цього не робить.

Дякую за велике інтерв’ю, читачам, які бажають дізнатися більше, слід відвідати Wokelo.