Шіран Броді, керівник відділу зростання та маркетингу в Softr – Інтерв’ю серія

Шіран Броді, керівник відділу зростання та маркетингу в Softr, є виконавчим директором з росту, який має великий досвід у сфері зростання компаній SaaS через продуктово-орієнтований ріст, стратегію виходу на ринок та розвиток бренду. В компанії Softr вона очолює зусилля компанії щодо зростання та маркетингу під час розширення своєї платформи без коду, підтримуваної штучним інтелектом. Раніше вона займала керівні посади в Plasmic і Make (раніше Integromat), де допомагала забезпечувати швидке зростання, будувати високоефективні маркетингові команди та очолювати великі продуктові та брендові ініціативи. Її досвід охоплює маркетинг зростання, продуктовий маркетинг, контент, партнерства та придбання клієнтів, з особливим акцентом на допомозі технологічним компаніям зростати ефективно.

Softr – це платформа без коду, підтримувана штучним інтелектом, яка дозволяє підприємствам створювати настраєні внутрішні інструменти, клієнтські портали, CRM, панелі керування, бази знань та інші бізнес-застосунки без написання коду. Платформа поєднує в собі будівельник застосунків, підтримуваний штучним інтелектом, з вбудованими базами даних, автоматизацією робочих процесів, автентифікацією користувачів, дозволами та інтеграціями, що дозволяє організаціям створювати готові до виробництва програми з природних мовних запитів. Довіряючи більш ніж одному мільйону користувачів у світі, включаючи команди великих підприємств, місія Softr полягає в тому, щоб зробити створення програмного забезпечення для бізнесу доступним для некVAL користувачів, замінивши складний розвиток на інтуїтивні візуальні інструменти будівництва, які допомагають компаніям автоматизувати операції та оптимізувати робочі процеси. У 2026 році компанія розширила свою бачення за допомогою штучного інтелекту Co-Builder, який здатний генерувати повні бізнес-системи – включаючи бази даних, програми та бізнес-логіку – з одного запиту, позиціонуючи Softr як лідера на ринку бізнес-програмного забезпечення, підтримуваного штучним інтелектом.

Ви були першим маркетинговим наймом в Integromat і допомогли очолити її трансформацію в Make, одну з найбільш впізнаваних брендів в автоматизації без коду. Оглянувшись назад, які були найбільш важливі маркетингові рішення, які перетворили потужний технічний продукт на платформу, що визначає категорію, і як ці уроки впливають на вашу роботу в Softr сьогодні?

Коли я приєднався до Integromat, платформа ще позиціонувала себе навколо інтеграцій, і була внутрішня віра, що ми призначені для розробників, незважаючи на те, що ми називали себе платформою без коду. Після сотень інтерв’ю з клієнтами було дуже ясно, що кут позиціонування був навколо автоматизації робочих процесів для операторів. Перейменування в Make не було просто зміною назви, а свідомим сигналом, що ми будемо будувати для нового типу користувача: того, хто хоче будувати, а не просто підключати програми. Ми сильно акцентували увагу на цій ідентичності будівельника, і це дало нам якір позиціонування, який утримувався навіть тоді, коли ринок став зайнятим. Сьогодні в Softr ми зараз перебуваємо в новому зайнятому ринку з штучним інтелектом, тому ми акцентуємо увагу на тому, що робить нас真正ньо відрізняється – будівництві безпечного програмного забезпечення для бізнесу з штучним інтелектом, яке може використовувати вся ваша команда.

Softr нещодавно запустила свій будівельник застосунків, підтримуваний штучним інтелектом, який може генерувати повністю функціональні бізнес-застосунки з одного запиту. Що відрізняє готові до виробництва будівельники застосунків, підтримувані штучним інтелектом, від інструментів, які в основному генерують прототипи або демонстрації?

Чесна відповідь: те, що відбувається, коли вам справді потрібно, щоб воно працювало з реальними користувачами та реальними даними.

Більшість будівельників застосунків, підтримуваних штучним інтелектом, сьогодні надзвичайно хороші в генерації чогось, що виглядає як застосунок. Пропуск відбувається, коли ви запитаєте складніші питання: можуть реальні користувачі входити в систему з різними рівнями дозволів? Можуть бізнес-користувачі інтегрувати його зі своєю існуючою інфраструктурою без страху передачі ключів API? Чи обробляє воно крайні випадки, чи припускає ідеальний щасливий шлях?

З Softr наш визначення готового до виробництва означає, що в момент, коли ви натискаєте кнопку публікації, у вас є справжній застосунок, підключений до реальних даних, який можна відразу поділитися з реальними користувачами, без додаткової настройки, без коду для підтримки. Найскладніші частини будівництва програмного забезпечення: автентифікація, управління користувачами, дозволи, безпека, розміщення обробляються з коробки, а не прикріплені пізніше.

Ми бачимо вибух штучного інтелекту в створенні застосунків. З вашої точки зору, які частини розробки програмного забезпечення真正ньо трансформуються штучним інтелектом, а які частини все ще потребують значної людської уваги та експертизи?

Штучний інтелект真正ньо трансформує частини розробки, які мають високу повторюваність і низький контекст: генерація шаблонного коду, створення моделей даних, написання автоматичного логіки для добре визначених робочих процесів, пропозиція шаблонів інтерфейсу. Речі, які раніше були недоступні некVAL користувачам. Я також помітив особисто, що люди тепер частіше вирішують проблеми за допомогою штучного інтелекту, ніж шукають у форумах чи спільнотах або звертаються до служби підтримки. Тому воно допомагає людям швидше вивчати та підвищувати свої навички.

Що все ще потребує людської уваги, це все, що залежить від знання бізнесу. Штучний інтелект не знає, які робочі процеси найбільш важливі, які крайні випадки справді трапляються, або як людина, яка використовує цей інструмент, дійсно думає. Він не знає, що ваш процес оплати має дивну виняток для певних клієнтів, або що ваша команда перевіряє Slack на повідомлення, але ігнорує електронну пошту. Є багато способів вирішити проблему, і правильне рішення – те, яке найкраще підходить вашому бізнесу.

Найефективніші будівельники, яких я бачив, використовують штучний інтелект, щоб швидко рухатися в частинах, де швидкість має значення, і сповільнюються, щоб застосувати свій власний суд щодо того, що дійсно потрібно будувати, логіки та того, яким повинно бути відчуття досвіду. Штучний інтелект також є корисним партнером у думці навіть у цій фазі судження.

Маєте досвід у визначенні нових категорій програмного забезпечення. Які характеристики відокремлять платформи штучного інтелекту, які стануть тривалими підприємствами, від сотень інструментів штучного інтелекту, які зараз змагаються за увагу?

Зрештою, це певна сфокусована адаптивність, яка真正ньо важка для розвитку. Робота, яку ми знаємо, еволюціонує швидше, ніж більшості людей здатність її обробляти.

Засновники повинні залишатися сфокусованими на тому, що має значення, залишаючись відкритими enough, щоб зрозуміти, які тенденції створюють справжні зміни, а які – шум. Робота судження про моду чи постійну зміну, і адаптація без повного збитку з рейок – одна з найскладніших частин будівництва компанії програмного забезпечення зараз.

Фокусування на одному ринку, ICP чи ніші здається незручним для багатьох засновників. Мій весь досвід був у керівництві виходом на ринок для горизонтальних платформ, які є відомо складними для позиціонування та продажу. Але якщо у вас є真正ньо визначена персона та справжній попит від них, глибоке занурення в те, як виграти цю конкретну групу, може зробити чи зламати довгострокову стійкість вашої платформи. І це виходить за рамки продукту до будівництва відносин, тому що це одна річ, яку жодна кількість автоматизації штучним інтелектом не може повторити.

Дякую за велике інтерв’ю, читачам, які бажають дізнатися більше, слід відвідати Softr.