Сімнадцять організацій отримають 36 млн доларів у межах конкурсу Google.org

14 жовтня 2026 року Google.org повідомила, що 17 організацій отримають загалом 36 млн доларів фінансування в межах Google.org Impact Challenge: AI for Science — відкритої програми, яка підтримує проєкти із застосуванням штучного інтелекту в наукових дослідженнях.

Авторка повідомлення — Меггі Джонсон, глобальна керівниця та віцепрезидентка Google.org. У дописі зазначено, що на конкурс надійшли заявки з 30 країн у таких галузях, як клімат, охорона здоров’я та фундаментальна наука. Джонсон описала нагородження як подію на тлі, за її словами, глибокого переломного моменту в наукових відкриттях, коли ШІ застосовують у дослідженнях у найрізноманітніших сферах — від хвороб людини до прогнозування стану довкілля. Отримувачі фінансування можуть долучитися до шестимісячної програми Google.org Accelerator, де отримуватимуть інженерну підтримку, технічне наставництво та доступ до інфраструктури Google, щоб перетворити свої ідеї на масштабовані рішення.

Отримувачі фінансування у сфері охорони здоров’я та наук про життя

У повідомленні Google 17 отримувачів фінансування поділено на дві групи: охорона здоров’я та науки про життя, а також кліматична стійкість і науки про довкілля; у ньому також описано проєкт кожної організації. У групі охорони здоров’я та наук про життя AITHYRA Research Institute спільно з EPFL досліджує, як віруси маніпулюють клітинами, і створює розроблену за допомогою ШІ бібліотеку білків, покликану допомогти у пошуку терапевтичних засобів для білків, які вважають недоступними для медикаментозного впливу. Allen Institute розробляє послідовності ДНК, призначені для клітин мозку, більш вразливих до нейродегенеративних захворювань, і відкрито ділиться кожною моделлю, послідовністю та результатом. Australian National University очолює міжнародну співпрацю, мета якої — покласти край хіміотерапії методом спроб і помилок та сприяти розвитку справедливої прецизійної онкології.

National University of Singapore картує, як генетичні варіанти регулюють сплайсинг РНК у масштабах популяції, щоб, за заявленою метою, прогнозувати вплив на захворювання. New York University Grossman School of Medicine застосовує ШІ для виявлення різних типів пошкодження ДНК; ця робота спрямована на пошук невідомих причин мутацій. University of California, Berkeley, виокремлює інтерпретовані гіпотези з медичних моделей ШІ, що, як зазначено в повідомленні, дає змогу перетворювати прогнози «чорної скриньки» на клінічні біомаркери.

University of Cape Town розробляє платформу на базі ШІ для картування генетичних варіацій у генах, що відповідають за метаболізм ліків, у представників африканських популяцій. Як зазначено в повідомленні, ця робота має допомогти лікарям обирати препарати та підвищити безпеку лікування. University of Pittsburgh використовує геометричну модель ШІ, щоб порівняти регенерацію серця в різних видів і знайти генетичні перемикачі, здатні прискорити розроблення нових методів лікування серцевих захворювань. University of Toronto за допомогою базової моделі ШІ картує простір можливих структур пептидних препаратів, щоб сприяти комп’ютерному проєктуванню терапевтичних засобів.

Отримувачі фінансування у сфері кліматичної стійкості та наук про довкілля

У групі кліматичної стійкості та наук про довкілля AfriClimate AI Limited розшифровує атмосферні передумови виникнення смертоносних штормових систем в Африці. Заявлена мета — збільшити час попередження про раптові повені з менш ніж трьох годин до понад шести годин. Inria Chile Research Center створює те, що Google називає мультимодальною базовою моделлю світу океану, — цифровим двійником морських екосистем Землі. Massachusetts Institute of Technology навчає агентів ШІ автономно інтерпретувати експериментальні мікроскопічні зображення, щоб прискорити автоматизований пошук матеріалів.

Max Planck Institute for Plasma Physics у партнерстві з TU Eindhoven застосовує ШІ з урахуванням законів фізики для моделювання хаотичних умов усередині термоядерних реакторів. За словами Google, ця робота допомагає подолати розрив між симуляцією та реальністю на шляху до екологічно чистої термоядерної енергетики. The University of Texas at Austin розробляє моделі нейронних мереж, покликані прискорити проєктування компактних термоядерних реакторів. UC San Diego створює конвеєр агентного ШІ, призначений для виявлення інтерпретованих закономірностей кліматичної фізики на основі спостережень за Землею, побудови кліматичної моделі нового покоління та визначення місць для нових океанічних спостережень.

University of Cambridge поєднує базові фізичні моделі з мікроскопією, щоб прогнозувати деградацію катодів; ця робота має прискорити розроблення довговічних натрій-іонних акумуляторів. University of Washington розробляє білки за допомогою природної мови, щоб сприяти застосуванням у сфері сталого розвитку, зокрема розщепленню пластику.

Відкритий конкурс у лютому

18 лютого 2026 року Google.org оголосила про запуск конкурсу, назвавши його глобальним відкритим конкурсом із фінансуванням у розмірі 30 млн доларів. Тоді Google заявила, що ініціатива надаватиме початкове фінансування та технічну експертизу, щоб допомогти дослідникам, неприбутковим організаціям і соціальним підприємствам досягти того, що компанія назвала проривами нобелівського рівня, а також що шукатиме наукові відкриття нового покоління. У конкурсі приймали проєкти у сфері охорони здоров’я та наук про життя, а також стійкості до криз і наук про довкілля; заявки можна було подавати до 17 квітня 2026 року. Google також зазначила, що ініціатива розвиває започаткований нею фонд AI for Science і що відібрані організації матимуть змогу взяти участь у програмі Google.org Accelerator. Тепер цю можливість надано 17 отримувачам фінансування.