Salesforce очолює раунд фінансування HiBob у розмірі 166 млн доларів за оцінкою 3,2 млрд доларів у зв’язку з розширенням AI‑стратегії

HiBob, компанія‑власник платформи управління персоналом Bob, залучила $166 млн у новому раунді фінансування під керівництвом Salesforce за оцінкою понад $3,2 млрд, оскільки компанія планує перетворити своє програмне забезпечення для управління робочою силою на інфраструктуру для все більш AI‑орієнтованого робочого середовища.

Salesforce надала більшість капіталу, а Farallon Capital Management також взяла участь у тому, що стало найбільшим раундом фінансування в історії HiBob. Це фінансування підвищує загальну суму залученого капіталу компанії з моменту її заснування до понад $700 млн.

Оцінка також становить значний крок уперед порівняно з попереднім фінансуванням HiBob. У 2023 році Farallon очолила інвестицію у $150 млн, яка оцінювала компанію приблизно у $2,66 млрд. Нова оцінка, отже, приблизно на 20 % вища, незважаючи на складні умови фінансування для багатьох традиційних SaaS‑компаній.

HiBob публічно не присвоїла новому фінансуванню позначення серії.

Salesforce робить стратегічну ставку на дані про робочу силу

Інвестиція виходить за межі простого додавання капіталу до ще однієї компанії з корпоративного програмного забезпечення.

HiBob позиціонує Bob як шар організаційного інтелекту, здатний постачати AI‑системам інформацію про те, як компанія фактично працює. Це включає працівників, навички, структури управління, команди, дозволи, компенсації, результати та плани робочої сили.

Коли AI‑агенти починають виконувати завдання, а не лише генерувати текст, доступ до такого типу контекстної інформації стає все важливішим.

Універсальна AI‑модель може розуміти, як провести оцінку результативності або створити план робочої сили, але вона не знає, хто керує конкретним працівником, які навички існують у організації, які дозволи застосовуються чи як структуровані команди компанії.

Аргумент HiBob полягає в тому, що корпоративний AI стає значно кориснішим, коли підключений до цього надійного організаційного контексту.

Оголошення про інвестиції компанії описує цей шар даних як інфраструктуру, яка все частіше може розташовуватись під AI‑агентами та автоматизованими робочими процесами, а не бути обмеженою традиційним HR‑застосунком.

Bob розвивається за межі традиційної HR‑платформи

HiBob розпочався як сучасна альтернатива застарілим системам управління людським капіталом, але Bob поступово розширився за межі базових записів про працівників.

Платформа тепер охоплює ядро HR, розрахунок заробітної плати, компенсації, управління результативністю, планування робочої сили, управління навичками та фінансове планування.

Це розширення особливо важливе для AI, оскільки створює більш насичений набір даних, на підставі якого агенти можуть робити висновки.

AI‑платформа HiBob включає Bob Companion, розмовний інтерфейс, здатний координувати спеціалізованих агентів для різних функцій. Серед них інструменти, орієнтовані на оцінки результативності, розвиток працівників, навчання, навички, управління талантами та фінансовий аналіз.

Замість того, щоб працювати лише як окремий чат‑бот, ширша мета полягає в тому, щоб AI використовував базові організаційні дані та дозволи, вже збережені в Bob.

HiBob відкриває свої дані зовнішнім AI‑агентам

Одним із технічно значущих елементів AI‑стратегії HiBob є підтримка Model Context Protocol (MCP).

HiBob розробив сервер MCP, який дозволяє сумісним AI‑системам підключатися до інформації про робочу силу та схвалених дій у Bob.

Це може дозволити працівнику запитати зовнішнього AI‑асистента про залишкові дні відпустки, структуру звітності в організації чи іншу інформацію про робочу силу без ручного переходу в HR‑платформу. За належних дозволів агенти згодом зможуть також виконувати дії.

Такий підхід відображає ширший перехід до того, що HiBob називає «безголовою» моделлю організаційного інтелекту. Замість того, щоб працівники мусили відкривати HR‑застосунок кожного разу, коли потрібна інформація про робочу силу, дані Bob можуть все частіше з’являтись у AI‑асистентах, системах співпраці та автоматизованих робочих процесах.

Зростаюча інтеграція HiBob та Slack, що належить Salesforce, забезпечує очевидний канал розповсюдження цієї стратегії.

AI створює нову проблему: управління людьми та агентами разом

CEO та співзасновник HiBob Ронні Зехаві розглядає цю можливість у контексті чогось більшого, ніж автоматизація HR‑адміністрування.

Коли AI‑агенти входять у бізнес, організаціям, можливо, доведеться переосмислити, як саме робота розподіляється між людьми та програмним забезпеченням.

У інтерв’ю після фінансування Зехаві зазначив, що компанії все частіше змушені визначати, яку роботу повинні виконувати працівники, які завдання слід доручати агентам і які навички потрібні людям, коли AI бере на себе частину їхньої попередньої навантаженості.

HiBob вже розробляє технологію, спрямовану на вирішення цієї проблеми. Зехаві сказав, що компанія працює над системою, здатною розраховувати вартість працівника, AI‑агента або спільно виконаної роботи.

Це потенційно розширює HR‑технології у зовсім нову категорію.

Традиційне планування робочої сили орієнтується на кількість персоналу, зарплати, підрозділи та продуктивність працівників. Бізнес, який впроваджує сотні чи тисячі програмних агентів, згодом може потребувати моделювання цифрової праці поряд з людською, включаючи її вартість, можливості, дозволи та відповідальність.

Для компанії, яка вже зберігає докладну інформацію про організаційну структуру та працівників, це логічне розширення.

HiBob виріс до понад $400 млн у продажах

Фінансування також відбулося на значно пізнішій стадії розвитку HiBob порівняно з його попередніми венчурними раундами.

Зехаві зазначив, що HiBob зараз генерує понад $400 млн продажів і планує збільшити цю цифру до $1 млрд протягом наступних кількох років. Незважаючи на масштаб і нову оцінку, він сказав, що первинне публічне розміщення акцій наразі не є пріоритетом, назвавши IPO нереалістичним у поточному ринковому середовищі.

Історія фінансування HiBob демонструє, як швидко компанія розширювалася.

Компанія залучила $70 млн у раунді Series B у 2020 році, а потім $150 млн у Series C у 2021 році, що оцінювало її приблизно у $1,65 млрд.

У серпні 2022 року відбулося інвестування у $150 млн Series D за оцінкою $2,45 млрд. Ще інвестиція у $150 млн у 2023 році, очолювана Farallon за участі Alpha Wave Global та існуючих інвесторів, підвищила заявлену оцінку приблизно до $2,66 млрд.

Останнє інвестування у $166 млн піднімає цю цифру вище $3,2 млрд.

Джерела, обізнані з фінансуванням, також зазначили, що HiBob планує частково використати новий капітал для придбань та подальшого розширення платформи, що свідчить про можливість продовження виходу за межі традиційних HR‑коренів.

AI може переозначити управління робочою силою

Ширша наслідок AI‑стратегії HiBob полягає в тому, що HR‑програмне забезпечення з часом може керувати не лише людськими працівниками. Оскільки AI‑агенти беруть на себе дослідження, підтримку, кодування, аналіз та адміністративну роботу, компаніям доведеться відстежувати, як завдання розподіляються між людьми та програмним забезпеченням, які їхні витрати та де лежить відповідальність.

Це може перетворити платформи управління робочою силою на контрольні шари для гібридних команд людей і AI‑агентів, поєднуючи дані про ролі, навички, компенсації, дозволи та результативність. Це також може створити нові ризики, пов’язані з моніторингом працівників, автоматичними оцінками результативності та доступом до чутливих даних про робочу силу.

Якщо ця тенденція продовжиться, HR‑системи можуть еволюціонувати від інструментів управління чисельністю персоналу до платформ, що керують усією сукупністю людської та машинної праці в організації.