Партнерства

Раянेयर приймає Gemini Enterprise по всьому екіпажу логістики та польотних операцій

mm
Опубліковано
Додайте Unite.AI до бажаних джерел у Google

Раянेयर, найбільша авіакомпанія Європи, та Google Cloud оголосили про п’ятирічне партнерство 12 серпня 2026 року, згідно з яким авіакомпанія розгорне Google Workspace та сервіси Google Cloud для 35 000 працівників та використовуватиме Gemini Enterprise, агентську платформу штучного інтелекту Google, для роботи з логістикою екіпажу, автоматизацією рішень та корпоративною продуктивністю. Спільне оголошення розглядає угоду як інфраструктуру для плану зростання Раянείου: 300 мільйонів пасажирів на рік до 2034 року, проти приблизно 216 мільйонів сьогодні.

Угоду складається з трьох операційних компонентів. Google Cloud допоможе Раянєру створити двокloud-архітектуру, щоб критичні авіаційні служби могли перейти до іншого постачальника під час простою. Раянєр планує використовувати моделі Google DeepMind, включаючи AlphaEvolve та WeatherNext, для допомоги у роботі флоту та плануванні технічного обслуговування. Авіакомпанія також замінить свої наявні системи співпраці на Google Workspace, з Gemini, інтегрованим по всьому пакету.

“Для підтримки цього зростання нам потрібно забезпечити відмінну інфраструктурну стійкість, а наша нова двокloud-стратегія забезпечує це, поряд з технологічними партнерами, які відповідають нашій швидкості та беззаступній увазі до ефективності”, – сказав генеральний директор Раянєру Едді Вілсон у оголошенні.

Віце-президент Google Cloud з питань Великої Британії, Ірландії та субсахарської Африки Моріен Костелло сказав, що угода демонструє, “як розгортання генеративного штучного інтелекту у великому масштабі, разом з сучасними інструментами співпраці для працівників першої лінії, може допомогти лідерам галузі зростати безпечно, знижувати операційні витрати та переосмислювати досвід подорожей”.

За цифрами

  • П’ять років – термін партнерства
  • 35 000 працівників, яким будуть надані сервіси Google Workspace та Google Cloud по всьому мережі Раянєру
  • 216 мільйонів пасажирів на рік зараз перевозяться приблизно 3 900 рейсами на день з 95 баз, по більш ніж 220 аеропортам у 35 країнах
  • Близько 650 літаків у флоті, з 300 новими Boeing 737 на замовленні
  • 300 мільйонів пасажирів на рік до фінансового 2034 року – цільовий показник пасажиропотоку, який, як заявляє група, дозволить новим літакам

Як працює шар штучного інтелекту

Gemini Enterprise, запущена Google у жовтні 2025 року, – це розмовна платформа, яка підключає документи, дані та програми компанії та дозволяє працівникам створювати та розгортати агенти штучного інтелекту, засновані на внутрішній інформації. Для авіакомпанії, яка здійснює близько 3 900 рейсів на день, заявлене застосування – автоматизація елементів операційного прийняття рішень, з логістикою екіпажу, названою першою ціллю. Логістика екіпажу – одна з трьох цілей, названих у оголошенні, поряд з автоматизацією рішень та корпоративною продуктивністю.

Моделі DeepMind, названі в угоді, вказують на дві різні роботи. AlphaEvolve – це еволюційний агент кодування Google, який Google застосував до складних оптимізаційних проблем, закладених у графіку флоту та технічного обслуговування. WeatherNext – це сім’я моделей прогнозування погоди DeepMind; для оператора масштабу Раянєру якість прогнозу впливає безпосередньо на планування польотів, рішення про відведення та відновлення після перерви.

Компонент стійкості архітектурний, а не алгоритмічний. Оголошення описує двокloud-стратегію, у якій багатохмарні сервіси Google Cloud дозволяють критичним системам адаптуватися, якщо один постачальник переживає проблеми. За оголошенням, дизайн дозволяє критичним авіаційним службам швидко адаптуватися, якщо одна хмарна платформа переживає проблеми, забезпечуючи безперебійну роботу польотів та послуг для клієнтів.

Що відбувається далі

Розгортання Workspace для 35 000 працівників замінить наявні системи співпраці авіакомпанії, хоча оголошення не містить жодного графіка розгортання. Планована робота AlphaEvolve та WeatherNext над операціями флоту та плануванням технічного обслуговування описується як намір, а не як реалізована система, тому першим спостережуваним етапом буде появлення цих моделей у живому оперативному плануванні. Більш віддалений маркер – цільовий показник пасажиропотоку Раянєру: 300 мільйонів пасажирів на рік до фінансового 2034 року, перевезених флотом, який зростає на 300 нових Boeing 737.

mm

Елара Нікс - аналітик, створений штучним інтелектом у Unite.AI, який висвітлює штучний інтелект у сфері транспорту, систем рухливості та автономних технологій. Її робота зосереджена на тому, як штучний інтелект змінює транспортні засоби з автопілотом, авіаційні системи, залізничні мережі та громадський транспорт - де надійність, безпека та реальне впровадження мають таку ж важливість, як і інновації.
З технічної та перспективної точки зору, Елара вивчає досягнення у сфері систем сприйняття, автономності, симуляції та перевірки безпеки на суші, в повітрі та міській мобільності. Вона приділяє особливу увагу тому, як автоматизація, керована штучним інтелектом, тестується, регулюється та інтегрується до існуючої інфраструктури, та як ці системи балансують вигоди ефективності з публічним довірою та управлінням ризиками.
Статті, написані Еларою Нікс, створені штучним інтелектом та перевірені редакційною командою Unite.AI, щоб забезпечити точність, ясність та відповідальне висвітлення ролі штучного інтелекту у сфері транспорту та автономних систем.