Рустом Лав’єр, співзасновник та CEO Augnito – Інтерв’ю Серія

Рустом Лав’єр є співзасновником і генеральним директором Augnito, компанії, створеної на основі десятиліть досвіду в клінічних потоках і технологіях охорони здоров’я. З глибоким розумінням глобальних систем охорони здоров’я і управління, він був інструментальним у розробці інноваційних рішень, які спрощують клінічну документацію і підвищують операційну ефективність. Його експертиза у сфері інтеграції охорони здоров’я сформувала місію Augnito щодо трансформації того, як клініцисти взаємодіють з технологіями, покращуючи точність і автоматизацію робочих процесів.

Augnito є провідним постачальником рішень Voice AI для клінічної документації та амб’єнтної клінічної інтелектуальності, обслуговуючи понад 500 лікарень і 15 000 клініцистів у світі. Її рішення SaaS підвищують автоматизацію робочих процесів, забезпечують точність адміністративних завдань і забезпечують клініцистів реальними, доказовими рекомендаціями і висновками.

Ви заснували свою першу компанію у віці 19 років. Як ваш досвід у клінічній транскрипції з NHS сформував ваше бачення для Augnito? 

Моя подорож у сфері технологій охорони здоров’я розпочалася, коли я заснував Scribetech у Великій Британії у віці 19 років. Ця рання справа стала піонером у сфері клінічної транскрипції для Національної служби охорони здоров’я (NHS), закладючи критичний фундамент для того, що згодом стало Augnito.

Робота з NHS надала незамінний досвід у сфері проблем документації охорони здоров’я у масштабі. Ми були обрані як провідний постачальник на трьох поспіль національних рамкових контрактах, кожний з яких тривав близько п’яти років, надав нам рідку можливість працювати з найбільшою у світі організацією охорони здоров’я. Наші довгострокові відносини з престижними установами, такими як лікарня Челсі і Вестмінстер, університетська лікарня Бірмінгема і траст Королівського університету, навчили нас тонкостям клінічних потоків у різних спеціальностях.

Ті майже два десятиліття досвіду відкрили фундаментальну правду: документація споживала величезну кількість часу клініцистів. Ми стали свідками того, як ця адміністративна нагрузка вплинула на якість лікування пацієнтів і задоволеність працівників.  Це розуміння в кінцевому підсумку сформувало основну місію Augnito – створити технологію, яка звільнить фахівців охорони здоров’я від навантаження документації, зберігаючи при цьому найвищі стандарти точності і відповідності.

Досвід роботи з NHS також надав нам глибоке розуміння важливості безпеки даних, взаємодії і масштабованих рішень, які можуть працювати в різних середовищах охорони здоров’я. Ці принципи залишаються центральними у філософії розвитку Augnito сьогодні.

Augnito народилася з повороту від транскрипційних послуг до рішень, керованих AI. Які були ключові чинники, які призвели до цього стратегічного повороту? 

Цей стратегічний поворот виник з кількох збіглих чинників. По-перше, близько дев’яти років тому, ми спостерігали зниження росту доходів нашої компанії BPO через зростаючі вимоги до автоматизації у сфері охорони здоров’я. Замість того, щоб опиратися цій неминучій трансформації, ми вирішили самі ж змінити нашу бізнес-модель, інвестуючи прибутки у розвиток того, що згодом стало Augnito.

Критичний висновок спонукав це рішення: ми виявили, що лікарі по всьому світу витрачають приблизно 50% свого робочого часу на ведення записів, тоді як медсестри витрачають близько 30% часу на подібні завдання. Це представляло величезну неефективність у сфері охорони здоров’я – цінний час, який можна було перенаправити на лікування пацієнтів.

Технологічний ландшафт також швидко змінювався. Обчислення в хмарі, просунуті алгоритми AI і покращені можливості розпізнавання мови створили нові можливості, яких не було, коли ми розпочали Scribetech. Ми визнали можливість використати ці технології для вирішення гострої проблеми неефективної клінічної документації і проблем взаємодії.

Що почалося як інструмент підвищення ефективності для нашого транскрипційного бізнесу, еволюціонувало у комплексне рішення, яке може трансформувати клінічні потоки цілком. Перехід від транскрипційних послуг до рішень, керованих AI, представляв не лише технологічний апгрейд, а й фундаментальне переосмислення того, як клінічна документація могла б працювати – підкреслюючи швидкість, точність і безшовну інтеграцію з існуючими системами охорони здоров’я.

Які були деякі з найбільших викликів у масштабуванні Augnito від індійської стартап-компанії до глобально визнаної компанії AI? 

Масштабування Augnito глобально представило кілька значних викликів. По-перше, і найголовніше, було забезпечення взаємодії даних між різними системами охорони здоров’я.  Інфраструктура охорони здоров’я різко відрізняється у світі, і кожна країна підтримує унікальні нормативні рамки і стандарти документації. Будування технологій, які могли б інтегруватися безшовно з цими різними системами, вимагало інтенсивних досліджень і розробок.

Іншим великим перешкодом було здобуття довіри клініцистів. Медична справа зрозуміло консервативна щодо прийняття нових технологій, особливо рішень AI, які обробляють чутливі дані пацієнтів. Перемога над цією скептичністю вимагала не лише технічної досконалості, а й зобов’язання щодо будівництва відносин і демонстрації постійної цінності.

Технічні виклики були рівнозначними. Різноманітність мовних патернів, акцентів і медичних термінологій у регіонах вимагала складних мовних моделей. В Індії ми стикнулися з складністю численних регіональних акцентів і рідних мов, які потребували точної інтерпретації в медичному контексті. Цей виклик був посилений високими ставками клінічної документації, де навіть дрібні помилки можуть мати серйозні наслідки.

Додатково допомога клініцистам у переході від старих систем до рішень, керованих AI, вимагала ретельного управління змінами. Багато фахівців охорони здоров’я звикли до традиційних методів документації, і сприяння цьому переходу означало створення інтуїтивних інтерфейсів і надання комплексних систем підтримки.

Можливо, найбільш постійним викликом було балансування інновацій з практичною реалізацією. Розробляючи передові можливості AI, ми мали забезпечити, щоб наші рішення залишалися доступними, прийнятними і негайно цінними для постачальників охорони здоров’я в різних економічних контекстах і умовах ресурсів.

Як Augnito адаптує свої рішення AI до різних систем охорони здоров’я, враховуючи різноманітні нормативні та операційні середовища країн? 

Augnito підходить до цього виклику через гнучкість у дизайні та розгортанні.  Ми створили рішення, які можуть бути реалізовані як хмарні SaaS або локальні установки, залежно від нормативних вимог і інституційних переваг. Ця гнучкість є критичною для навігації у різноманітному ландшафті систем охорони здоров’я у світі.

Для нормативної відповідності ми підтримуємо суворі можливості локалізації даних і реалізуємо міцні заходи безпеки, включаючи шифрування і контроль доступу. Наші системи розроблені для відповідності регіональним стандартам, таким як HIPAA, GDPR, ADHICS і різні інші національні нормативи захисту даних охорони здоров’я, забезпечуючи, щоб дані пацієнтів залишалися безпечними незалежно від географії.

Лінгвістично ми розробили нашу технологію для підтримки декількох мов для захоплення розмови, роблячи її真正ньо інклюзивною у різних популяціях. Ця багатомовна здатність особливо цінна у регіонах з декількома офіційними мовами або діалектними варіаціями.

Гнучкість інтеграції є ще одним ключовим аспектом нашого підходу. Ми пропонуємо API, взаємодію HL7, SDK з низькими і безкодовими варіантами, дозволяючи безшовне підключення до існуючої інфраструктури охорони здоров’я. Це означає, що Augnito може інтегруватися з будь-якою системою PACS/RIS/LIS/HIS/EMR, включаючи основні платформи, такі як Epic, Intersystems, Cloud Solutions, Cerner і інші, без порушення встановлених робочих процесів.

Наша клінічна спеціалізація ще більше підвищує гнучкість. Augnito підтримує понад 55 медичних спеціальностей, від загальної медицини до онкології і радіології, кожна з яких має свої унікальні термінології і вимоги до документації. Цей спеціалізований підхід забезпечує, що наші рішення клінічно актуальні у різних умовах надання медичної допомоги і моделях.

Нарешті, наша філософія людоцентричного дизайну керує нашими зусиллями щодо персоналізації, дозволяючи нам надавати персоналізовану допомогу, яка допомагає клініцистам і підприємствам приймати і інтегрувати нашу технологію без зміни існуючих робочих процесів. Ця увага до досвіду користувача була критичною для нашої успішної адаптації до різних середовищ охорони здоров’я у світі.

Omni позиціонується як революційна платформа AI для клінічної документації. Як вона відрізняється від традиційних рішень speech-to-text? 

Omni представляє фундаментальну еволюцію за межі традиційних технологій speech-to-text. Хоча традиційні рішення просто перетворюють розмовлені слова у написаний текст, Omni використовує Ambient Clinical Intelligence і Генеративний AI для створення комплексної, контекстно-залежної системи, яка служить інтуїтивним клінічним партнером, а не просто транскрипційним інструментом.

Перша ключова відмінність полягає в здатності Omni захоплювати і транскрибувати природні клінічні розмови кількома мовами в реальному часі. На відміну від традиційних рішень, які вимагають структурованої диктовки, Omni може інтерпретувати природний діалог між постачальниками і пацієнтами, усуваючи потребу у тому, щоб клініцисти змінювали свій стиль спілкування або пам’ятали конкретні команди.

Більше того, Omni не просто реєструє взаємодії – вона контекстуалізує їх.  Система інтелектуально структурує інформацію у відповідні клінічні категорії, роблячи її готовою до EMR і навіть призначає клінічні коди автоматично. Це представляє зрушення від реактивного до агентного AI – систем, здатних до проактивного, орієнтованого на мету мислення, а не просто реагування на команди.

Іншою суттєвою відмінністю є складна клінічна документаційна цілісність (CDI) і автоматична видача кодів для ICD 10, SNOMED або SBS кодів.  Ці функції не лише економлять час, а й покращують точність рахунків і знижують кількість відмов у зверненнях, безпосередньо впливаючи на фінансову продуктивність організацій охорони здоров’я.

Вплив на клінічні потоки є суттєвим, з лікарями, які економлять в середньому 2+ години на день і переживають 60% зниження часу документації. Ця економія часу вирішує проблему вигорання серед фахівців охорони здоров’я, одночасно покращуючи якість документації.

Можливо, найважливіше, Omni втілює нашу філософію, згідно з якою трансформаційна технологія повинна працювати безшумно на задньому плані, підвищуючи якість лікування без вторгнення. Система адаптується до індивідуальних переваг клініцистів, пропонуючи неперевершену персоналізацію, зберігаючи при цьому відповідність глобальним стандартам охорони здоров’я – роблячи її真正ньо всеприсутньою, але невидимою у клінічному середовищі.

AI у сфері охорони здоров’я часто зустрічається зі скептицизмом щодо точності і безпеки. Як Augnito забезпечує високу точність (99%) і відповідність глобальним нормативам захисту даних? 

Досягнення і підтримання нашого рівня точності 99% починається з наших складних алгоритмів машинного навчання і можливостей розуміння природної мови, які дозволяють точно інтерпретувати медичні терміни понад 50 спеціальностей і субспеціальностей. Ця точність доступна негайно після реалізації – без необхідності навчання голосу, що є суттєвою перевагою над багатьма конкуруючими рішеннями.

Наша технологія включає в себе всю мову медицини, усуваючи орфографічні помилки, а також точно розшифровуючи різні акценти розмовної англійської мови. Це особливо важливо у різноманітних середовищах охорони здоров’я, де практики походять з різних лінгвістичних фонів.

Для безпеки даних і відповідності нормативам ми використовуємо багатошаровий підхід. Ми реалізуємо міцні шифрування для захисту даних пацієнтів під час передачі і зберігання, забезпечуючи найвищий рівень безпеки. Наші системи реалізують суворі контролю доступу, які обмежують доступ до даних пацієнтів лише для авторизованих осіб.

Ми підтримуємо комплексні аудитні журнали, які реєструють усі дії, пов’язані з доступом і зміною медичних записів пацієнтів, створюючи підзвітність і прозорість у всій системі. Ця детальна здатність відстежування є суттєвою для відповідності нормативам, таким як HIPAA, які можуть накладати суттєві штрафи за порушення.

Наша гнучкість у розгортанні ще більше підвищує відповідність безпеки. Чи клієнти віддають перевагу хмарним рішенням SaaS, чи локальним установкам, ми забезпечуємо відповідність промисловим стандартам і локалізацію даних згідно з регіональними вимогами. Ця гнучкість є критичною для навігації у складному глобальному ландшафті нормативів охорони здоров’я.

Основою нашого підходу до точності і безпеки є наш досвід понад 20 років у сфері документації охорони здоров’я. Цей досвід надав нам глибоке розуміння як клінічної мови, так і суворих вимог відповідності, які регулюють охорону здоров’я – знання, яке було включено у кожний аспект нашої технології.

Як рішення Augnito покращують клінічні потоки, одночасно знижуючи вигорання серед лікарів? 

Рішення Augnito безпосередньо вирішують проблему навантаження документації, яка суттєво внесла свій внесок у вигорання серед лікарів – критичну проблему, яка впливає на 63% клініцистів у світі. Автоматизуючи і спрощуючи процеси документації, наші рішення створюють численні покращення робочих процесів, які колективно знижують стрес і підвищують ефективність.

Негайний вплив полягає у економії часу – наші рішення можуть економити клініцистам до трьох годин на день на завдання документації. У нашому дослідженні з лікарнею Apollo лікарі економили вражаючі 44 години щомісяця, що представляє час, повернутий для лікування пацієнтів або особистого добробуту. Це перекладалося у 46% підвищення загальної продуктивності і 60% зниження часу документації. Все це лише за шість місяців.

Наша технологія Voice AI робить клінічну документацію у чотири рази швидшою за традиційні методи з 99% точністю негайно після реалізації. Це усуває розчарування, пов’язане з виправленням помилок або повторенням завдань документації, звичайних джерел робочого стресу.

Динамічна система шаблонів Augnito Spectra і персоналізовані функції, такі як налаштовані словники і макроси, ще більше спрощують робочі процеси. Клініцисти можуть завантажувати попередньо визначені шаблони для різних клінічних нотаток і контролювати все через інтуїтивні голосові команди, усуваючи повторювані завдання набору тексту.

Omni AI Scribe іде ще далі, дозволяючи лікарям зосередитися повністю на пацієнтах під час консультацій, тоді як AI обробляє документацію автоматично. Це дозволяє лікарям підтримувати зоровий контакт і взаємодіяти більш значуще з пацієнтами, не розлучаючись з комп’ютерним екраном.

Поза часом економії, наші рішення покращують якість документації і знижують кількість відмов у зверненнях. Це усуває адміністративні головні болі, пов’язані з повторною подачею заяв або виправленням помилок документації – ще одне джерело професійного розчарування.

ROI розширюється за межі клінічної задоволеності. Організації, які використовують наші рішення, досягли 21-кратного повернення інвестицій лише за шість місяців, демонструючи, що вирішення проблеми вигорання серед лікарів шляхом використання рішень, керованих AI, також має фінансовий сенс для закладів охорони здоров’я.

Яка роль відіграє рішення Augnito у підвищенні взаємодії між лікарями і пацієнтами, а не заміні людського прийняття рішень? 

Я завжди підтримував, що рішення Augnito розроблені для посилення і підтримки клініцистів, а не заміни їхньої експертизи. Наша технологія працює на принципі, згідно з яким трансформаційна технологія охорони здоров’я повинна функціонувати безшумно на задньому плані, підвищуючи якість лікування без вторгнення.

Найбільш негайний вплив на взаємодію між лікарями і пацієнтами полягає у звільненні клініцистів від навантаження документації під час консультацій. З Omni AI Scribe лікарі можуть підтримувати зоровий контакт і взаємодіяти більш значуще з пацієнтами, не розлучаючись з комп’ютерним екраном, відновлюючи святість взаємодії між лікарем і пацієнтом – медсестра може одночасно моніторити критичний випадок і оновлювати записи без рук, демонструючи технологію, яка служить, а не порушує.

Ми визнаємо, що хоча AI excels у обробці великих обсягів даних і виявленні закономірностей, людські елементи охорони здоров’я – емпатія, інтуїтивне розуміння і складне прийняття рішень – залишаються незамінними. Наша технологія AI функціонує як складна інструмент у арсеналі лікаря, подібно до того, як стетоскоп революціонізував медицину у свій час.

Майбутнє, яке ми бачимо, – це безшовне співробітництво між AI і фахівцями охорони здоров’я. Хоча наша технологія AI може транскрибувати і структурувати розмови пацієнтів, аналізувати закономірності і пропонувати потенційні діагнози, це лікар, хто контекстуалізує цю інформацію, приймає остаточні рішення і надає людський контакт, якого потребують пацієнти.

Підвищуючи ефективність і точність, наші рішення дозволяють клініцистам зосередитися на своїх основних компетенціях – діагностиці станів, розробці планів лікування і будівництві терапевтичних відносин з пацієнтами. Фактично, лікарі, які використовують наші рішення, потенційно мають час, щоб побачити додаткових пацієнтів або провести більше якісного часу з кожним пацієнтом.

Нарешті,我们的 мета полягає у створенні технології, яка робить охорону здоров’я більш ефективною, точною і людоцентричною – підвищуючи, а не замінюючи людський інтелект і доброту, які стоять в основі медицини.

Як Augnito інтегрується з існуючою інфраструктурою охорони здоров’я, такою як EMR, і які найбільші виклики взаємодії ви зустріли? 

Augnito розробила свій підхід до інтеграції з гнучкістю і легкістю реалізації як основними принципами. Як вже згадувалося раніше, наші рішення інтегруються безшовно з будь-якою системою PACS/RIS/LIS/HIS/EMR, включаючи основні платформи, такі як Epic, Intersystems, Cloud Solutions, Cerner і інші. Ця універсальність є критичною у сфері охорони здоров’я, де часто співіснують декілька спадкових систем.

Ми зробили інтеграцію технічно простою завдяки нашим API і SDK, пропонуючи низькі і безкодові варіанти. Цей підхід мінімізує порушення існуючих робочих процесів і скорочує час реалізації. Заклади охорони здоров’я можуть вибирати між хмарними рішеннями SaaS або локальними установками на основі своїх інфраструктурних вимог і політик безпеки.

Незважаючи на ці можливості, взаємодія залишається однією з найбільш постійних викликів у сфері охорони здоров’я. Найбільш суттєвою перешкодою, з якою ми зіштовхнулися, є обмін даними між різними системами інформації про пацієнтів або медичні записи. Фрагментація даних охорони здоров’я по різних системах часто перешкоджає створенню повних медичних історій пацієнтів.

Іншим викликом взаємодії є стандартизація – або її відсутність – у системах охорони здоров’я. Різні організації часто використовують різну термінологію, структури даних і формати документації, ускладнюючи безшовний обмін інформацією. Наші системи повинні бути достатньо гнучкими, щоб адаптуватися до цих варіацій, зберігаючи при цьому постійну точність і продуктивність.

Щоб подолати ці виклики, ми розробили людоцентричний підхід до реалізації і інтеграції. Ми надаємо персоналізовану допомогу, щоб допомогти клініцистам і підприємствам прийняти і інтегрувати нашу технологію без зміни існуючих робочих процесів. Цей підхід, орієнтований на успіх клієнта, був інструментальним у подоланні перешкод взаємодії і забезпечення успішних розгортань.

З зростанням конкуренції у сфері рішень AI для медичної документації, як Augnito відрізняється від інших рішень, керованих AI? 

Augnito виділяється завдяки кільком ключовим чинникам, які колективно створюють унікальну цінність для закладів охорони здоров’я. По-перше, наша власна технологія клінічного розпізнавання мови і розуміння природної мови досягає 99% точності безпосередньо після реалізації, без необхідності навчання голосу, що є суттєвою перевагою над багатьма конкуруючими рішеннями.

Наша глибока експертиза у сфері охорони здоров’я відрізняє нас – з понад двома десятиліттями досвіду у клінічній документації і тісними партнерствами з NHS і іншими світовими лідерами охорони здоров’я. Цей досвід закладений у наші рішення, які підтримують понад 55 клінічних спеціальностей, від загальної медицини до онкології і радіології.

Наша технологія розроблена для розуміння різних акцентів і мовних патернів. Ми розробили системи, які можуть точно розшифровувати будь-який акцент англійської мови і захоплювати клінічні розмови кількома мовами. Ця лінгвістична гнучкість особливо цінна у різноманітних середовищах охорони здоров’я.

Ми також відрізняємося своєю філософією людоцентричного дизайну, яка пронизує все – від розробки продукту до підтримки клієнтів. Наші системи розроблені для бути надзвичайно інтуїтивними у використанні. Ми надаємо персоналізовану допомогу, щоб допомогти клініцистам і підприємствам прийняти нашу технологію без порушення існуючих робочих процесів.

Вимірюваний вплив наших рішень забезпечує переконливу відмінність. Організації, які використовують Augnito, досягли 21-кратного повернення інвестицій лише за шість місяців. У нашому дослідженні з лікарнею Apollo ми задокументували 46% підвищення загальної продуктивності, а лікарі економили 44 години щомісяця.

Можливо, найбільш суттєво, наша бачення розширюється за межі простої документації до створення真正ньо агентного AI – систем, здатних до проактивного, орієнтованого на мету мислення. На відміну від традиційних інструментів, які просто реагують на команди, наша технологія контекстуалізує дані, визначає критичні висновки і передбачає потреби клініцистів, функціонуючи як інтуїтивний партнер, а не пасивний інструмент.

Нарешті, ми підтримуємо зобов’язання щодо постійних інновацій, з тривалими інвестиціями у дослідження і розвиток, які постійно покращують досвід користувача. Цей орієнтований на майбутнє підхід забезпечує, що наші рішення еволюціонують разом з потребами охорони здоров’я і технологічними можливостями.

Як ви бачите розвиток AI у сфері охорони здоров’я за наступні 5-10 років? 

Я вважаю, що ми перебуваємо на порозі глибокої трансформації у сфері охорони здоров’я, з AI, яка еволюціонує від ізольованих застосунків до комплексних екосистем, які впливають на кожний аспект медицини. Глобальний ринок AI у сфері охорони здоров’я очікується досягне 188 мільярдів доларів до 2030 року, відображаючи цей надзвичайний темп зростання.

У найближчому майбутньому ми побачимо, як AI революціонізує діагностичні можливості, з системами, які стають дедалі більш складними у аналізі медичних зображень і виявленні захворювань на ранній стадії. До 2025 року Gartner прогнозує, що 30% нових ліків будуть відкриті за допомогою генеративного AI, скорочуючи традиційний 10-15-річний цикл розробки ліків. Глобальний ринок генеративного AI у сфері охорони здоров’я очікується зросте з 1,96 мільярдів доларів у 2024 році до 39,68 мільярдів доларів до 2034 року – вражаючий темп зростання у 35,1% щорічно.

Я передбачаю фундаментальну зміну у тому, як рішення AI сприймаються у закладах охорони здоров’я.  Замість того, щоб розглядати рішення AI як програмні продукти, інституції все частіше бачать їх як “AI-персонал” – важливих членів команди, які виконують конкретні функції поряд з людськими фахівцями. Ця зміна перспективи суттєва, оскільки вона означає, що AI буде порушувати не лише ринок корпоративного програмного забезпечення (оцінений у десятки мільярдів), а й ринок послуг (оцінений у трillions).

Наступна еволюція буде спрямована на агентний AI – системи, здатні до проактивного, орієнтованого на мету мислення з контекстною безперервністю, передбачуваною агентністю і відповідними етичними межами. У сфері хронічного лікування, наприклад, агентний AI, інтегрований з носимими пристроями, міг би забезпечити персоналізовані голосові перевірки, аналізуючи тенденції рівня цукру в крові, дієтичні патерни і рівні мотивації до фізичних вправ.

Заклади охорони здоров’я вже пріоритезують реалізації AI, з 45% лідерів операцій, які вважають це ключовим пріоритетом для підвищення ефективності. Цей імпульс прискориться, оскільки AI демонструє відчутні вигоди, такі як 30% коротші госпіталізації, 60% вища задоволеність пацієнтів і мільярди заощаджень.

Нарешті, еволюція не буде вимірюватися розміром ринку, а трансформованими людськими взаємодіями: клініцистами, звільненими для лікування, пацієнтами, які отримують силу, і технологією, яка безшумно підвищує обидва. Найбільш успішні реалізації AI будуть балансувати ефективність з емпатією, створюючи системи охорони здоров’я, які не лише технологічно просунуті, а й фундаментально більш людоцентричні.

Дякую за велике інтерв’ю, читачам, які бажають дізнатися більше, слід відвідати Augnito.