Ронак Десаї, засновник і генеральний директор Ciroos – серія інтерв'ю

Ронак Десаї, засновник і генеральний директор Ciroos, очолює компанію з чіткою місією – позбутися важкої праці в ІТ-сфері та повернути час інженерам SRE, DevOps та операційним інженерам. Він глибоко переконаний, що штучний інтелект повинен суттєво доповнювати людський досвід, а не замінювати його, особливо в операційних середовищах з високими ставками. До заснування Ciroos Десаї провів понад 20 років у Cisco, де обіймав кілька керівних посад, включаючи старшого віце-президента та генерального менеджера Cisco Full-Stack Observability та AppDynamics. Протягом своєї кар'єри він зосереджувався на створенні масштабованих, клієнтоорієнтованих платформ, має понад 50 патентів, що активно використовуються сьогодні, та продовжує принципи інновацій та одержимості клієнтом, які сформували його перебування в Cisco.

Сіроос створює налаштовану на штучний інтелект систему підтримки ресурсів у сфері реального часу (SRE), призначену для значного скорочення часу, необхідного для розслідування та вирішення складних ІТ-інцидентів у сучасних багатодоменних середовищах. Платформа використовує власний багатоагентний штучний інтелект для аналізу сигналів, автоматизації розслідувань та підтримки автоматизації, доповнення та автономних операцій, водночас забезпечуючи повний контроль з боку людей. Завдяки співвіднесенню даних між інструментами та доменами, які традиційно є ізольованими, Ciroos дозволяє командам переходити від реактивного гасіння пожеж до швидшого та впевненішого прийняття рішень, звільняючи інженерів від необхідності зосереджуватися на роботі з більшою віддачею, а не на повторюваній та виснажливій операційній праці.

Ви пропрацювали понад два десятиліття в Cisco, допомагаючи створювати деякі з найуспішніших мережевих та спостережуваних продуктів. Що надихнуло вас зробити цей крок і заснувати Ciroos?

Під час моєї взаємодії з різними корпоративними командами я неодноразово бачив, як одна й та сама сюжетна лінія розгортається. Операційні команди були перевантажені інформаційними панелями, ганялися за сповіщеннями та покладалися на інституційні знання для усунення проблем у кількох системах. Незважаючи на значні витрати на спостереження, їм все ще бракувало способу пов'язувати докази з різних доменів у режимі реального часу. Ми з моїми співзасновниками хотіли це змінити. Ми поставили собі за мету створити систему штучного інтелекту, яка могла б міркувати як досвідчений оператор і працювати узгоджено зі SRE з самого початку, дозволяючи командам зосередитися на підвищенні стійкості та надійності, а не витрачати час на пошук аналітичних даних чи гасіння пожеж.

Ви описали Ciroos як відповідь на одну з найскладніших операційних проблем — розслідування, що охоплюють кілька областей. Як ваш досвід керівництва бізнесом AppDynamics та Full-Stack Observability у Cisco вплинув на це усвідомлення та архітектуру Ciroos?

У AppDynamics ми досягли високого рівня розуміння поведінки додатків. Однак, коли причина інциденту знаходилася поза додатком (чи то в хмарній конфігурації, мережі чи IAM), видимості лише на рівні додатка було недостатньо. Складність полягала у встановленні контексту. Цей досвід визначив, як ми розробляли Ciroos. Наша платформа використовує штучний інтелект для масштабування виробничих операцій. Вона розглядає сигнали в різних доменах, вирівнює події на загальній часовій шкалі та пояснює причини в різних доменах, щоб визначити справжні першопричини інцидентів.

Сірус представляє концепцію «партнера по команді зі штучного інтелекту в SRE». Чим ця ідея штучного інтелекту як партнера відрізняється від традиційних інструментів автоматизації або спостереження?

AI SRE Teammate функціонує радше як новий член команди, ніж як новий інструмент. Він спочатку слухає, розуміє середовище, приймає визначені завдання та з часом сприяє довірі. У той час як традиційна автоматизація виконує правила, член команди застосовує міркування. Коли він виявляє проблему, він вибирає відповідних експертів у предметній області для запиту, збирає підтверджуючі докази та представляє їх у контексті. Цей елемент співпраці звільняє час інженерів для перевірки та вирішення проблем, а не для ручного виведення кореляцій.

Ваша платформа використовує мультиагентне мислення ШІ. Чи можете ви пояснити, як кілька агентів ШІ координують свою діяльність для пришвидшення аналізу першопричин та підвищення точності у складних системах?

Кожен агент має досвід у певній предметній області — один у Kubernetes, інший у хмарі, ще один у мережах тощо. Коли трапляється інцидент, ці агенти працюють разом як частина центрального рівня міркування, який співвідносить результати в режимі реального часу. Система визначає, яких агентів викликати, які завдання призначити кожному агенту, в якому порядку та на який термін. Така координація скорочує час розслідування та підвищує точність, гарантуючи, що кожен рівень оцінюється в контексті, а не ізольовано.

З технічної точки зору, як Ciroos динамічно аналізує різні джерела даних, такі як хмарна телеметрія, журнали програм та показники інфраструктури, не перевантажуючи користувачів шумом?

Ciroos розглядає кожне джерело даних як єдину лінзу в ширшій картині. Він вирівнює спостереження з різних джерел даних на єдиній часовій шкалі та відображає лише відповідні причинно-наслідкові зв'язки. Наприклад, якщо подія перезапуску pod відбувається після невеликої зміни в IAM або мережевій політиці, Ciroos автоматично пов'язує цю послідовність. Він виходить за рамки надання необроблених інформаційних панелей і натомість збирає повну історію на основі доказів, яка допомагає інженерам зрозуміти, чому щось сталося.

Довіра та пояснювальність є центральними елементами вашої філософії дизайну. Як ви забезпечуєте прозорість рекомендацій на основі штучного інтелекту та повний контроль над процесом від інженерів-людей?

Кожна рекомендація супроводжується підтверджуючими доказами та обґрунтуванням, що призвело до неї. Інженери можуть відстежувати кожен висновок, перевіряти свої припущення та керувати рівнем автономності системи, від допоміжного до напівавтономного. Система зберігає контекстуальні знання з часом завдяки зворотному зв'язку від людини, що дозволяє їй покращувати якість рішень, залишаючись повністю керованою. Наш підхід нагадує те, як команда адаптує нових членів команди, з чіткими бар'єрами, прямим мисленням та повним людським наглядом. Довіра зростає, оскільки система демонструє дедалі надійнішу роботу з часом.

Ранні користувачі повідомляють, що Ciroos скорочує час розслідування з годин до хвилин. Які закономірності чи висновки вас найбільше здивували, коли команди почали використовувати AI SRE Teammate у виробництві?

Було два приємних сюрпризи: по-перше, швидкість, з якою навіть великі підприємства позитивно відреагували на нашу основну ціннісну пропозицію, була обнадійливою. По-друге, наші клієнти уважно вивчили наші технології та запропонували кілька дуже унікальних варіантів використання, які виходять далеко за рамки аналізу першопричин. Ці варіанти використання підкреслюють реальні проблеми, з якими сьогодні стикаються великі підприємства у своїй виробничій діяльності.

Термін «Штучний інтелект як член команди» передбачає співпрацю, а не заміну. ​​Як ви бачите розвиток цієї концепції, оскільки організації стають більш комфортними, працюючи разом із інтелектуальними системами?

Ми розглядаємо це як шлях, що включає автоматизацію, доповнення та, зрештою, автопілот. Хоча Ciroos сьогодні підтримує всі три режими, ми зазвичай спостерігаємо, як організації впроваджують штучний інтелект відповідно до кривої зрілості. Спочатку підприємства використовують нашу систему штучного інтелекту для автоматизації чітко визначених та повторюваних завдань, мінімізуючи когнітивне перевантаження для людей. Натомість, індивідуальні системи, що не базуються на штучному інтелекті, створюють занадто велике навантаження на оператора-людину, змушуючи його налаштовувати безліч параметрів і правил, перш ніж клієнти усвідомлять цінність.

На наступному етапі підприємства використовують систему штучного інтелекту для масштабного розширення людських думок у кількох сферах, навіть коли система надає детальні пояснення та рекомендації щодо виправлення, які людина перевіряє та виконує. Саме на такому етапі перебуває більшість підприємств сьогодні.

З часом штучний інтелект зможе автономно керувати всіма робочими процесами інцидентів для підприємства, передаючи їх людині лише за необхідності. Ми очікуємо, що це буде поступово відкриватися залежно від завдання. Цей прогрес схожий на те, як команди розвивають довіру з новими співробітниками. Зі зростанням впевненості партнерство поглиблюється.

Багато підприємств вже покладаються на усталені платформи спостереження та управління інцидентами. Як Ciroos інтегрується з цими існуючими екосистемами, не порушуючи робочих процесів?

З самого початку інтеграція ніколи не була необов'язковою. Ми вважаємо, що об'єднана модель даних забезпечує підприємствам найшвидший час досягнення цінності, найбільшу опціональність та найнижчу загальну вартість володіння. Ciroos AI SRE Teammate інтегрується з сімома різними категоріями корпоративних систем сьогодні — спостереження, реагування на інциденти, інструменти для співпраці, хмарні платформи, системи продажу заявок, інструменти CI/CD та фізична інфраструктура через відкриті API та протоколи, такі як MCP та A2A. Він інтегрується у встановлені робочі процеси, замість того, щоб вимагати від команд впровадження нових. Така конструкція допомогла підприємствам легко впроваджувати систему. Команди отримують швидші відповіді, не змінюючи свої існуючі робочі процеси.

Ви протягом усієї своєї кар'єри наголошували на одержимості клієнтом та інноваціях. Як ці цінності впливають на культуру Ciroos та її довгострокове бачення переосмислення інженерії надійності?

Бути одержимим клієнтом означає невпинно зосереджуватися на реальних викликах, з якими стикаються операційні команди наших клієнтів, таких як довгі години роботи, втома, важка робота та постійний пошук відповідей на запитання, що виникають в операційній діяльності. Інновації полягають у вирішенні цих проблем таким чином, щоб змістовно повернути час і зосередженість. Ми передбачаємо, що всі операційні команди матимуть партнера по команді зі штучного інтелекту, який постійно навчається, масштабується відповідно до попиту та допомагає забезпечити надійність усіх систем. У довгостроковій перспективі ми бачимо, що сервіс ШІ як програмне забезпечення стане стандартом у всьому циклі розробки та виробничих операцій — системи, які мислять, діють та вдосконалюються разом зі своїми людськими колегами. Якщо ми можемо забезпечити нашим користувачам ясність та простір для перепочинку, які їм завжди були потрібні, ми виконали свою роботу правильно. Ці користувачі можуть бути спеціалістами з розробки робіт (SRE), ІТ-персоналом, інженерами з виробничих операцій, інженерами з хмарних операцій або членами команди DevOps, які виконують виробничі операції.