Робототехніка та фізичний ШІ

Робот допомагає дітям з порушеннями навчання залишатися уважними

mm
Додайте Unite.AI до бажаних джерел у Google

Команда інженерних дослідників університету Ватерлоо успішно розробила та використала робота, щоб допомогти дітям з порушеннями навчання залишатися уважними під час виконання завдань.

Це було частиною більшої дослідження, яке також показало, що як діти, так і їхні інструктори цінували позитивний внесок робота у класі.

Дослідницька робота під назвою “Оцінка соціальних роботів як інструменту в індивідуальних навчальних умовах для учнів з порушеннями навчання” була представлена на Міжнародній конференції з соціальної робототехніки у Флоренції, Італія.

Потенціал роботів у публічній освітній системі

Доктор Керстін Даутенхан – професор електротехніки та комп’ютерних наук.

“Є великий потенціал для використання роботів у публічній освітній системі”, – сказала Даутенхан. “Загалом, результати дослідження свідчать про те, що робот має позитивний вплив на учнів”.

Даутенхан присвятила кілька років дослідження робототехніки у контексті порушень та прагне включити принципи рівності, інклюзивності та різноманітності у свої дослідницькі проекти.

Індивідуальна підтримка навчання, така як індивідуальне навчання та використання смартфонів і планшетів, може бути корисною для учнів з порушеннями навчання.

Нещодавно педагогами було досліджено використання соціальних роботів для допомоги у навчанні учнів, головним чином дітей з аутизмом. Нажаль, мало уваги було приділено використанню соціально-асистуючих роботів для учнів з порушеннями навчання.

Проведення експериментів з роботом QT Humanoid

У співпраці з двома іншими дослідниками університету Ватерлоо та трьома експертами з Товариства порушень навчання у Ванкувері Даутенхан розпочала роботу з усунення цього пробілу. Вони провели серію експериментів із використанням малого гуманоїдного робота під назвою QT.

Як голова досліджень Канади 150 у галузі інтелектуальної робототехніки, Даутенхан вважає, що рухи голови та рук, мова та вирази обличчя робота роблять його особливо придатним для використання з дітьми, які мають порушення навчання.

Розширюючи попередні успішні дослідження, команда розділила 16 учнів з порушеннями навчання на дві групи. Перша група отримала індивідуальне навчання, тоді як друга група отримала індивідуальне навчання та взаємодію з роботом QT. Інструктор керував роботом через планшет, а потім робот самостійно виконував різні дії за допомогою мови та жестів.

Під час сесій інструктор зберігав контроль, а робот періодично перебував під керівництвом інструктора, щоб керувати учнем. Робот ініціював сесію, встановлював цілі та надавав стратегії саморегуляції за необхідності. Якщо процес навчання був перерваний, робот реалізовував стратегії, такі як ігри, загадки, жарти, вправи на дихання та фізичні рухи, щоб повернути учня до завдання.

За словами Даутенхан, учні, які працювали з роботом, були загалом більш уважними до своїх завдань і могли виконувати завдання з вищою швидкістю порівняно з учнями, яким не допомагав робот.

Алекс Макфарленд - журналіст та письменник з питань штучного інтелекту, який досліджує останні розробки в галузі штучного інтелекту. Він співпрацював з численними стартапами та виданнями з штучного інтелекту у світі.