Реза Сардеха, засновник і генеральний директор Anyone.com – Серія інтерв’ю

Реза Сардеха – серійний технологічний підприємець та інноватор, який базується в Амстердамі. До запуску Anyone.com він обіймав посаду генерального директора Dan.com, де допоміг змінити ринок доменних імен за допомогою блокчейну та оптимізував цифрові транзакції, а також заснував нагороджений веб-агентство AZS Media Group. З досвідом створення масштабних, орієнтованих на користувача платформ, Сардеха зараз зосереджений на вирішенні однієї з найбільших проблем світу: доступу до власності.

Anyone.com – це платформа наступного покоління на ринку нерухомості, яка об’єднує весь процес купівлі та продажу будинку в одному цифровому робочому просторі. Платформа дозволяє покупцям, продавцям, агентам та相关 фахівцям керувати списками, просмотрами, пропозиціями, переговорами та угодами безперебійно та прозоро. З підтримкою штучного інтелекту для підбору агентів, повними робочими процесами та планами щодо “Anyone Mortgage”, компанія має на меті зробити володіння нерухомістю швидшим, справедливішим та більш доступним у світі.

Який особистий досвід або прозріння спонукало вас заснувати Anyone.com, і як ваша робота над Dan.com вплинула на ваше рішення зайнятися ринком нерухомості з допомогою штучного інтелекту?

Після створення та продажу Dan.com компанії GoDaddy (GDDY ), я зрозумів, що не хочу вирішувати малі проблеми в відносно низьковпливових галузях. Я хотів виправити щось真正 розбите. Ринок нерухомості виділився. Це одна з останніх трilionних індустрій, яка все ще використовує застарілі, фрагментовані інструменти. У Dan.com ми створили інфраструктуру, яка зробила перехід доменних імен та володіння ними безперебійним. Я побачив можливість зробити те саме, але в набагато більших масштабах, з ринком нерухомості, за допомогою штучного інтелекту. Чому штучний інтелект? Інновації, на мою думку, нічого іншого, як оптимізація процесу. Штучний інтелект – це суперінструмент для досягнення цієї мети, якщо він використовується правильно, тому ми пішли в цьому напрямку.

Чому процес купівлі будинку часто повільний, дорогий та не прозорий? Як штучний інтелект на Anyone.com розрізняє цю складність, щоб зробити володіння більш доступним?

Наш штучний інтелект усуває припущення на кожному етапі. Від підбору вам відповідного агента до допомоги у складанні розумних пропозицій (скоро) до керування кожним кроком цифровим способом. Це робить процес швидшим, дешевшим та набагато більш прозорим. Ми автоматизували моменти “що робити далі?”, з якими покупці завжди борються, і надаємо покупцям все, що їм потрібно для успіху, а не тільки частину цього. Традиційні портали допомагають тільки з відкриттям власності, наприклад, але шлях покупця значно ширший, ніж просто це.

Ваша платформа аналізує понад 12 мільярдів даних. Чи можете ви поділитися конкретним прикладом, де штучний інтелект знайшов несподіваний збіг або прозріння, яке людина, ймовірно, пропустила б?

Ми колись підібрали покупцю, який переїздив з Лондона до Лісабона, з агентом, який обробляв майже ідентичну транскордонну операцію всього кілька місяців тому, хоча вони не були в топ-запитах і не знали, які агенти були хорошими чи ні в Лісабоні. Людина не знала б цього контексту. Наш штучний інтелект розкриває нюанси, які неможливо відстежувати вручну, і приймає рішення на основі ВСЬОГО доступного даних, а не тільки частки.

Довіра – це величезна проблема як на ринку нерухомості, так і в штучному інтелекті. Як ви проектуєте алгоритми, яким люди будуть комфортно довіряти для найбільшої покупки в житті?

Ми ставимо на перше місце прозорість. Користувачі бачать, чому вони підібрані, які критерії були використані, і завжди можуть дослідити альтернативи. Штучний інтелект не замінює людський суд, він його посилює. Окрім того, ми використовуємо штучний інтелект для підбору, але в кінцевому підсумку експерт з нерухомості допомагає вам через угоду на нашій платформі.

Ринки нерухомості сильно різняться від Амстердама до Нью-Йорка до Токіо. Як ви тренуєте моделі штучного інтелекту, щоб вони адаптувалися до таких різних місцевих правил та поведінки?

Ми не намагаємося примусово застосовувати глобальну модель до місцевих ринків, оскільки ми твердо віримо, що операції з нерухомістю потребують місцевої експертизи. Наша модель штучного інтелекту приймає дані про результати роботи агентів з кожної місцевої території та надає рекомендації, адаптовані до цього.

Поза швидкими транзакціями, які нові можливості розблоковує штучний інтелект – чи ми рухаємось до світу, де алгоритми самі проводять переговори чи структурують фінансування?

Абсолютно. Ми вже досліджуємо підтримку переговорів, керованих штучним інтелектом, та персоналізовані фінансові структури. Фінальна мета – система, яка може оптимізувати угоду в реальному часі, балансуючи ціну, час та фінансування, щоб зробити володіння нерухомістю значно більш доступним.

Під капотом, які моделі машинного навчання керують платформою, і як ви тренуєте їх, щоб збалансувати швидкість, точність та справедливість у рішеннях щодо нерухомості?

Ми використовуємо поєднання навчального навчання з учителем, колаборативного фільтрування та моделей природної мови. Двигун підбору, наприклад, балансує результати роботи агентів, переваги покупців та контекст транзакції. Ми безперервно повторно тренуємо на реальних результатах, щоб зменшити упередженість та підвищити точність. Ми почали працювати над рішенням понад 2 роки тому та запустили лише кілька місяців тому, тому нам потрібно більше часу, щоб поліпшити те, що ми робимо, оскільки ми отримуємо доступ до більшої кількості капіталу, але рішення вже працює та швидко. Наші інженери обробляють величезну кількість даних, але вирішили всі проблеми масштабованості, з якими ми зіштовхнулися.

Ваша модель іпотечного кредиту з спільним капіталом звучить революційно. Як штучний інтелект визначає доступність та адаптує варіанти фінансування до окремих покупців?

Ми ще не пропонуємо модель іпотечного кредиту з спільним капіталом у великому масштабі, але перший крок, над яким ми працюємо, – це підібрати вам іпотечних радників та постачальників аналогічним чином, яким ми підбираємо агентів з нерухомістю, а наступний крок – надати правильні інструменти постачальникам іпотечних кредитів, щоб оптимізувати їхній робочий процес, особливо роботу команд оцінювання.

З понад 10 мільярдами записів про власність у 10+ країнах, як ви забезпечуєте, щоб ваш штучний інтелект не тільки був швидшим, але й справедливим, необізнаним та точним у своїх рекомендаціях?

Ми тестиємо наші моделі через демографічні сегменти та ринки регулярно, а пізніше надамо нашому штучному інтелекту можливість покращити свою продуктивність. Ми ніколи не дозволяємо агентам чи нашому штучному інтелекту підвищувати конкретну рекомендацію, і модель завжди тренується, щоб надати найкращу рекомендацію, а не упереджену. З нашого боку нам просто потрібно забезпечити точність наших даних, оскільки модель тренується на даних, і цілісність даних є ключем до захисту на великих масштабах.

Якщо штучний інтелект фундаментально змінює роль людини-агента з нерухомістю, то яка ця нова роль виглядає у світі, сформованому Anyone.com?

Агенти знову стають довіреними радниками, а не адміністративними працівниками. З допомогою штучного інтелекту, який обробляє робочий процес та зайняті завдання, агенти можуть зосередитися на стратегії, відносинах та завершенні угод. Це про те, щоб підвищити їхню роль, а не замінити її.

Дякуємо за велике інтерв’ю. Читачам, які бажають дізнатися більше, рекомендуємо відвідати Anyone.com.