Дослідники наближаються до створення «емоційно інтелектуального» штучного інтелекту

Дослідники в Японському інституті науки і технологій інтегрували біологічні сигнали з методами машинного навчання, щоб створити «емоційно інтелектуальний» штучний інтелект. Емоційна інтелект може привести до більш природних взаємодій між людиною і машиною, кажуть дослідники.

Нове дослідження було опубліковано в журналі IEEE Transactions on Affective Computing.

Досягнення емоційної інтелекта

Технології розпізнавання мови та мови, такі як Alexa і Siri, постійно еволюціонують, і додавання емоційної інтелекта може привести їх на новий рівень. Це означатиме, що ці системи зможуть розпізнавати емоційний стан користувача, а також розуміти мову і генерувати більш емпатичні відповіді.

«Багатомодальна аналіз настрою» – це група методів, що становлять золотий стандарт для систем діалогу штучного інтелекту з виявленням настрою, і вони можуть автоматично аналізувати психологічний стан людини за його мовою, виразами обличчя, кольором голосу і позою. Вони є фундаментальними для створення систем штучного інтелекту, орієнтованих на людину, і можуть привести до розробки емоційно інтелектуального штучного інтелекту з «надлюдськими можливостями». Ці можливості допоможуть штучному інтелекту зрозуміти настрій користувача перед тим, як сформувати відповідну відповідь.

Аналіз незбаговимих сигналів

Поточні методи оцінки зосереджені в основному на спостережуваній інформації, що залишає інформацію в незбаговимих сигналах, які можуть включати фізіологічні сигнали. Ці типи сигналів містять багато цінної інформації, яка могла б покращити оцінку настрою.

У дослідженні фізіологічні сигнали були додані до багатомодального аналізу настрою вперше. Команда дослідників, яка проводила це дослідження, включала доцентаШого Окаду з Японського інституту науки і технологій (JSAIT), і професора Казунорі Коматані з Інституту наукових і промислових досліджень Осакського університету.

«Люди дуже добре приховують свої почуття», – каже доктор Окада. «Внутрішній емоційний стан користувача не завжди точно відображається змістом діалогу, але оскільки важко людині свідомо контролювати свої біологічні сигнали, такі як частота серцевих скорочень, це може бути корисно використовувати їх для оцінки його емоційного стану. Це може створити штучний інтелект з можливостями оцінки настрою, що перевершують людські».

Дослідження команди включало аналіз 2468 обмінів з діалогом штучного інтелекту, отриманих від 26 учасників. З цими даними команда могла оцінити рівень задоволення, який відчував користувач під час розмови.

Користувачеві було потім запропоновано оцінити, наскільки приємною або нудною була розмова. Команда використала багатомодальний набір діалогових даних під назвою «Hazumi1911». Цей набір даних поєднує розпізнавання мови, сенсори кольору голосу, виявлення пози та вирази обличчя з потенціалом шкіри, який є формою фізіологічної реакції.

«При порівнянні всіх окремих джерел інформації біологічна сигнальна інформація виявилася більш ефективною, ніж голос і вираз обличчя», – продовжує доктор Окада. «Коли ми поєднали мовну інформацію з біологічною сигнальною інформацією для оцінки самооцінки внутрішнього стану під час розмови з системою, продуктивність штучного інтелекту стала порівнянною з людською».

Нові відкриття свідчать про те, що виявлення фізіологічних сигналів у людей може привести до високої емоційної інтелектуальності систем діалогу штучного інтелекту. Емоційно інтелектуальні системи штучного інтелекту можуть бути використані для ідентифікації та моніторингу психічних захворювань шляхом виявлення змін у щоденних емоційних станах. Іншим можливим випадком використання є освіта, де вони можуть визначити, чи цікавиться учень темою чи нудить, що можна використовувати для зміни стратегій навчання.