Дослідники наближаються до створення штучного інтелекту з “емоційним інтелектом”

Дослідники в Японському інституті науки і технологій інтегрували біологічні сигнали з методами машинного навчання, щоб створити штучний інтелект з “емоційним інтелектом”. Емоційний інтелект може привести до більш природних взаємодій між людиною та машиною, кажуть дослідники. 

Нове дослідження було опубліковане в журналі IEEE Transactions on Affective Computing.

Досягнення емоційного інтелекту

Технології розпізнавання мови та мови, такі як Alexa і Siri, постійно розвиваються, і додавання емоційного інтелекту може підняти їх на новий рівень. Це означатиме, що ці системи зможуть розпізнавати емоційні стани користувача, а також розуміти мову та генерувати більш емпатичні відповіді. 

“Мультимодальний аналіз настрою” – це група методів, що становлять золотий стандарт для систем діалогу штучного інтелекту з виявленням настрою, і вони можуть автоматично аналізувати психологічний стан людини з його мови, виразу обличчя, кольору голосу та постави. Вони є фундаментальними для створення людоцентричних систем штучного інтелекту і можуть привести до розробки емоційно інтелектуального штучного інтелекту з “надлюдськими можливостями”. Ці можливості допоможуть штучному інтелекту зрозуміти настрій користувача перед формування відповіді. 

Аналіз не спостережуваних сигналів

Поточні методи оцінки зосереджені в основному на спостережуваній інформації, що залишає інформацію в не спостережуваних сигналах, які можуть включати фізіологічні сигнали. Ці типи сигналів містять багато цінної інформації, яка могла б покращити оцінку настрою. 

У дослідженні фізіологічні сигнали були додані до мультимодального аналізу настрою вперше. Команда дослідників, яка провела це дослідження, включала до себе асоційованого професора Шого Окаду з Японського інституту науки і технологій (JSAIT) та професора Казунорі Коматані з Інституту наукових і промислових досліджень Осакського університету. 

“Люди дуже добре приховують свої почуття”, – каже доктор Окада. “Внутрішній емоційний стан користувача не завжди точно відображається змістом діалогу, але оскільки людині складно свідомо контролювати свої біологічні сигнали, такі як частота серцевих скорочень, може бути корисно використовувати їх для оцінки його емоційного стану. Це могло б створити штучний інтелект з можливостями оцінки настрою, що перевершують людські”. 

Дослідження команди включало аналіз 2468 обмінів з діалоговим штучним інтелектом, отриманих від 26 учасників. За допомогою цих даних команда могла оцінити рівень задоволення, яке користувач відчував під час розмови. 

Користувачеві було потім запропоновано оцінити, наскільки розмова була приємною або нудною. Мультимодальний набір діалогових даних під назвою “Hazumi1911” був використаний командою. Цей набір даних поєднує розпізнавання мови, сенсори кольору голосу, виявлення постави та виразу обличчя з потенціалом шкіри, який є формою фізіологічної реакції. 

“Порівнюючи всі окремі джерела інформації, біологічна сигнальна інформація виявилася більш ефективною, ніж голос і вираз обличчя”, – продовжує доктор Окада. “Коли ми поєднали мовну інформацію з біологічною сигнальною інформацією для оцінки самооцінки внутрішнього стану під час розмови з системою, продуктивність штучного інтелекту стала порівнюваною з людською”. 

Нові відкриття свідчать про те, що виявлення фізіологічних сигналів у людей може привести до високого емоційного інтелекту штучного інтелекту діалогових систем. Системи штучного інтелекту з емоційним інтелектом можуть бути використані для ідентифікації та моніторингу психічних захворювань шляхом виявлення змін у щоденних емоційних станах. Іншим можливим випадком використання є освіта, де вони можуть визначити, чи зацікавлений учень у темі, чи нудить, що могло б бути використано для зміни стратегій навчання.