Охорона здоров’я

Дослідження показує, як штучний інтелект може допомогти зменшити вживання опіоїдів після операції

mm
Додайте Unite.AI до бажаних джерел у Google

Дослідження, опубліковане в Університеті Пенсільванії медичної школи минулого місяця, демонструє, як штучний інтелект (ШІ) можна використовувати для боротьби з опіоїдною залежністю. Воно було зосереджено на чат-боті, який надсилав нагадування пацієнтам, які пройшли операцію для лікування великих переломів кісток.

Дослідження було опубліковано в Журналі медичних інтернет-досліджень.

Крістофер Ентоні, доктор медичних наук, є головним автором дослідження та асоціативним директором з охорони здоров’я в Пенні Медісін. Він також є асистентом професора ортопедичної хірургії.

“Ми показали, що використання опіоїдних препаратів можна зменшити більш ніж на одну третину в групі пацієнтів, яким було доставлено психотерапію через чат-бот”, – сказав він. “Хоча це повинно бути перевірено майбутніми дослідженнями, ми вважаємо, що наші результати, ймовірно, будуть застосовні до інших груп пацієнтів”.

Вживання опіоїдів після операції

Опіоїди є ефективним засобом лікування болю після серйозної травми, chẳng hạn як перелом руки або ноги, але великі рецепти цих препаратів можуть привести до залежності та залежності у багатьох користувачів. Це спричинило велику епідемію опіоїдів у Сполучених Штатах.

Команда дослідників вважає, що пацієнто-орієнтований підхід із використанням чат-бота ШІ може допомогти зменшити кількість опіоїдів, прийнятих після таких операцій, що може бути інструментом у боротьбі з епідемією.

Ці дослідники також включали Едварда Октавіо Рохаса, доктора медичних наук, який є резидентом ортопедичної хірургії в Університеті Айови лікарні та клінік. Співавторами були: Валері Кеффала, доктор філософії; Наталі Енн Гласс, доктор філософії; Бенджамін Дж. Міллер, доктор медичних наук; Метью Хог, доктор медичних наук; Майкл Вайлі, доктор медичних наук; Метью Карам, доктор медичних наук; Джон Лоуренс Марш, доктор медичних наук, і Апурва Шах, доктор медичних наук.

Експеримент

Дослідження включало 76 пацієнтів, які відвідували Центр травми рівня 1 в Університеті Айови лікарні та клінік. Вони прийшли для лікування переломів, які потребували операції, і цих пацієнтів розділили на дві групи. Обидві групи отримали однакові рецепти на опіоїди для лікування болю, але тільки одна з груп отримала щоденні текстові повідомлення від автоматизованого чат-бота.

Група, яка отримала текстові повідомлення, могла очікувати два повідомлення на день протягом двох тижнів після процедури. Автоматизований чат-бот використовував штучний інтелект для надсилання повідомлень, які виходили наступного дня після операції. Текстові повідомлення були створені для того, щоб допомогти пацієнтам краще впоратися з ліками.

Текстові повідомлення, створені психологом болю, спеціалізованим на терапії прийняття та зобов’язання (ТПЗ), не прямо суперечили використанню ліків, але вони намагалися допомогти пацієнтам подумати про щось інше, ніж приймати таблетку.

Шість основних принципів

Текстові повідомлення можна було розділити на шість “основних принципів”: Цінності, Прийняття, Свідомість моменту, Само-як-контекст, Зобов’язуючі дії та Дифузія.

Одне повідомлення під принципом Прийняття було: “чуття болю та відчуття про ваш досвід болю є нормальними після операції. Визнайте та прийміть ці відчуття як частину процесу відновлення. Пам’ятайте, як ви відчуваєте зараз, це тимчасово, і ваш процес відновлення буде продовжуватися. Приведіть до уваги приємні відчуття або думки, які ви пережили сьогодні”.

Результати показали, що пацієнти, які не отримували автоматизованих повідомлень, прийняли в середньому 41 таблетку опіоїдів після операції, тоді як група, яка отримала повідомлення, прийняла в середньому 26 таблеток. Різниця в 37 відсотків була вражаючою, і ті, хто отримав повідомлення, також повідомили про менше загального болю через два тижні після операції.

Автоматизовані повідомлення не були персоналізовані для кожного окремого пацієнта, що демонструє успіх без надмірної персоналізації.

“Реалістична мета цієї роботи – зменшити використання опіоїдів до мінімальної кількості таблеток, з кінцевою метою ліквідувати потребу в опіоїдних препаратах при лікуванні переломів”, – сказав Ентоні.

Дослідження отримало фінансування за рахунок гранту від Ортопедичної травматичної асоціації.

Алекс Макфарленд - журналіст та письменник з питань штучного інтелекту, який досліджує останні розробки в галузі штучного інтелекту. Він співпрацював з численними стартапами та виданнями з штучного інтелекту у світі.