Recall.ai збирає 38 млн доларів серії B для розширення штаб-квартири AI для даних розмов

Recall.ai, платформа, що забезпечує комплексну інфраструктуру для продуктів AI, побудованих на основі людських розмов, оголосила сьогодні про успішне закриття свого раунду серії B у розмірі 38 мільйонів доларів при оцінці у 250 мільйонів доларів. Раунд був очолюваний Bessemer Venture Partners, з додатковою підтримкою від HubSpot Ventures (HUBS ), Salesforce Ventures (CRM ), Ridge Ventures, RTP Ventures, Y Combinator, та інвесторів-ангелів, серед яких Пол Грем, Соломон Хайкс, Майкл Зібель та Еоган Маккейб.

Будівництво основ AI для реальних розмов

Recall.ai пропонує потужний, уніфікований API, який дозволяє розробникам отримувати доступ до записів, транскрипцій та багатих метаданих без побудови власних інтеграцій з нуля. Ця інфраструктура підтримує понад 1000 продуктів інтелекту розмов та обробляє мільярди хвилин розмов щороку.

Серед її продукції є Meeting Bot API, Desktop Recording SDK та Mobile Recording SDK, які підтримують захоплення розмов через відеоконференції, настільні додатки, телефони та навіть особисті взаємодії. Інтегруючи безпосередньо з великими платформами, такими як Zoom, Google Meet, Microsoft Teams та Slack, Recall.ai зменшує те, що зазвичай було б місяцями інженерної праці, до кількох днів.

Компанія побудувала свій бекенд для роботи у величезному масштабі. Recall.ai обробляє понад три терабайти сирого відео кожну секунду та запускає понад 8 мільйонів екземплярів EC2 щомісяця, щоб задовольнити попит. Розробники отримують доступ до транскрипцій та метаданих у межах 10 секунд після закінчення зустрічі, незалежно від її тривалості, що дозволяє застосункам на основі AI діяти майже миттєво.

Розблокування розмови як набору даних AI

Більшість світового бізнес-знання та людської взаємодії не міститься в документах чи таблицях — це розмови. Для того, щоб системи AI стали справді корисними, їм потрібно отримати доступ до цього контексту.

«Дані розмов — це найбільший не використаний набір даних», сказав Девід Гу, співзасновник та генеральний директор Recall.ai. «Щоб заповнити CRM, AI потрібно знати, що саме сказав клієнт. Щоб написати лист-відгук, йому потрібно знати, про що обговорювалося. Щоб створити клінічну записку, йому потрібно знати точно, що сказав пацієнт».

Прогрес у великих моделях мови за останні два роки зробив можливим перетворення неструктурованої мови у дії на великому масштабі. Надавши стандартизований спосіб захоплення цих даних, Recall.ai дозволяє розробникам зосередитися на побудові функцій, таких як підсумки зустрічей, тренери чи інструменти для забезпечення відповідності — без управління інфраструктурними проблемами, пов’язаними з обробкою мови та відео в реальному часі.

Прискорення прийняття підприємствами

Компанії, такі як HubSpot, ClickUp та Apollo.io, вже використовують Recall.ai для запуску нових функцій, орієнтованих на розмови, значно швидше, ніж раніше. Команди розробників повідомляють про досягнення 2-3-кратного покращення часу виходу на ринок порівняно з спробами побудувати подібну функціональність самостійно.

«Recall.ai дозволяє нам будувати функції запису зустрічей на основі AI без турботи про інфраструктуру чи особливості платформ», сказав Джаред Вільямс, EVP Головний інженер у HubSpot. «Це допомогло нам рухатися швидше, ніж ми могли б з власною розробкою».

Прийняття розширюється за межі програмного забезпечення для продажів та продуктивності. Платформи для підбору персоналу, юридичні технологічні компанії та постачальники медичної AI також звернулися до Recall.ai як до основи для своїх продуктів, орієнтованих на розмови. Для розробників у сфері охорони здоров’я, зокрема, можливість точно та безпечно захоплювати мову пацієнтів забезпечує основу для побудови інструментів клінічної документації та медичних писарів на основі AI.

Дорога вперед: наслідки для AI

Збір коштів у розмірі 38 мільйонів доларів підкреслює більшу трансформацію, що відбувається в галузі штучного інтелекту: перехід від статичних, текстових входів до динамічних, розмовно-зумовлених контекстів. До цього часу більшість систем AI були розроблені для парсингу документів, електронної пошти або записів баз даних. Але більшість рішень, переговорів та обміну знаннями відбувається під час розмов.

Надійна інфраструктура для захоплення та структуризації мови могла б змінити кілька галузей. У сфері охорони здоров’я реальна транскрипція та підсумки могли б зменшити вичерпання лікарів, автоматизуючи документацію. У сфері обслуговування клієнтів системи, які справді розуміють тон та нюанси, могли б передбачати потреби, а не реагувати на звернення. На робочому місці платформи могли б створити пам’ять про рішення та обговорення, покращуючи співробітництво між розподіленими командами.

Водночас розширення даних розмови піднімає нові питання щодо конфіденційності, безпеки та згоди. Організації, які приймають ці інструменти, повинні буде збалансувати обіцянку продуктивності на основі AI з заходами, які забезпечують відповідальне використання даних. Дебати щодо того, як регулювати цю нову інфраструктуру AI, ймовірно, стануть так само важливими, як і сама технологія.

Хоча Recall.ai є однією з компаній, що рухають цей простір вперед, ширша історія полягає в еволюції AI у системи, які можуть інтерпретувати нюанси, тон та намір — не тільки слова на сторінці. Коли цей зсув прискорюється, здатність інтелектуальних систем справді «слухати» може стати визначальним фактором у тому, наскільки безперечно AI інтегрується у повсякденну роботу та життя.