Rackspace і Uniphore створили партнерство для надання архітектури “Інфраструктура-агенти” для корпоративного штучного інтелекту

Корпорації протягом останніх кількох років експериментували зі штучним інтелектом, проте багато ініціатив залишаються на стадії пілотних проектів. Нове партнерство між Rackspace Technology і Uniphore спрямоване на подолання цього розриву шляхом введення того, що компанії називають архітектурою “Інфраструктура-агенти”, повний підхід, призначений для допомоги організаціям у переміщенні систем штучного інтелекту з експериментів у реальні виробничі середовища.

Про партнерство було оголошено на початку березня, і воно поєднує гібридну багатокloud-інфраструктуру Rackspace та приватний хмарний сервіс з корпоративною платформою штучного інтелекту Uniphore. Компанії заявляють, що метою є створення інтегрованого середовища, у якому підприємства можуть розгортати моделі штучного інтелекту, готувати дані та запускати автономні агенти штучного інтелекту, зберігаючи при цьому управління, безпеку та відповідність нормативним вимогам.

Ця спроба відображає ширший зсув у сфері корпоративного штучного інтелекту. Організації переходять від питань про те, які моделі чи чіпи використовувати, і зосереджуються на тому, як перекласти можливості штучного інтелекту у надійні бізнес-результати.

Виклик переміщення штучного інтелекту у виробництво

Інструменти генерації штучного інтелекту швидко поширилися по організаціях, проте будівництво надійних систем, які працюють у виробництві, залишається складним завданням. Багато компаній стикаються з фрагментацією по всьому стеку штучного інтелекту. Інфраструктура може керуватися в одному місці, дані – в іншому, а моделі штучного інтелекту – в ще одному середовищі.

Партнерство спрямоване на подолання цієї фрагментації шляхом поєднання двох взаємодоповнюваних шарів. Rackspace забезпечує приватну хмарну інфраструктуру, призначену для безпечного виконання завдань штучного інтелекту на середовищах CPU та GPU. Uniphore забезпечує свою корпоративну платформу штучного інтелекту Business AI Cloud, яка інтегрує моделі, дані, знання та агентську автоматизацію.

Разом компанії спрямовані на надання єдиного середовища, яке охоплює весь життєвий цикл корпоративного штучного інтелекту. Це включає підготовку даних, виконання завдань висновку, управління моделями та розгортання агентів штучного інтелекту, які автоматизують бізнес-потоки.

Поняття архітектури “Інфраструктура-агенти”

Концепція “Інфраструктура-агенти” полягає у тому, щоб розглядати весь стек штучного інтелекту як зв’язану систему, а не збір незалежних інструментів.

У цій архітектурі інфраструктура підтримує шар обчислень, підготовка даних перетворює корпоративні дані у придатні для використання входи, моделі виконують висновок та передбачення, а агенти штучного інтелекту автоматизують завдання у робочих потоках.

У рамках партнерства підприємства матимуть доступ до середовищ висновку, здатних працювати на обчислювальних архітектурах NVIDIA та AMD. Платформа також забезпечує послуги підготовки даних, призначені для структуризації корпоративних даних так, щоб вони могли бути ефективно використані моделями штучного інтелекту. Дрібні моделі мови також є важливим компонентом, що дозволяє компаніям розгортати спеціалізовані моделі, адаптовані до конкретних бізнес-функцій.

Ці моделі можуть потім забезпечувати агентів штучного інтелекту, які автоматизують завдання в галузях, таких як охорона здоров’я, фінанси та страхування.

Дрібні моделі мови відіграють особливо важливу роль у корпоративних середовищах. У порівнянні з великими загальними моделями вони можуть бути оптимізовані для вузьких випадків використання, працювати більш ефективно та забезпечувати більший контроль над продуктивністю та управлінням.

Візія Uniphore щодо агентської корпорації

Платформа Uniphore побудована навколо ідеї агентської корпорації, де агенти штучного інтелекту виконують структуровану роботу по бізнес-процесах, а не просто реагують на підказки.

Корпоративна платформа штучного інтелекту Business AI Cloud компанії складається з декількох шарів, які працюють разом. Ці шари включають інфраструктуру, необхідну для висновку, дані та знання системи, які організовують корпоративну інформацію, моделі самі по собі та агентів, які виконують завдання на основі цих моделей.

Ця архітектура призначена для подолання розриву між інструментами штучного інтелекту у стилі споживача та корпоративними системами, які повинні відповідати суворим вимогам щодо надійності, безпеки та відповідності нормативним вимогам.

Партнерство з Rackspace дозволяє компанії оперувати всередині приватних хмарних розгортань, контрольованих підприємством. Цей підхід дозволяє організаціям розгортати штучний інтелект, зберігаючи при цьому контроль над敏ливими даними.

Rackspace у операціоналізації штучного інтелекту

Rackspace забезпечує досвід управління складними хмарними середовищами як у публічній, так і у приватній інфраструктурі.

У рамках партнерства інженери Rackspace будуть працювати з командами підприємств для розгортання та експлуатації об’єднаної платформи. Ці інженери допоможуть конфігурувати інфраструктуру, оптимізувати завдання та забезпечити надійну роботу систем штучного інтелекту у виробничих середовищах.

Ця операційна модель відображає ширшу стратегію Rackspace щодо надання керованих інфраструктурних послуг, а не просто постачання апаратного чи програмного забезпечення. Компанії описують цю пропозицію як результат-орієнтовану, тобто основний акцент робиться на забезпеченні вимірюваних результатів, а не просто на розгортанні технологій.

Суверенний штучний інтелект та регулюються галузі

Одним з ключових чинників, що стимулюють партнерство, є зростаючий попит на суверенну інфраструктуру штучного інтелекту.

Галузі, такі як фінансові послуги, охорона здоров’я та страхування, працюють під суворими нормативними рамками. Ці організації часто потребують сильних гарантій щодо управління даними, конфіденційності та оперативного контролю.

Платформа Rackspace та Uniphore, що працює у приватних хмарних середовищах та дозволяє підприємствам вибирати найбільш підходящу обчислювальну архітектуру, призначена для відповідності цим вимогам. Цей підхід дозволяє організаціям采用 технології штучного інтелекту, зберігаючи при цьому стандартами безпеки та відповідності нормативним вимогам у регулюемых секторах.

Зсув до операційного штучного інтелекту

Партнерство відображає ширший зсув у тому, як підприємства підходять до штучного інтелекту.

На ранніх стадіях буму генерації штучного інтелекту розмови зосереджувалися навколо моделей та апаратури. Організації дискутували про те, які великі моделі мови використовувати чи яку обчислювальну платформу обрати для найкращої продуктивності.

Сьогодні акцент зміщується до операційної інтеграції. Підприємства запитують, як штучний інтелект можна вбудувати у реальні робочі потоки, як системи можна керувати безпечно та як розгортання можна масштабувати без створення нових шарів складності.

Представляючи єдину архітектуру “Інфраструктура-агенти”, Rackspace та Uniphore намагаються подолати ці виклики на рівні системи.

Від експериментів до вимірюваних результатів

У кінцевому підсумі, метою партнерства є скорочення шляху від експериментів зі штучним інтелектом до розгортання у виробництво.

Багато організацій все ще борються з пілотними проектами, які ніколи не виходять за межі обмежених тестових середовищ. Єдина платформа, яка інтегрує інфраструктуру, підготовку даних, моделі та агентів штучного інтелекту, могла б допомогти зменшити ці бар’єри.

Якщо партнерство буде успішним, воно може проілюструвати новий зразок у сфері корпоративного штучного інтелекту: наступна фаза прийняття буде залежати менше від нових моделей і більше від здатності інтегрувати системи штучного інтелекту у безпечні, керовані та операційні технологічні середовища.