Procurement Sciences отримує 30 мільйонів доларів для впровадження автоматизації на основі штучного інтелекту в державному контрактингу

Procurement Sciences отримала 30 мільйонів доларів у рамках другого раунду фінансування для прискорення розробки своєї платформи штучного інтелекту, яка переосмислює спосіб, у який підприємства знаходять, виграють та виконують державні контракти. Раунд, очолюваний Catalyst Investors з участю Battery Ventures, Tower Research Ventures, K-Street Capital, Blu Ventures, Bosch Ventures та Citi, підкреслює зростаючий інтерес до автоматизації та інтелекту в сфері державного контрактингу — ринку, вартість якого перевищує 1 трильйон доларів на рік.

Заснована ветераном Корпусу морської піхоти та колишнім державним контрактором Крістіаном Феррейрою, компанія з Вашингтона округу Колумбія має на меті модернізувати процес, відомий своєю неефективністю. «Уряд США є найбільшим покупцем у світі, але процес є складним, конкурентним і не допускає жодної помилки», — пояснив Феррейра. «Застарілі системи та ручні процеси утримують компанії назад і обмежують інновації, які можуть досягти державного сектора. Наша мета — привнести швидкість і точність штучного інтелекту на кожному етапі контрактингу».

Переосмислення того, як підприємства конкурують за державні замовлення

Procurement Sciences будує те, що називають першою у світі операційною системою на основі штучного інтелекту для екосистеми державного контрактингу. Її флагманський продукт, Awarded AI, призначений для об’єднання всього життєвого циклу контракту — від відкриття можливостей та підготовки пропозицій до дотримання вимог, виконання проєктів та доставки.

Традиційно державні контрактори використовують набір електронних таблиць, систем управління відносинами з клієнтами та ізольованих баз даних, кожна з яких обробляє лише один фрагмент величезного робочого процесу. Awarded AI консолідує їх у єдину інтелектуальну платформу, здатну генерувати налаштовані, відповідні вимогам пропозиції за лічені хвилини, а не тижні. Вона застосовує передбачувальну аналітику та обробку природної мови для інтерпретації запитів, визначення оптимальних можливостей та автоматичного складання відповідей, відповідних складним державним стандартам.

Ця трансформація не лише про автоматизацію — вона про рівні умови конкуренції. Малі підприємства часто борються за конкуренцію з великими компаніями, які мають цілі команди, присвячені управлінню пропозиціями та дотриманню вимог. Замінивши ручну роботу процесами на основі штучного інтелекту, Procurement Sciences дозволяє контракторам усіх розмірів конкурувати з однаковою ефективністю.

Ріст та підтвердження на недооціненому ринку

Прогрес компанії з моменту її заснування у 2022 році був вражаючим. За останні 15 місяців з моменту першого раунду фінансування Procurement Sciences досягла більш ніж 10-разового зростання доходів, забезпечила 3 мільярди доларів у виграних контрактах клієнтів та розширила свою діяльність до більше 300 клієнтів, включаючи чотирьох із десяти найбільших оборонних та аерокосмічних контракторів. Команда компанії виросла з 16 до понад 70 співробітників, а новий технічний директор Грег Ларсон — раніше з Jasper AI та Divvy — керує технічною розробкою з метою масштабованості та довгострокової корпоративної інтеграції.

«Procurement Sciences досягла чогось рідкісного — справжнього створення категорії на величезному, недооціненому ринку», — сказав Тайлер Ньютон, керуючий партнер у Catalyst Investors. «Крістіан та його команда створили єдине комплексне рішення на основі штучного інтелекту, спеціально розроблене для державного контрактингу, і їхні результати говорять самі за себе».

Нове фінансування прискорить розширення продукції та входження на міжнародні ринки державного сектора, а також посилить підтримку клієнтів та розширить офіси у ключових регіонах.

Зміна на основі штучного інтелекту в державних закупівлях

Штучний інтелект уже революціонізував маркетинг, фінанси та логістику — але державні закупівлі здебільшого залишаються аналоговою сферою. Це частково пояснюється складністю дотримання вимог та високими ставками, пов’язаними з участю у державних торгах. Одна помилка у форматуванні або сертифікації може дискваліфікувати компанію з розгляду.

Інтегруючи інтелектуальну автоматизацію, Procurement Sciences має на меті змінити цю динаміку. Її система використовує машинне навчання для постійного покращення точності та дотримання вимог у різних агентських вимогах, фактично діючи як експерт-співпілот для команд контрактингу. Окрім швидкості, вона вводить новий рівень точності та передбачуваності, допомагаючи підприємствам передбачати конкурентну динаміку та тенденції ціноутворення до участі у торгах.

Вплив може бути глибоким. Більш ефективні закупівельні потоки означають швидший доступ до інноваційних рішень для державних агентств — від оборони та кібербезпеки до освіти та інфраструктури. Як зазначає Феррейра, «Робота, яка раніше займала тижні, тепер займає хвилини». Ця швидкість не лише економить час; вона прискорює інновації по всьому публічному сектору.

Огляд майбутнього штучного інтелекту в робочих процесах державного сектора

Ріст Procurement Sciences відображає ширшу тенденцію: штучний інтелект все частіше стає зв’язуючою ланкою сучасної економіки, поєднуючи старі системи та інтелектуальне прийняття рішень. У державному контрактингу наслідки виходять за рамки ефективності. Знижуючи бар’єри для входу, системи штучного інтелекту, такі як Awarded AI, можуть розширити коло учасників — надавши можливість малим та середнім підприємствам, ветеранам та стартапам пропонувати рішення, які традиційно монополізували великі компанії.

Оглядаючи майбутнє, коли агентний штучний інтелект та передбачувальна автоматизація дозрівають, державний сектор може еволюціонувати до безперервних, адаптивних закупівель — де потреби прогнозуються та збігаються з постачальниками в режимі реального часу. Це майбутнє може ознаменувати кінець жорстких циклів торгів та введення нової ери динамічного, даних-орієнтованого співробітництва між урядом та промисловістю.

Procurement Sciences’ останнє фінансування свідчить про впевненість інвесторів, що ця трансформація вже розпочалася. Місія компанії полягає не лише у цифровізації закупівель, а у переосмисленні того, як інновації протікають між підприємствами та урядом — перетворюючи бюрократію на можливість завдяки силі штучного інтелекту.