Pipeshift отримує 2,5 мільйона доларів для оптимізації відкритих джерел штучного інтелекту

Pipeshift оголосив про отримання 2,5 мільйона доларів у рамках раунду фінансування, спрямованого на надання підприємствам інфраструктури, необхідної для ефективного створення, розгортання та управління відкритими джерелами штучного інтелекту. Понад 80% компаній переходять на відкриті джерела Генеративного штучного інтелекту, а рішення Pipeshift усуває загальні перешкоди, пов’язані з конфіденційністю, контролем та інженерними витратами на інтеграцію декількох компонентів.

Революціонізування MLOps для Генеративного штучного інтелекту

Нова платформа Pipeshift як сервіс (PaaS) прискорює оркестрацію штучного інтелекту, пропонуючи модульний стек MLOps, який працює в будь-якому середовищі – хмарі чи на місці. Цей комплексний сервіс охоплює широкий спектр завдань, включаючи LLM, моделі зору, моделі аудіо та ін. Замість того, щоб діяти як брокер GPU, Pipeshift надає підприємствам прямий контроль над інфраструктурою, дозволяючи їм:

• Масштабуватися з першого дня завдяки вбудованим автоскейлерам, балансувальникам навантаження та планувальникам
• Дофінувати або відфільтрувати відкриті джерела моделей паралельно з реальною відстеженням метрик навчання
• Економити на витратах на GPU завдяки гарячій заміні дофінованих моделей без фрагментації пам’яті GPU
• Зберігати рівень безпеки підприємства для збереження пропрієтарних даних та інтелектуальної власності повністю в будинку

Об’єднавши ці можливості в одну платформу, Pipeshift спрощує робочі процеси розгортання та суттєво скорочує час виходу на ринок.

Сильна підтримка галузі

Раунд фінансування у розмірі 2,5 мільйона доларів був очолений Y Combinator та SenseAI Ventures, з додатковою підтримкою від Arka Venture Labs, Good News Ventures, Nivesha Ventures, Astir VC, GradCapital та MyAsiaVC. Участь у фінансуванні також взяли відомі ангели, такі як Kulveer Taggar (CEO Zuess), Umur Cubukcu (CEO Ubicloud та колишній керівник PostgreSQL у Azure) та Krishna Mehra (колишній керівник інженерії у Meta та співзасновник Capillary Technologies).

Арко Чаттопадхьяй, співзасновник та CEO Pipeshift, заявив: »2025 рік стане роком, коли Генеративний штучний інтелект перейде до виробництва, а інженерні команди будуть свідчити про переваги використання відкритих джерел моделей у будинку. Це пропонує високий рівень конфіденційності та контролю поряд з покращеною продуктивністю та нижчими витратами. Однак це складний та дорогий процес, що включає інтеграцію декількох компонентів. Платформа оркестрації підприємства Pipeshift усуває необхідність таких великих інженерних інвестицій, спрощуючи розгортання та максимізуючи вихід на ринок.»

Рахул Агравалла, керуючий партнер SenseAI Ventures, зауважив: »Підприємства віддають перевагу відкритим джерелам Генеративного штучного інтелекту через переваги конфіденційності, власності моделей та нижчих витрат. Однак перехід Генеративного штучного інтелекту до виробництва залишається складним та дорогим процесом, що вимагає інтеграції декількох компонентів.» Він продовжив: »Платформа оркестрації підприємства Pipeshift усуває необхідність таких великих інженерних інвестицій, спрощуючи розгортання та максимізуючи вихід на ринок.»

Яш Хемара, засновник Arka Venture Labs та генеральний партнер BGV, зазначив: »Ми інвестували в Pipeshift, оскільки їх інноваційна платформа вирішує критичну потребу в прийнятті штучного інтелекту підприємствами, забезпечуючи безперешкодне розгортання відкритих джерел мовних моделей. Глибокі технічні знання засновників та їх досвід у масштабуванні рішень штучного інтелекту вражили нас сильно. Візія Pipeshift ідеально відповідає нашому фокусу на трансформаційних підприємствах штучного інтелекту, особливо тих, що сприяють мосту між США та Індією, що робить їх ідеальним доповненням до нашого портфеля.»

Чому Pipeshift виділяється

Заснована Арко Чаттопадхьяєм, Енріке Феррао та Пранав Редді, ядро команди Pipeshift уже давно займається проблемами оркестрації штучного інтелекту ще до отримання цього раунду фінансування. Їх досвід включає масштабування додатка підприємства з підтримкою Llama2 для 1000+ працівників на місці, що демонструє, наскільки складними та ресурсоємними можуть бути приватні розгортання штучного інтелекту.

Ключові відмінності включають:

• Оркестрація багатокloud: Pipeshift безперешкодно обробляє суміш хмарних та локальних GPU, забезпечуючи оптимізацію витрат та швидке відновлення.
• Управління кластерами Kubernetes: Комплексна панель управління дозволяє підприємствам створювати, масштабувати та наглядати за кластерами Kubernetes без використання декількох інструментів.
• Дофінування та розгортання моделей: Інженери можуть дофінувати або відфільтрувати відкриті джерела моделей, використовуючи власні набори даних або журнали LLM, з метриками навчання, доступними в реальному часі.
• 360° спостереження: Інтегровані панелі контролюють продуктивність, дозволяючи швидко виявляти та ефективно масштабувати.

Створено для виробництва, а не тільки для експериментів

Компанії часто зустрічаються з обмеженнями у звичайних API-орієнтованих рішеннях, які не створені для внутрішньої конфіденційності. Pipeshift змінює цю модель, фокусуючись на безпечних, локальних чи багатокloud розгортаннях. Платформа підтримує понад 100 великих мовних моделей, включаючи Llama 3.1, Mistral та спеціалізовані пропозиції, такі як Deepseek Coder. Цей різноманітний вибір допомагає задовольнити конкретні потреби продуктивності, витрат та відповідності кожного проекту.

Деякі помітні переваги включають:

• До 60% економії на витратах на інфраструктуру GPU
• 30 разів швидше виходу на ринок
• 6 разів нижчу вартість у порівнянні з GPT/Claude
• 55% зниження інженерних ресурсів

Погляд у майбутнє

Вже співпрацюючи з понад 30 компаніями, включаючи NetApp (NTAP ), Pipeshift планує просувати свою місію щодо надання потужних відкритих джерел штучного інтелекту без звичайної складності. Її підхід «одного вікна» до MLOps, поєднаний з присвяченим налаштуванням та постійним управлінням обліковим записом, забезпечує підприємства можливістю зосередитися на використанні штучного інтелекту для бізнес-результатів, а не боротьбі з інфраструктурою.

З захистом приватних даних, сумісністю гібридної хмари та модульною гнучкістю в своєму ядрі, Pipeshift готова задовольнити різноманітні потреби проектів штучного інтелекту підприємств. Будуючи міст між відкритими джерелами інновацій та вимогами підприємств, компанія прокладає шлях до нової ери швидких, безпечних та ефективних розгортань штучного інтелекту.

Pipeshift пропонує комплексну оркестрацію MLOps для відкритих джерел Генеративного штучного інтелекту – вкладення, векторні бази даних, LLM, моделі зору та аудіомоделі – на будь-якій хмарі чи локальних GPU..