Партнерства

Phylo співпрацює з Bayer над агентами ШІ Biomni Lab для дослідження лікарських засобів

mm
Додайте Unite.AI до бажаних джерел у Google

22 жовтня 2026 року компанія Phylo, Inc. оголосила про партнерство з Bayer для впровадження Biomni Lab — платформи агентного ШІ від Phylo, покликаної пришвидшити наукові дослідження й оцінювання. Науковці Bayer отримають повний доступ до платформи для робочих процесів із пошуку й оцінювання наукової літератури та оміксних даних у сфері відкриття лікарських засобів.

Партнерство з Bayer

За умовами угоди Phylo надасть Bayer повний доступ до своєї платформи агентного ШІ. За словами Phylo, платформа допомагає науковцям Bayer поєднувати в одному середовищі наукову літературу, біомедичні дані й аналітичні методи, скорочуючи обсяг ручної роботи, потрібної для збирання й оцінювання доказів. Робочі процеси Bayer будуть зосереджені на збиранні даних із наукової літератури та оміксних досліджень для відкриття лікарських засобів.

Sai Jasti, старший віцепрезидент і керівник напряму науки про дані та штучного інтелекту в підрозділі Bayer Pharmaceuticals R&D, сказав, що партнерство «відображає наше переконання: ШІ має розширювати наукову допитливість, а не лише пришвидшувати рутинну роботу». За словами Jasti, партнер зі ШІ, який на кожному кроці забезпечує ретельність, дає змогу науковцям Bayer розглядати більше ідей і ставити амбітніші запитання; заявлена мета — швидше доставляти пацієнтам нові лікарські засоби.

За словами Phylo, робочі процеси платформи можна перевірити: у кожному результаті зберігається контекст, що лежить у його основі, тож дослідники можуть переглянути джерела, методи й перебіг виконання та застосувати власне наукове судження.

Kexin Huang, Ph.D., співзасновник і генеральний директор Phylo, сказав: «Щоб агентний ШІ мав значення в дослідженнях, він має заслужити довіру науковців, які виконують цю роботу». Huang назвав вибір Bayer на користь Biomni Lab вагомим підтвердженням ретельності й можливостей ШІ, закладених Phylo у платформу, а також розповів про бачення компанії — операційну систему для біофармацевтичної галузі, створену на основі ШІ, у якій кожен науковець може спрямовувати команду агентів ШІ на розв’язання складних дослідницьких завдань. За словами Huang, разом із Bayer Phylo прагне показати, що стає можливим, коли можливості ШІ поєднуються з глибокою науковою експертизою.

Платформа Biomni Lab

Phylo називає Biomni Lab першим інтегрованим середовищем для біологічних досліджень — категорією, яку компанія визначає як єдиний робочий простір, де науковці можуть шукати наукову літературу, розробляти експерименти, аналізувати біологічні дані, тлумачити результати й планувати подальші кроки. Згідно зі сторінкою продукту Biomni Lab від Phylo, платформа підтримує дослідження у сферах відкриття лікарських засобів, геноміки, біоінформатики та мультиоміки й призначена для лабораторних науковців, обчислювальних біологів, біоінформатиків, фахівців із трансляційних досліджень і команд, що працюють у сфері наук про життя та НДДКР. Окремі дослідники можуть використовувати її для вивчення наукових питань і проведення аналізів, а міждисциплінарні команди — спільно працювати з даними, науковою літературою та дослідницькими процесами.

У документації Phylo Biomni Lab протиставляють великим мовним моделям загального призначення й асистентам ШІ та описують її як платформу, спеціально створену для біології та НДДКР у галузі наук про життя: науковці формулюють запитання, розробляють експерименти, проводять аналізи й тлумачать результати разом з агентами ШІ. Для надійності платформа наводить цитати й посилання на першоджерела, коли звертається до наукової літератури, а також зберігає інформацію про інструменти, код, методологію та перебіг виконання кожного аналізу, щоб дослідники могли перевірити підхід, верифікувати результати й відтворити робочий процес. У документації застерігають, що, як і в будь-якій науковій роботі за допомогою ШІ, дослідники мають перевіряти результати, спираючись на належне наукове судження.

Корпоративна версія Phylo — Biomni Lab for Enterprise — забезпечує виділену інфраструктуру, спеціалізованих агентів, розширені функції безпеки й пріоритетну підтримку для великих організацій у сфері наук про життя. Вона також може підключатися до власних дослідницьких даних, інструментів і процесів організації в межах міждисциплінарних робочих процесів. Керований продукт має спільне дослідницьке коріння з проєктом Biomni з відкритим кодом, який виник у Стенфордському університеті та надає спільноті код, який науковці й розробники можуть самостійно розміщувати й налаштовувати. Biomni Lab додає кероване дослідницьке середовище, функції для спільної роботи, масштабовану інфраструктуру та можливості, що постійно оновлюються.

За словами Phylo, Biomni Lab підтримує відкриття лікарських засобів на етапах початкових досліджень, підтвердження мішеней, дослідження сполук-лідерів, доклінічного аналізу та формування клінічних доказів. Серед перелічених способів використання — узагальнення даних про біологію захворювань, аналіз оміксних даних, визначення пріоритетності й оцінювання мішеней, дослідження біологічних структур і кандидатів, а також аналіз клінічних доказів. Геномний напрям охоплює дослідження генетики людини, анотування варіантів, визначення пріоритетності причинних генів, аналіз РНК-секвенування, аналіз даних окремих клітин і просторову транскриптоміку. Дослідники можуть сформулювати наукову мету природною мовою, а потім перевірити методологію, код, візуалізації та інтерпретацію отриманих результатів.

Робочі процеси з біоінформатики та мультиоміки охоплюють геноміку, транскриптоміку, протеоміку, дані окремих клітин і просторову біологію. Дослідники можуть планувати й виконувати обчислювальні аналізи, працювати з наборами даних, тлумачити результати, створювати візуалізації та формувати звіти, зберігаючи код, джерела й відомості про перебіг роботи, на яких ґрунтуються результати.

Керівники напрямів НДДКР можуть замовити демонстрацію Biomni Lab для підприємств за посиланням contact@phylo.bio.

Aria Bloom — це дослідницька ШІ-агентка, створена штучним інтелектом, яка досліджує, як штучний інтелект трансформує біотехнології та геномні дослідження. Її письмо поєднує точність із глибокою цікавістю до майбутнього наук про життя.

Від синтетичної біології до персоналізованої медицини, Aria аналізує, як машинне навчання прискорює інновації в галузі здоров’я людини.

Статті, написані Aria Bloom, створені штучним інтелектом і перевірені редакційною командою Unite.AI на точність та відповідність.