Петер Ванг, CEO та співзасновник Anaconda – Інтерв’ю серія

Що спочатку привернуло вас до інформатики?

Я почав програмувати у молодому віці, без формальної освіти з інформатики. Спочатку мене привабила можливість командувати комп’ютером, але згодом мій інтерес поглибився, коли я відкрив творчі можливості – створення ігор та вираження ідей. Для мене комп’ютер – це не тільки функціональний інструмент, а й нескінченна палітра для самовираження. У ранній епохі комп’ютерів творчість не знала меж, і було безперешкодне плавання між різними заняттями. Однак з сучасною індустріалізацією та шарами абстракції творчість стала більш складною.

Чи можете ви розповісти про історію заснування Anaconda?

Мій співзасновник і я заснували Anaconda у 2012 році, але походження бізнесу сягає часу, коли ми були консультантами з програмного забезпечення. Ми побачили зростаюче використання мови програмування Python для бізнес-аналітики даних і зрозуміли, що відбувається революція. Галузі, які потребували великих обчислень, такі як фінанси, перейшли на Python, і згодом мова набула популярності у сфері охорони здоров’я, виробництва, роздрібної торгівлі та інших галузей, які шукали просунуті аналітичні рішення для прийняття бізнес-рішень. Але попри широке зростання Python, ми відчували, що галузь не бачила справжньої історії: величезної потреби у високопродуктивних інструментах для просунутих аналітичних завдань, які могли б бути використані некодерами. Спочатку інвестори були невпевнені у програмних мовах або відкритих екосистемах і не бачили цінності у спільноті Python, яку Anaconda підтримувала. Але ця стратегія розвитку спільноти в кінцевому підсумку привела до того, що Anaconda та екосистема Python швидко набули популярності у всіх галузях світу.

Anaconda віддано відкритим інноваціям, чому відкритість так важлива?

Я твердо переконаний, що прозорість та співробітництво є ключовими факторами для успішного розвитку технологій та рішень для суспільства. Відкритість не тільки гарантує прозорість, але й сприяє співробітництву та інноваційній культурі серед розробників. Чим більше перспектив та знань працюють разом для розробки рішень, тим кращим буде результат. Принципи відкритості тісно пов’язані з місією Anaconda щодо демократизації технологій та освіти – відкрите програмне забезпечення надає цінні можливості для навчання розробників, студентів та ентузіастів, де вони можуть вивчати код, вивчати найкращі практики та набувати практичного досвіду, беручи участь у відкритих проєктах.

У 2022 році Anaconda запустила PyScript, веб-інструмент для кодування у браузері та розгортання застосунків за кліком однієї кнопки. Чи можете ви розповісти про цей інструмент та про те, що робить його таким потужним?

Після презентації відкритого проєкту PyScript минулого року як концепції, у березні 2023 року ми випустили PyScript.com, сайт, який дозволяє будь-кому створювати багатофункціональні, інтерактивні та спільні веб-застосунки на основі Python безпосередньо у браузері. Ця гнучка платформа для кодування має модульну середовище розробки та може створювати наступне покоління веб-застосунків з інтерактивністю та обчисленнями на основі Python, суттєво знижуючи бар’єри входу, які роблять програмування складним для 99% громадян, які не мають існуючих навичок програмування. З цим запуском Anaconda підвищує доступність, надаючи框у, яка дозволяє будь-кому набувати досвід у розробці Python.

Галузь даних наук пережила бум за останні десять років, оскільки прийняття рішень на основі даних стало нормою – підвищуючи дані вчених до #3 на Glassdoor’s ​​50 найкращих робочих місць в Америці за 2022 рік. Але попри те, що галузь процвітає, все ще є місце для підвищення кваліфікації існуючих працівників та усунення існуючих бар’єрів для тих, хто цікавиться світом програмування. Цей запуск став першим кроком у демократизації даних наук. Крім того, особи та організації, які зосереджені на підвищенні кваліфікації та перепідготовці, завжди будуть мати конкурентну перевагу. Надавши онлайн-платформу, до якої будь-хто може звернутися, без тягаря завантаження файлів та конфігурації середовищ, PyScript надає велику можливість вивчити Python, найпопулярнішу мову програмування у світі.

Які ваші погляди на майбутнє програмування?

Еволюція вперед передбачає зростання загальної продукції коду, з значною частиною, згенерованою машинами. Однак людська валідация залишиться невід’ємною. Традиційний образ програмування – введення коду у текстовий файл – трансформуватиметься. Будучи конструкції інформаційних систем відхилятимуться від традиційних практик програмування, приймаючи ландшафт, у якому код генерується. Я також передбачаю, що нові системи будуть центровані навколо специфікації даних та моделювання, змінюючи програмування, яке ми знаємо сьогодні.

Anaconda зараз обслуговує понад 35 мільйонів користувачів, чому ви приписуєте цей успіх?

Я вважаю, що ми досягли цього масштабу користувачів, пропонуючи широкий спектр освітніх матеріалів та інструментів для всіх типів користувачів – від студентів до професійних програмістів. Зі зростанням технологічних інновацій постійно зростає потреба у навичках Python у майже кожній галузі. З нашою місією щодо демократизації Python, роблячи програмування та основи доступними для всіх, ми можемо надати ресурси, необхідні для розвитку навичок для робочих місць зараз і в майбутньому.

Одна з ваших пристрастей – розширення доступу до грамотності даних, чи можете ви розповісти про свої зусилля щодо цього?

Я вважаю, що якщо ми досягнемо студентів на початку їхньої роботи з dữченами наук, ми можемо зробити більший прогрес у нашій місії щодо досягнення глобальної грамотності даних. Для підтримки цього Anaconda почала взаємодіяти з середніми школами у США та у світі для проведення Data Science Expo, яка збирає студентів для демонстрації навичок Python, обміну інноваційними проєктами та можливості виграти стипендії для коледжу. Крім того, ми недавно представили Anaconda Learning, який пропонує понад дванадцять курсів, які надають студентам сертифікат після успішного завершення, який може підвищити їхні шанси на працевлаштування або просування у їхньому освітньому шляху. Anaconda Notebooks також розроблені для того, щоб допомогти людям негайно розпочати роботу з dữченами наук та програмуванням на Python. У травні 2023 року Anaconda придбала EduBlocks, безкоштовну платформу, яка надає основні навички програмування студентам та початківцям. Завдяки цій придбаній платформі EduBlocks буде просувати місію Anaconda щодо демократизації даних та навичок Python для майбутньої робочої сили. Коли дані наук та моделі AI/ML продовжують набувати популярності у роботі та житті, Anaconda може бути джерелом керівництва та навчання для використання цього нового світу.

Чому майбутнє AI повинно бути повністю відкритим?

Подібно до моїх переконань щодо відкритості, прозорість та співробітництво приведуть до більш успішного розвитку технологій AI та будуть на користь суспільству в цілому. Хоча немає сумніву, що гонка озброєнь у сфері AI – це цікавий момент у технологіях, широке використання моделей AI може заповнити Інтернет інформацією, не створеною реальними подіями, яка буде забруднювати майбутні навчальні набори даних для майбутніх моделей. Це призведе до ефекту “каннибалізму моделей”, коли майбутні моделі посилюють та будуть назавжди упереджені виводом попередніх моделей. З відкритим розвитком приходить більша доступність та можливість для більшої групи фонів, навичок та досвіду працювати разом – створюючи ефект доміно до більш успішних (і етичних) результатів.

Яке ваше бачення майбутнього AI?

Я передбачаю зростання більш компактних та зрозумілих моделей AI. Рішення питань, пов’язаних з правами на вміст та авторськими правами, буде важливим. Очікується широке використання цих технологій AI у реальних бізнес-сценаріях та клієнтських досвідах. Фокус зміщується до керівництва та навчання AI для позитивного використання. Ця трансформація можна порівняти з еволюцією двигунів – від великих до малих, з новим акцентом на застосуванні мотора.

Ми зараз маємо доступ до форми “базової” інтелекту, здатної виконувати завдання, які раніше вимагали людського досвіду – не обов’язково складні, але вимагають динамічної гнучкості. Це випадки, які раніше були проігноровані через необхідність людського втручання, але з появою AI те, що раніше було складним, тепер стало досяжним.

Дякуємо за великі інтерв’ю, читачам, які бажають дізнатися більше, слід відвідати Anaconda.