PATEO впроваджує Doubao і Nemotron в автомобільний AI Box на базі Thor

PATEO оголосила 2 листопада 2026 року, що впроваджує мовну модель NVIDIA Nemotron і модель Doubao від ByteDance із 35 мільярдами параметрів у AI Box на базі NVIDIA DRIVE AGX Thor. Рішення поєднує локальний запуск моделей ШІ з платформою агентів для автомобільних салонів.

PATEO також отримала номінацію на участь у проєкті від неназваного провідного виробника автомобілів на нових джерелах енергії для автомобіля нового покоління. Компанія очікує, що серійне виробництво в межах цієї програми розпочнеться у другому кварталі 2027 року. Таким чином, для AI Box визначено конкретну автомобільну програму, однак запуск виробництва ще попереду. На Auto China 2026 PATEO оголосила про спільну розробку рішення з ByteDance і неназваним провідним виробником автомобілів на нових джерелах енергії.

Локальний запуск моделей і агенти для салону

Комплекс бортових систем використовує NVIDIA Nemotron 3.5 ASR для розпізнавання мовлення, а також мовну модель Doubao на основі архітектури суміші експертів, розроблену в межах співпраці з ByteDance. До комплексу також входять синтез мовлення з тексту та окрема мовна модель із 2 мільярдами параметрів для семантичної класифікації й відхилення запитів.

За словами PATEO, інтегрований комплекс може запускати моделі локально, без підключення до хмари, підтримуючи багатомовну голосову взаємодію та потокове розпізнавання мовлення в реальному часі. Завдяки такій архітектурі основні функції ШІ залишаються доступними за обмеженого з’єднання, а мережеві сервіси й оновлення з хмари розширюють можливості системи.

Платформа агентів ШІ поєднує голосові, візуальні дані та дані з датчиків, щоб розуміти запити користувачів і ситуацію в салоні. У межах дозволів, установлених вимогами безпеки автомобіля, вона може керувати функціями салону й онлайн-сервісами, координувати паралельні завдання та виконувати запити, що потребують більше часу. Для персоналізованої взаємодії система зберігає вподобання та звички лише за згодою користувача.

Проактивні функції та апаратна архітектура

Приклади PATEO демонструють, що агент виходить за межі голосового керування у форматі запитань і відповідей. Sentinel AI може виявляти порушення правил паркування, затоплення та пожежі й надсилати сповіщення про них. Налаштування клімату для водія та пасажира можна змінювати окремо за допомогою голосових команд або жестів, а система виявлення втоми під час тривалих поїздок автомагістраллю може запропонувати відчинити вікно або ввімкнути масаж сидіння. У місцевостях із поганою якістю повітря система може рекомендувати зачинити вікна й увімкнути рециркуляцію, зважаючи на місце перебування та засвоєні звички водіння.

Обґрунтування апаратної архітектури зосереджене на тому, що відбувається в міру накопичення таких взаємодій. За описом PATEO, AI Box поєднує сприйняття, міркування, виконання та навчання, причому поряд із піковою обчислювальною продуктивністю, вимірюваною в TOPS, важливі також обсяг пам’яті та її пропускна здатність. У міру того як під час поїздки додаються нові репліки розмови й дії агента, кеш ключ-значення моделі зростає, підвищуючи вимоги до пам’яті. За словами PATEO, прискорені обчислення Thor і висока пропускна здатність пам’яті допомагають забезпечити швидку локальну обробку даних моделями.

Модульне програмне забезпечення та інтеграція з автомобільними системами й екосистемою ШІ NVIDIA для периферійних і хмарних обчислень дають змогу розгортати, налаштовувати й адаптувати моделі для різних автомобільних програм. AI Box також може додати спеціалізовані обчислювальні ресурси для ШІ, не замінюючи основний штатний контролер автомобіля. Це дає змогу модернізувати наявні автомобілі, процесори яких не підтримують більші моделі, паралельну мультимодальну взаємодію та проактивних агентів лише за допомогою оновлень програмного забезпечення.

Стратегія послуг виходить за межі AI Box

Бізнес-план не обмежується продажем апаратного забезпечення. Стратегія Tokenomics від PATEO для автомобільних систем має на меті забезпечувати регулярний дохід завдяки впровадженню та використанню можливостей ШІ, доповнюючи початковий продаж обладнання постійними послугами й операційною діяльністю.

У червні 2026 року PATEO уклала партнерство з Mininglamp Technology, Xunce Technology і Saimo Technology для розробки моделі світу для фізичного ШІ на основі токенів і TokenOS. Ця робота поєднує апаратне забезпечення на пристрої, симуляційне тестування та інфраструктуру даних, створюючи основу для надання послуг ШІ та управління ними.

PATEO застосовує платформу й поза автомобільною галуззю. Компанія повідомила, що отримала номінацію на участь у проєкті від неназваного провідного вітчизняного постачальника обчислювальних рішень для робототехніки. Це відкриває можливість повторно використати її напрацювання у сфері інтелектуальної взаємодії та розробки апаратного забезпечення в застосунках фізичного ШІ.

Головне комерційне завдання AI Box — запустити у виробництво автомобільну програму, на яку PATEO отримала номінацію, і водночас довести, що багаторазово використовувана технічна платформа може також забезпечувати регулярний дохід від послуг, передбачений стратегією Tokenomics.