Оз Нікко-Аннан, фінансовий директор InfraPartners – Інтерв’ю Серія

Озволд (Оз) Нікко-Аннан – досвідчений фінансовий фахівець з двадцятирічним досвідом у сфері технологічного фінансування, яке охоплює все, від фінансування проєктів, бухгалтерського обліку та стратегічних бізнес-ініціатив.

За двадцять років і на трьох континентах його кар’єра охопила інфраструктуру, апаратне та програмне забезпечення. Останнім часом він зосередився на перетині передових технологій та критичної інфраструктури, Оз очолював і виконував стратегічну візію для організацій усього світу. Він створив бізнес-кейси, прогнозував і аналізував великомасштабні інвестиції в інфраструктуру, і розробляв цінову стратегію для великих міжнародних підприємств, середніх компаній і стартапів – завжди балансуючи операційну ефективність з сильними економічними результатами для клієнтів і споживачів.

З вашим великим досвідом у фінансовій стратегії та лідерській ролі в InfraPartners, як ви бачите перетин урядових ініціатив та приватних партнерств, які формують майбутнє інфраструктури центрів даних штучного інтелекту?

Уряди все частіше визнають інфраструктуру штучного інтелекту стратегічним активом, і ми бачимо чіткий зсув у тому, як країни підходять до цієї сфери. Хоча уряди визнають її важливість, вони все більше покладаються на своїх партнерів, які ближче до технологій, щоб доставити передові рішення. Ураховуючи інноваційний зріст, введений штучним інтелектом, залежність від цих компаній тепер сильніша, ніж будь-коли.

Наприклад, партнерство уряду Великої Британії з OpenAI для зміцнення інфраструктури штучного інтелекту країни демонструє цю залежність від приватних партнерств. Оглядаючи майбутнє, оскільки уряди намагаються зміцнити свою суверенну здатність штучного інтелекту, приватні постачальники можуть зменшити ризик, підтримуючи державні ініціативи, які мають високоякісні угоди про відпуск вже на місці. Ці пропозиції природно несуть значно менше ризику для приватних компаній, тоді як у відповідь суверенні сутності отримують перевагу досвіду та інсайтів, які технологічні експерти можуть доставити.

Ця динаміка дає початок гібридній моделі. Хоча уряди діють як підтримувачі попиту та постачальники низькоризикового капіталу, приватні гравці доставляють технічну здатність та досвід виконання. Ці співробітництва поєднують державну підтримку з досвідом виконання, розблоковуючи проєкти, які не були б життєздатними через традиційні моделі окремо.

Яку роль повинні відігравати постачальники інфраструктури в цій еволюційній ландшафті?

Хоча уряди та приватні сутності сперечаються про будівництво можливостей штучного інтелекту, здатність швидко, ефективно та безпечно розгортати інфраструктуру буде критичним фактором у здобутті конкурентної переваги. Постачальники інфраструктури повинні робити більше, ніж просто будувати. Їхня роль полягає в тому, щоб зробити розгортання менш ризикованим, більш передбачуваним та краще узгодженим з швидко змінними вимогами, протягом всього циклу розгортання. Це включає допомогу клієнтам у керуванні wszystким, від графіків та контролю бюджету до адаптації до різних архітектур мікросхем та потреб у потужності.

Це означає проектування з гнучкістю з самого початку, щоб клієнти не були прив’язані до інфраструктури, яка може виявитися недостатньою для майбутніх вимог. Постачальники, які будуть найбільш цінними, – це ті, які можуть перетворити складність у ясність та доставити інфраструктуру, яка може еволюціонувати, а не просто експлуатуватися. Це не просто питання поставки обладнання чи місця. Це питання про те, щоб бути надійним партнером, який може орієнтуватися в нормативних вимогах, керувати обмеженнями ланцюга поставок та реагувати на тиск ринку праці.

Модель InfraPartners, орієнтована на модернізацію, підкреслює гнучкість та швидкі цикли оновлення. Як ви балансуйте фінансові наслідки такого динамічного підходу до інфраструктури з необхідністю довгострокової інвестиційної стабільності?

Фокус полягає на керуванні ризиком, а не просто на зниженні витрат. Фазовий, модернізований розгортання дозволяє капітал бути розподіленим у відповідності з фактичним попитом та еволюційними дорожніми картами мікросхем. Це уникнення фінансового напруження через надбудівництво чи інвестування в потужність, яка стає застарілою занадто швидко.

Для операторів та інвесторів цей модель підтримує кращу видимість потоку коштів, знижує ризик застряглих активів та дозволяє інфраструктурі адаптуватися, оскільки технології штучного інтелекту еволюціонують. На швидкозмінному ринку гнучкість є фундаментальною частиною фінансової стабільності.

З глобальним зростанням попиту на інфраструктуру штучного інтелекту, як стратегія розширення InfraPartners, включаючи нові об’єкти в Х’юстоні та Клужі, узгоджується з вашими фінансовими цілями та прогнозами зростання компанії?

Розширення виробництва InfraPartners призначено для підтримки як масштабу, так і швидкості, які зараз вимагається ринок. Збільшення нашої потужності означає, що ми можемо взяти на себе більші проєкти в декількох регіонах, зберігаючи при цьому рівень якості, контролю витрат та певності графіка, який очікується клієнтами.

ПREFабрикація також зменшує нашу залежність від місцевої будівельної праці, яка може бути значним джерелом перевитрат та затримок. Переносивши більше роботи в контрольовані заводські середовища, ми зменшуємо ризик як для нас, так і для наших клієнтів.

У кінцевому підсумку, інвестиції підтримують наш зростання, дозволяючи нам взяти на себе більший обсяг без компромісу виконання. Це також дає нам гнучкість реагувати на регіональний попит більш ефективно, що все більш важливо, оскільки інфраструктура штучного інтелекту стає стратегічним пріоритетом на більшості ринків.

Ураховуючи геополітичні зрушення та регіоналізаційні тенденції, як модель позасистемного виробництва InfraPartners мінімізує фінансові ризики, пов’язані з порушеннями ланцюга поставок та нестачею праці?

Централізація виробництва допомагає нам керувати деякими з найбільш постійних ризиків у доставці інфраструктури. Роблячи це в контрольованих середовищах, ми зменшуємо вразливість до двох основних ризиків: непередбачуваної доступності праці та фрагментованого ланцюга поставок.

Центри даних все частіше будуються в віддалених місцях з обмеженою кількістю кваліфікованих працівників на місці. Переносячи складну будівельну діяльність в контрольовані заводські середовища, ми зменшуємо залежність від місцевої праці та уникаємо високих витрат та проблем зі стійкістю, пов’язаних з доставкою кваліфікованих будівельних фахівців. Це обмежує нашу вразливість до інфляції витрат та затримок у графіку, пов’язаних з доступністю праці.

Крім того, позасистемне виробництво дозволяє нам оптимізувати закупівлі, забезпечити якість до того, як компоненти покинуть завод, та мінімізувати повторну роботу, а також відходи на місці. З фінансової точки зору, ця модель доставляє більшу певність витрат, спрощує прогнозування та забезпечує надійність графіка, навіть у волатильних ринках.

Спроможність країни будувати суверенні системи штучного інтелекту стає все більш важливою в умовах поступового руху до технологічної деглобалізації та суворішої регуляції стійкості. Які є деякі випадки використання суверенних ініціатив штучного інтелекту, та як InfraPartners позиціонує себе в цьому еволюційному ландшафті?

Суверенні системи штучного інтелекту пропонують значний потенціал для організацій, які займаються підтриманням чутливої інформації в межах певних географічних кордонів. Це особливо актуально для уряду та державного сектора. Наприклад, інструменти штучного інтелекту перетворять державні послуги , такі як HMRC у Великій Британії, допомагаючи боротися з податковим шахрайством, оптимізувати операції та будувати довіру громадян.

Роль InfraPartners тут полягає в тому, щоб зробити ініціативи щодо суверенних проєктів штучного інтелекту якомога безперешкодними. Наприклад, центральючи виробництво центрів даних поза місцем, терміни доставки прискорюються. Команди проєктів отримують більшу певність графіка, тоді як технічні виклики – наприклад, охолодження та густина потужності – можуть бути вирішені заздалегідь, зменшуючи ризик розгортання. Що ще важливіше, попередньо виготовлені конструкції є масштабованими та модернізованими, забезпечуючи можливість розширення об’єктів для задоволення майбутніх навантажень. Це дозволяє кінцевим користувачам зосередитися на доставці суверенних застосунків штучного інтелекту, впевнені, що інфраструктура, яка підтримує їх, залишатиметься адаптивною та стійкою, оскільки технології продовжують еволюціонувати.

З глобальним зростанням попиту на інфраструктуру штучного інтелекту, як фінансова стратегія InfraPartners капіталізує цю тенденцію, керуючи потенційними ризиками?

Масштаб прогнозованого зростання значний, але так само значні й ризики, які з ним пов’язані. Ми не ставимо все на одну карту, а будуємо на адаптивності. Натомість того, щоб зобов’язуватися на великі, фіксовані інвестиції заздалегідь, ми підкреслюємо фазові моделі доставки, які узгоджують розгортання інфраструктури з реальним попитом та еволюційними технологічними стандартами.

Цей підхід допомагає керувати експозицією до швидких зрушень у проектуванні мікросхем, вимогах до потужності та технологіях охолодження. Це також забезпечує більшу гнучкість щодо розподілу капіталу, що є суттєвим у ринку, який ще формується. У кінцевому підсумку, наша мета полягає в тому, щоб підтримувати зростання без надмірного розширення чи надмірного зобов’язування капіталу занадто рано, та допомогти клієнтам будувати інфраструктуру, яка зберігає свою вартість, оскільки ландшафт еволюціонує.

Дякую за чудове інтерв’ю, читачам, які бажають дізнатися більше, слід відвідати InfraPartners.