OPAQUE придбала криптографічні технології штучного інтелекту в Technology Innovation Institute (TII) для розширення можливостей конфіденційного штучного інтелекту

Нова угода дозволяє впровадити передові криптографічні дослідження в реальні розгортання штучного інтелекту, оскільки компанія OPAQUE придбала технології, розроблені в Technology Innovation Institute (TII). Ця угода відображає зростаючі зусилля зробити можливим використання високочутливих даних в системах штучного інтелекту без їх відкриття.

В центрі угоди знаходиться робота TII в області збереження конфіденційності обчислень та постквантової криптографії. Ці можливості зараз інтегруються в платформу OPAQUE для підтримки застосунків штучного інтелекту в галузях, таких як охорона здоров’я, фінанси та державне управління, де суворі заходи захисту даних обмежують впровадження.

Зустріч двох різних сильних сторін

OPAQUE була заснована дослідниками з UC Berkeley’s RISELab, включаючи постаті, тісно пов’язані з розробкою сучасної інфраструктури даних та розподілених систем. Компанія позиціонує себе навколо основної ідеї: штучний інтелект не може масштабуватися в корпоративних середовищах, якщо конфіденційність та управління не будуються безпосередньо в процес операції системи. Її платформа зосереджена на “конфіденційному штучному інтелекті”, що дозволяє організаціям запускати моделі, робочі процеси та все частіше агентів штучного інтелекту, зберігаючи суворий контроль над тим, як дані доступні та обробляються.

TII, з іншого боку, представляє іншу частину технологічної екосистеми. Як прикладна дослідницька частина Abu Dhabi’s Advanced Technology Research Council, вона зосереджена на будівництві фундаментальних технологій у декількох галузях, включаючи криптографію, квантові обчислення, автономні системи та штучний інтелект. Її криптографічний підрозділ був особливо активним, внесením вкладу в передові техніки, які дозволяють обчислення на зашифрованих даних та дослідження захисту, призначеного для майбутнього, де квантові обчислення можуть порушити поточні стандарти шифрування.

Ця угода з’єднує ці два шари. Вона бере технології, розроблені в дослідницькому середовищі, та розміщує їх на платформі, призначеній для корпоративного розгортання у великому масштабі.

Розширення штучного інтелекту на весь життєвий цикл

Платформа OPAQUE вже була зосереджена на безпечному висновку штучного інтелекту, забезпечуючи можливість моделям працювати з чутливими даними без їх відкриття. З додаванням технологій TII цей захист тепер розширюється на раніші стадії, такі як навчання та тонке налаштування.

Це є значущим зрушенням. Навчання традиційно було однією з найбільш складних стадій для забезпечення безпеки, оскільки воно вимагає великих обсягів сирої інформації. Техніки, такі як багатопартійне обчислення та повністю гомоморфне шифрування, дозволяють навчати моделі без відкриття під час обчислень.

Водночас включення постквантової криптографії вводить захист, призначений для збереження безпеки навіть при розвитку обчислювальної потужності. Хоча квантові обчислення ще тільки з’являються, їхній потенціал порушити широко використовувані методи шифрування зробив довгостроковий захист даних все більшою проблемою для урядів та великих підприємств.

Чому чутливі дані були важкими для використання

Багато організацій вже володіють даними, які могли б суттєво покращити результати штучного інтелекту. Це включає медичні записи, фінансові транзакції та власницькі дослідження. Однак ці набори даних часто недооцінюються, оскільки ризики, пов’язані з їхнім використанням, надто високі.

Більшість існуючих рішень адресують тільки частину проблеми. Одна система може забезпечувати безпеку навчання, інша може обробляти розгортання, а додаткові інструменти потрібні для управління та відповідності вимогам. Цей фрагментарний підхід вводить складність та залишає пробіли, які можуть запобігти переходу проектів у виробництво.

Підхід OPAQUE полягає в об’єднанні цих стадій в одну систему, де використання даних постійно перевіряється. Замість довіри до постачальників або провайдерів інфраструктури система генерує криптографічний доказ того, що політики були дотримані та дані залишилися захищеними протягом всього процесу.

Побудована для регульованих та суверенних середовищ

Ключовим аспектом об’єднаної платформи є її залежність від апаратної безпеки, включаючи довірені середовища виконання. Ці середовища ізолюють робочі навантаження на апаратному рівні, забезпечуючи, що навіть постачальник платформи не може отримати доступ до оброблюваних даних.

Цей дизайн робить платформу придатною для високорегульованих середовищ та суверенних ініціатив штучного інтелекту, де дані повинні залишатися в межах певних географічних або юридичних кордонів. Уряди та підприємства можуть розгортати системи штучного інтелекту, зберігаючи контроль над резиденцією даних та відповідністю регіональним регуляціям.

Це також відкриває двері для міжкордонної співпраці над чутливими наборами даних, де кілька сторін можуть вносити дані без їх відкриття одна одній.

Напрямок інфраструктури штучного інтелекту

Угода відображає ширший зсув у тому, як розробляються та розгортаються системи штучного інтелекту. Коли організації переходять від експериментів, можливість безпечного використання чутливих даних стає центральним вимогам.

Системи штучного інтелекту також стають більш автономними, з агентами, здатними виконувати завдання, взаємодіяти з системами та приймати рішення. Це збільшує їхню корисність та ризик, особливо коли вони підключені до критичної інфраструктури або регульованих даних.

У цьому контексті технології, такі як конфіденційне обчислення та криптографічний захист, ймовірно, стануть фундаментальними. Акцент зміщується до систем, які можуть постійно доводити, що вони працюють в межах визначених обмежень, а не покладаються на припущення про безпеку.

Об’єднавши передові криптографічні дослідження з платформою, готовою до виробництва, ця угода підкреслює, як наступна фаза впровадження штучного інтелекту може бути сформована не новими моделями, а інфраструктурою, яка робить їх безпечними для використання у великому масштабі.