Ono Pharmaceutical розгортає агентську штучну інтелект у сфері відкриття ліків

Ono Pharmaceutical розміщує агентів штучного інтелекту перед науковцями, які керують дослідженнями на ранній стадії. У рамках співробітництва, оголошеного 28 липня 2026 року, осакський виробник ліків розгорне Biomni Lab, агентську платформу досліджень, створену Південним сан-франциським застосованим штучним інтелектом Phylo, по всій організації відкриття ліків.

Платформа призначена для поглинання повного спектру комп’ютерного дня науковця-дослідника: синтезу експериментальної історії програми, висновків над внутрішніми наборами даних, розробки наступного експерименту та виконання комп’ютерної біології за ним. Phylo заявляє, що власна експертиза Ono та історичні дані будуть введені в середовище, що відрізняє це від ліцензії на програмне забезпечення. Ono, зареєстрована в Токіо під номером 4528 і заснована в 1717 році, працює в галузі онкології, імунології та інфламації, а також нейрології, і найбільш відома PD-1 антитілом ніволумабом, продаваним під назвою Opdivo.

На чому був протестований Biomni

Агент під продуктом має більше опублікованих доказів, ніж більшість корпоративних розгортань штучного інтелекту. Biomni почався як відкритий проект у Стенфорді та був опублікований у Science у 2026 році як Автономні біомедичні дослідження з агентом штучного інтелекту. Його конструкція незвичайна: один агент видобуває інструменти, бази даних та протоколи з тисяч статей у 25 біомедичних галузях для побудови середовища, а другий планує над цим середовищем, повертаючи те, що потрібно питання, та пише код для виконання його замість дотримання фіксованого робочого процесу.

У статті повідомляється про те, що агент узагальнює причинно-наслідкові пріоритети генів, перепрофілактику ліків, діагностику рідкісних захворювань, аналіз мікробіому та молекулярне клонування без налаштування завдання, з випадковими дослідженнями, що охоплюють оптимізацію стабільності білка та оркестрування інструментів мокрої лабораторії. Це ширша повноваження, ніж однопристойові моделі, що домінують у комп’ютерному відкритті, і ближче до систем співробітників мокрої лабораторії, до яких галузь збирається з моменту інструменту співробітника Google.

Що показують бенчмаркові оцінки

Найкорисніше читання того, що Ono фактично купує, надходить з власної оціночної роботи Phylo. 30 червня 2026 року компанія опублікувала DrugDiscoveryBench з Scale Labs: 82 завдання, написані діючими науковцями-дослідниками відкриття ліків у сфері визначення цілі, патентного аналізу та структуровано-активної аналітики, кожне з верифікованою відповіддю та експертним написаним рубриком, розв’язані агентами, які пишуть код проти реальних біомедичних баз даних.

Фронтові моделі скупчені щільно та незадовільно. Phylo повідомляє про GPT-5.5 на рівні 51,6%, Gemini 3.5 Flash на рівні 50,0% та Opus 4.8 на рівні 47,2%, з різними моделями, що очолюють різні сім’ї завдань. Два висновки під рейтингом мають більше значення для фармацевтичного розгортання:

• Захоплення моделі зафіксованої та зміна лише оточуючої архітектури агента перемістила GPT-5.5 з 40,6% до 51,6%, а GLM 5.2 з 24,4% до 37,8%.
• Отримавши написану людиною інструкцію, яка назвала кроки та інструменти, щонайменше одна модель пройшла 76 із 82 завдань.

Phylo прямо говорить про режим відмови між ними: на довгих робочих процесах агент тихо втрачає обмеження та повертає впевнену неправильну відповідь. У одному завданні він відповів на питання про меланому геном раку молочної залози. Це розрив, який закривається інституційними знаннями, і це пояснює, чому угоду Ono сформульовано навколо історичних даних компанії, а не навколо сирої можливості моделі.

Де це вписується у стратегію відкриття Ono

Ono збирається це протягом декількох років. Її дослідницька організація заявляє, що вона використовує штучний інтелект для прискорення пошуку семян відкриття та скорочення часу до нових сполук, і вона керує свідомо зовнішньою моделлю відкриття ліків: у березні 2026 року вона розширила комп’ютерне відкриття співробітництва з Congruence Therapeutics у нейрологію та імунологію.

“Ми вважаємо, що штучний інтелект стане ядром для відкриття ліків”, – сказав Сейші Катсумата, корпоративний офіцер Ono та виконавчий віце-президент з відкриття та досліджень, який додав, що дослідники Ono швидко прийняли Biomni Lab під час оцінки.

Для Phylo ця угода розширює список клієнтів, зібраних менш ніж за шість місяців. Компанія запустила Biomni Lab у дослідницькому попередньому перегляді 3 лютого 2026 року поряд з $13,5 мільйонами сіяного раунду під керівництвом Andreessen Horowitz та Anthology Fund Menlo Ventures, і з тих пір опублікувала роботу з розгортанням з Ginkgo Bioworks (DNA ) та агентською клінічною імітacíєю з дослідниками Mount Sinai. Вона також з’являється на ринку, де великі фармацевтичні компанії вирішили купити інфраструктуру агентів замість її побудови, як це зробила AstraZeneca (AZN ) , коли вона розширила своє партнерство з Owkin, щоб розмістити агентів у рішеннях щодо розробки ліків.

Biomni Lab тепер доступний, а конkretna робота, яку Ono підписала, – це складніша половина: перетворення трьох століть накопиченого досвіду відкриття у процедури, які може виконувати агент. На власному бенчмаркові Phylo це крок, який веде агента від половини завдань до майже всіх завдань.