Олександр (Саша) Строжемін, співзасновник та CEO Trinetix – Інтерв’ю серія

Олександр (Саша) Строжемін є співзасновником і CEO компанії Trinetix – глобальної технологічної компанії, яка надає послуги з розробки стратегії, дизайну та інновацій для компаній Fortune 500 і швидко зростаючих бізнесів, що працюють у різних галузях, від фінансів і професійних послуг до логістики, охорони здоров’я та сільського господарства.

Використовуючи свій різноманітний арсенал AI і GenAI, інтелектуальних цифрових помічників, даних і аналітики, цифрових робочих місць, досвіду дизайну та облачного забезпечення, Trinetix зобов’язується надавати бізнес-лідерам можливість перетворити свої ідеї продукції у конкурентоспроможні, унікальні пропозиції на ринку.

Для подальшого забезпечення інноваційних рішень Trinetix виступає у ролі присвячених технологічних партнерів, надаючи майбутнє-стійкі стратегії та технічні таланти, необхідні для досягнення цілей трансформації та довгострокових результатів бізнесу.

Чи можете ви поділитися історією заснування Trinetix і вашим шляхом до того, щоб стати стратегічним технологічним партнером для компаній Fortune 100?

Я завжди був зацікавлений темпом інновацій, тим, як нові речі змінюють нашу життя одним кліком. Але я також помітив, як швидко ця еволюція призвела до перегрітого ринку. У 2011 році конкуренція за те, щоб стати наступним революційним постачальником і гравцем, була надзвичайно інтенсивною.

Для мене це був час можливості створити щось унікальне і видатне. Тому я вирішив діяти.

Ми розпочали свою роботу в США у 2011 році, зосередившись на AR, досвіді дизайну та розробці мобільних додатків. Очевидно, AR була центральною частиною наших послуг, оскільки це була перспективна тенденція на той час, і вона обіцяла створити саме ті унікальні досвіди, які я хотів надати.

Щоб знайти нових клієнтів, я вибрав нетрадиційний підхід. Хоча ми націлювалися на ринок США, ми були особливо зацікавлені у компаніях з глобальною присутністю. Тому, щоб залучити їх, ми відкрили офіс доставки в Східній Європі (Київ, Україна), де ми реалізували близько 20 проектів AR для P&G, Nivea, ExxonMobile та Coca-Cola. Це був великий виклик: крім того, що ми допомагали нашим клієнтам встановити свою присутність на місцевому ринку, ми працювали в регіоні, який був дуже чутливим до інновацій і багатим на технічних фахівців.

Після року і півроку активної роботи ми отримали запрошення взяти участь у тендері на досвід дизайну для підприємства Fortune 100. Виявилося, що вони спостерігали за нашою роботою дуже близько і додали нас до списку кандидатів.

Ми прийняли це запрошення — і серед усіх кандидатів ми були єдиними, хто надав готовий пропозицію з усіма вимогами, розібраними, прототипами UI, підготовленими, і логікою взаємодії, анімованою. Представник компанії взяв нашу заявку до групи прийняття рішень — і ми увійшли!

У наступні два роки розвитку практики CX-дизайну ми плавно перейшли до інженерії проекту, взявши проекти, які були поставлені на глибокий перерив, і перетворили їх на повноцінні продукти, які створювали цінність.

Природно, коли ви працюєте з лідером галузі, ви опиняєтеся на порозі змін, керуючи і оркеструючи трансформацію. Тому наша історія впровадження AI, інтелектуальної автоматизації та даних аналітики в процеси підприємства починається саме з цього моменту.

Цей досвід залишив мене з глибшим розумінням нашої місії — допомогти бізнесу керувати цифровими змінами та приймати їх з максимальним впливом. Це наше зобов’язання.

Trinetix розробила чат-боти AI, цифрових помічників та рішення з підтримкою даних AI. Чи можете ви розповісти, як ці технології змінюють операції ваших клієнтів?

У короткому вигляді, я би сказав, що використання AI дозволяє клієнтам досягати більшого за менший час — і під “більшим” я маю на увазі значно, значно більше.

Сьогодні бізнес має велику кількість цінних даних у своєму розпорядженні, але для того, щоб знайти їх, потрібно організувати, категоризувати та валідувати дані. Якщо це робиться вручну, весь процес може зайняти місяці. Іноді є надто багато даних, і навіть 10 експертів, які працюють 24/7 протягом місяців, не будуть достатніми.

Саме тут вступає в дію AI — і я вважаю, що це її найсильніша і найгравіша сторона. Заміна місяців ручного дослідження на миттєву доставку правильної інформації для правильної мети просто революційна.

Як ви забезпечуєте, щоб ваші рішення AI були адаптовані до конкретних потреб кожного клієнта, особливо в різних галузях, таких як логістика та охорона здоров’я?

Дослідження завжди йде першим.

Будь-яка модель AI така ж сильна, як і дані, використані для її навчання, і знання ніші, для якої вона створена. Тому ми завжди починаємо нашу роботу з сесії відкриття. Це допомагає нам дослідити, як підприємство працює, визначити його сильні сторони та вивчити його ключових конкурентів.

Нашим головним пріоритетом є впровадження бачення та потреб клієнта у функції майбутнього рішення — тому ми також будемо працювати з їхнім досвідом, досліджувати ключові процеси підприємства та обговорювати способи подолання обмежень.

Ми також встановлюємо загальний рівень цифрової спроможності по всьому підприємству та потреби відділів, які використовують технологію. Це включає допомогу клієнтам у впровадженні їхніх команд та надання детальних, але зрозумілих інструкцій щодо роботи з рішенням.

Чи можете ви розповісти про недавній проект, у якому Trinetix інтегрувала генеративний AI для вирішення критичної бізнес-проблеми клієнта? Які були ключові результати?

Був такий випадок. Клієнт Fortune 500, який працює у сфері управління вантажами, звернувся до нас з проханням трансформувати їх процеси управління запитами на пропозиції (RFP).

Оскільки вони обробляли свої завдання RFP вручну, вони мали справу з повільними часами відповіді та розрахунками, а також накопичували велику кількість неструктурованих даних (зображень, знімків екрана, електронних листів), які ніколи не перетворювалися на цінність. Відповідно, великі можливості були втрачені серед даних або в затриманих завданнях.

Цифрова модернізація ключових операцій була в порядку.

Ми розробили багатомодальне рішення, яке було підтримано генеративним AI, перетворивши всі неструктуровані дані на зрозумілі джерела багатих і надійних даних. Це рішення дозволило клієнту генерувати пропозиції безпосередньо з поштових скриньок компанії та забезпечило повну автоматизацію для швидшого виконання завдань. В результаті клієнт прискорив свої операції, збільшив рівень виграшу та оптимізував управління пропозиціями, в кінцевому підсумку зростаючи свій дохід.

Які основні виклики ви зустрічаєте при впровадженні рішень генеративного AI, і як ви їх подолаєте?

Як я бачу, багато викликів походять від людського фактора. Наприклад, коли підприємство приймає GenAI, співробітники бояться, що їх замінять. В результаті AI зустрічає організаційний опір, який знімає весь сенс технологічного впровадження.

Саме тут ми працюємо разом з лідерами підприємств, допомагаючи їм просувати зміни по всій компанії. Я вважаю, що важливо звернутися до страхів з фактами, надавши реалістичну перспективу на сильні та слабкі сторони технології. Ми також включаємо співробітників у процес розробки, встановлюючи цикли зворотного зв’язку та показуючи їм, як технологія працює і чому вона їм вигідна.

Є також страх невизначеності. Іноді виконавці вагаються продовжувати, оскільки вони хочуть бути впевнені, що ROI буде вартим перепрофілювання. Я вважаю, що комунікація знову є ключем. Наприклад, наші команди завжди мають призначеного менеджера з відносин, який пояснює зміни зацікавленим сторонам, оновлюючи їх про наш прогрес та результати, яких вони повинні очікувати.

Ваш підхід підкреслює 360° цінність і інноваційну досконалість. Як ви забезпечуєте, щоб ваші рішення продовжували надавати цінність і залишалися попереду ринкових тенденцій?

Ми базуємо нашу роботу на трьох принципах.

По-перше, це не про тренд, а про те, чого клієнт потребує. Іноді клієнт звертається до нас з певним рішенням, але потім сесія відкриття показує альтернативи, які краще відповідають їхнім цілям. І коли у нас є відповідність, ми знаємо, що маємо фундамент, який працюватиме для клієнта протягом років.

По-друге, ми базуємо наш планування рішень на зростанні, масштабуванні та еволюції підприємств, тому кінцевий продукт повинен синергізувати з цими процесами. Окрім обговорення потенційного шляху клієнта та траєкторії зростання, ми також вивчаємо сумісність, забезпечуючи, що клієнт зможе інтегрувати нові платформи та системи у свій каркас.

По-третє, це автономія. Хоча ми ділиться відповідальністю та надаємо підтримку та моніторинг успіху, ми бачимо, що команди клієнтів можуть використовувати продукт і впроваджувати нових користувачів легко без нашого втручання. Тому ми підходимо до наших рішень з точки зору користувача, передбачаючи потенційні проблеми та вводячи заходи для їх попередження.

Яка роль відіграє інтелектуальна автоматизація у驱женні бізнес-трансформації та інновацій для ваших клієнтів?

Сьогодні ми спостерігаємо появу нових, гнучких бізнес-моделей, які приймають зміни як єдину постійну величину. Це означає, що жорсткі моделі, які навантажують людські ресурси численними повторюваними рутинами, стають речею минулого.

Інтелектуальна автоматизація дозволяє організаціям зробити перехід, перебудовуючи свої операції та звільняючи свій талант для більш складних і впливових завдань. З інтелектуальною автоматизацією, яка обробляє всі процеси, які можна повторити, компанія стає більш гнучкою, набуваючи сильнішої конкурентної позиції та більшої впевненості у своїх наступних кроках.

Як Trinetix допомагає організаціям максимізувати стратегічний потенціал своїх даних?

Наша мета — зв’язати приймачів рішень з цінними інсайтами, дозволяючи їм отримувати необхідні дані саме тоді, коли це потрібно. Це включає видалення сліпих плям, даних сховищ, та瓶очок, забезпечуючи підприємствам усі інструменти, необхідні для розбору інформації, яка надходить їм.

Миттєва генерація звітів, яка перетворює об’єми складної інформації на зрозумілі історії, інтуїтивні панелі та швидкі і реактивні інструменти аналізу даних, підтримані AI — ми надаємо всі будівельні блоки для даних-орієнтованих стратегій.

Чи можете ви розповісти про успішну історію, де ваші послуги з даних та аналітики суттєво вплинули на операції клієнта?

Одним з наших найбільш видатних випадків є трансформація дослідження бізнес-ентітей, яку ми здійснили для нашого клієнта Fortune 500.

Раніше таке дослідження здійснювалося вручну — тобто, що менеджери повинні були надсилати запити через кілька відділів і чекати їхньої відповіді. Потім їм доводилося вручну агрегувати інформацію, зібрану з понад 10 систем даних підприємства, у звіт.

Відповідно, створення лише одного звіту займало місяці, а ризик людської помилки був високим, що призводило до неточного зображення юридичних та комплаєнс-ризиків.

Ми розробили систему управління даними, яка дозволила отримати єдиний вигляд по всіх 10+ джерелах підприємства, забезпечуючи повну видимість зв’язків та відносин бізнес-ентітей. Це дозволило менеджерам генерувати відповідні та точні звіти протягом днів, підвищуючи продуктивність, а також знижуючи ймовірність розбіжностей у даних.

Які деякі з нових тенденцій у сфері AI та цифрових рішень, які, на вашу думку, сформують майбутнє корпоративної технології?

Я особливо пристрасний щодо розвитку та еволюції помічників AI у інтелектуальних робочих партнерах, які збирають інформацію,促ляють міжвідділові комунікації та дозволяють персоналізацію послуг шляхом поєднання можливостей машин з людською гнучкістю.

З моєї точки зору, інтеграція помічників AI буде суттєво покращувати якість життя не лише клієнтів, але й працівників підприємств. Це створить більш динамічні бізнес-середовища та сприятиме культурі проактивного вирішення проблем.

Дякую за чудове інтерв’ю, читачам, які бажають дізнатися більше, слід відвідати Trinetix.