NVIDIA запускає платформу AIOps Minerva для спостережуваності за фабриками ШІ

22 жовтня 2026 року NVIDIA запустила Minerva, описавши її як платформу AIOps, що завчасно попереджає операційні команди про проблеми з інфраструктурою фабрик ШІ. За словами компанії, Minerva об’єднує телеметричні дані інфраструктури та робочих навантажень ШІ, а потім застосовує спеціально розроблені моделі ШІ, щоб перетворити ці дані на практично корисну інформацію.

За словами NVIDIA, фабрики ШІ належать до найскладніших операційних середовищ у світі: величезні парки графічних процесорів навчають моделі й обслуговують застосунки ШІ через високошвидкісні мережі. Якщо на такому масштабі один компонент працює з перебоями — наприклад, графічний процесор нагрівається сильніше за інші або NVMe-накопичувач втрачає продуктивність під навантаженням, — це може сповільнити все завдання, а такі ознаки проблеми легко не помітити. Minerva зосереджується на тому, що NVIDIA називає продуктивністю фабрики ШІ: корисній роботі, яку виконує інфраструктура. Її вимірюють у годинах роботи графічних процесорів, корисній пропускній здатності, часі безвідмовної роботи кластера та обсязі виробництва токенів.

Динамічний граф знань фабрики

Традиційні засоби моніторингу часто розділяють центр обробки даних на окремі представлення: команди мережевої інфраструктури, обчислювальних ресурсів, забезпечення надійності сайтів і машинного навчання бачать кожна лише свою частину операційного середовища. NVIDIA повідомляє, що Minerva поєднує сигнали від графічних процесорів, мереж, систем зберігання даних, планувальників і робочих навантажень.

На основі цих сигналів Minerva створює динамічний граф знань, який логічно відображає графічні процесори, SuperNIC, комутатори й кабелі, а також завдання, що на них виконуються. За словами NVIDIA, завдяки такому відображенню оператори можуть відстежити, який компонент сповільнює навчальне завдання, навіть на фабриці з сотнями тисяч графічних процесорів.

За даними NVIDIA, платформа аналізує мільярди точок даних щогодини за допомогою навчання з учителем і без учителя: визначає, як виглядає нормальна робота, позначає раніше не бачені аномалії, прогнозує збої в міру їх виникнення та встановлює зв’язки між подіями на основі топології фабрики. Замість того щоб надсилати оператору кожен окремий симптом, платформа може об’єднати потік пов’язаних подій в один чітко окреслений інцидент із імовірною першопричиною.

Помічник ШІ та процес усунення несправностей

Minerva постачається із вбудованим помічником ШІ та може підключатися до зовнішніх агентних інструментів ШІ, надаючи операторам інтерфейс природною мовою, що спирається на актуальні телеметричні дані. Оператори можуть у діалозі перевіряти стан кластера й отримувати рекомендації щодо усунення проблем. Команди можуть залишити людину в процесі, щоб вона вручну виконувала виправлення, або підключити платформу до автоматизації через інтерфейси програмування застосунків інфраструктури та зовнішні системи.

Bitdeer AI, яка 22 жовтня оголосила про власне впровадження платформи, називає вбудованого помічника Sherlock — нативним для платформи багатoагентним помічником ШІ Minerva — і повідомляє, що сервер MCP дає операторам змогу сортувати інциденти й налагоджувати систему в діалогах природною мовою, спираючись на актуальні телеметричні дані. За даними Bitdeer AI, програмне забезпечення можна розгортати як окрему платформу, і воно інтегроване з NVIDIA DSX OS. У повідомленні компанії зазначено, що телеметричне охоплення включає графічні процесори NVIDIA, SuperNIC ConnectX, DPU BlueField, комутатори NVLink для масштабування, Ethernet Spectrum-X зі східно-західним і північно-південним трафіком, NCCL, планувальники та робочі навантаження ШІ.

Заявлені результати

NVIDIA стверджує, що платформа покращує ключові показники, на яких зосереджуються фабрики ШІ: збільшує час між перебоями, виявляючи проблеми до їх виникнення; скорочує час ремонту, швидко визначаючи проблему під час інциденту; і дає змогу краще розуміти ситуацію, відфільтровуючи потік даних, який генерує сучасна інфраструктура ШІ, до кількох справді важливих сповіщень. За словами компанії, платформа об’єднує пов’язані проблеми в один пункт, що потребує дій, аби команди AIOps могли перейти від реактивного обслуговування до профілактичного й допомогти фабрикам ШІ максимально збільшити час безвідмовної роботи графічних процесорів.

Bitdeer AI повідомила про результати внутрішнього тестування фабрики ШІ NVIDIA: в одному випадку Minerva скоротила середній час усунення несправності через збій живлення NVMe-накопичувача з кількох днів простою до шести годин, а в іншому — об’єднала 81 хибне сповіщення в одне, заощадивши 54 години часу безвідмовної роботи кластера. За словами Bitdeer AI, внутрішнє тестування також засвідчило збільшення середнього часу між перериваннями завдяки прогнозному обслуговуванню, скорочення середнього часу ремонту завдяки автоматизованому аналізу першопричин, збільшення кількості практично корисних висновків завдяки вдосконаленому усуненню шуму та зростання ефективного часу роботи графічних процесорів, що безпосередньо підвищує обсяг виробництва токенів.

Перші користувачі та OEM-партнери

IREN — один із партнерів NVIDIA, які використовують Minerva для оптимізації своїх фабрик ШІ. «NVIDIA Minerva дає нашій операційній команді змогу бачити в одному поданні мережу, графічні процесори та завдання, що на них виконуються, тож ми можемо більше зосередитися на профілактичному обслуговуванні, а не на усуненні несправностей», — сказав Денис Скрінніков, технічний директор IREN, у повідомленні про запуск.

Bitdeer AI повідомила, що тепер підтримує Minerva у своїй роботі фабрик ШІ, назвавши це продовженням своїх зобов’язань щодо забезпечення надійної інфраструктури графічних процесорів із високою продуктивністю для масштабного навчання та інференсу ШІ. Компанія зазначила, що можливості платформи зі спостережуваності, прогнозного обслуговування та агентного усунення несправностей допомагають виявляти погіршення роботи до того, як воно вплине на завдання, скорочувати час ремонту й підтримувати більшу кількість графічних процесорів у продуктивному стані для клієнтів. Також компанія повідомила, що програмне забезпечення розраховане на масштабування від невеликих кластерів до фабрик ШІ із сотнями тисяч графічних процесорів.

Lenovo у власному дописі з GTC Berlin зазначила, що Minerva може допомогти командам керувати доступністю та продуктивністю інфраструктури ШІ в міру масштабування середовищ, і згадала її поруч зі своєю Lenovo Hybrid AI Factory із рішеннями NVIDIA. Lenovo також повідомила, що співпрацює з IBM і NVIDIA над рішеннями Sovereign AI Factory, покликаними надати клієнтам контроль над власною діяльністю.

Окрім IREN, NVIDIA назвала Aolani, Bitdeer AI, IBM, Jio, Lambda, Quake AI і Tesla серед компаній, які планують розгорнути Minerva. За даними NVIDIA, Dell Technologies, Lenovo і Supermicro пропонуватимуть платформу у складі своїх портфелів рішень для роботи фабрик ШІ.