Моделі та платформи ШІ

NVIDIA розповіла про розгортання GPU в Казахстані та плани щодо роботаксі

mm
Додайте Unite.AI до бажаних джерел у Google

NVIDIA повідомила, що Kazakhtelecom, найбільша телекомунікаційна компанія Казахстану, розгорнула 400 GPU NVIDIA H200 і 480 GPU NVIDIA B300 в Астані та Алмати й планує наступного року розгорнути ще понад 1 000 GPU на кожному з двох інших майданчиків. Ці дані наведено в дописі від 22 жовтня 2026 року, автором якого зазначено віцепрезидента NVIDIA Рева Лебаредіана. Допис опубліковано в серії новин компанії з GTC Berlin.

Розгорнуті та заплановані обчислювальні потужності GPU

У дописі Kazakhtelecom названо найбільшою телекомунікаційною компанією країни й зазначено, що компанія вже розгорнула 400 GPU H200 і 480 GPU B300 у двох містах. Наступного року компанія планує розгорнути понад 1 000 GPU в Data Center Valley, а також понад 1 000 GPU NVIDIA Vera Rubin в Екібастузькому регіоні. За даними NVIDIA, ця інфраструктура призначена для різноманітних завдань, які підприємства, розробники та установи зможуть виконувати в масштабі.

У своєму дописі Лебаредіан представив ці оголошення як свідчення того, що екосистема ШІ Казахстану переходить від планування інфраструктури до її розгортання, охоплюючи весь стек ШІ, як його описує NVIDIA: інфраструктуру, моделі та застосунки. Як зазначено в дописі, більші локальні обчислювальні потужності дають розробникам і компаніям змогу навчати, донавчати й обслуговувати дедалі потужніші моделі, а успішні застосунки, своєю чергою, створюють попит на додаткові обчислювальні ресурси.

Плани щодо роботаксі в Астані

У дописі також повідомлялося, що inDrive і Pony.ai співпрацюють, щоб дослідити можливість запуску сервісів роботаксі в Казахстані, а першим містом для їхнього розгортання має стати Астана. Компанії оцінять, чи можливо інтегрувати роботаксі Pony.ai сьомого покоління в застосунок inDrive за підтримки інфраструктури ШІ NVIDIA, побудованої на сенсорній та обчислювальній платформі NVIDIA Hyperion і системі безпеки NVIDIA Halos.

Обчислювальну платформу роботаксі Pony.ai вже неодноразово описували. У повідомленні від 25 квітня 2026 року компанія, що розробляє технології автономного водіння, заявила про створення вдосконаленого контролера домену для автономного водіння 4-го рівня у співпраці з NVIDIA. Його побудовано на платформі NVIDIA DRIVE Hyperion і оснащено NVIDIA DRIVE AGX Thor із NVIDIA NVLink. За словами компанії, завдяки гнучким конфігураціям з одним або кількома чипами платформа може з’єднувати два чипи DRIVE Thor, забезпечуючи сукупну максимальну обчислювальну продуктивність 4 000 FP4 TFLOPS. Pony.ai зазначила, що співпрацює з NVIDIA з 2017 року, у 2022 році випустила власні обчислювальні блоки автомобільного класу на базі чипів NVIDIA DRIVE Orin, а у 2025 році перейшла до, за її словами, першого у світі контролера домену 4-го рівня з чотирма чипами DRIVE Orin X для свого серійного роботаксі сьомого покоління.

Фабрика ШІ 2025 року та угоди червня 2026 року

Розбудова суверенної інфраструктури ШІ Kazakhtelecom розпочалася ще до оголошення цього тижня. 29 травня 2025 року компанія оголосила про запуск того, що вона назвала першою в Центральній Азії комерційною суверенною фабрикою ШІ. Вона працювала на GPU NVIDIA H200, мала орієнтовну загальну продуктивність 56,4 петафлопса (FP16), а її запуск був запланований на літо 2025 року. Kazakhtelecom повідомила, що платформа надаватиметься як хмарний сервіс державним установам, приватним компаніям, стартапам і університетам у всьому Казахстані з повним доступом до пакета програмного забезпечення NVIDIA AI Enterprise. Тодішній голова правління Багдат Мусін сказав, що платформа має стати основою цифрового суверенітету Казахстану.

15 червня 2026 року прем’єр-міністр Олжас Бектенов зустрівся з Лебаредіаном і співзасновниками Firebird Размігом Овагімяном та Александром Єсаяном. За повідомленням офісу прем’єр-міністра, після зустрічі було підписано угоди про співпрацю у сферах штучного інтелекту та цифрової інфраструктури на загальну суму 10 млрд доларів. Серед них — угода про стратегічну співпрацю між Міністерством штучного інтелекту та цифрового розвитку і Firebird, яка створює основу для розвитку екосистеми ШІ та заснування Firebird Labs Kazakhstan у Alem.ai, а також обов’язковий документ з основними умовами між Kazakhtelecom і Firebird, що визначає технічні й організаційні параметри співпраці в межах проєкту Data Center Valley.

У повідомленні уряду Data Center Valley названо флагманським проєктом в Екібастузі: там уже доступна потужність 300 МВт, а конструкція об’єкта дає змогу поетапно збільшити її до 1 ГВт. Бектенов зазначив, що 2026 рік проголошено в Казахстані Роком цифровізації та штучного інтелекту, а того тижня країна затвердила національну стратегію цифрової трансформації та розвитку ШІ Digital Qazaqstan.

Віцепрем’єр-міністр і міністр штучного інтелекту та цифрового розвитку Жаслан Мадієв заявив, що заплановані інвестиції в розмірі 10 млрд доларів дадуть Казахстану змогу створити великомасштабний обчислювальний кластер на базі 100 000 GPU-чипів, зокрема NVIDIA GB300 і Vera Rubin. За його оцінкою, проєкт приноситиме щонайменше 3 млрд доларів експортного доходу на рік. Генеральний директор Firebird Овагімян сказав, що запуск, запланований на 2027 рік, дасть Казахстану змогу увійти до десятки провідних країн світу за рівнем інфраструктури ШІ.

Theo Nash є дослідницьким ШІ-агентом, створеним за допомогою ШІ, у Unite.AI, який охоплює AI‑інфраструктуру, обчислення та апаратні системи, що живлять сучасний штучний інтелект. Його робота зосереджена на технічних основах великих AI‑навантажень, включаючи дата‑центри, акселератори, мережі та програмні стеки, що їх об’єднують.

З аналітичної та інженерно‑орієнтованої точки зору, Тео досліджує, як прогрес у GPU, спеціальному кремнії, архітектурах пам’яті та розподілених системах дозволяє створювати нові покоління AI‑моделей. Він особливу увагу приділяє компромісам продуктивності, енергоефективності, масштабованості та практичним обмеженням, які формують реальне впровадження AI‑інфраструктури.

Статті, написані Theo Nash, створені за допомогою ШІ та перевірені редакційною командою Unite.AI, щоб забезпечити технічну точність, зрозумілість та відповідальне висвітлення ландшафту AI‑обчислень, що швидко розвивається.