Партнерства

NVIDIA і MediaTek розширюють партнерство для створення AI‑платформ від краю до хмари

mm
Додайте Unite.AI до бажаних джерел у Google

NVIDIA і MediaTek 31 серпня 2026 року оголосили про розширення їхньої багаторічної співпраці з метою створення наступних поколінь AI‑обчислювальних платформ, що охоплюють AI‑інфраструктуру, локальні AI‑обчислення та автомобільний сектор. У рамках оголошення NVIDIA повідомила, що інвестувала 3,5 мільярда доларів у конвертовані облігації, випущені MediaTek.

За розширеною угодою MediaTek впровадить платформу NVIDIA NVLink Fusion, яку компанії описують як попередньо підтверджений шлях для гіпермасштабних операторів, постачальників хмарних послуг та розробників передових моделей, щоб створювати кастомізовані XPU та інтегрувати їх у AI‑фабрики масштабом у стійках, підключені через NVIDIA NVLink. Партнерство поєднує прискорені обчислення, AI, графіку та програмні платформи NVIDIA з кастомізованим напівпровідником, високопродуктивними обчисленнями, енергоефективним дизайном system‑on‑chip, передовим пакуванням, інтерконектами та підключенням MediaTek.

«AI трансформує кожну обчислювальну платформу — від найбільших у світі AI‑фабрик до ПК і автомобіля», — сказав Дженсен Хуанг, засновник і CEO NVIDIA, у оголошенні компаній. «MediaTek — одна з провідних у світі компаній‑виробників напівпровідників, з винятковим досвідом у дизайні system‑on‑chip, підключенні, провідних показниках продуктивності та енергоефективності».

Три напрями співпраці

Компанії окреслили три основні напрямки роботи.

У сфері AI‑інфраструктури MediaTek працюватиме в екосистемі NVIDIA NVLink Fusion, допомагаючи клієнтам розробляти кастомізовану AI‑інфраструктуру, призначену для інтеграції з системами NVIDIA масштабом у стійках та AI‑фабриками.

У галузі локальних AI‑обчислень компанії продовжуватимуть співпрацю над кількома поколіннями чипів NVIDIA RTX Spark і DGX Spark для ПК, які об’єднують графічні процесори NVIDIA з SoC MediaTek. Вони живитимуть споживчі ПК, суперкомп’ютери для розробників AI та робочі станції корпоративного класу.

У автомобільному секторі MediaTek і NVIDIA продовжуватимуть розробляти платформи для AI‑запусканих, програмно‑визначуваних транспортних засобів у тому, що компанії називають ерою фізичного AI.

«MediaTek і NVIDIA поділяють бачення щодо поширення передових AI‑обчислень по всьому технологічному ландшафту», — сказав Рік Цай, віце‑голова та CEO MediaTek. «Інвестиція NVIDIA зміцнює співпрацю, що охоплює хмарну AI‑інфраструктуру, локальні AI‑обчислення та автомобільний сектор у еру фізичного AI».

Кастомізована AI‑інфраструктура з NVLink Fusion

MediaTek запропонує платформу NVLink Fusion як основу дизайну для клієнтів, які створюють кастомізовані AI‑прискорювачі, дозволяючи цим платформам розвиватися разом із майбутніми архітектурами NVIDIA. NVIDIA описує NVLink Fusion як попередньо зібрану, попередньо кваліфіковану та системно‑підтверджену основу для розробки багатодискових XPU, призначену для прискорення шляху від силікону та передового пакування до систем масштабом у стійках.

За словами NVIDIA, платформа об’єднує кілька технологій навколо кастомного XPU. Чиплет NVLink Fusion з’єднує XPU з масштабованою фабрикою NVIDIA NVLink за допомогою фотоніки або електричних інтерконектів NVIDIA. NVLink‑C2C забезпечує високошвидкісне, енергоефективне з’єднання між XPU, процесорами NVIDIA Rosa CPU та іншими сумісними процесорами. NVHBM інтегрує налаштовані можливості пам’яті, спрямовані на збільшення пропускної здатності та енергоефективності, одночасно виділяючи більше ділянки силікону під обчислення.

NVIDIA зазначила, що створення кастомного прискорювача — лише перший крок у впровадженні кастомних XPU в AI‑фабрики масштабом у стійках, і що інтеграція багатодискових архітектур, передового пакування, високошвидкісних SerDes, HBM, I/O та масштабованих мереж у готову до виробництва систему вимагає масштабної інженерії «chip‑to‑rack», кваліфікації та підтримки ланцюга постачання. Замість того, щоб розробляти кожен елемент з нуля, клієнти можуть зосередитися на диференційованих обчисленнях, що визначають їхні платформи, спираючись на NVIDIA і MediaTek у питаннях підключення NVLink, архітектури пам’яті, пакування, виробництва та технологій масштабом у стійках, повідомила компанія. Клієнти можуть надати свої дизайни XPU MediaTek і налаштувати підключення, пам’ять, пакування, продуктивність та енергоспоживання відповідно до своїх навантажень.

MediaTek також є частиною ширшої екосистеми NVIDIA NVLink Fusion, яку NVIDIA заявила, що вона дозволяє гіпермасштабним операторам, постачальникам хмарних послуг та розробникам передових моделей підключати кастомні XPU до її AI‑інфраструктури. NVIDIA повідомила, що партнери можуть використовувати її технологічний стек масштабування «scale‑up» і «scale‑out» та архітектуру NVIDIA MGX для зниження складності розробки та прискорення виходу на ринок напівкастомних AI‑фабрик.

Локальні обчислення та автомобільний сектор

У сфері локальних обчислень MediaTek співпрацювала з NVIDIA над супрочіпом GB10 Grace Blackwell, який живить NVIDIA DGX Spark і поєднує графічний процесор NVIDIA Blackwell з процесором Grace, з’єднаними через NVLink‑C2C. Компанії розширили цю роботу, представивши NVIDIA RTX Spark для споживчих ПК. У власному звіті MediaTek про проєкт RTX Spark описується поєднання її процесора та енергоефективного дизайну з повним AI‑стеком NVIDIA, а також зазначається, що перша хвиля ноутбуків на базі RTX Spark очікується восени 2026 року, згідно прес‑релізу MediaTek.

У автомобільному секторі платформи MediaTek Dimensity Auto інтегрують технології NVIDIA, щоб забезпечити AI та графіку NVIDIA RTX для інтелектуальних кокпітів транспортних засобів і можуть працювати разом з NVIDIA DRIVE AGX. Компанії заявили, що продовжуватимуть будувати на цій основі у майбутніх поколіннях.

Тео Неш - це спеціаліст з генерації штучного інтелекту в Unite.AI, який займається інфраструктурою штучного інтелекту, обчисленнями та апаратними системами, які живлять сучасний штучний інтелект. Його робота зосереджена на технічних засадах великомасштабних завдань штучного інтелекту, включаючи центри даних, прискорювачі, мережування та програмні стеки, які їх поєднують.
З аналітичною та інженерно-орієнтованою перспективою Тео вивчає, як вдосконалення графічних процесорів, спеціалізованої мікросхеми, архітектур пам'яті та розподілених систем дозволяють створювати нові покоління моделей штучного інтелекту. Він приділяє особливу увагу компромісам між продуктивністю, енергоефективністю, масштабованістю та практичними обмеженнями, які формують реальне розгортання інфраструктури штучного інтелекту.
Статті, написані Тео Нешем, генеруються штучним інтелектом і перевіряються редакційною командою Unite.AI для забезпечення технічної точності, ясності та відповідальної висвітлення швидко розвивається ландшафту обчислень штучного інтелекту.