Північний стартап IntuiCell представляє перший у світі цифрову нервову систему для штучного інтелекту

Північний стартап у сфері глибоких технологій оголосив про прорив у сфері штучного інтелекту завдяки створенню першої функціональної “цифрової нервової системи”, здатної до автономного навчання. IntuiCell, який вийшов з Лундського університету, повідомив 19 березня 2025 року, що їм вдалося створити штучний інтелект, який вчиться і адаптується як біологічні організми, потенційно роблячи застарілими чинні парадигми штучного інтелекту у багатьох застосуваннях.

Ця інновація представляє собою суттєву відмінність від традиційних статичних моделей машинного навчання шляхом відтворення основних принципів того, як відбувається навчання у біологічних нервових системах. На відміну від традиційного штучного інтелекту, який спирається на величезні набори даних і алгоритми зворотного поширення, технологія IntuiCell дозволяє машинам навчатися шляхом прямого взаємодії з їхнім середовищем.

“IntuiCell розшифрував, як відбувається навчання у біології, і реалізував це у вигляді програмного забезпечення вперше”, – заявило компанія у своєму оголошенні, описуючи прорив як “перехід від статичних моделей машинного навчання (основи традиційного штучного інтелекту) до створення повністю функціональної ‘цифрової нервової системи’, здатної масштабуватися до рівня людського інтелекту”.

Компанія продемонструвала свою інновацію за допомогою “Luna”, робота-собаки, який вчиться контролювати своє тіло і стояти методом проб і помилок, подібно до новонародженого тварини. Відеозапис, випущений компанією, показує, як Luna вчиться стояти без будь-якої попередньої програми або інструкцій, спираючись лише на цифрову нервову систему для навчання з досвіду.

“На відміну від традиційних моделей штучного інтелекту, які обмежені статичними навчальними даними, робот-собака – який називається Luna – сприймає, обробляє і покращує себе шляхом прямої взаємодії зі світом”, – зазначено у прес-релізі компанії.

Як працює технологія

У центрі інновації IntuiCell лежить суттєва зміна того, як машини вчаться. На відміну від традиційних систем штучного інтелекту, які обробляють величезні набори даних через статичні алгоритми, підхід IntuiCell імітує біологічні механізми, які дозволяють людям і тваринам вчиться природнім чином.

Віктор Лутман, генеральний директор і співзасновник IntuiCell, підкреслив цю відмінність під час оголошення. За словами Лутмана, традиційний штучний інтелект став quite профільним у обробці даних, але не досягає справжньої інтелектуальності, тоді як їхня біоінспірована система дозволяє машинам еволюціонувати і взаємодіяти зі своїм середовищем у безпрецедентних способах.

Архітектура системи являє собою суттєву відмінність від стандартних нейронних мереж. IntuiCell розробила технологію, яка функціонує подібно до біологічного спинного мозку, створюючи основну інфраструктуру для автономного навчання. Це становить частину більшої системи, призначеної для відтворення можливостей обробки сенсорної інформації та моделювання світу.

Натомість ніж спираючись на алгоритми зворотного поширення і величезні навчальні дані, цифрова нервова система IntuiCell використовує рекурентні мережі з децентралізованим алгоритмом навчання, який імітує процеси мозку. Ця архітектура дозволяє агентам штучного інтелекту набувати знання через прямий досвід і адаптуватися до нових ситуацій у реальному часі – можливості, які раніше були недосяжні у традиційному машинному навчанні.

Практичне застосування цієї технології відображає її біологічну інспірацію. Натомість ніж програмувати поведінку або подавати дані через традиційні алгоритми, IntuiCell планує використовувати тренерів собак для навчання своїх агентів штучного інтелекту новим навичкам. Цей підхід являє собою радикальну зміну від типових практик розробки штучного інтелекту, підкреслюючи взаємодію у реальному світі над обчислювальною масштабованістю. Як зазначив доктор Удая Ронгала, дослідник і співзасновник, їхня робота випливає з тридцяти років досліджень нейробіології, зосереджених на розумінні інтелекту, який виникає з структури і динаміки нервової системи.

“Одержимість силою масштабування, мільярдами параметрів, більшою обчислювальною потужністю і більшими даними є артефактом фундаментально неправильного підходу до досягнення інтелектуальності”, – зазначив Ронгала. “IntuiCell не гониться за більшим і кращим парадигмою. Інтелектуальність не є нашою кінцевою метою, а нашим стартовим пунктом”.

IntuiCell спрямована на створення “першої реальної навчальної системи; машин, які вчаться у нас, так само, як ми вчимо нову навичку тварині”. Компанія бачить свою цифрову нервову систему як “інфраструктуру для всіх небіологічних інтелектів – наділення інших можливістю вирішувати реальні проблеми, які ми не можемо передбачити сьогодні, без залежності від величезних навчальних даних”.

(Джерело: IntuiCell)

Науковий фундамент і експертиза команди

Фундамент компанії побудований на тридцяти роках досліджень нейробіології у Лундському університеті. Професор Генрік Йорнтелл, співзасновник IntuiCell і професор нейрофізіології університету, очолює лабораторію, яку компанія описує як “єдину у світі лабораторію, здатну реєструвати внутрішньоклітинну активність окремих нейронів по всій нервовій системі”, забезпечуючи унікальний науковий фундамент для технології IntuiCell.

Керівна команда включає досвідчених підприємців і дослідників з експертизою у сфері нейробіології, штучного інтелекту, робототехніки та бізнесу. Окрім Лутмана, Йорнтелла і Ронгали, команда засновників включає доктора Йонаса Енандера, лікаря з експертизою у сфері нейробіології; Лінуса Мортенссона, провідного розробника, відповідального за переклад досліджень у програмне забезпечення; і Робіна Меллстранда, операційного директора з досвідом у компаніях, що працюють з технологіями, керованими штучним інтелектом.

IntuiCell забезпечила 3,5 мільйона євро фінансування від інвесторів, включаючи Navigare Ventures і SNÖ Ventures. Компанія очікує завершити розробку повної цифрової нервової системи у найближчі два роки, з кінцевою метою надання будь-якому агенту, фізичному чи цифровому, “навчання і адаптації до невідомого – можливостей, які раніше вважалися унікальними для біологічних істот”.

Хоча повна реалізація бачення IntuiCell залишається у майбутньому, їхня демонстрація з Luna надає переконливі перші докази потенціалу їхньої технології трансформувати розвиток штучного інтелекту шляхом створення систем, здатних до справжнього автономного навчання і адаптації через взаємодію у реальному світі.