Північний стартап IntuiCell представляє перший цифровий нервовий систем для штучного інтелекту

Північний стартап глибоких технологій оголосив про прорив у сфері штучного інтелекту з створенням першої функціональної “цифрової нервової системи”, здатної до автономного навчання. IntuiCell, спін-офф від Лундського університету, оголосив 19 березня 2025 року, що їм вдалося успішно розробити штучний інтелект, який вчиться і адаптується як біологічні організми, потенційно роблячи традиційні парадигми штучного інтелекту застарілими у багатьох застосуваннях.

Ця інновація представляє собою суттєвий відхід від традиційних статичних моделей машинного навчання, повторюючи основні принципи того, як відбувається навчання у біологічних нервових системах. На відміну від традиційного штучного інтелекту, який залежить від величезних наборів даних і алгоритмів зворотного поширення, технологія IntuiCell дозволяє машинам навчатися через прямий взаємозв’язок з їхнім середовищем.

“IntuiCell розшифрував, як відбувається навчання у біології, і розробив це як програмне забезпечення вперше”, – заявило компанія у своєму оголошенні, описуючи прорив як “перехід за межі статичних моделей машинного навчання (основи традиційного штучного інтелекту) шляхом створення повністю функціональної ‘цифрової нервової системи’, здатної масштабуватися до рівня людського інтелекту”.

Компанія продемонструвала свою інновацію з допомогою “Luna”, робота-собаки, який вчиться керувати своїм тілом і стояти через спроби і помилки, подібно до новонародженого тварини. Відеозапис, випущений компанією, показує, як Luna вчиться стояти без будь-якої попередньо запрограмованої інтелектуальності або інструкцій, спираючись лише на цифрову нервову систему для навчання з досвіду.

“На відміну від традиційних моделей штучного інтелекту, які обмежені статичними навчальними даними, робот-собака – названий Luna – сприймає, обробляє і покращує себе через прямий взаємозв’язок зі світом”, – зазначено у прес-релізі компанії.

Як працює технологія

У центрі інновації IntuiCell лежить фундаментальний зсув у тому, як машини вчаться. На відміну від традиційних систем штучного інтелекту, які обробляють величезні набори даних через статичні алгоритми, підхід IntuiCell повторює біологічні механізми, які дозволяють людям і тваринам навчатися природним чином.

Віктор Лутман, генеральний директор і співзасновник IntuiCell, підкреслив цю відмінність під час оголошення. За словами Лутмана, традиційний штучний інтелект став досить ефективним у обробці даних, але не володіє справжньою інтелектуальністю, тоді як їхня біоінспірована система дозволяє машинам еволюціонувати і взаємодіяти зі своїм середовищем у безпрецедентних способах.

Архітектура системи представляє собою суттєвий відхід від стандартних нейронних мереж. IntuiCell розробила технологію, яка функціонує подібно до біологічного спинного мозку, створюючи основну інфраструктуру для автономного навчання. Це є частиною більшої системи, призначеної для повторення обробних можливостей таламокорTEXу, області мозку, відповідальної за сенсорну обробку і моделювання світу.

Натомість залежності від алгоритмів зворотного поширення і величезних навчальних наборів даних цифрова нервова система IntuiCell використовує рекурентні мережі з децентралізованим алгоритмом навчання, який повторює процеси мозку. Ця архітектура дозволяє агентам штучного інтелекту набувати знань через прямий досвід і адаптуватися до нових ситуацій у реальному часі – можливості, які раніше були недосяжні у традиційному машинному навчанні.

Практичне застосування цієї технології відображає її біологічну інспірацію. Натомість програмування поведінки або підгодовування даних через традиційні алгоритми IntuiCell планує використовувати тренерів собак для навчання своїх агентів штучного інтелекту новим навичкам. Цей підхід представляє собою радикальний зсув від типових практик розробки штучного інтелекту, підкреслюючи реальний взаємозв’язок над обчислювальною масштабованістю. Як пояснив доктор Удая Ронгала, дослідник і співзасновник, їхня робота випливає з тридцяти років досліджень нейробіології, зосереджених на розумінні інтелекту, як він виникає з структури і динаміки нервової системи.

“Зацикленість на брутальній масштабованості, мільярдах параметрів, більшій обчислювальній потужності і більшій кількості даних є артефактом фундаментально неправильного підходу до досягнення інтелектуальності”, – зазначив Ронгала. “IntuiCell не гониться за парадигмою “більше – краще”. Інтелект не є нашою кінцевою метою, а нашим початковим пунктом”.

Технологія IntuiCell спрямована на створення “перших реальних систем навчання; машин, які вчаться у нас, так само, як ми вчимо нову навичку тварині”. Компанія бачить свою цифрову нервову систему як інфраструктуру для всіх небіологічних інтелектів – наділення інших можливістю вирішувати реальні проблеми, яких ми не можемо передбачити сьогодні, без залежності від величезних навчальних наборів даних.

(Джерело: IntuiCell)

Науково-дослідницька основа і експертиза команди

Основу компанії складають три десятиліття досліджень нейробіології у Лундському університеті. Професор Генрік Йорнтелл, співзасновник IntuiCell і професор нейрофізіології університету, очолював те, що компанія описує як “єдину лабораторію у світі, яка може реєструвати внутрішньоклітинну активність окремих нейронів по всій нервовій системі”, надавши унікальну наукову основу для технології IntuiCell.

До команди лідерів входять досвідчені підприємці і дослідники з експертизою у сфері нейробіології, штучного інтелекту, робототехніки і бізнесу. Окрім Лутмана, Йорнтелла і Ронгали, до складу засновників входять доктор Йонас Енандер, лікар з експертизою у сфері нейробіології; Лінус Мортенссон, головний розробник, відповідальний за переклад досліджень у програмне забезпечення; і Робін Меллстранд, операційний директор з досвідом у компаніях, що використовують штучний інтелект.

IntuiCell залучила 3,5 мільйона євро інвестицій від інвесторів, включаючи Navigare Ventures і SNÖ Ventures. Компанія очікує завершити розробку повної цифрової нервової системи протягом наступних двох років, з кінцевою метою надання будь-якому агенту, фізичному чи цифровому, “тривалого навчання і адаптації до невідомого – можливостей, які раніше вважалися унікальними для біологічних істот”.

Хоча повна реалізація бачення IntuiCell залишається на роки вперед, їхня демонстрація з Luna надає переконливі ранні докази потенціалу їхньої технології для трансформації розробки штучного інтелекту шляхом створення систем, здатних до справжнього автономного навчання і адаптації через взаємодію з реальним світом.